КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА критерий | АНАЛИЗ ДАННЫХ #10
HTML-код
- Опубликовано: 11 сен 2024
- Краскела-Уоллиса критерий. Анализ данных #10. Когда применять критерий Краскела-Уоллиса? Требования к исходным данным при применении критерия Краскела- Уоллиса, графическое представление, пример, интерпретация, алгоритм работы Краскела-Уоллиса критерия.
Критерий Краскела - Уоллиса предназначен для проверки равенства медиан нескольких выборок. Данный критерий является многомерным обобщением критерия Уилкоксона - Манна - Уитни. Критерий Краскела - Уоллиса является ранговым, поэтому он инвариантен по отношению к любому монотонному преобразованию шкалы измерения.
Известен также под названиями: H-критерий Краскела - Уоллиса, односторонний дисперсионный анализ Краскела - Уоллиса (англ. Kruskal - Wallis one-way analysis of variance), тест Крускала - Уоллиса (англ. Kruskal - Wallis test).
Критерий Краскела-Уоллиса - это непараметрическая альтернатива одномерному (межгрупповому) дисперсионному анализу. Он используется для сравнения трех или более выборок, и проверяет нулевые гипотезы, согласно которым различные выборки были взяты из одного и того же распределения, или из распределений с одинаковыми медианами.
Таким образом, интерпретация критерия Краскела-Уоллиса в основном сходна с параметрическим одномерным дисперсионным анализом, за исключением того, что этот критерий основан скорее на рангах, чем на средних. Для дополнительных деталей, см. Siegel & Castellan, 1988.
СТАТИСТИКА STATISTICA
Отличная лекция.
Один вопрос, на 4.50 говорится "что если данные хотя бы в одной из подгрупп распределены нормально, то шаг второй...". В начале сказано, что критерий используется для ненормально распределённых данных.
Спасибо.
Спасибо за замечание, Вы правы: ошибка. Правильно так: " хотя бы в одной из подгрупп распределены НЕнормально"
Спасибо Большое за отличные уроки, они очень полезны! Скажите, пожалуйста, нет ли необходимости использовать поправку Бонферрони если мы сравнивает 3 группы. Как в Вашем примере где сравниваются 3 команды и количество голов?
Да, поправку Бонферрони использовать нужно.
@@statistica8687 Спасибо Большое! Вы нам очень помогли!
Здравствуйте! Спасибо большое за видео!
У меня возник вопрос. Проводила проверку по критерию Краскела-Уолисса, программа показала, что различия между результатами трех групп значимы. Однако медианы в двух из трех групп одинаковы (в другом случае, когда медианы были равны в 2 из 3 групп, показало, что различия незначимы). Является ли это ошибкой? С чем может быть связан полученный результат?
Критерий показывал наличие различий во всех парах или нескольких или одной. После этого нужно искать различия в конкретных парах, используя апостериорные тесты.
А как делается попарная проверка различий на 3:01 если нужно иметь минимум 3 группы для этого теста?
ruclips.net/video/YBoaZIs3RDk/видео.htmlsi=kc-VUbcI2snS40l1 вот тут показано
Добрый вечер, не могли бы Вы подсказать с помощью какого критериея можно проверять шкалы для двух уровней? (данные не нормально распределены)
Если она переменная номинальная (2 уровня), вторая количественная (ненормально распределенная по уровням), то U-критерий Манна-Уитни