Подскажите, пожалуйста, в каком печатном издании формулируется Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок? Он в интернете формулируется по-разному. В одних случаях "М / Sd /квадратный корень n", в других случаях без деления на квадратный корень из числа наблюдений. Я не понимаю формулу - где она? Нужна опора на печатное издание. Заранее спасибо!
Вы смотрите разные формулы - там, где с корнем, в формуле используется корень из дисперсии - квадратическое отклонение, там где без корня - сама дисперсия, потому что в ее формулу входит выражение с n. Еще вариант, Sd обозначается сумма квадратов, а не дисперсия. Так что внимательно смотрите, что за обозначения.
@@annaladneva6399 Анна, спасибо Вам большое! Если упростить вопрос, скажите, пожалуйста, прав ли я, утверждая, что Т-значение по критерию Стьюдента для зависимых выборок означает деление средней арифметической различий М на Se, то есть "стандартную ошибку", которая равна корню дисперсии (Sd, стандартное отклонение), поделенному на квадратный корень из числа наблюдений?
Благодарю за помощь в проведении расчета. Видео понятное и ценное!
Спасибо Вам огромное за такое объяснение! Вы Педагог с большой буквы!!! Снимаю шляпу и аплодирую стоя!
Вы большая молодец, спасибо вам!
Большое спасибо за ваш труд, очень понятно доносится информация
Благодарю. ☺️
Спасибо большое!
Спасибо!
Подскажите, пожалуйста, в каком печатном издании формулируется Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок? Он в интернете формулируется по-разному. В одних случаях "М / Sd /квадратный корень n", в других случаях без деления на квадратный корень из числа наблюдений. Я не понимаю формулу - где она? Нужна опора на печатное издание. Заранее спасибо!
Вы смотрите разные формулы - там, где с корнем, в формуле используется корень из дисперсии - квадратическое отклонение, там где без корня - сама дисперсия, потому что в ее формулу входит выражение с n. Еще вариант, Sd обозначается сумма квадратов, а не дисперсия. Так что внимательно смотрите, что за обозначения.
@@annaladneva6399 Анна, спасибо Вам большое! Если упростить вопрос, скажите, пожалуйста, прав ли я, утверждая, что Т-значение по критерию Стьюдента для зависимых выборок означает деление средней арифметической различий М на Se, то есть "стандартную ошибку", которая равна корню дисперсии (Sd, стандартное отклонение), поделенному на квадратный корень из числа наблюдений?
@@ЭндрюТайгер Да, все верно
Огромнейшее Вам спасибо, Анна!!!!🙏🙏
@@annaladneva6399 ещё скажите, пожалуйста, как латинскими буквами обозначается сумма квадратов? Есть какое-то обозначение наподобие Sd или Se?
👍👍👍
А если нет не типичных, и получилось одинаково и тех и тех
Значит, этот критерий не применим в этом случае
таблица критических значений
drive.google.com/file/d/151u4HWe5RU7kdnYu-GWaa7Rp-41Phahf/view?usp=sharing