Кирилл, Вы гений!! Это прям очень доступно! Ну очень! От такой базы уже можно плясать дальше, это вот что-то на уровне Бояршинова может быть даже выше!!
Если у вас не получается такое же число, как у автора ролика при подсчёте стандартного отклонения, то значит вы, как и я, не знаете разницу между стандартным отклонением по выборке и по генеральной совокупности. Отклонение по генеральной совокупности более точный показатель. Чтобы получить значение вам надо делить сумму отклонений не на n, где n - объём выборки, а на n-1.
Кирилл, если бы мой препод по статистике был такой как Вы, я бы сейчас не мучался при необходимости оценки статистических данных. А наш препод был нудный и скучный. Спасибо Вам. Лайк и подписка. Однозначно.
1) Каждое значение в таблице с исходными данными уже является средним по огромной выборке. Таким образом, правильное значение p отличается от полученного на несколько порядков (!) 2) Довольно ожидаемо, что вектор данных за 1914 год сильно скоррелирован с вектором данных за 2014 год (коэффициент корреляции Пирсона = 0.394), а значит до требуемой независимости групп тут очень далеко. В таких случаях лучше посчитать разности (Russia2014 - Russia1914; Germany2014 - Germany1914; и т.д.) и посмотреть на их распределение 3) Отсутствие проверки равенства дисперсий, формулировка гипотез в терминах выборочных значений и оговорка 0.005 = 0.005%, о чём уже писали в комментариях, на этом фоне не выглядят ошибками
Добрый день, спасибо за Ваше видео! Я смогла понять, как высчитывать и интерпретировать критерий для расчетов в диссертации При этом я лингвист) Очень доступно и понятно)
Очень хорошо снято и разборчиво, хотелось бы увидеть видео о других критериях. И если есть возможность, добавлять примеры работая в программе Statistica
Есть люди которые могут читать письма теней . Есть люди которым нужно сделать что-либо , чтобы увидеть , не говоря уже о том, что нужно сделать чтобы разобраться в увиденном. Есть люди которым непроизвольно приходится наблюдать этот феномен. Он им понятен и доступен для понимания . Привет:)
Среднеарифметическое значение для первого столбика равно 154,64. Остальные расчёты правильные. В конце идёт неправильная формулировка, а именно, p=0,05 - это и есть 5%. А вот полученное значение p=0,005 - это 0,5%.
Кирилл Отличное объяснение, мне очень понравилась, помоги мне обработать климатические данные это - атмосферные осадки, температура воздуха и относительная влажность воздуха по декадам в многолетнем разрезе. с уважением Эрмек Сабырович!
Спасибо! Объяснил так что я понял! А как t посчитать если там будет 3 года? 1914, 2014, 2018? И это тоже самое что P < ItI. Я ищу как посчитать P < I t I для каждого года (1914, 2014, 2018)
У Вас в тексте: " Итак, t=3,78, степень свободы равна 8. Переходим в табличное значение и получаем р вероятность - вероятность равна 0,005. То есть вероятность того, что мы ошибаемся при констатации факта различия роста ранее и сейчас, крайне мала - это 0,005 %, не 5 %, а 0,005 %. То есть мы можем говорить с высокой долей достоверности того, что наш рост сейчас в XXI веке и 100 лет назад отличаются". Но критическое значение t (при p=0,05 для f=8) равно 2,306. Наш подсчитанный t=3,778. Так как рассчитанное значение критерия больше критического, делаем вывод о том, что наблюдаемые различия статистически значимы (уровень значимости р
3 января, все жители страны в пьяном угаре. я в ужасе читаю "Наглядную мед.статистику" А.Петри, случайно наткнулся на ваше видео. спасибо! это просто , наглядно и легко!!!!!!!!!..пойду дальше буха...... праздновать
Здравствуйте, Кирилл! Спасибо за видео! Хорошо об'ясняете и смотритесь в кадре) Проконсультируйте, пожалуйста: 1. Могут ли быть разные уровни значимости (р
Много собак "зарыто" по распределению Стьюдента и как мне подсказывает опыт - для 100% уяснения материала нужно откопать все, начиная с самых важных. А самая важная это суть, поэтому считаю необходимым объяснить заинтересованной публике - что же это за условности такие при использовании t-критерия - нормальность выборки и прочие без которых нельзя юзать критерий... Какая связь с нормальным распределением и зачем она нужна? Откуда взялась эта чудесная таблица с вероятностями? И как вообще Сэр Госсет додумался сравнивать несравнимое по ничтожно малым выборкам ЗЫ: Видосы зачетные :)
Без нормального знания мат. анализа в докапывание до сути лезть не стоит. Примерный уровень: трёхсеместровый курс нормального физфака или примата. Примерный ориентир навыков: умение работать с несобственными интегралами и интегралами с параметрами (включая многомерные случаи), способность воспроизвести строгие доказательства локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа.
Кто экспериментировал интересно, хочется знать, что я не одна такая любознательная в подобных вопросах:)) Много лишних вопросов отнимают время, А хотелось бы чтобы все во время.
Хорошее видео, но разве на 8-й минуте про вероятность, там вероятность ошибки не 0,5%? И для T критерия вроде как нужно не нормальное распределение СВ, а нормальное рапределение средних выборок из ГС.
Привет! Спасибо за видео. Не понял почему 0,005. В таблице напротив степени свободы 8 значение 2.306. И 3,78 как тогда к 0,005 применить... хм. Т.е. 3,78 - это вероятность того, что похожи две выборки (из максимума 100)? и это достоверно, с точностью 0,005?
2,306 это критическое значение t для 8 степеней свободы и alpha = 0.05 (two-tail). И если t_наблюдаемое (3,78) > t_крит(2,306), то отвергаем нулевую гипотезу. Соответственно 3,78 это не вероятность, а значение t-статистики, для которого при 8 степенях свободы p-value приблизительно равно 0,005. Можно вычислить в экселе =СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х(3,78;8), что даст 0.005388149 (если считать в долях) или 0.5388149% (если считать в процентах)
Кирилл, спасибо за доходчивое объяснение. Подскажите пожалуйста, какой метод статистической обработки можно применить для изучения организационно-штатной структуры? Спасибо.
Что делать, если данные не соответствуют нормальному распределению? У меня есть массив (локальные количественные оценки качества изображения) из нескольких сотен тысяч значений, которые не соответствуют нормальному распространению. Хочу провести их анализ
Как Вы вычисляли знаменатель в t? (Корень из суммы квадратов). Корень из 1,37^2 +1,56^2= Корень из 1,8769 + 2,4336= Корень из 4,3105 = 2,076, разве нет?
Во- первых, при формулировании статистических гипотез нужно использовать параметры генеральной совокупности, а не конкретной выборки - о ней мы все знаем. Во вторых, не было сказано , что обозначает этот параметр t, а это расстояние между средними двух популяций, выраженное в сигма.
А вот это "вычесть двойку" это неизменяемая цифра ? У меня в двух выборках +4000 тысячи данных. Дначит складываем (4+4) - 2 делать ? и что получается цифра огромная ,и что у тебя за формула последня P(t и тд) и что в конце делать то ( ( (( (
Кирилл, здравствуйте. Благодарю за доступно изложенный материал. Уточните пожалуйста информацию для мегачайников - в чем различия расчета последовательных формул по t-критерию Стьюдента в случае сравнения двух выборочных средних зависимых и независимых групп ? Благодарю за ответ, это крайне поможет нам в сдач экзамена
Здравствуйте, Кирилл. Спасибо за Ваше видео. Жаль, что уточнения из комментариев, так и не попали в текстовую версию и в описание под видео. Есть вопрос, разве можно применять в данном случае t-критерий Стьюдента. Ведь, в случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий?
Объяснил хорошо, доходчиво. Было бы интереснее знать возраст людей и было бы интереснее результаты отдельно по мужчинам и женщинам . А то какие то лилипуты в 1914 году жили, да и в 2014 году что то ростом маловаты.
Кирилл, видео супер. Можешь пояснить момент с нулевой гипотезой? Когда мы выбираем 5% и получением вероятность, то если она больше 0.05 это значит что мы принимаем нулевую гипотезу, а когда она меньше заданного процента то отвергаем?
Кирилл спасибо большое, поясните пожалуйста, вы в вашем примере получили значение t критерия 3,.... вопрос- само значение 3, а не 7 (например) о чем то дополнительно говорит?
Мне 31 год, с универа не занимался статистикой, вышматом, посмотрел видео (искал ответ на свой вопрос) -- такое удовольствие получил
За час просмотра твоих роликов узнала больше, чем за семестр в универе. Спасибо. К экзамену готова😂
Когда хотела найти информацию для диплома, а нашла еще и горячего парня.
Повсюду извращенцы. То BDSM, то сапиосексуалы 😉
Вот согласна. Будто еще в душу каждый раз смотрит, даже кушать перед компьютером неловко становится. И на каком кадре не останови, везде идеально
ну вы поженились хоть?
@@КазимБерловский нет, даже не познакомились
@@psy_jam надо это исправить!
Предельно ясно, доходчиво и понятно. Огромное спасибо, Кирилл.
Видео нагляднее и информативнее, чем многие платные курсы. Спасибо!
Кирилл, Вы гений!! Это прям очень доступно! Ну очень!
От такой базы уже можно плясать дальше, это вот что-то на уровне Бояршинова может быть даже выше!!
Благодарю Вас от всей Души!!! Вы педагог от Бога💜💜💜
Кирилл, огромное спасибо. Вы мне очень помогли. Душанбе.
Если у вас не получается такое же число, как у автора ролика при подсчёте стандартного отклонения, то значит вы, как и я, не знаете разницу между стандартным отклонением по выборке и по генеральной совокупности. Отклонение по генеральной совокупности более точный показатель. Чтобы получить значение вам надо делить сумму отклонений не на n, где n - объём выборки, а на n-1.
А ведь верно! Для выборки n -1 всегда считаем)
Учусь в вузе на направлении "Статистика" и только благодаря вашему видео понял Т-критерий. Спасибо
Классный мужик. Помог чуть увереннее себя чувствовать с t-распределением Стьюдента
Я не знаю, посещает ли автор свой канал, но спасибо ему за хорошее объяснение.
Кирилл, если бы мой препод по статистике был такой как Вы, я бы сейчас не мучался при необходимости оценки статистических данных. А наш препод был нудный и скучный. Спасибо Вам. Лайк и подписка. Однозначно.
Божечки, такой красивый и такой умный! Вот это сочетание! Кирилл, спасибо большое, Ты очень понятно объясняешь!
Как вам позвонить?
@@АлександраКогут-и4д мне позвони :3
какой же класный, я полюбила слушать эти уроки. Такой класный человек.
Четко на 100%. И речь понятно. Вот еще бы Excel добавить.. и золото!
1) Каждое значение в таблице с исходными данными уже является средним по огромной выборке. Таким образом, правильное значение p отличается от полученного на несколько порядков (!)
2) Довольно ожидаемо, что вектор данных за 1914 год сильно скоррелирован с вектором данных за 2014 год (коэффициент корреляции Пирсона = 0.394), а значит до требуемой независимости групп тут очень далеко.
В таких случаях лучше посчитать разности (Russia2014 - Russia1914; Germany2014 - Germany1914; и т.д.) и посмотреть на их распределение
3) Отсутствие проверки равенства дисперсий, формулировка гипотез в терминах выборочных значений и оговорка 0.005 = 0.005%, о чём уже писали в комментариях, на этом фоне не выглядят ошибками
Выбор критерия для исследования - очень жду! Спасибо!
я хоть и 9классник , но это мне очень нужно, спасибо тебе, дядя Кирилл!
а зачем это вам в 9ом классе?
@@mitchellherrington6039 чтобы за сборную казахстана писать IBO)
Спасибо большое за ваши видео. Все очень подробно, а самое главное просто рассказано про статистику!!!!
Добрый день, спасибо за Ваше видео!
Я смогла понять, как высчитывать и интерпретировать критерий для расчетов в диссертации
При этом я лингвист)
Очень доступно и понятно)
Спасибо из солнечного Ташкента, Кирилл!
Спасибо, всё очень понятно и были даны ответы на все мои вопросы!!
Спасибо!
Очень понятное объяснение материала.
Очень хорошо снято и разборчиво, хотелось бы увидеть видео о других критериях. И если есть возможность, добавлять примеры работая в программе Statistica
Есть люди которые могут читать письма теней . Есть люди которым нужно сделать что-либо , чтобы увидеть , не говоря уже о том, что нужно сделать чтобы разобраться в увиденном.
Есть люди которым непроизвольно приходится наблюдать этот феномен.
Он им понятен и доступен для понимания .
Привет:)
хороший ролик, многовато оговорок, но видно что это оговорки, а не фундаментальные ошибки, так что в целом материал понятен, спасибо!
Искал информацию по p-value, а не по теме видео, но благодаря объяснению понял и это.
Спасибо Вам огромное, Кирилл!!! Очень помогли разобраться! Всё доходчиво и понятно!:)
Среднеарифметическое значение для первого столбика равно 154,64. Остальные расчёты правильные. В конце идёт неправильная формулировка, а именно, p=0,05 - это и есть 5%. А вот полученное значение p=0,005 - это 0,5%.
Спасибо большое, прекрасное и понятное видео. Нечасто такое встречаю, однозначно лайк и подписка
Кирилл Отличное объяснение, мне очень понравилась, помоги мне обработать климатические данные это - атмосферные осадки, температура воздуха и относительная влажность воздуха по декадам в многолетнем разрезе. с уважением Эрмек Сабырович!
Ух ваш канал находка, спасибо!
Спасибо! Объяснил так что я понял! А как t посчитать если там будет 3 года? 1914, 2014, 2018? И это тоже самое что P < ItI. Я ищу как посчитать P < I t I для каждого года (1914, 2014, 2018)
Просто оставлю тут своё СПАСИБО)
Ты такой молодец)Мне гуманитарию стало это понятно))Спасибо)
8:38 подскажите, это не оговорка? 0,005 ПРОЦЕНТОВ или 0,005 ЕДИНИЦ и это абсолютная величина и таким образом равна 0,5%?
У Вас в тексте: " Итак, t=3,78, степень свободы равна 8. Переходим в табличное значение и получаем р вероятность - вероятность равна 0,005. То есть вероятность того, что мы ошибаемся при констатации факта различия роста ранее и сейчас, крайне мала - это 0,005 %, не 5 %, а 0,005 %. То есть мы можем говорить с высокой долей достоверности того, что наш рост сейчас в XXI веке и 100 лет назад отличаются".
Но критическое значение t (при p=0,05 для f=8) равно 2,306. Наш подсчитанный t=3,778. Так как рассчитанное значение критерия больше критического, делаем вывод о том, что наблюдаемые различия статистически значимы (уровень значимости р
Аллах благословит вас
Отличное видео!
Благодарю, очень всё доступно и понятно.
Так все подробно, про Error bar не знал, спасибо)
Спасибо большое за понятные объяснения. Единственное, за вами плохо видно записи на доске, некоторые совсем не попадают в кадр.
Спасибо, Валерия! В следующем выпуске сделаю визуализацию нагляднее!
огромное спасибо!
Спасибо большое, очень помог, просто и понятно, палец вверх!
Отличное изложение, спасибо большое!
Спасибо большое! все очень понятно и кажется просто))
3 января, все жители страны в пьяном угаре. я в ужасе читаю "Наглядную мед.статистику" А.Петри, случайно наткнулся на ваше видео. спасибо! это просто , наглядно и легко!!!!!!!!!..пойду дальше буха...... праздновать
Здравствуйте, Кирилл! Спасибо за видео! Хорошо об'ясняете и смотритесь в кадре)
Проконсультируйте, пожалуйста:
1. Могут ли быть разные уровни значимости (р
Много собак "зарыто" по распределению Стьюдента и как мне подсказывает опыт - для 100% уяснения материала нужно откопать все, начиная с самых важных. А самая важная это суть, поэтому считаю необходимым объяснить заинтересованной публике - что же это за условности такие при использовании t-критерия - нормальность выборки и прочие без которых нельзя юзать критерий... Какая связь с нормальным распределением и зачем она нужна? Откуда взялась эта чудесная таблица с вероятностями? И как вообще Сэр Госсет додумался сравнивать несравнимое по ничтожно малым выборкам
ЗЫ: Видосы зачетные :)
Без нормального знания мат. анализа в докапывание до сути лезть не стоит. Примерный уровень: трёхсеместровый курс нормального физфака или примата. Примерный ориентир навыков: умение работать с несобственными интегралами и интегралами с параметрами (включая многомерные случаи), способность воспроизвести строгие доказательства локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа.
Кто экспериментировал интересно, хочется знать, что я не одна такая любознательная в подобных вопросах:))
Много лишних вопросов отнимают время,
А
хотелось бы чтобы все во время.
Спасибо) доступно и интересно. А главное не нудно
Очень полезное и информативное видео
Спасибо вам за ценную информацию
Супер!
Кирилл привет, такой вопрос - в расчете t =3.78, но затем в error bar chart при подсчете t*Mr, t=2. Или это разные t ?
на 2.20 минуте оговорка "о возрасте". Вы имели ввиду "рост"?
я хоть и гуманитарий, но все понял :) спасибо за видео!
Дайте мне формулу Т-критерия Стьюдента для зависимых выборок, пожалуйста. В каком печатном издании она содержится?
Спасибо !
Круто.Спасибо большое
Спасибо, спасибо, спасибо!!!!
Спасибо большое!
Хорошее видео, но разве на 8-й минуте про вероятность, там вероятность ошибки не 0,5%? И для T критерия вроде как нужно не нормальное распределение СВ, а нормальное рапределение средних выборок из ГС.
Очень наглядно! Спасибо!
4:30 вот только с чего мы взяли, что группы независимы? Ведь речь идет об одних и тех же странах
Спасибо, наконец-то нормально объяснили
Привет! Спасибо за видео. Не понял почему 0,005. В таблице напротив степени свободы 8 значение 2.306. И 3,78 как тогда к 0,005 применить... хм.
Т.е. 3,78 - это вероятность того, что похожи две выборки (из максимума 100)? и это достоверно, с точностью 0,005?
Мне тоже не понятно. Он наверное проскакивал
2,306 это критическое значение t для 8 степеней свободы и alpha = 0.05 (two-tail). И если t_наблюдаемое (3,78) > t_крит(2,306), то отвергаем нулевую гипотезу.
Соответственно 3,78 это не вероятность, а значение t-статистики, для которого при 8 степенях свободы p-value приблизительно равно 0,005. Можно вычислить в экселе =СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х(3,78;8), что даст 0.005388149 (если считать в долях)
или 0.5388149% (если считать в процентах)
Кирилл, спасибо за доходчивое объяснение. Подскажите пожалуйста, какой метод статистической обработки можно применить для изучения организационно-штатной структуры? Спасибо.
А что делать, если мы хотим сделать ttest и найти p-value для зависимых групп, к примеру оценить влияние на одних и тех же людях какого-то препарата?
Привет! Спасибо, что смотрите для этого есть отдельный тест Стьюдента для связанных групп
спасибо большое.
корелляцию объясните пожалуйста
Что делать, если данные не соответствуют нормальному распределению?
У меня есть массив (локальные количественные оценки качества изображения) из нескольких сотен тысяч значений, которые не соответствуют нормальному распространению. Хочу провести их анализ
Как Вы вычисляли знаменатель в t? (Корень из суммы квадратов). Корень из 1,37^2 +1,56^2= Корень из 1,8769 + 2,4336= Корень из 4,3105 = 2,076, разве нет?
Спасибо. Дикция хорошая, артикуляция есть. Какие упражнения используете? ) (Интересует для работы)
Молодец 👏🏼
Хороший ролик. Я так понял T-критерий для двух, а для большего числа используют дисперсионный анализ?
Спасибо, доходчивое объяснение.
Кирилл, когда будет видео про выбора статистического критерия ?
Спасибо за положительный отзыв! Стараюсь выкраивать время на видео, надеюсь, что в скором времени!
Супер!!!!
Во- первых, при формулировании статистических гипотез нужно использовать параметры генеральной совокупности, а не конкретной выборки - о ней мы все знаем. Во вторых, не было сказано , что обозначает этот параметр t, а это расстояние между средними двух популяций, выраженное в сигма.
вообще то: m = Sd / корень из (n-1) , тк n
А вот это "вычесть двойку" это неизменяемая цифра ? У меня в двух выборках +4000 тысячи данных. Дначит складываем (4+4) - 2 делать ? и что получается цифра огромная ,и что у тебя за формула последня P(t и тд) и что в конце делать то ( ( (( (
здравствуйте! если р 0.5 получается р>0.05?
Кирилл, что будет если выборки частично пересекаются?
Кирилл, здравствуйте. Благодарю за доступно изложенный материал. Уточните пожалуйста информацию для мегачайников - в чем различия расчета последовательных формул по t-критерию Стьюдента в случае сравнения двух выборочных средних зависимых и независимых групп ? Благодарю за ответ, это крайне поможет нам в сдач экзамена
как можно сделать оценку достоверности прогнозной части временного ряда? на сколько% прогноз достоверен по лагам
Здравствуйте, Кирилл.
Спасибо за Ваше видео. Жаль, что уточнения из комментариев, так и не попали в текстовую версию и в описание под видео.
Есть вопрос, разве можно применять в данном случае t-критерий Стьюдента. Ведь, в случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий?
"Пять тысячных" (т.е. полпроцента) или, как вы говорите, "пять тысячных процента" (т.е. если считать от единицы 0,00005)?
как Вы нашли значение "p"?
Объяснил хорошо, доходчиво. Было бы интереснее знать возраст людей и было бы интереснее результаты отдельно по мужчинам и женщинам . А то какие то лилипуты в 1914 году жили, да и в 2014 году что то ростом маловаты.
Кирилл, видео супер. Можешь пояснить момент с нулевой гипотезой? Когда мы выбираем 5% и получением вероятность, то если она больше 0.05 это значит что мы принимаем нулевую гипотезу, а когда она меньше заданного процента то отвергаем?
То есть по сути достаточно построить Box-plot?)
спасибо за ваши видео, супер понятные, одно но, не выношу звука фломастеров на бумаге (((, брррррррррррррррр
Кирилл спасибо большое, поясните пожалуйста, вы в вашем примере получили значение t критерия 3,.... вопрос- само значение 3, а не 7 (например) о чем то дополнительно говорит?
Немного не понятен момент, когда объясняется p значение. Оно должно быть равно 0.005, что равно 0.5%, а не 0.005%, как сказано в видео.
Как считать коэффициент Фишера в опросе? Можете доходчиво объяснить, для гуманитариев )))
молодец! всё понятно.
а как понять нормальное ли распределение в группе?
А что если пересекаются прямые в графике эрреб бар чарт немного
оба SD посчитаны не правильно. На глаз видно, что около 2, а не 3. И дальше не правильно
Без твоих видео, мне была бы жопа, со всей этой статистикой. )