![Anna Ladneva](/img/default-banner.jpg)
- Видео 81
- Просмотров 194 178
Anna Ladneva
Россия
Добавлен 18 мар 2020
Теория вероятностей. Часть 2
Задача 4 из ЕГЭ - профиль математика
Теория вероятностей
независимые события, зависимые события
умножение и сложение вероятностей
выбор
задачи - с сайта sdamgia.ru/
Теория вероятностей
независимые события, зависимые события
умножение и сложение вероятностей
выбор
задачи - с сайта sdamgia.ru/
Просмотров: 699
Видео
Действия со степенями
Просмотров 269Год назад
Задача 6 из ЕГЭ - математика профиль Вычисление числовых выражений, содержащих степени и корни Свойства степеней сравнение иррациональных выражений некоторые задачи - с сайта sdamgia.ru/
Четырехугольники. Площади
Просмотров 57Год назад
Задача 1 - из ЕГЭ математика профиль Планиметрия, четырехугольники формулы площадей параллелограмма, ромба, трапеции некоторые задачи - с сайта sdamgia.ru/
Задачи на кредиты. Часть 2
Просмотров 89Год назад
Задача 15 из ЕГЭ - профиль математика Задачи на кредиты. Схема с таблицей. задачи - с сайта sdamgia.ru/
Планиметрия - окружности
Просмотров 55Год назад
Задача 1 из ЕГЭ - профиль математика Решение задач по теме окружности Центральные и вписанные углы Вписанные и описанные четырехугольники Вписанные и описанные правильные треугольники и шестиугольники
Теория вероятностей. Часть 1
Просмотров 581Год назад
Задача 3 из ЕГЭ - профиль математика Решение простых задач по теории вероятностей. Классическое определение вероятности Вероятность противоположного события Вероятность объединения несовместных событий задачи - с сайта sdamgia.ru/
Чтение графиков
Просмотров 100Год назад
Задача 10 из ЕГЭ - профиль по математике Задачи на понимание графиков. Линейные функции Квадратические функции (параболы) - несколько способов решения Гиперболы - несколько способов решения задач Тригонометрические , показательные функции, логарифмы задачи - с сайта sdamgia.ru/
Решение уравнений. Рациональные и дробно-рациональные уравнения
Просмотров 45Год назад
Задача 12 из ЕГЭ - профиль математика Решение уравнений. Рациональные и дробно-рациональные уравнения Симметрические уравнения Замена переменной Некоторые задачи - с сайта sdamgia.ru/
Задачи на кредиты. Часть 1
Просмотров 168Год назад
Задача 15 из ЕГЭ - профиль математика Задачи на кредиты. Выплаты равными платежами (и подобные им задачи) Задачи - с сайта sdamgia.ru/
Треугольники
Просмотров 47Год назад
Задача 1 из ЕГЭ - профиль математика Решение задач по планиметрии - треугольники Прямоугольные треугольники Площадь треугольника - все формулы
Разложение на множители
Просмотров 39Год назад
Разложение многочлена на множители Теорема Виета Деление многочлена на многочлен Подбор корней в уравнениях высокой степени
Задачи на проценты
Просмотров 175Год назад
Задача 11 из ЕГЭ - профиль математика Учимся решать задачи на проценты. Решаем задачи на сплавы и смеси. Задачи из сборника: Шестаков С. А. ЕГЭ 2020. Математика. Задачи на составление уравнений. Задача 11 (профильный уровень).
04 Критерий Колмогорова Задачи
Просмотров 4,8 тыс.2 года назад
Критерий согласия - критерий Колмогорова-Смирнова проверка гипотезы о распределении
05 Критерий хи квадрат Пирсона Задачи
Просмотров 7 тыс.2 года назад
Критерий согласия хи-квадрат Пирсона гипотеза о распределении признака
11 Гипотезы о значении параметра Задачи
Просмотров 5262 года назад
Решение задач по теме "гипотезы о значении параметра" эмпирическое значение критерия критические точки уровень доверия принятие гипотез
10 Гипотезы о значении параметра Лекция
Просмотров 4352 года назад
10 Гипотезы о значении параметра Лекция
01 Описательная статистика дискретного признака Задача
Просмотров 1,2 тыс.2 года назад
01 Описательная статистика дискретного признака Задача
00 Основные понятия математической статистики Лекция
Просмотров 2,6 тыс.2 года назад
00 Основные понятия математической статистики Лекция
15 Непрерывные случайные величины Задачи
Просмотров 3,7 тыс.2 года назад
15 Непрерывные случайные величины Задачи
14 Непрерывные случайные величины Задачи
Просмотров 6 тыс.2 года назад
14 Непрерывные случайные величины Задачи
13 Непрерывные случайные величины Лекция
Просмотров 7212 года назад
13 Непрерывные случайные величины Лекция
14 Непрерывные случайные величины Лекция
Просмотров 7722 года назад
14 Непрерывные случайные величины Лекция
👍🏻
Было бы классно, чтобы встречались ";" и "," Одна для отделения чисел, вторая для дробных чисел
Благодарю!
А можно попросить ещё по Стьюденту такое же видео сделать 🙏🏼 так все понятно поясняете
Вероятно, поздно, но все же напишу. Письмо благодарности, так сказать. Учусь в 10.классе, нужно було сначало для школы(начало плейлиста), потом затянуло; и хоть пару месяцев назад кривилась только от одной мысли про подсчет вероятностей и контрольной с этой темой, сейчас, я единственная в классе кто написал на на высший бал, а впридачу математику воспринимаю уже как хобби. Видео на высшем уровне- без воды, куча информации, удобные плейлисты и идея распределения видео на лекции и практику. Вообщем, огромное спасибо за такой подход. Канал, я считаю, сильно недооценен, и я до сих пор диву даюсь, как я так смогла его найти. Ещё раз спасибо и если вдруг кто то знает похожий канал с подготовками к олимпиадам поделитесь, пожалуйста. Всего наилучшего
Спасибо за подробный разбор❤
А что значит, если получилось значение ровно табличное (группа 7 и 6, пересечение 8 для 0,05)? Нулевая?
В общем да, считается, что ошибка должна быть меньше 0,05. Но граничные значения ведут к тому, что надо взять еще одну выборку (может, увеличить количество данных) и провести исследование еще раз.
Подскажите, пожалуйста, в каком печатном издании формулируется Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок? Он в интернете формулируется по-разному. В одних случаях "М / Sd /квадратный корень n", в других случаях без деления на квадратный корень из числа наблюдений. Я не понимаю формулу - где она? Нужна опора на печатное издание. Заранее спасибо!
Вы смотрите разные формулы - там, где с корнем, в формуле используется корень из дисперсии - квадратическое отклонение, там где без корня - сама дисперсия, потому что в ее формулу входит выражение с n. Еще вариант, Sd обозначается сумма квадратов, а не дисперсия. Так что внимательно смотрите, что за обозначения.
@@annaladneva6399 Анна, спасибо Вам большое! Если упростить вопрос, скажите, пожалуйста, прав ли я, утверждая, что Т-значение по критерию Стьюдента для зависимых выборок означает деление средней арифметической различий М на Se, то есть "стандартную ошибку", которая равна корню дисперсии (Sd, стандартное отклонение), поделенному на квадратный корень из числа наблюдений?
@@user-yy7rp5js3x Да, все верно
Огромнейшее Вам спасибо, Анна!!!!🙏🙏
@@annaladneva6399 ещё скажите, пожалуйста, как латинскими буквами обозначается сумма квадратов? Есть какое-то обозначение наподобие Sd или Se?
Спасибо огромное!!!❤❤❤ Даже с моим не математическим мозгом понятно!😂 Но! Есть ли пример, где на оси уходим влево, т.е. в сторону Н1, где значение говорит о том, что разность значимая!?
Конечно, возьмите в одной группе все маленькие значения, а в другой - все большие, то есть различия и без критерия будут видны. И проведите проверку, попадете в критическую область.
@@annaladneva6399 СПАСИБО ВАМ ОГРОМНОЕ, правда!❤❤❤ Я потом то додумалась... 😁
Спасибо!
Спасибо 🙏 супер объяснение )❤
35:04 мне кажется, что вероятности единицы и двойки перепутали
Да, действительно.
БОЛЬШОЕ ВАМ СПАСИБО! Прекарсное, доступное, абсолютно понятное объяснение!
Спасибо! Очень хорошая подборка задач. Четкое и подробное обоснование решения представленных задач. Многообразие представленных задач. Успехов и новых видео!
Благодарю. ☺️
Спасибо. Супер просто😊
Спасибо! Одно не понятно: почему в первых двух случаях уровень доверия γ-0.99, а в последнем 0.95? Как это определяется, когда какой уровень применять?
Уровень доверия выбирает сам исследователь. Меньше, чем 0,95 брать нельзя. Больше, чем 0,99 не нужно (если говорить о социологических исследованиях). 0,95 и 0,99 - два стандартных числа, для них есть таблицы.
@@annaladneva6399 спасибо за ответ! Может, Вы поможете мне сориентироваться? У меня одна экспериментальная группа, соответственно, зависимая выборка. Мне просто нужно сравнить "до" и "после". С подбором критерия - это какая-то беда! Единственный, как мне казалось, - это "критерий Вилкоксона", но и тот оказался с каким-то нюансами (типичность-нетипичность). Подскажите, какой критерий Вы могли бы мне рекомендовать? Т-критерий Стьюдента выступает в двух разновидностях (с зависимыми и независимыми выборками), как я понял из ютуб-материалов. Вы наверняка сможете дать более точные ориентиры. Какой критерий подходит для лонгитюдного гуманитарного эксперимента? Заранее Вам огромнейшее спасибо!
@@user-pe3cd7rd4n Зависит от того, что у вас за данные. Вилкоксон - непараметрический критерий, он не очень мощный, работает с рангами. Если у вас данные, которые можно проверить на нормальность, можно попробовать Т критерий для парных выборок. Можно и ANOVA попробовать применить.
@@annaladneva6399 у Вас есть видео по этим критериям? Сможете сориентировать? Вы преподносите материал лучше других. Заранее спасибо!
@@user-pe3cd7rd4n К сожалению, нет.
Спасибо Вам огромное за такое объяснение! Вы Педагог с большой буквы!!! Снимаю шляпу и аплодирую стоя!
Спасибо за обьяснение с примером
Спасибо!
Спасибо огромное!!!! Невероятно помогли!!!
спасибо вам большое! дай бог вам долгих лет жизни и счастья!)
14:04 мне кажется д) неверно
Вы большая молодец, спасибо вам!
Нет, очень полезное видео
А можно ссылку на плейлист, где Вы решали уже подробно диффуры...
Здравствуйте, нет такой. Только теорвер и статистика
@@annaladneva6399 Можно ссылку?
Отличные лекции! Находка)
спасибо! за 50 минут поняла больше, чем за несколько школьных уроков)
кто читает, тот авторитет
жаби-жаби пускаю кабана смурф не стреляй срать вечно
30:11 - плачу😂😂😂
Присоединюсь к шквалу оваций: бесподобное объяснение. Коллегам из Яндекса в своих курсах стоит равняться на столько прозрачное объяснение статистики.
Золотая женщина! Поняла все темы только благодаря ей. Счастья и здоровья Вам побольше!
Нулевая гипотеза не принимается, а не отвергается
Спасибо!
Для решения задач - годится а для понимания смысла вычислений - почти бесполезно.
👍
Не скажу, что понимаю все на 100%, но я много чего усвоил
Спасибо вам большое
В 4ой задаче, во второй части решения, есть опечатка. В расчётах вероятность 0,9 должно быть в 14 степени, так как испытываются 14 элементов. Ответ верный при вознесении в 14 степень приблизительно 0,343.
Да, опечатка. Спасибо, что заметили. Ответ верный
@@annaladneva6399 вам спасибо, за ваш труд, очень помогают ваши видео
тётя, спасибА! Надеюсь, мне не попадётся задача - составное нечто из этих задач...
20:07 кажется нет, они решили усется ПО ДРУГОМУ значит исключаем один вариант(тот где они сидели как изначально ) из 24 получается 23
Предполагается, что всего 24 варианта, включая первый.
Сложнее всего в комбинаторике понять к какой формуле отнести задачу
большущее спасибо вам❤
Спасибо большое! Все понятно даже для психологов!
просто супер!
Как с Вами связаться?
Спасибо вам большое за видео) большой привет из РГГУ 🥺❤️
Спасибо!
Отличная лекция! Довольно доходчиво объяснили, помогли разобраться. Спасибо!
Очень понятно и наглядно, спасибо за объяснение!