![СТАТИСТИКА STATISTICA](/img/default-banner.jpg)
- Видео 33
- Просмотров 952 477
СТАТИСТИКА STATISTICA
Россия
Добавлен 17 июл 2015
Статистика и анализ данных для начинающих. Простая стратегия выбора статистических инструментов для вашей задачи. Работа в программе STATISTICA.
Курс не для математиков, а для тех, кто побаивается чистой математики, но нуждается в ее статистическом аппарате. Математика статистических методов рассматривается поверхностно и лишь для общего представления об используемых инструментах.
Что будет? Знакомство с минимальным необходимым ассортиментом методов анализа данных. Овладение стратегией выбора нужного метода для решения конкретной аналитической задачи. Практика реализации аналитической стратегии с использованием статистического пакета STATISTICA. В случае успешного освоения курса, слушатель заслуженно может считать себя аналитиком, поскольку овладеет базовыми профессиональными навыками.
Курс не для математиков, а для тех, кто побаивается чистой математики, но нуждается в ее статистическом аппарате. Математика статистических методов рассматривается поверхностно и лишь для общего представления об используемых инструментах.
Что будет? Знакомство с минимальным необходимым ассортиментом методов анализа данных. Овладение стратегией выбора нужного метода для решения конкретной аналитической задачи. Практика реализации аналитической стратегии с использованием статистического пакета STATISTICA. В случае успешного освоения курса, слушатель заслуженно может считать себя аналитиком, поскольку овладеет базовыми профессиональными навыками.
T-критерий СТЬЮДЕНТА и тест ЛЕВЕНА STATISTICA #03` | СТАТИСТИКА STATISTICA update
T критерий Стьюдента и тест ЛЕВЕНА STATISTICA. Как рассчитать t-критерий Стьюдента и для независимых выборок и тест Левена в программе STATISTICA.
t-критерий Стьюдента - это общее название для методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), которые основаны на распределении Стьюдента. Применение t-критерия связано с проверкой равенства средних значений в двух выборках данных.
T-критерий разработан Уильямом Госсетом для оценки качества пива Гиннесс. В связи с обязательствами перед компанией, статья Госсета вышла в 1908 году в журнале «Биометрика» под псевдонимом «Student» (Студент).
Тест Левена необходим для проверки однородности (гомогенности дисперсии). Тестом Левена опр...
t-критерий Стьюдента - это общее название для методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), которые основаны на распределении Стьюдента. Применение t-критерия связано с проверкой равенства средних значений в двух выборках данных.
T-критерий разработан Уильямом Госсетом для оценки качества пива Гиннесс. В связи с обязательствами перед компанией, статья Госсета вышла в 1908 году в журнале «Биометрика» под псевдонимом «Student» (Студент).
Тест Левена необходим для проверки однородности (гомогенности дисперсии). Тестом Левена опр...
Просмотров: 12 141
Видео
T-критерий СТЬЮДЕНТА и Тест ЛЕВЕНА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #7` update
Просмотров 10 тыс.4 года назад
T критерий Стьюдента для независимых выборок, дополненный тестом Левена. Анализ данных #7`. Когда применятьT-критерий Стьюдента. Требования к исходным данным в статистическом анализе при использовании t-критерия Стьюдента, графическое представление данных, пример, интерпретация, алгоритм работы с t-критерием. t-критерий Стьюдента - это общее название для методов статистической проверки гипотез ...
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника dummy STATISTICA #13
Просмотров 7 тыс.8 лет назад
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника dummy STATISTICA. Как применить техника DUMMY (фиктивных переменных) в РЕГРЕССИОННОМ анализе в программе STATISTICA. Вспомним, в регрессионной модели факторы могут быть количественными и номинальными двухуровневыми. Что делать, если в номинальной шкале уровней больше двух, но фактор необходимо включить в модель? Сформулируем правило: если качественный фактор имеет k...
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника DUMMY | АНАЛИЗ ДАННЫХ #18
Просмотров 7 тыс.8 лет назад
Техника DUMMY в регрессионном анализе. Как проводить регрессионный анализ, используя технику фиктивных переменных, (dummy переменных). Вспомним, в регрессионной модели факторы могут быть количественными и номинальными двухуровневыми. Что делать, если в номинальной шкале уровней больше двух, но фактор необходимо включить в модель? Сформулируем правило: если качественный фактор имеет k значений, ...
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ STATISTICA #12
Просмотров 46 тыс.8 лет назад
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ в STATISTICA. Как провести регрессионный анализе в программе STATISTICA. Регрессионный анализ - статистический метод, с помощью которого можно построить модель с одной зависимой переменной (откликом) и одной или несколькими независимыми переменными (факторами). Регрессионный анализ позволяет: 1) Выявить, какие из факторов действуют на отклик, а какие - нет. 2) Ранжировать ф...
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ этапы | АНАЛИЗ ДАННЫХ #17
Просмотров 33 тыс.8 лет назад
Регрессионный анализ и его этапы. Каковы этапы регрессионного анализа? #регрессионный анализ Этап 1. Выбор факторов и отклика регрессионного анализа Осуществляется на основании представлений о природе исследуемой проблемы, интуиции специалиста или опыта аналогичных исследований. Этап 2. Поиск мультиколлинеарных факторов регрессионного анализа Факторы называются мультиколлинеарными, если между н...
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ общая идея | АНАЛИЗ ДАННЫХ #16
Просмотров 44 тыс.8 лет назад
Регрессионный анализ общая идея. Как проводить множественный регрессионный анализ? Цель - построение регрессионной модели. Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Термин регрессия в ст...
STATISTICA Лаб 11 - Экспертные оценки - Коэффициент конкордации Кенделла
Просмотров 7 тыс.8 лет назад
STATISTICA Лабораторная работа # 11 - Экспертные оценки - Коэффициент конкордации Кенделла в программе STATISTICA Анализ данных для чайников Информационная диагностика социальных объектов и процессов
АНАЛИЗ ДАННЫХ #15 Согласованность мнений экспертов
Просмотров 5 тыс.8 лет назад
Анализ данных Тема 15. Экспертные оценки. Содержание: анализ согласованности мнений экспертов, Коэффициент конкордации Кенделла. Анализ данных для чайников Информационная диагностика социальных объектов и процессов
Критерий КОХРЕНА (Q test) в STATISTICA #09 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 6 тыс.8 лет назад
Критерий КОХРЕНА (Q test) STATISTICA. Как рассчитать критерий Кохрена (Q test) для зависимых (парных) выборок в программе STATISTICA. Зависимыми называют выборки, у которых каждому случаю (наблюдению) из одной выборки соответствует один (и только один) случай из второй выборки (и наоборот). В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми. Зави...
Критерий УИЛКОКСОНА и парный T-критерий СТЬЮДЕНТА в STATISTICA #09 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 17 тыс.8 лет назад
Критерий УИЛКОКСОНА и парный T-критерий СТЬЮДЕНТА STATISTICA. Как рассчитать критерий Уилкокосона и парный т критерий Стьюдента для зависимых (парных) выборок в программе STATISTICA. Зависимыми называют выборки, у которых каждому случаю (наблюдению) из одной выборки соответствует один (и только один) случай из второй выборки (и наоборот). В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутст...
ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #14
Просмотров 9 тыс.8 лет назад
Зависимые выборки (парные выборки, связанные выборки). Анализ данных #14. Что такое зависимые выборки? Чем зависимые выборки отличаются от независимых. Как анализировать зависимые выборки (парные выборки)? Каковы методы анализа зависимых выборок? Содержание темы: зависимые выборки, независимые выборки, алгоритм выбора метода анализа влияния факторов для зависимых (парных, связанных) выборок Зав...
КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона STATISTICA #08
Просмотров 48 тыс.9 лет назад
Коэффициенты корреляции СПИРМЕНА, ПИРСОНА в STATISTICA. Как провести корреляционный анализ Спирмена, Пирсона в программе STATISTICA. Корреляция (соотношение, взаимосвязь) или корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь двух или более величин. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Вп...
Хи квадрат ПИРСОНА STATISTICA #07
Просмотров 38 тыс.9 лет назад
Хи квадрат Пирсона в STATISTICA. Как применять хи-квадрат пирсона в программе STATISTICA? Требования к исходным данным при применении критерия хи-квадрат, графическое представление, пример, интерпретация, алгоритм работы Хи-квадрата Пирсона в программе STATISTICA. Критерий хи-квадрат - любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-ква...
Критерий КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА STATISTICA #06 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 21 тыс.9 лет назад
Критерий КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА STATISTICA. Как рассчитать критерий Краскела-Уоллиса в программе STATISTICA. Когда применять критерий Краскела-Уоллиса? Требования к исходным данным при применении критерия Краскела- Уоллиса, графическое представление, пример, интерпретация, алгоритм работы Краскела-Уоллиса критерия. Критерий Краскела - Уоллиса предназначен для проверки равенства медиан нескольких выбо...
ANOVA дисперсионный анализ STATISTICA #05 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 28 тыс.9 лет назад
ANOVA дисперсионный анализ STATISTICA #05 | СТАТИСТИКА STATISTICA
U-критерий МАННА-УИТНИ в STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 40 тыс.9 лет назад
U-критерий МАННА-УИТНИ в STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA
T-критерий СТЬЮДЕНТА STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 32 тыс.9 лет назад
T-критерий СТЬЮДЕНТА STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Анализ нормальности распределения STATISTICA #2 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 66 тыс.9 лет назад
Анализ нормальности распределения STATISTICA #2 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Ввод данных STATISTICA #01 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Просмотров 58 тыс.9 лет назад
Ввод данных STATISTICA #01 | СТАТИСТИКА STATISTICA
АНАЛИЗ ДАННЫХ #13 Выбор метода анализа влияния факторов
Просмотров 9 тыс.9 лет назад
АНАЛИЗ ДАННЫХ #13 Выбор метода анализа влияния факторов
КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона Кенделла | АНАЛИЗ ДАННЫХ #12
Просмотров 59 тыс.9 лет назад
КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона Кенделла | АНАЛИЗ ДАННЫХ #12
Хи квадрат ПИРСОНА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #11
Просмотров 36 тыс.9 лет назад
Хи квадрат ПИРСОНА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #11
КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА критерий | АНАЛИЗ ДАННЫХ #10
Просмотров 14 тыс.9 лет назад
КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА критерий | АНАЛИЗ ДАННЫХ #10
ANOVA дисперсионный анализ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #9
Просмотров 33 тыс.9 лет назад
ANOVA дисперсионный анализ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #9
U-критерий МАННА-УИТНИ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #8
Просмотров 33 тыс.9 лет назад
U-критерий МАННА-УИТНИ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #8
T-критерий СТЬЮДЕНТА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #7
Просмотров 28 тыс.9 лет назад
T-критерий СТЬЮДЕНТА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #7
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6
Просмотров 18 тыс.9 лет назад
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6
ОПИСАТЕЛЬНАЯ статистика - СХЕМА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #5
Просмотров 14 тыс.9 лет назад
ОПИСАТЕЛЬНАЯ статистика - СХЕМА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #5
Анализ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #4
Просмотров 44 тыс.9 лет назад
Анализ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #4
Здравствуйте, Вячеслав Николаевич. Как же Вас замотивировать продолжить создавать обучающие видео по анализу данных, хочется разобраться в кластерном и факторном анализе. Может сделаете платным Ваш материал?
Добрый день, брать деньги - ответственность) Пока нет, по кластерному надо бы сделать короткий пример. Я бы рекомендовал курсы Марапова Дамира Ильдаровича. Они с уклоном в медстатистику, но большинство методов универсальны. Объясняет очень хорошо. Сам бы на эти курсы пошёл, денег нет), а точнее времени.
@@statistica8687 спасибо большое за рекомендацию!
Здравствуйте, Вячеслав Николаевич. Огромное спасибо за печатный и видео материал. Только благодаря Вам получилось начать разбираться в статистике.Фантастика, вы делаете доступным понимание того, что раньше никак не укладывалось в голове. Подскажите где лучше посмотреть про кластерный и факторный анализ? Спасибо за ответ.
Добрый день, рад, что материал полезен. По кластерному и факторному анализам на понятном языке есть пособие Халафяна. Можно брать и старое издание из интернета, например, по Statistica 6.0. Там есть краткие объяснения и примеры.
Спасибо вам большое, от лица медиков!!! Вы очень помогаете простым врачам, которые хотят выполнить и самостоятельно посчитать результаты научных исследований!
Спасибо, это лучшая причина существования канала
Вау! Это прям база, которую я искал ❤
Спасибо за отзыв
спасибо!
большое спасибо за видео
Спасибо за такое доступное обучение. Подскажите, вы не планируете продолжить видео? Интересует, например, двухфакторный дисперсионный анализ.
Есть планы снять уроки по анализу данных в программе с открытым кодом Jamovi. И то планы пока отдаленные
Автору респект!
Очень полезное видео!
Это лучшее обучающее видео, которое я видела. Изучила "до дыр" каждое. Спасибо. Как раз для таких "чайников" как я.
Спасибо за отзыв!
Подскажите пожалуйста, правильно ли я понял что, связанными выборки можно назвать только при попарном сравнении на ОДНОМ объекте эксперимента. К примеру, если проведен эксперимент с препаратом на животных, но мы измеряли данные на разных сроках и на РАЗНЫХ экспериментальных моделях, эти группы по сути не являются связанными?
Если экспериментальная модель это животное, то да, разные животные - независимые выборки
@@statistica8687 , спасибо Вам за ответ, и интересный канал) очень большая работа!
Как убрать нумерацию столбов. Перед Var1, Var2... стоят цифры, как их убрать?
Это просто упорядочивание, позволяющее обратиться к переменной по номеру. Как (и зачем) убрать мне неизвестно
СПАСИБО ВЫ НАМ ЖЫЗНЬ СПАСЛИ
:-))
Вы своими видео спасаете мой диплом, спасибо 🥲
Значит, всё не зря
Добрый день, подскажите, пожалуйста, что делать, если при 3-ех уровневой номинальной шкале только у двух подгрупп распределение нормальное? Стоит ли в таком случае сравнивать их попарно с применением Т-кр. Стьюдента и кр. Манна-Уитни соответственно?
Стоит использовать критерий Краскела-Уоллиса и впостериорные тесты к нему
У меня в таблица два значения p-value и в самом конце p-value 2-х стороннее , какое смотреть?
Первое
А как в итоге проверить то на нормальность распределения? Чтобы науч рук не докопался
Найдите видео: нормальность распределения данных
Огромное спасибо! Всё доступно и понятно.
Я правильно понял, что логнормальное распределение тоже считается нормальным? Нужно ли получать логарифм логнормального распределения для приведения к стандартному перед корреляционным анализом? Спасибо.
Здравствуйте! Авторам огромное спасибо! А нет ли у вас подробного разбора анализа главных компонент, корреспондентного анализа, мультивариантного дискриминантного анализа и кластерного? Или возможно есть ссылки на другие каналы?
Здравствуйте! К сожалению пока нет
@@statistica8687 а планируете?
Здравствуйте! Спасибо большое за видео! У меня возник вопрос. Проводила проверку по критерию Краскела-Уолисса, программа показала, что различия между результатами трех групп значимы. Однако медианы в двух из трех групп одинаковы (в другом случае, когда медианы были равны в 2 из 3 групп, показало, что различия незначимы). Является ли это ошибкой? С чем может быть связан полученный результат?
Критерий показывал наличие различий во всех парах или нескольких или одной. После этого нужно искать различия в конкретных парах, используя апостериорные тесты.
Спасибо Вам большое за материал. Я поняла метод, но не совсем разобралась в исходных данных. Если это недельные данные по прибыли, то количество записей (недель) в каждом году должно быть равным. Но раз, например, в 2031 году мы имеем 260 записей, то я понимаю, что это не общее количество недель в году, поэтому я и запуталась. Спасибо.
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, а в данном примере семейное положение - это номинальная шкала?
Добрый день, верно, номинальная
Медиана представляет собой среднее значение набора данных, когда все значения расположены от наименьшего к наибольшему.
Верно
Спасибо!
Подскажите, почему нельзя сразу сравнить по Тьюки?
Интересный вопрос! Думаю, можно. Не все апостериорные тесты парных различий так легко выполняются. Тут дедуктивная логика: если в целом различия есть, имеет смысл изучать парные. Считая вручную аналитик экономит силы, автоматизация убрала здесь этот эффект.
А как делается попарная проверка различий на 3:01 если нужно иметь минимум 3 группы для этого теста?
ruclips.net/video/YBoaZIs3RDk/видео.htmlsi=kc-VUbcI2snS40l1 вот тут показано
Добрый день! Можно вам написать на почту?
Добрый день, да
А как сравнивать 2 независимые выборки к примеру до и после лечения (ну или первый год и второй год наблюдения)? Значения также бинарным кодом записаны.
Критерий Хи-квадрат Пирсона или точный критерий Фишера. Если обе шкалы бинарные
@@statistica8687 по критерию хи квадрат нужно за отчётный год сравнить выборку конкрольную и группу пациентов до прохожния лечения, а после снова сравнить но за другой год : контроль и группа после лечения. Так надо?)
Добрый вечер Большое спасибо за ваши лекции. Подскажите пожалуйста чем возможно воспользоваться: Есть график изменения оптической плотности микробной культуры в течении некоторого времени (36-48 часов). График обработал по методу наименьших квадратов. Как возможно сравнить между собой два разных графика? Чаще всего каждый вариант культивирования (один из графиков) повторяется в 5 повторах одновременно. Получается, что имеется 180-240 точек
Добрый вечер, подробности вашей предметной области для меня, к сожалению, не очевидны. Если сравниваются наборы количественных значений, то корреляция Спирмена или Пирсона (в зависимости от распределения данных). Какими критериями сравнить именно графики у меня нет идей. Если временные отрезки одинаковые, я бы просто считал корреляцию плотностей посевов.
Такая серьезная тема..... и тут Пушок😅😅😅 Спасибо Вам огромное за видео! Многое стало понятно!🎉
Котики и статистика. Что может быть лучше?)
Здравствуйте. Можете пожайлуста дать ссылку для скачивания этой программы?
Здравствуйте, на сайте statsoft есть 30-дневная пробная версия
Добрый день! Можно узнать, а если выборка большая (н-р: около 2000 замеров), то применим ли данный метод? Ибо при проверке на нормальность определяется как ненормальное распределение. Некоторые авторы пишут, что если выборка большая, то можно ее считать как нормальную. Так ли это? Спасибо заранее!
Коротко: критерий применим. "Можно считать" - это допущение аналитика. Если проверка показала ненормальное распределение, то среднее значение может обманывать, поможет медиана + критерий Манна-Уитни.
Здравствуйте. Скажите, пожалуйста, если при проверке данных на нормальность по Колмагорову-Смирнова р>0.2, Шапиро-Уилка - р<0.05, то распределение учитывается как нормальное или нет? Выборка в группе из 50 исследований
На выборке 50 и менее объектов, лучше работает критерий Шапиро-Уилка.
Спасибо!
Благодарим Вас за Ваш труд! Всех благ Вам и вашей семье🙏🏼
Спасибо!
Я Вам очень благодарна! 🙏🏼 Нигде не нашла полноценные уроки, только у Вас, так ещё столько знаний передаете людям! Спасибо большое Вам! Всех благ Вам и вашей семье!🙏🏼
КУДА КИДАТЬ ДОНАТЫ? :О
Покормите уличную кошку)
Я вам, конечно, благодарен за помощь. Но, я сильно извиняюсь, что не видео, то половина на тесты нормальности. Я считаю, что целесообразнее, оставлять проверку за кадром. Я уже изучил, как на нормальность проверять.... (До антиплагиата неделя, и уже голова кругом)
Часто проверку на нормальность пропускают, что не верно, потому в уроках есть на этом акцент. Удачи на защите!
Спасибо за ваш труд! Пытаюсь понять, но нужна помощь, не могу понять, какой метод мне применять, у меня есть две группы(разные по количеству), у каждой из них есть признак, например возникновение заболевания. Какой метод применить, чтобы проанализировать значимо или не значимо отличаются группы по частоте возникновения этого признака? Спасибо
Скорее всего критерий хи-квадрат Пирсона или точный критерий Фишера.
молюсь на это видео, в кои-то веки кто-то просто и понятно все объяснил, можно не сжигать курсовую. спасибо вам
😀
Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, если нужно рассчитать коэффициент корреляции между результатами опросника, который содержит ответы "да/нет", и результатами опросника, который содержит ответы в виде баллов, то какой метод надо использовать? Правильно я понимаю, что шкалы тогда будут номинальная и порядковая?
Добрый день. Корреляция не подойдёт. Вам нужен критерий Манна-Уитни или Стьюдента (в зависимости от распределения данных).
Спасибо большое! Вы очень выручаете!!!
Подскажите пожалуйста, я сделала анализ данных по вашим видео для количественных и номинальных шкал. Теперь у меня остались порядковые шкалы ( пациенты отвечают на состояние здоровья от 1го до 5ти, где 1-нет проблем, 2-умеренно, 3-хорошо, 4-плохо и 5-очень плохо) какие виды анализа для них можно провести?
Вы про регрессию? В любом случае, если вашу шкалу перекодировать, чтобы состояние здоровья росло от очень плохого к очень хорошего, то учитывая 5 уровней, можно работать как с количественной.
Перерыла весь ютуб, у вас лучшее объяснение😍👍
Спасибо за отзыв)
Спасибо, отлично заходит!
спасибо
Выручайте! Где можно скачать Статистика 6???
Вряд ли ответ вам понравится. Обратиться в компанию Statsoft)
@@statistica8687 уже нашёл выход) без Statsoft)
Спасибо большое, очень полезно
Спасибо за Ваш отзыв
это у Вас какой-то add on в Excel? Если есть возможность, скиньте ссылку. Красиво и быстро строит графики. Мне это нравится. Заранее спасибо
Это отдельное приложение Statistica