看守への質問で助かる確率はあがるのか【三囚人問題】
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- Опубликовано: 4 окт 2024
- ▼モンティホール問題についての動画はこちら
• 数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ...
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【noto -『Telescope』】
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【みきなつみ公式RUclips】
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選択肢自身の視点から見たモンティホール問題
コロナ禍からネットの国民性が悪くなって芸能人や若者の自殺増えて鬱病増えておいらも鬱病味わって中学生で3回も自殺レベルの精神的どん底味わったのに人生好転少なくてモテ期のウイルス無駄にしてツインレイ会えなかった。障害児支援の場所行きます。経済的どん底2回も中学生で味わいました。これ以上経済的どん底と精神的どん底味わいたくないです。はやくどん底味わったぶんツインレイに会いたいです。モラハラ気質は治ったので。コロナ禍からずっと人生苦しいです。HSPなのにね。最近モテ期のウイルスによりモラハラ男性が離婚してる。おいらもはやくツインレイに会いたいどん底4年間味わったから。神様助けて。助けてくださいガイド霊守護天使 不登校中3無勉強より。 あと街にいるモブキャラ認識出来たで。ＡＩ的な人間。あとツインレイの顔を執着したら街にそのツインレイの顔面した人の顔が見かけるの怖すぎ。あと最近RUclips広告のシンクロニシティ多いね。ほんまHSP辛い自殺レベル。はやくモブキャラになりたい。コロナ禍から若者や芸能人の自殺増えておいらも同じ目にあったのにおいらだけ障害児支援施設でさらに苦しむとか理不尽やんけ神様。まじではよツインレイモテ期のウイルス来いよ。モラハラ気質治ったから。まじで中学生なのに人生地獄すぎwww。まじでコロナ禍から経済的どん底を中学生で味わった人達がモテ期のウイルスによりモラハラ気質の人達が離婚してるのにおいらモラハラ治ったけどツインレイ会えなかった中学生でどん底味わったのに3回。人生好転少ないし。ツインレイ男性辛い
コロナ禍から若者や芸能人や女性の自殺増えてどん底の人達増えてそこからメンタル強くなったらモテ期のウイルスによりツインレイ会いやすくさせてモラハラ気質の人達が離婚してるのにおいらどん底を中学生で3回も味わってHSPやのにおいらを苦しめるモブキャラたちも沢山街に出現するのにおいら苦しすぎ
😅
@@グルメ-j7x🤓
@@グルメ-j7xどした？
BかCの少なくともどちらかが処刑されることは既に分かってるのに、それが誰か分かるだけで自分の生存確率が上がるなんてことは無いよねってことだ
そうそう
だからこの問題は直感には反してないです
モンティ・ホール問題は直感に反するけど
ではなぜCの生存確率が上がるのですか
@@にゅうもしもCがこの質問を聞いてたとしたら考えやすい。BとCどちらが処刑されるのか？の死線を一回突破してる分、Aよりは生存確率は高まると考えたら分かりやすい。
モンティ・ホール問題もそうですが、箱で考えるとわかりやすいのかなと思います。Aが入った箱とBとCが入った箱があり、Aが入った箱の（誰かが）恩赦される確率は1/3、BとCが入った箱の（誰かが）恩赦される確率は2/3。看守の証言によりBが消えたことにより、BとCが入った箱の確率2/3が全てCに引き継がれた。
まじでメガネのババアうざすぎ。モブキャラはやくいなくなってほしいこの世から。スターシードツインレイ男性辛すぎ
コロナ禍からネットの国民性が悪くなって芸能人や若者の自殺増えて鬱病増えておいらも鬱病味わって中学生で3回も自殺レベルの精神的どん底味わったのに人生好転少なくてモテ期のウイルス無駄にしてツインレイ会えなかった。障害児支援の場所行きます。経済的どん底2回も中学生で味わいました。これ以上経済的どん底と精神的どん底味わいたくないです。はやくどん底味わったぶんツインレイに会いたいです。モラハラ気質は治ったので。コロナ禍からずっと人生苦しいです。HSPなのにね。最近モテ期のウイルスによりモラハラ男性が離婚してる。おいらもはやくツインレイに会いたいどん底4年間味わったから。神様助けて。助けてくださいガイド霊守護天使 不登校中3無勉強より。 あと街にいるモブキャラ認識出来たで。ＡＩ的な人間。あとツインレイの顔を執着したら街にそのツインレイの顔面した人の顔が見かけるの怖すぎ。あと最近RUclips広告のシンクロニシティ多いね。ほんまHSP辛い自殺レベル。はやくモブキャラになりたい。コロナ禍から若者や芸能人の自殺増えておいらも同じ目にあったのにおいらだけ障害児支援施設でさらに苦しむとか理不尽やんけ神様。まじではよツインレイモテ期のウイルス来いよ。モラハラ気質治ったから。まじで中学生なのに人生地獄すぎwww。まじでコロナ禍から経済的どん底を中学生で味わった人達がモテ期のウイルスによりモラハラ気質の人達が離婚してるのにおいらモラハラ治ったけどツインレイ会えなかった中学生でどん底味わったのに3回。人生好転少ないし。ツインレイ男性辛い
クソわかりやすいわこれ
1000人で考えたらわかりやすい
モンティホールは解説何回聞いても納得できないけどこの説明しっくり来た。あと他のコメントの選択肢視点ってのがすごい
コロナ禍でどん底味わった人達が不登校や成功者になってそこから憂鬱味わってメンタル強くなったらモテ期のウイルスによりツインレイ会いやすくさせてるのにモラハラ気質治ったけどツインレイ会えませんでした。中学生で人生辛すぎ
モンティ・ホール問題ははずれを引く確率が当たる確率に反転することを考えるとわかりやすいですよ！
しっくりこない人は全パターン書き出して場合の数を求める脳筋の定理を使うと良いよ
ほんと好き。この動画もすごいし、ショートもめっちゃ面白いｗ って書くと来ないからここに書くね。
認知心理学方面で有名な「変形三囚人問題」（市川伸一『確率の理解を探る』参照）も紹介してほしいです。A,B,Cの助かる事前確率を非対称にするのがミソで、「Cは罪が軽かったので、A,B,C,Cと書かれた4枚のカードから裁判官が1枚引くことで恩赦になる囚人を決めた」などと設定します。
この場合Aが助かる確率は1/4ですが、Aが看守に動画の質問をし「もしAが恩赦の場合はB,Cから1/2でどちらかを選んで答える」という設定も動画と同じとします。この状況で、看守がAに「Bは処刑される」と答えた後のAが助かる確率は？ よくある答は「どうせ不変だろうから1/4」とか「A：C=1：2だから1/3」ですが、正解は「1/5」で、看守に聞く前より減ります。
ということは「Cが処刑される」と答えた場合のAが助かる確率は逆に増えるの？
生還率25%を同率2通りに分けたうちの片方が20％だから、もう片方は30％とかかな？
ご指摘の通り、「変形三囚人問題」では、看守の返事の内容（この場合は「B」か「C」）によって確率の変動量が変わります。看守が「Cが処刑される」と答えた場合、Aが助かる確率は1/3に、Bが助かる確率は2/3に変化します。面積図による説明…「Cの部分が消え、AとＢはもともと面積が同じでAだけ半分になるため、比率が1：2になるので、1/3」。ベイズの定理による説明…「(1/4)×(1/2) ÷ {(1/4)×(1/2)＋(1/4)×1＋(1/2)×0} ＝1/8 ÷ 3/8＝1/3」。
0:19 めちゃくちゃ笑ってしまった 疲れてる
確率を面積で考えるというのは分かりやすいです。囚人の質問の仕方で確率が変わってくるのが不思議なことです。たくみさんには不思議ってないのですね🎉数学的理由ありなんですね。やはり、さすが👍です。
牢獄から浮き上がる丸い顔に惹かれて見にきました。
00:20 ここすき
ほぼモンティーホール
ありがとう、受験で精神疲れてたから嬉しい
最近、データサイエンティストに近づくために、ベイズの定理を勉強中です。新しいデータ科学の手法の発達、機械学習や統計学といった応用数学の進歩を応援しています。
実際には心理戦がある
Aが恩赦の場合にBとCのどちらを答えるかは1/2じゃない
1/3の確率でノーチャンス、2/3の確率で50%生還
その判断ができていた可能性はある
サムネ見た瞬間ついに捕まったのかと思ったけど、普通に授業動画で安心した
動画面白かったです！
モンティホールもそうですけど、
看守に質問する前の状態で、Aが処刑されることに"なってさえいれば"、Cは生き残れるってことですよね
(Aが処刑される元の確率が2/3だから、Cが生き残れる確率が2/3になる)
サムネが理系すぎる青鬼
今までしっくりこなかったモンティーホール問題がやっと府に落ちた気がします。看守の回答に重みづけがあるということですね。
ヨビノリ先生に高校生物の授業して欲しい！
面積って発想は初めて聞いたので勉強になりました。
おそらく同じことだろうけど、自分はいつも樹形図を書くので、ちょっと書いてみようと思う。
--┬---Aが生き残る（1/3）
├---B 〃 （1/3）
└---C 〃 （1/3）
条件「B,Cどちらが処刑されるか聞く」
--┬---A 生 --┬---看守「B処刑」（1/6） （あ）
| └---看守「C処刑」（1/6） （い）
├---B 〃 -------看守「C処刑」（1/3） （う）
└---C 〃 -------看守「B処刑」（1/3） （え）
条件「B,Cどちらが処刑されるか聞く」＆「B処刑と答えられる」って条件だと、（あ）＋（え）が全事象となるから・・・
全事象1/2、Aが生き残る1/6、Cが生き残る1/3・・・一致するね（ふぅ
2:00 B「えっ」
またまた楽しそうな話題ありがとうございます☆彡
交換を封じられたモンティホール
モンティホール問題は回答者が開けない(死線をくぐらない)扉を選んでるってことか！納得した
確率を面積で表すとわかりやすい😮
大変に面白かったです。いつも本当にどうもありがとうございます。
選択肢を変更できないモンティ・ホール問題か
内容全く関係なけど、分数の横線まっすぐすぎない！？
(3人から1人選ぶ確率)×(3パターン)×(残りの2人から1人選ぶ確率)＝答え
つまり、
(全員から1人選ぶ確率)×(全員の人数)×(全員から1人減らした数から1人選ぶ確率)＝答え
立場や環境、条件などで確率は変動するんやなって
現に保険やファンドなどのリスク計算にも使われてるもんな
確率の問題は順列・組み合わせとごっちゃになってる人が時々いて面倒くさいんだよな
全てPで考えよう！！
@@Akita_ken2236Cではなく？
@@Gyozafornpeople Cは組み合わせだから駄目です。
同じものでも区別しましょう！
@@Akita_ken2236 全てCで考えて並べ替えるのかは後で考えればよいから統一しよう ということだと思っていました。
これ自分がCの立場になってAに看守に質問させたらワンチャン助かる確率2/3になって気持ち楽やんって思ったけど、考えたら
・2/3で自分が助かる(Aの質問に対してBが処刑されると言われた場合)
・100%自分が処刑される(Aの質問に対してC(自分)が処刑される)
の2択の回答だから割と絶望だな笑
だからcはBが死ぬって看守か言った時点で一回勝負に勝ってるんやな
@@しろカフェ
そーいう事だよね。
理屈じゃ無くて気持ちの問題なんだけど、その勝負負けたら死が確定するのに勝ったとしても1/3の確率で死ぬってなんか理不尽感あって可哀想笑笑
丁度大学の確率統計でやった！ベイズの定理！
すごい！モンティ・ホール問題みたいだなぁ、と思ってたらやっぱり！
モンティ・ホールの方もベイズの定理で解けるんですかね？
見たいです。
モンティホール問題やんって思ってコメ欄見たら、みんなモンティホールって言ってて笑った
聞けば聞くだけAの生存率が相対的に低下していくんですね
直感で理解したいなら人数を増やせばいい。
3人じゃなくて10000人で考えて、no.1の囚人が看守に聞いて、「処刑されるのはno.2からno.4285と、no.4287からno.10000の9998人だ」と言われたらどう思うか。
看守に自分の配食を何回か渡すと脱獄に役立つアイテムが貰えるので、助かる確率が上がることが知られていますね
超弦理論の学術対談みたいです！
よびのりには是非もっとごりごり専門的な動画を出して欲しいけど再生数が回りづらいんだろうなあ。うーむ、、、
よく見たらサムネ、ターミネーター2みたいになってない？
光と電気分野の動画をお願いしたいです🙇
ゴールドバッハ予想解説してください！
知らない……人類が。。。
0:22の「『トリプル・ミ・アミーゴ』ですね」に全て持ってかれてしまいました…w
サムネ、ターミネーター2のT-1000が檻をすり抜けるシーンみたい
テスト勉強してたのにこんなの見てしまった
全然関係なくて大変すみません。4次元時空には「制限速度(光速)」があって、制限速度(光速)で進む「時間」の中を、動くと「空間」が縮むのですね。「空間」を「制限速度(光速)」で動く「光」は、「時間」方向に動けない。。4次元時空、頭混乱しそうですが、現代物理学も頑張ります。
サムネのヨビノリさん首に鉄講師突き刺さってる
鉄緑会の講師の略みたいな間違い方だな
BとかＣとか具体的に言うからダメなんだよ
聞いてる時点でBともＣとも返ってくる確率は半々
それをBしか考えないから間違う
BとＣどちらも返答される確率があるところから始めないといけない
Ｃとも返ってくる可能性があったってのが大事でBが死ぬことが確定してる世界線だけの話をしてもね
将棋またやって欲しいです!
返答が返ってきた時点でBかＣの返ってきてない方の確率が３分の２はねあがるってことだな
２分の１をくぐり抜けたんだから
確率の本質は面積ってことはいずれ測度の解説もやるのかな？
ファンクションパーカー着て受験勉強してます!白パーカーについた汚れを落とす方法教えてください
何の汚れかによるけど、少し前に自分は粉末タイプの漂白剤をお湯に溶かして揉み洗いをして醤油汚れを落としました。
昨日何気なく車でスクールオブロック流してたらヨビノリ出てきてびっくりした
みんなこの問題、直感的に1/2だと思うのかな？
直感的に看守は影響が無いと思ったから質問に答えた。
その行為に違和感感じない人は直感的に1/3と思ったということ。
だったら直感的にはやっぱり1/3で、直感に反するパラドックスではない？
答えさせるのは作問者が自由に設定できるから直感には関係ないかな
それより少なくともBとCのどちらは必ず処刑される状態でこの質問をしてもなんの意味もないってことは直感で分かりそう
この手のは数字をでかくすると直感的になる
囚人番号1「自分以外の99人のうち、処刑される人を98人を教えて」
看守「少なくとも囚人番号61以外の98人は処刑が確定してる」
モンティホール問題と同じですな
串刺しになったアンパンマンがいると聞いて見にきました
２分の１じゃない理由が自分が恩赦される場合があることなのなんかシニカルだな
意味不明
Aが助かる場合はBかCが死ぬ
BかCが助かるならその逆の2パターンがあるからBが助かる1パターンだけ消えて1/3
これ面白いもので、もしCがAとBどっちが処刑されるかでBが処刑されるとの情報もAに届けば
Bは処刑される情報は変わりないのにAの確率は1/3から1/2に変わる。直感と理屈はやはり分かりにくい。
動画の冒頭でも言ってたけど絶対にB.Cのどちらかは処刑されるのだから、この質問をしても確実に看守は質問に答えることになる、なのに質問をしたら勝手に生き残る確率が上がるわけが無い
人生何事も挑戦ですね
4:00この時点でAが殺される確率がないのおかしい
Aが助かる確率1/3の前提を崩してるのでそうなるよね
Aが助かる場合BとCどちらを答えようが1/3のまま、よって1/2になる
簡単に言うと１００人のうち一人助かるとして９８人教えてもらうのに９７番目終えた状況と一緒
９８番目を教えてもらうとき同じ状況となり1/100＝1/3となる
逆にCも同じことをした場合、Ｃの助かる確率は1/3となり、Ｂの処刑が確定したうえで、ＡかＣどちらかが生き残る確率は2/3となる
騙されてるのはどちらでしょう？
ある意味この問題で一番の被害者はB
マッシュ・バーンデッド
鉄格子貫通してますよ
ちょうど授業でやったわ錯確率
言葉で内容を整理してみます。6回処刑を行ったとします。するとA,B,Cはそれぞれ大体2回助かります。Aが助かるとき、看守が「Bは処刑される」と言うのは2回のうち1回くらい。Cが助かるとき、看守が「Bは処刑される」と言うのは(Aが質問していることを踏まえると)2回のうち2回くらい。したがって、看守がAに質問されて「Bは処刑される」と答えたときにAが助かる確率は1/(1+2)=1/3になります。
6回処刑するとか鬼すぎて草
唐突ですが、ヨビノリたくみさんってイエス・キリストの再臨ってご存知ですか？聖書を読むともうすぐ来るみたいで私、それすごい楽しみにしてるんですよ！世界中の皆が集まる時なので！是非その時ヨビノリたくみさんとも会いたいです！
「三囚人問題」は認知心理学上の重要問題（何故、人々は確率計算を間違うのか）であり日本で最も研究された。ところが論文のほとんどが日本語だったため世界の認知学者・数学者には広まらなかった。世界に広まっていたら「モンティホール問題」は生じなかっただろう。
参考文献
市川伸一、下条信輔「直感的推論における"主観的定理"――"3囚人の問題"の解決過程の分析から」『日本認知科学会大会発表論文集』第3回、日本認知科学会、1986年、 p. 14。
市川伸一「3囚人問題の解決と理解の過程をめぐって」『認知科学の発展』第1巻、講談社、1988年、 pp. 1-32。
市川伸一「3囚人問題の困難性――抽象記述による解明――」『日本認知科学会R＆I研究分科会資料』第88巻第2号、講談社、1989年、 pp. 1-12。
Ichikawa, S. (1989). “The role of isomorphic schematic representation in the comprehension of counterintuitive Bayesian problems”. Journal of Mathematical Behavior (ELSEVIER) 8: pp. 269-281. ISSN 0732-3123.
市川伸一、下條信輔「第4回日本認知心理学会独創賞記念論文 3囚人問題研究の展開と意義をふり返って」『認知心理学研究』第7巻第2号、日本認知心理学会、2010年2月、 pp. 137-145、 ISSN 1348-7264。
伊東裕司「3囚人問題の解決における頻度モデルの役割」『日本認知科学会テクニカルレポート』第19巻、日本認知科学会、1991年、 pp. 1-12。
井原二郎「「3囚人問題」に関する直感の数理モデル」『日本認知科学会大会発表論文集』第4回、日本認知科学会、1987年、 pp. 24-25。
遠藤秀機、門田良信、貴志一男「初歩の確率・統計から見た「3囚人問題」」『和歌山大学教育学部紀要. 教育科学』第41巻第3号、和歌山大学教育学部、1992年2月、 pp. 11-20、 ISSN 1342-5331。
葛西俊治、園信太郎「「3囚人問題」に関する確率判断研究について」『北海道工業大学研究紀要』、北海道工業大学、1990年3月、 pp. 229-236、 ISSN 0385-0862。
佐伯胖「「3囚人問題」に関する視点論的分析」『日本認知科学会大会発表論文集』第4回、日本認知科学会、1987年、 pp. 26-27。
式見拓仙「3囚人問題再考」『経営と経済』第87巻第3号、長崎大学経済学会、2007年12月、 pp. 55-66、 ISSN 0286-9101。
繁枡算男『ベイズ統計入門』東京大学出版会、1985年4月。ISBN 4-13-042061-5。
繁枡算男「「3囚人問題」の具体化について」『日本心理学会大会発表論文集』第51回、日本心理学会大会準備委員会、1987年3月、 p. 337。
竹市博臣「3囚人問題の認知構造」『日本認知科学会大会発表論文集』第5回、日本認知科学会、1988年、 pp. 90-91。
藤本浩明、小島亜希子「モンティ・ホールのジレンマと3囚人問題に関するベイズ分析」『福岡大学経済学論叢』第45巻第2号、福岡大学研究推進部、2000年9月、 pp. 81-106、 ISSN 0285-2772。
南学、森敏昭「確率判断課題における直観的理解と論理的理解――「3囚人問題」に対する教授的介入の効果」『広島大学教育学部紀要 第一部, 心理学』、広島大学教育学部、 pp. 49-57、 ISSN 0919-8652。
守一雄「「3囚人問題」はなぜ難しいか」『信州大学教育学部紀要』第62号、信州大学教育学部、1988年3月、 pp. 45-50、 ISSN 0373-7381。
守一雄「確率推定問題はなぜ難しいか――「3囚人問題」をめぐって」『信州大学教育学部紀要』、信州大学教育学部、1988年8月、 pp. 21-30、 ISSN 0373-7381。
守一雄「「3囚人問題」を難しくしている真の要因――「同時に2つ以上の事柄が生起する事態」と「対象を制限した質問がなされる事態」のもつ理解の困難さの実験的検討」『信州大学教育学部紀要』、信州大学教育学部、1989年8月、 pp. 81-86、 ISSN 0373-7381。
Lindley, Dennis V. (September 1991) [1971]. Making Decisions (2nd ed.). John Wiley. ISBN 0-471-90808-8
でもこれってCがAと同じ質問をして看守からBが処刑されるって言われたらCが1/3、Aが2/3になるんじゃないの？
Bには絶望しかないって事だけは分かった
モンティ・ホール問題との違いが分からん...
最後に語ってくれて分かった
心読まれた気分や
逆モンティホールみたいな
黒大数であったなー懐かしい
たむらかえさんが、物理学者は自然現象に対するツッコミなんやって言うてたんですけど、そのことについてどう思われますか？
関係ないけど
その昔、大学の情報の授業で、先生に当てられて、前数学の先生が言ってたのを真似して、格好つけて「～～ラージA～スモールb～～」と使ったら通じなくて。
若干何言ってんだコイツという空気が流れつつ先生が少し戸惑った感じで「～～大文字のA～小文字のb～～」と講義を再開してくれた。はずかしかった。
いや言うよね？キャピタルって言う人もいるけどラージ、スモール使うよね？？？
というか同じ授業去年とったから、先生はともかく学生のお前らには通じてるはずだろ？なんでお前ら俺がおかしいみたいな空気だしたんだよッ！！！
1/3 * 3 *1/2
サムネ: たくみに鉄柵が貫通してて草
モンティホール問題と全く同じ
確率とか②
・中学数学からはじめる確率統計 → ruclips.net/video/K2cJofUJVO8/видео.html
・同様に確からしいとは何か → ruclips.net/video/SU7F2cGyX5Y/видео.html
・【確率統計】中心極限定理の気持ち → ruclips.net/video/CHOLN1tAJWI/видео.html
・推定・検定入門①(母集団と標本) → ruclips.net/video/Bj8fkq533Dc/видео.html
・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → ruclips.net/video/zYKOL5RpVbo/видео.html
・ベイズの定理【確率統計】 → ruclips.net/video/oUN_GhB00fU/видео.html
・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → ruclips.net/video/8cjPClcnv50/видео.html
・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → ruclips.net/video/B__gzT-rQjw/видео.html
・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → ruclips.net/video/pnF1q_RW0WQ/видео.html
・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → ruclips.net/video/XINKsrZFggU/видео.html
・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → ruclips.net/video/GEoCTDiXHt8/видео.html
・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → ruclips.net/video/b3g4sn5ZSnM/видео.html
・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → ruclips.net/video/jfk42-0meJQ/видео.html
・想像の100倍は破産します【破産問題】 → ruclips.net/video/AfJnUUGQDE0/видео.html&t
・誰でも分かる！バルサラの破産確率 → ruclips.net/video/eQTgPPAMD-U/видео.html
・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → ruclips.net/video/4iMIydZM2RE/видео.html
・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → ruclips.net/video/HcDOr5dlUQM/видео.html
・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → ruclips.net/video/1MuwwFipX9o/видео.html
・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → ruclips.net/video/7QcpShRfqGA/видео.html
・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → ruclips.net/video/JVG9IAMdWXU/видео.html
・全受験生が理解するべき！偏差値とは何か → ruclips.net/video/Xt7VN0xCbt8/видео.html
・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → ruclips.net/video/BiM29w4vgBc/видео.html
・最小二乗法(回帰分析) → ruclips.net/video/Zz1sgYxrA-k/видео.html
・ゲーム理論の基本 → ruclips.net/video/-UulHZPFo2M/видео.html
・看守への質問で助かる確率はあがるのか【三囚人問題】 → 本動画
数学で囚人といえば、...
・囚人のジレンマ → ゲーム理論の基本 → ruclips.net/video/-UulHZPFo2M/видео.html
確率分布
・ポアソン分布 → ruclips.net/video/1r_tSjZCNzg/видео.html
・指数分布 → ruclips.net/video/4Y5otbAwGlc/видео.html
追加
・予備校のノリで学ぶ「ランジュバン方程式」【確率微分方程式】 → ruclips.net/video/Pdq-00LN69o/видео.html
ただBが可哀想なだけの話
スケットダンスで見たアレかと思った
うにょにょにょにょーーーん
日本の大学にあまり行きたくないです。情報系志望です。ソフトウェアね。頭はそれなりにいい
0:17 最初にヨビノリが「3囚人とアキラでトリプルなんとか」って言ってるとこ、ガチで分からないんだけど。何かのネタなんですか？誰か知ってる人いたら教えて下さい！？🙇♂️
修二と彰 青春アミーゴで検索
青春アミーゴ
ありがとうございます！
動画を見たあと再度この動画に戻っときて、無事解決できませんでした。
青鬼
めちゃくちゃ直感通りなんだが。
これはバカでも直感的に理解できる言い方をすると、このAと監視のやりとりを盗み聞きしたCは喜ぶはずだから。
バカでも直感的に喜ぶと思う。それこそが自分が助かる確率が、聞く前と聞いた後で変わったことの答えなんだよな〜
直感に反するって言われてるやつ、大体直感と同じ
サムネ串刺しで草
おまいもーす
コレはシンプルな答えで確率は変化しない。
そもそも囚人の質問に意味がない。
1/3の確率のまままでは正しいけどＡの確率は一切変化しない。
理由としてはモンティ・ホール問題とまったく別物で看守はＡと回答することは絶対になくてBまたはCと答えるからそもそも選択肢が減ってない。
モンティ・ホール問題は最初の答えから変えるかと聞かれて正解の選択肢以外がひとつ消えるので確率が変わる。コレは大きな違い。