데싸노트 머신러닝 책을 보고 있는 초심자입니다. 혹시 이 책을 다 보고 나서 따로 참고할만한 책이 있는지 궁금합니다. 예를 들면 데싸노트 머신러닝 책에 빠진 개념이 있는데 이 책으로 보완하는 것을 추천한다거나 아니면 좀 더 상세히 알고 싶으면 이 책을 추천이다거나, 좀 더 실무 프로젝트를 하고 싶으면 이 책을 추천한다거나 (또는 영상) 데싸노트님에게 조그마난 조언 좀 얻고 싶습니다.
일단 어느정도 수준에 올라선 후에는 그때그때 필요한 것들을 찾아서 학습할 수 있기 때문에, 이후 수준의 강의/책을 기획하지 않았습니다. 아무래도 작은 프로젝트라도 직접해보시면서 문제에 부딪히고, 필요한 것을 검색해가면서 배우는게 많은 도움이 될거라봅니다. 가장 접근하기 쉬운것은 역시나 캐글이 아닐까싶습니다. 현재 진행중인 컴피티션 말고, 이미 종료된 컴피티션에도 접근할 수 있으니 다양한 프로젝트를 경험해보시길 추천합니다.
![선과 악을 날 때부터 구분할 수 있나요? | 박문호 뇌과학자 [신과대화]](http://i.ytimg.com/vi/zJ6EKgUVJhw/mqdefault.jpg)
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부럽습니다ㅎㅎㅎ 좋아 보이는 부분만 들리네요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
아무래도 제가 좋은점을 중심으로 얘기했기 때문일듯하네요. 막상 단점도 많긴합니다... ㅎㅎ
미국에 산 거 아니지만 해외 생활 하면서 느낀 점 비슷하게 공감하고 갑니다.
저도 미국 외에 다른 해외생활은 못해봤지만, 한국 특유의 정이 많은 문화(나쁘게 말하자면 오지랖)가 없는 곳이라면 어느정도 비슷한면이 있을것같아요.
데싸노트 머신러닝 책을 보고 있는 초심자입니다. 혹시 이 책을 다 보고 나서 따로 참고할만한 책이 있는지 궁금합니다. 예를 들면 데싸노트 머신러닝 책에 빠진 개념이 있는데 이 책으로 보완하는 것을 추천한다거나 아니면 좀 더 상세히 알고 싶으면 이 책을 추천이다거나, 좀 더 실무 프로젝트를 하고 싶으면 이 책을 추천한다거나 (또는 영상) 데싸노트님에게 조그마난 조언 좀 얻고 싶습니다.
현재 상황은 따로 AI 교육은 듣고 있는데 현재 따로 주도적으로 공부하고 있으며 머신러닝을 일단 제대로 잡고 딥러닝을 공부할 예정입니다. (추후에 컴퓨터 비전 프로젝트 진행할 예정)
일단 어느정도 수준에 올라선 후에는 그때그때 필요한 것들을 찾아서 학습할 수 있기 때문에, 이후 수준의 강의/책을 기획하지 않았습니다. 아무래도 작은 프로젝트라도 직접해보시면서 문제에 부딪히고, 필요한 것을 검색해가면서 배우는게 많은 도움이 될거라봅니다. 가장 접근하기 쉬운것은 역시나 캐글이 아닐까싶습니다. 현재 진행중인 컴피티션 말고, 이미 종료된 컴피티션에도 접근할 수 있으니 다양한 프로젝트를 경험해보시길 추천합니다.
아.....미국 가서 살고싶다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 필요한건 용기뿐인데.....
용기내서 도전해보시죠! 응원하겠습니다 :)