Which Test Should I Choose for My Significant Difference Questions? Test Selection Guide in SPSS - 1
HTML-код
- Опубликовано: 27 окт 2022
- In this video "Which test should I choose for my significant difference questions?" The answer to the question is explained in a very simplified way.
After explaining what the required test is, it is also stated which videos on our channel would be useful for you to watch.
We hope that the video we published as a test selection guide in SPSS will be useful...
👉 Click for the second video of the series: • Anlamlı İlişki Sorular...
👉 Click for the third video of the series: • Aracılık ve Düzenleyic...
👉 Click for the fourth video of the series: • Örneklemimi Evren İle ...
You can send us any questions or comments you have in the comments section. We would like to state that we will be especially happy about this.
Additionally, we would be very happy if you subscribe to our channel to follow our free content. / tezyardimplatformu
#statistics #spss #testselection
Böyle bir video bu platforma gelmedi daha da gelmez. Hocam emeğinize sağlık. SPSS'te Test Seçimi Rehberi - 1 yazdığınıza göre 2. videoyu ve devamını heyecanla bekliyoruz. :)
:) Yorumu görünce öncelikle gülümsedim. Rica ederim, ben de çok faydalı olacağını tahmin ediyordum ancak tam da emin değildim. Evet beğenilerin sayısına göre bir değerlendirme yaparak devam ettirme niyetindeyim. Korelasyon ve regresyon, tek örneklem testleri, vs. bunlarla devam etme düşüncesindeyim. İçten yorumunuz için çok teşekkürler...
Tek kelime ile harika bir video olmuş. İlk spoiler verdiğinizde bu kadarını beklemiyordum açıkçası. Tebrikler hocam. emeğinize sağlık.
Estağfurullah. Değerli yorumunuz için teşekkürler.
Normalde videolara yorum yapmam ancak, o kadar güzel, o kadar kaliteli ve tane tane ki.... Hangi sorum varsa cevap buldum resmen... Çok teşekkür ederiz. Emeğinize Sağlık...
Değerli yorumunuz için çok teşekkür ediyorum. Çok mutlu oldum. Saygılar...
Emeklerinize sağlık hocam. Her bir videonuzda anlatım çok başarılı. Çok net ve sade olarak anlatıyorsunuz. Çok teşekkürler.
Rica ederim. Vakit ayırıp yorumlarınızı yazdığınız için teşekkür ediyorum.
izlemediğim video kalmadı nerdeyse hepsinin içinde olduğu çok verimli ve anlaşılır bir eğitim oldu benim için çok teşekkürler 👍
Rica ederim. Çok mutlu oldum.
Her zaman ki gibi kusursuz ve son derece faydalı, bu alanda ciddi bir boşluğu dolduran video olmuş, emeğinize sağlık
Rica ederim. Çok teşekkür ediyorum içten yorumunuz için.
Teşekkürler hocam. Allah razı olsun 🌱
Rica ederim.
Harika bir video olmus. Elinize saglik
Rica ederim. Çok teşekkür ediyorum. Bence önemli bir video ama sizlerce de önemli mi merak ediyorum. İyi çalışmalar.
çok faydalı bir içerik hocam, minnettarız ❤
Rica ederim. Doğru videoyu bulmuşsunuz.
ÇOK İYİ HARİKA EMEĞİNİZE SAĞLIK , ÇO İYİ BİR ANLATIM
Rica ederim. Teşekkür ediyorum.
Yine harikaydı. En güncel videoları siz çekiyorsunuz. Çok iyi bir algoritma olmuş. her hafta videolarınızı heyecanla bekliyorum🎉 teşekkürler
Rica ederim. Sizin gibi sıkı bir takipçimizin beğenmesi beni mutlu etti. Elimizden geldiğince birşeyler yapmaya çalışacağız. İyi çalışmalar.
@@TezYardımPlatformu tekrar teşekkürler
Üç ayrı ölçek kullanarak bir tez çalışması yapacağım . Ancak hangi testi kullanmam gerektiğini bilemiyorum .
Hangi testi kullanmalıyım videolarımıza bakmalısınız.
Emeğinize sağlık, harika bir anlatım...
Rica ederim. Vaktinizi ayırarak, yorum yazarak verdiğiniz destek için tekrar teşekkür ediyorum.
Çok teşekkürler elinize sağlık
Rica ederim. İyi çalışmalar.
Emeğinize sağlık hocam
Rica ederim.
Teşekkürler
Rica ederim
Ne kadar teşekkür etsek az... Sağolun
Ne demek. Faydalı oluyorsa ne mutlu bana.
Teşekkürler.
Rica ederim. Süper teşekkür de göndermişsiniz. Desteğiniz için teşekkür ediyorum.
Her zaman ki gibi süper ötesi anlatmışsınız. Bazı şeyler Allah vergisi allah sizede güzel konuşma hitap ve karşıdaki kişiyi anlamasını sağlayacak şekilde anlatma yeteneği vermiş. Emeğinize sağlık.
Belirttiğiniz kadar iyi bir anlatım yok ama hadi öyle diyelim. Allah vergisi konusunda çok doğru söylüyorsunuz, bu noktada bunları güzel işler için kullanmak da bir zorunluluk haline geliyor. İyi çalışmalar...
Merhaba hocam, sizin vidolarınız izleyerek analizlerimde yol almaya çalışıyorum. videolarınız gerçekten çok faydalı oluyor çok teşekkür ederim emeğinize sağlık. Ben ön test-son test deney ve kontrol grubu üzerinde çalışıyorum. ön testlerim deney ve kontrol gruplarında normal dağılım göstermedi shapiro-Wilk testi yaptım, sonrasında ön testler arasında iki grup arasında anlamlı farklılık var mı diye mann whitney yaptım sizin videolarınızdan anladığım kadarıyla. benim sorum ön test-son test karşılaştırıken ön testler normal dağılıma sahip olmadığından, son testlerin normal dağılım olup olmadığına bakmadan Wilcoxon İşaretli Sıralar testi mi yapmam gerekiyor ?
Öncelikle rica ederim. Faydam dokunuyorsa çok mutlu oluyorum. Sorunuza gelince, yaptıklarınız doğru. Belirttiğiniz şekilde devam edeceksiniz. Bir yanlışlık yok. Kolay gelsin.
Emeğinize sağlık en yakın zamanda kanala üye olacağım
Teşekkürler
çok güzel.
Teşekkürler
harika anlatım
Teşekkür ediyorum
Sayın Hocam, öncelikle videonuzu can kulağıyla dinledim. Emeğinize sağlık. Çok kapsamlı ve toparlayıcı bir çalışma olmuş. Hocam peki, diyelim ki her bir diyet türü için(üç farklı diyet türünü uygulayan bir grup insan), 10 hafta sonunda katılımcıların ortalama kilo değişimi ne olmuştur? sorusu aytekrarlı ölçümler gurbuna giriyor. Ön test-son test gibi düşünebiliriz. Fakat "kilo değişimi ne olmuştur?" soru kökü anlamlı fark var mıdır? sorusuyla aynı anlama mı geliyor? Yani burada ben normal dağılım gösteriyorsa ilişkili örneklemler(bağımlı örneklem) için t testi'nimi uygulayacağım? Doğru anlamış mıyım?
Merhaba, öncelikle çok mutlu oldum. Faydam dokunduysa ne mutlu bana. Bu çok önemli. Sorunuza gelince, evet doğru anlamışsınız. Kilo değişimi ne olmuştur dediğinizde bu testi yaptıktan sonra her grupta % olarak değişimi de hesaplayıp satır içinde bulgu olarak verirseniz süper olur. Örneğin %10 artış olmuştur ve bu anlamlıdır gibi... Bu arada önce gruplara göre split file yapın, sonra ilişkili t testi yapın. Böylece her grup sonucunu ayrı ayrı alırsınız. Split file kanalda mevcut. Kolay gelsin.
@@TezYardımPlatformu Hocam, ayağınıza taş değmesin. Çok teşekkür ederim.
@@TezYardımPlatformu Hocam yüzdelik değişimi nerden hesaplayacağımı bulamadım. Ayrıca %10 artış olmuştur ve bu anlamlıdır yorumunu hangi kritere göre yapıyoruz? Son olarak "Kilo vermek için hangi diyet türünün daha iyi olduğu söylenebilir?" sorusunun cevabını bu analiz (ilişkili örneklemler için t testi ) sonucuna dayanarak verebilir miyiz? Çok soru sordum kusura bakmayın ama SPSS'i gerçek manada ilk defa sayenizde anlıyorum. Ve bu işi çözersem tezimde nicel çalışmak istiyorum.
Şöyle cevap vereyim: yüzdeyi kendiniz hesaplayacaksınız. Aradaki fark/ilk değer şeklinde hesaplayacaksınız. Hangi türde daha fazla artış varsa buna dayalı olarak bunun daha fazla işe yaradığını söyleyebilirsiniz. Farklı sorularınız olsa yine cevaplayabilirim. Ancak farklı yoğunluklarım var biraz geç cevap verebiliyorum.
merhaba hocam çok teşekkür ederiz elinize sağlık. Benim sorum rat çalışmasında rat gruplarının yem tüketimleri tek tek deneklerden değil grupların günlük tüketimleri şeklinde toplanmıştır. Dolayısıyla sadece ortalama bilgisi mevcut. Ancak analizini yapmayı planladığım kan vs. paramatreler ise her bir rattan alınarak toplanmıştır. Bu durumda yem tüketimleri ile parametreler arasında korelasyon veya regresyon analizleri yapılabilinir mi? Eğer bu mümkünse spss te izlemem gereken yol veya bununla ilgili anlatılmış video varsa yönlendirirseniz çok sevinirim
Merhaba, kısa sürede cevaplayamadım, üzgünüm. Burada tek tek veriler olmayan değişkende ortalamayı tek tek yazarak onu da diğer değişken sayısına getirmelisiniz diye düşünüyorum. Farklı bir çözüm maalesef bilmiyorum.
Harika video! Teşekkürler hocam. Size bir sorum var. Varsayımlar sağlandı, varyanslarım eşit, anlamlı farklılık çıktı Scheffe yaptım ancak hangi gruplar arasında farklılık olduğunu göstermedi. Sebebi ne olabilir? Ne önerirsiniz? Yardımcı olursanız çok sevinirim. Teşekkür ediyorum şimdiden...
Rica ederim. Şunu izler misiniz: ruclips.net/video/5o1zNZQD3wA/видео.html
MÜKEMMEL BİR VİDEO. ödevimin önemli bir kısmını buradan yaptım. yalnız ki kare testi ile bağımsız grup t testindeki farkı hala biraz anlayamıyorum.. örneğin elimde kadın ve erkek diye ayrılan bir grubun tansiyon, nabız ve kolesterol verileri var. bana kadın erkek arasında fark olup olmadığı soruluyor. sağlık verilerinin her biri için ayrı ayrı bakıcam di mi? yani mesela kolesterolda kadın erkek arasında fark var mı diye bakıp diğerlerini kontrol edicem? bu durumda normal dağılım varsa bağımsız t testi, yoksa mann whitney mi? ki kareye hiç gerek yok mudur?
Teşekkürler. Her bir sağlık verisi için ayrı bakacaksınız. Eğer elinizde iki grubun %lerle ifade edilen sonuçları varsa ->ki kare. %'ler yok bir sonuç varsa t-testi veya mann-whitney. Umarım netleşmiştir.
Hocam merhaba öncelikle emeğinize sağlık. Videolarınızı izleyerek tezimde ilerlemeye devam ediyorum, videolarınız çok açıklayıcı ve anlaşılır. Hocam benim bir noktada sorum olacaktı tezim için cinsiyet, okul türü, kıdem gibi değişkenlerle ölçek arasında anlamlı farklılık olup olmadığına bakıyorum. Öncelikle cinsiyet için normallik testlerini yaptım, ve normal dağıldığı için bağımsız örneklemler t testi ile devam ettim. Fakat okul türü , kıdem gibi değişkenlere geldiğimizde örneğin 5-10 yıl arası tecrübeye sahip 120 öğretmen var iken 16 yıl üstü tecrübeye sahip 20 öğretmen var ya da okul türü bağlaında devlette çalışan 220 öğretmen var iken özel okulda çalışan 10 katılımcı var. Burada sayı bir grupta bile 30un altında olduğu için direkt non parametrik deyip kruskal wallis ile mi devam etmeliyim yoksa normallik testi yapıp anova mı uygulamalıyım? Teşekkür ederim.
Bu konuda maalesef net bir cevap yok. Belirttiğim kuralları bazı kaynaklar katı şekilde savunuyor, bazı kaynaklar esnetilebilir diyor. Bence 30 dan az kuralına dikkat edilmeyebilir. Normal dağılım varsa devam edin derim. En garantisi ise hocanıza sorun. Nasıl derse öyle devam edin. Kendisi bilmese bile sizi bir hocaya yönlendirir, o ne derse öyle yaparsınız.
Çok teşekkür ederim hocam. İki ölçeğim için de ölçek genelinde normal dağılım sağlanıyor fakat değişkenler bazında bazı alt gruplarda normallik sağlanmıyor. Örneğin 2.ölçek okul türüne göre incelendiğinde devlet okulu bazında normal dağılırken özel okul bazında 1. alt boyutta normal dağılırken 2. alt boyutta normallik sağlanmıyor. Bu durumda sadece normal dağılmayan alt gruplara non-parametrik testler uygulanabilir mi? Yoksa tüm ölçekte mi non-parametrik testler uygulanmalı @@TezYardımPlatformu
Nonparametric testleri sadece normal dağılmayanlarda uygulamanız gerekiyor.
çok teşekkür ederim vakit ayırıp cevap verdiğiniz için@@TezYardımPlatformu
Anlatımınız için çok teşekkürler harika bir video olmuş. Kafama bir şey takıldı. Tekrarsız örneklemler için sorduğumuz örnek araştırma sorusunda "İş tatmini düzeyi eğitim durumuna ve zamanın ortak etkisine göre farklılaşır mı?" desek burada zaman içinde işe başlanılan 1. ay ve 6. ay deyip ölçmeyi bu iki durumda yapsak bu ilişkisiz örneklemler iki faktörlü anova mı olur? Yani zamanı bağımsız değişken olarak alabiliyor muyuz?
katılımcılara iki aynı ölçeği verdiğimiz için bağımlı gruplar oluyor sanırım ama sonuçta lise ve üniversite diye bağımsız 2 grup var kafam çok karıştı
Rica ederim. İlk yazdığınız doğru. Burada iki faktörlü ANOVA kullanacaksınız.
Çok teşekkür ederim hocam @@TezYardımPlatformu
Anlatımınız için çok teşekkür ederim hocam. Bir sorum olacak: Cevabı birden çok seçenek seçtirebildiğimiz çoklu yanıtlı soruların analizinde hangi test türünü kullanmamız gerekiyor?
Buradaki testlerin hiçbirini maalesef yapamazsınız. Çok yanıtlı sorularla sadece frekans analizleri yapabilirsiniz.
Anladım, yanıtınız için çok teşekkür ederim, iyi çalışmalar...
Hocam merhaba öncelikle elinize sağlık teşekkür ederiz bilgiler için. Size bir soru sormak istiyorum. Elimde 2 grup var kadın erkek olarak ayrılıyor. Değerlendirdiğim parametre ise maddelerden oluşuyor. Ordinal olarak hazırladım ve verileri 1,2,3,4 olmak üzere 4 kategoriye böldüm. Cinsiyete göre bu veriler arasında fark var mı kıyaslamak istiyorum. Bu durumda Mann whitney u testi mi kullanmam gerekiyor(Veriler normal dağılıyor kabul edersek). Bir diğer sorum ise Mann whitney u testinde kişi sınırı var mı örneğin 40 kişiden fazla veri olursa gücü düşer gibi. Cevaplarınız için şimdiden teşekkür ederim.
Hayır ilişkisiz örneklemler t testi kullanacaksınız. Mann whitney için belirttiğiniz sınır yok. Bizim hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımızı izlemelisiniz. Sarı kapaklı videolar.
@@TezYardımPlatformu Hocam çok teşekkür ederim. Kendi tez danışmanı hocama bu kadar hızlı ulaşamıyorum. Yolunuz açık olsun umarım çok iyi yerlere gelirsiniz ellerinize sağlık.
Rica ederim.
Hocam merhabalar emeğinize sağlık.
Bir sorum olacaktı, ön test son test kontrol gruplu deneysel desende, ön ölçüm son ölçüm ve deney grubuna izleme testi yapacağım. Güç analizi yapmaya çalışıyorum. Böyle bir düzlemde, güç = 0.80, alpha değeri 0.05, ölçüm sayısı üç, grup sayısı iki ve etki büyüklüğü 0.5 olarak yazmam ve Anova repeated measures between factors seçmem doğru mu? Buna göre 24 kişiyle çalışmam gerekiyor 12 deney 12 kontrol olacak şekilde
Rica ederim. Evet bence bir sorun yok. Bunlarla yapılabilir. Bizim güç analizi videomuz da var.
@@TezYardımPlatformu izledim hocam evet, sadece iki grup karşılaştırıldığında iki grup arası önemlilik testi kullanılacak bilgisi kafamı karıştırmıştı. Burada üç defa ölçüm yapıldığından dolayı bağımlı gruplarda varyans analizi doğru oluyor sanırım. Tekrar teşekkür ederim
Hocam benim 4 grubum var. Bu guruplarda 10 farklı ölçek çalıştım. Ölçeklerden yalnızca 1 tanesi normal dağılım göstermedi. 9 tanesine One-way anova yapsam, sonra bunları post-hoc testlerle karşılaştırsam; diğer 1 tanesi kruskal wallis testi uygulasam uygun olur mu? Bu tarz normal dağılım göstermeyen verilerin post-hoc analizi de var mı?
Evet belirttiğiniz şekilde yapabilirsiniz. Normal dağılım göstermeyen verilerde çoklu karşılaştırma yapmak için ikili karşılaştırma yapmanızı sağlayan nonparametrik testleri kullanmanız gerekiyor. Örneğin Kruskal Wallis ile anlamlı fark bulduysanız ikili karşılaştırmalar için Mann-Whitney kullanmanız gerekiyor.
İyi günler hocam, öncelikle faydalı videonuz için çok teşekkür ederim. Hocam ben olumlu ve olumsuz sorguların yer aldığı bir testi ( olumsu sorular ve olumsuz sorular kendi içinde toplandı) 5 kategorisi( boşanmış, evli, ilk evliliği, bekar, sevgili) olan medeni durum üzerinde anlamlı farklılık olup olmadığını test etmek istiyorum. Normallik testime göre bekar durumu olumsuz kategorisinde normal dağılım göstermiyor bu durumda hangi testi uygulamam uygun olur. Ayrıca bekarlık kategorisi olumluda normal dağılıyor. Dönüşünüzü bekliyor olacağım, şimdiden teşekkür ediyorum.
Başka video altında cevabı vermiş ve bu videoyu da önermiştim. Kolay gelsin.
hocam benim bir testtim pozitif ve negatif olmasına göre maddeleri pozitif ve negatif olarak ayrı ayrı toplanarak ikiye bölünmüş oluyor. Bu durumda örneğin cinsiyet kategorisinde kadın pozitif te normal dağılım göstermiyor, bu durumdaa pozitif kadın-erkek için mann whitney testi, negatif erkek-kadın için t testi uygulamam uygun olurmu.
Evet
Hocam merhaba, hiyerarşik regresyonda r 2 change değerinin anlamlı olup olmadığına bakmak için Sig F Change değerine mi bakılmalı?
Evet
@@TezYardımPlatformu dönüşünüz için çok teşekkür ederim.
Hocam 4 grup ile yaptığım bir çalışmada, 5 test sonucu tüm gruplarda normal dağılım gösterirken, 2 test sonucu 4 grubun 2sinde normal dağılım göstermiyor. Böyle bir ibare kullanmam ve ibarenin uygulamasını yapmam doğru olur mu? Saygılarımla...
Gruplar arasındaki farklılıklar incelenirken normal dağılım göstermeyen test sonuçları için Kruskal Wallis-H Testinden yararlanılmıştır. Kruskal Wallis-H Testinde anlamlı farklılıkların görülmesi durumunda Post-Hoc Çoklu Karşılaştırma Testi ile aralarında farklılık olan gruplar belirlenmiştir. Gruplar arasındaki farklılıklar incelenirken normal dağılım gösteren test sonuçları için ise Tek Yönlü Anova Testinden yararlanılmıştır.
Genel itibariyle doğru ama anlam karmaşası var gibi. Post hoc, çoklu karşılaştırma demek. Fark bulduktan sonra hangi grup arasında olduğunu bulmak için ne yaparsanız post hoc yapmış olursunuz. Burada post hoc olarak şu yapıldı demelisiniz.
@@TezYardımPlatformu Hocam harika birisiniz danışmanımdan daha çok yardımcı oldunuz bana
hocam öncelikle video için teşekkür ederim . Bir sorum var : aynı bireye ait aynı ilacın farklı dozları farklı zamanlarda ölçülmüş ise bunu analizi yaparken tekrarlı ölçümlerde değişken sayısını bakılmayacak mı ? bu kısmı anlayamadım.
Maalesef sorunuzu anlayamadım.
@@TezYardımPlatformu hocam elimde bir bakteri türü var. bu bakteri türüne bir X maddesi uygulayacağım ; uygulamam 3 farklı dozda olacak. Uygulamayı yaptıktan sonra ölçümlerimi 2 farklı zamanda yapacağım örneğin maddeyi uyguladıktan 2 gün sonra ve 4 gün sonra olmak üzere 2 ölçüm alacağım. Aldığım ölçüm sonuçlarının istatistik analizi nasıl yapılması gerekiyor? 2 farklı zamanda ölçüm aldığım için tekrarlı ölçüm diye düşündüm fakat değişkenim yani dozlar 3 farklı değer içeriyor? bu durumda ikinci taraftarki ilişkili örneklem t testi, wilcoxon , ilişkili anova ve tek fakötrülü fridman testlerine nasıl karar vereceğim ?
Her bir dozda ayrı ayrı çalışmanız gerekiyor. Her dozda 3 ayrı ölçüm zamanı var. Bu durumda tekrarlı ölçümler ANOVA ya da normal dağılım yoksa nonparametrik karşılığını kullanmalısınız.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam
Kahramanımız hocamız tekrar merhaba :) Hocam yaptığım çalışmada 4 grup var. Bu guruplardan 3 tanesi normal dağılım gösterirken 1 grup normal dağılım göstermemiş. En az 1 veri bile normal dağılım göstermezse, normal dağılım göstermeyen yolu izlemem gerekiyor değil mi? (Kruskal Wallis)
Estağğğfurullahhhh :) Dört grubu birlikte dahil ettiğiniz bir karşılaştırma yapıyorsanız, maalesef parametrik test kullanamazsınız.
Hocam o vakit arkadaş ne kullanması gerekir.
Ay çok iyi geldi hocam, Allah razı olsun. sadece ki kareyi anlamadım. ona da bakarım artık. y değişkeni noktalı yer mi, yoksa başka bir x değişkeni mi, onu anlamadım.
Faydalı olduysa mutlu oldum. Videoda ikinci bir değişkene y adını verdik.
hocam ben aynı kişiler üzerinde farklı 2 yöntemi karşılaştırmak istiyorum ve sonuç değerlerine(precısıon, recall, F1, reward) bakıyorum. tam olarak bağımlı mı bağımsız anlamadım.
İlişkili t kullanacaksınız.
@@TezYardımPlatformu çok teşekkür ederim hocam geri dönünüz için.tek kelime ile harika bir video emeğinize sağlık.
Rica ederim.@@najibemirinezhad9235
Hocam benim 10 değişken grubum (çocuk sayısı,cinsiyet, yaş , anne-baba eğitim durumu vb.) var. İki ölçeğim var. Ben iki ölçeğimi her bir değişkenim için (10 değişken) normal dağılıp dağılmadığına bakıp ona göre analiz yolu izleyeceğim. Örnek verirsem, bir ölçeğim için anne eğitim düzeyi normal dağılım gösterdi. ANOVA yapacağım. Aynı ölçek için baba eğitim düzeyi anormal dağılım gösterdi.Kruskal Walls kullanacağım değil mi ?
Kesinlikle evet.
@@TezYardımPlatformu hocam çok çok teşekkür ederim. Gerçekten bilgileriniz çok çok değerli çok sağ olun. Emeklerinize sağlık 💖🌟
Estağfurullah.
💎💎💎💎💎💎💎💎🧭🧭🧭🧭🧭🧭
Çok teşekkür ediyorum.