SPSS ile Kruskal Wallis Analizi ve hipotez testleri
HTML-код
- Опубликовано: 26 фев 2019
- Spss ile non-parametrik analizlerden biri olan Kruskal Wallis Analizinin nasıl yapılacağının anlatıldığı videodur. Kruskal Wallis analizi bir nevi parametrik olan Anova'nın non-parametrik (yani normallik varsayımının sağlanamaması durumunda yapılan hali :)) karşılığı diyebiliriz. Yüksek lisans, doktora tezi ve makale çalışmalarınızda başarılar.
📌Katıl butonu ile hem ekibimize hem de Babişko Asumanlar ile savaşımıza destek olmak için: / @akademiklink
🔸 Podcastlerimizi dinlediniz mi? Aaaa muazzam içeriklerimiz var, eğlenmeyene para iade :P bekleriz: open.spotify.com/show/2zzpDjA...
📌 Peki Ya Web sitemizi ziyaret ettiniz mi? Orada da birçok farklı anket ve blog yazıları ile karşınızdayız: akademiklink.net
🔸 Instagram ve Twitterda da farklı içeriklerimiz ile sizleri bekliyoruz:
Instagram: / akademiklink
Twitter: / istatistikvean1
📌 Discordumuz da 7/24 hep aktif fevkaladenin fevkinde bir ortam var: / discord
🔸 Tüm sosyal medya hesaplarımız: campsite.bio/akademiklink
Hocam, TÜM youtube içindeki türkçe dilde hazırlanmış en iyi kaynakları oluşturduğunuz için çok minnettarım.
Güzel sözleriniz için teşekkür ederim, bir faydam olabiliyorsa ne mutlu bana.
Hocam çok temiz anlatıyorsunuz, çoğunu bilmeme rağmen yine de keyifle dinliyorum.
Oldukça faydalı bir video teşekkürler.
Teşekkürler hocam, devam videolarınızı beklıyoruz. :)
umarım devam edecek :)
Kommunite ekolojisi çalışan bir akademisyen olarak bu tip analizleri çok kullanıyorum. Çok sade bir dille hazırlanmış açıklayıcı bir video olmuş. Teşekkür ediyorum.
emekleriniz için çok teşekkür ederiz. diğer non-parametrik testleri de çekmeyi düşünüyor musunuz?
Çok güzel anlatmışsınız emeğimize sağlık
Teşekkürler bir faydası olduysa ne mutlu bana.
Ağzınıza sağlık . Bağımlı ve bağımsız degiskenlerimiz az orta çok olarak tanımlanan. Ordinal bağımlı değişkeni yani az orta çok gibi bağımlı değişkeni 1 2 3 olarak kodlayip scale değişken mis gibi kruskal Wallis yapan çalışmalar mevcut. Yapılabilir mi?
Merhaba emeğinize sağlık. Normalde farkın hangi gruplar arasında olduğunu anlamak için yaptığımız anova testinde bonferonni düzeltmesi yapmamız gerekmiyor mu? Yani 0,05 olan anlamlılık düzeyini mevcut grup sayısına bölüp bu şekilde değerlendirmek doğrusu değil mi? Teşekkür ederim tekrardan.
Hayatımı kurtardiniz resmen çok teşekkür ederim emeğimize saglik
Faydam dokunduysa ne mutlu bana :)
Kruskal-Wallis H testinde anlamlı çıkan farklılıklar arasında Mann-Whitney U testi yapmamız gerekmiyor mu hocam? (İstatistik derslerimizde öğrendiğimiz kadarıyla)
Hocam merhaba, veri setini paylaşabilir misiniz? Çok teşekkür ederim.
3:21 Hocam ki kare analizinin örnekleme duyarlı olduğundan söz ettiniz. Sayıları 167, 92, 71, 57 olan dört grup arasında Kruskal-Wallis testi yaptım. Bağımsız değişkene göre, 167 ve 57 kişiden oluşan gruplar arasında beklenmeyen bir farklılaşma çıktı. Bu iki grup arasındaki farklılaşmaya, gruba düşen kişi sayısının etkisi olmuş mudur? Eğer öyle olduysa buna ilişkin bir referans önerebilir misiniz?
Hocam emeğinize sağlık. Bir sorum olacaktı. Örneklem sayısının 30'dan az olması durumunda parametrik olmayan testlerin kullanılması öneriliyor. Peki veriler normal dağılım gösteriyorsa. Buna rağmen yine parametrik testlere mi yönelmek gerekir? Yarı deneysel bir çalışma.
Hocam selamlar. Bir noktada katkı vermek isterim. Verilerin normal dağılıma uymaması ile varyansların homojenliğinin birbirinden farklı kavramlar olduğunu belirterek başlayayım. Veri normal değilse aşırı uç değer vardır ve bu aşırı uç değerler varyanslarda şişkinlik meydana getirirler. Fakat gruplara göre veriler normal dağıldığı halde varyansları eşit olmayabilir.
Kruskal Wallis testinde grupların karşılaştırmalarını yaptıktan sonra çoklu karşılaştırmalar için ANOVA seçeneğine dönmek ve buradan çoklu karılaştırma yapmak doğru olmayacaktır. Menü yapısı itibariyle bile ANOVA'ya girebilmek için önce Compare Means sekmesine girmelisiniz. Veriler normal dağılmıyorsa ortalamaların karşılaştırması yani Compare Means seçeneğine girmek doğru değildir. Tamhane's T2 testi sonuçları ortalamalar arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test eden bir yöntemdir ve veriler normal dağılmadığında kullanamaz. Bunun yerine SPSS'in kendisinin de önerdiği Dunn testi ya da Bonferroni düzeltmeli Mann Whitney U testi kullanmak gerekir. Sizin önerdiğiniz çoklu karşılaştırmalarda Mean dikkate alınırken, Kruskal Wallis testinde Mean Rank değerleri dikkate alınır ve bu ikisi farklı kavramlardır. Emeğinize sağlık.
statis:61675/help/index.jsp?topic=/com.ibm.spss.statistics.help/idh_onew.htm
Merhabalar, SPSS'te bağımlı değişkenimin 17 farklı gruba göre anlamlı fark gösterip göstermediğine bakmak için anova yaptım sonuç anlamlı çıktı.Devamında post-hoc analizlerinden 'Tukey''e baktım sonuç anlamlı çıkmıyor.Kruskal Vallis yaparak da denedim sonuç yine anlamlı ama posthoctan sonuç alamıyorum.Nedeni ne olabilir ? Bunu nasıl raporlayabilirim ?
Buraya not düştüğünüz için teşekkürler. Dunn-Bonferroni testi gerçekten daha çok kullanılıyor ve burada anlatılan post hoc metodunun çalışmalarda eleştirilme ihtimali yüksek.
Hocam videolarınızdan çok fayda gördüm. Kruskal Wallis testi uyguladığım 8 grubum var. 1 tanesinde significance değeri anlamlı çıkmasına rağmen ikili karşılaştırmaların bir kısmında fark yoktur çıkarken bir kısmında da tabloda - (tire) şeklinde boş çıkıyor. Yardımcı olur musunuz
Sayı hocam merhabalar, bir kaynaktan Kruskal-Wallis testi sonrasında anlamlı bir fark elde edildikten sonra Posthoc testine geçmeden önce "düzeltilmiş anlamlılık düzeyini elle hesaplamak gerekir" şeklinde bilgiye rastladım. ,05 yerine kaç karşılaştırma yapılıyorsa işlemde bu karşılaştırma sayısı kullanılarak yeni değere ulaşılıyor. Şu şekilde; 0,05/(yapılacak ikili karşılaştırma test sayısı) gibi. 4 adet grup 2' li şekilde karşılaştırılacaksa 6 adet karşılaştırma elde ediliyor gibi. Bu konuda ne düşünüyorsunuz?
Saygılarla
teşekkürler
Teşekkürler
hocam merhaba, bazı veri gruplarının icindeki bağımsız değiskenler normal dağılım gösterirken bazıları göstermedi. Bu durumda içlerinden en az biri normal dağılım göstermediği için nonparametrik homojenlik testi mi yapmam gerek? Bİr de nonparametrik homojenlik testinin sonucu yine grup içi değerlendirmenin sonucu mudur. Yani levene gibi bir test olmadığı icin soruyorum. Direk null hipotezini gösterdiği icin.? Teşekkür ederim.
Hocam merhabalar, ödev olarak page test ile ilgili bilgi toplamam ve spsste örnek çözme verildi ve hiçbir yerde onunla ilgili bir bilgi bulamıyorum ne olduğunu bile anlayamadım yardımcı olabilirseniz çok sevinirim :)
Teşekkürler babişkoo
Hocam merhabalar, tezimde öğretmen ve yönetici algılarını karşılaştırdığım bir kısım var. Veriler çarpık olduğu için kruskal wallis uyguladım. Öğretmen sayısı 526 yönetici sayısı ise 28 bu değerlerle yaptığım analiz geçerli sayılır mı. Bu kadar fark olması sorun oluşturur mu Sizce? Şimdiden teşekkür ederim.
Merhaba hocam veri setini paylaşabilir misiniz?
Hocam merhabalar, kruskal Wallis testinde sıra ortalaması bulunmakta, standart sapması anova da var iken burda yok mu ?
hocam sizin girdiğiniz menünün bir üstünde spssin otomatik yaptığı bir menu var orda independent samples seçip yapınca model wiever çıkıyor ordan pairwise comparison'a bakıyoruz bu yöntem post hoc için kullanılıyor diye biliyorum
Artık yaşlandım Doğa hocam:) açıkcası dediğiniz yolu bilmiyordum ancak videoda gösterilen yol ile sizin söylediğiniz yolun varacağı sonuçların aynı olduğunu söyleyebilirim. İyi çalışmalar dilierim
Kruskal Wallis'i bir türlü anlayamıyordum, teşekkürler.
Bir faydası oduysa ne mutlu bana, çalışmalarnızda kolaylıklar dilerim.
anovada games seçin dediniz buradada aynısını seçebilir miyiz
Merhabalar, SPSS'te bağımlı değişkenimin 17 farklı gruba göre anlamlı fark gösterip göstermediğine bakmak için anova yaptım sonuç anlamlı çıktı.Devamında post-hoc analizlerinden 'Tukey''e baktım sonuç anlamlı çıkmıyor.Kruskal Vallis yaparak da denedim sonuç yine anlamlı ama posthoctan sonuç alamıyorum.Nedeni ne olabilir ? Bunu nasıl raporlayabilirim ?
Hocam merhabalar, Ben Kruskal Wallis analizi yaptığımda verilerimde anlamlılık buluyorum, gruplar arasındaki farklılaşmayı tespit etmek için Post Hoc, Tamphane's T2 yaptığımda ise gruplar arasında hiç bir anlamlılık bulamıyorum. Bu normal bir sonuç mudur? Eksik veya yanlış yaptığım ne olabilir? Yardımcı olursanız veya okuyan birileri yardımcı olursa sevinirim :)
Hocam inanılmaz kafam karıştı friedman ve kruskal Wallis farkını aciklayabilir misiniz
Hocam selamlar
4 grup arasında farklılık baktığım bir calismasa veriler non parametrik olduğu için Kruskal wallis yaptım ve anlamli farklilik cikmadi. Fakat bir grubun ortalamasinin diğer gruplarin ortalamalarina göre yaklaşık 10 puan daha düşük olduğunu fark ettim anlamlı fark çıkmasını beklerdim yani, ama standart sapmasi diğer gruplara göre çok cok yüksek.. Bu nedenle anlamlı fark çıkmamış olabilir mi? Yani ortalamalar arasında gözle görülür fark varken bile standart sapmanin yüksek olması sonucun anlamsız olmasına sebep olur mu?
Teşekkür ederiz. Kruskal wallis için posthoc tek tek mann whitney u yapmak gerekmez mi?
ben de öyle biliyorum. İstatistik derslerimizde öğrendiğimiz.
Merhaba Hocam,
There is only one non-empty group. Kruskal-Wallis Test cannot be performed.
Hatasını veriyor. Nasıl çözebilirim ?
Teşekkürler
1, 2, 3 olarak gruplandırdğınız nominal değerlerinizden birisi yanlışlıkla 11,22,33 gibi değer almış olabilir onu bulmaya çalışın.
Hocam, ortalama mı yoksa median mı? Sanki median gibi geliyor bana
Merhaba hocam, Kruskal Wallis testinde P değeri 0 çıkmış olmasına rağmen Post-Hoc yaptığım zaman hiçbir grup arasında anlamlı bir farklılık bulunamıyor (0,980 gibi değerler çıkıyor hatta), bunun sebebi sizce ne olabilir?
Bunun yanında bu gruplar arasındaki farklılığı ölçmek için Post-Hoc yerine Wilcoxon uygulamak ya da tek tek Mann Whitney U testleri yapmak doğru bir yaklaşım olur mu?
Gruplar arası örneklem sayısı arasında çok fazla fark bulunuyorsa, ya da toplam örneklem sayınız düşükse bu durum ortaya çıkabilir.
Maalesef tek tek test yapmanız doğru bir yol değil hesaplanan p değeriniz büyük oranda hata içerir hale gelecektir
@@akademiklink Çok teşekkür ederim hocam ilginiz için, çok sağolun.
neden post-hoc'da mann Whitney U değil de ANOVA kullandınız bu veri baştan normal dağılımı sağlamadı diye kabul etmemiş miydik.Yani sorun varyans dağılımı kriterini karşılamamaktan dolayı kruskal Wallis ise post hoc anova olabilir ama normal dağılımı sağlamıyorsa post hoc analizi için anova yapmak mı yoksa mann Whitney U yapmak mı daha doğrudur?
Ben de onu merak ettim. Bilen var mı
Hocam bir öneride bulunacaktım yokluk ve alternatif hipotezleri açıklama kısmını yazarsanız daha etkili ve çabuk kavrayacağımızı düşünüyorum şimdi siz videoda H0 Ha yı söylüyorsunuz ama biz onu o sıra düşünürken sonrasında söylediğiniz şeyi kaçırıyoruz bidaha geri sarıyoruz vs.
Kanalınız takdire şayan bi kanal olmuş kanal tanıtım videonuzuda izledim keşke bütün akademisyen hocalarımız da sizinle aynı görüşe sahip olsa..
Aslında söylediğinizde haklısınız, belki açıklama kısmında yer vermek daha faydalı olabilir. Bu önerinizi değerlendireceğim ancak şimdilik (en azından ilgili düzeltmeleri yapacak zamanı bulana kadar) durdurup geri sarma yöntemi daha geçerli olacak gibi :))
@@akademiklink değerli vaktinizi bize ayırdığınız için teşekkürler
Kruskal wallis kullanınca post-hoc olarak mann whitney kullanmamamız gerekme mi
Sonuçta anovada varyanslar eşit olmasa bile ortalamaları karşılaştıracak post hoc testte
Ben bu kısmı anlamadım
Aynı şeyi sorguluyorum şu anda cevap da gelmemiş sanırım
Tamhane testi normal dağılım varsayımı altında varyansların homojen dağılmadığında kullanılan bir karşılaştırma testidir. Kruskal Wallis H testinde farklılık çıkarsa bunun sonucunda Analyze --> Nonparametric Tests --> İndependent Samples penceresi açılır. Fields sekmesinden karşılaştırma grubu alta atılır, karşılaştırılacak değişken üstte atılır. Sonra Settings sekmesinden Customize Test seçilerek Kruskal Wallis testi seçilir. Run düğmesine basılarak analiz gerçekleştirilir. Her zamankinden farklı bir tablo sonucu ekrana gelecek. Decision başlığı altında "Reject the null hypothessis" yazıyorsa hipotezin reddedilmiştir ve istatistiksel olarak farklılık var demektir. Bu tabloya çift tıklanarak Model Viewer penceresi açılır. Burada sağdaki tablo Kruskal Wallis H testinin sonuç tablosudur. Sağ alttan View düğmesine tıklanarak oradan Pairwise Comparisons tıklanır. Üstteki haritada sarı çizgili gruplar birbirinden farklıdır. Bu sonuçlar altındaki tabloda da yer almaktadır. Burada genelde Adj. Sig. (düzeltilmiş p-değeri) değerleri kullanılır. Bu değer Bonferroni düzeltmesidir. Tam emin değilim ama Bonferroni testi, Mann-Whitney U testine göre daha hassas olan bir test. Eğer ki Mann-Whitney U testi sonuçlarını kullanmak isterseniz de Sig. başlığı altındaki değerler bu testin değerleridir. Raporlarınızda hangi karşılaştırma testini kullandığınızı belirtmeniz gerekiyor.
Videoda anlatılan ikili karşılaştırma testi sadece normal dağlım varsayımı gerçekleştiğinde uygulanabilir.
Çalışmalarınızda başarılar dilerim. Esen kalın.
Hocam 3:47 de hipotez 0.05 ten küçük olduğu için kabul edilir demişsiniz
Bazen bu değer 0.05 ten küçük olunca kabul ediliyor bazen red ediliyor, neye göre ayırt etmemiz gerekiyor yardımcı olursanız çok seviniriz 🤗
orada kabul ve red edilenler boş ve alternatif hipotezler konnuya ilişkin açıklama videoda mevut ruclips.net/video/TOTchokvidw/видео.html
ancak lütfen açıklamlarını okuyun bu videonun belirli noktalarda karıştırımışız bizde.
Sembollerin üzerinde yazan yazılar bendeki programda yok. Neden olabilir?
crack yapın programa
@@okankures Teşekkür ederim.
Hocam merhaba benim sorunum şu 4 grubum var homojen gruplar değiller normal dağılım yok bu testi yapacağım anladım 27 maddelik bir anketim var ve bu anketin 4 alt boyutu var şimdi örneğin ilk 5 maddem 1. Alt boyuta ait veriler ben karşılaştırma yaparken bu ilk 5 maddenin ortalamasını alarak mı karşılaştırma yapacağım yardımcı olursanız sevinirim
Tez yazma rehberi isimli videoda sorularınıza ilişkin cevapları bulabilirsiniz. Çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim
@@akademiklink tesekkurler hocam
Merhaba hocam 4 grup homojenlik sağlanıyor normallik sağlanmıyor yine de kruskal wallis mi yapmam gerekiyor
kurkal walli yapmanız daha sağlıklı olacaktır.
istatistik ve analiz çok teşekkür hocam danışman hocamdan daha erken cevap veriyorsunuz çok sağolun
Kendi üni hocamız kötü anlatınca gelip burdan dinliyorum. Umarım final sınavımda veririm şu dersi. Sahi veririm değil mi hocam?