SPSS ile çok değişkenli regresyon analizi hipotez testleri ve çoklu doğrusallık sorunu
HTML-код
- Опубликовано: 5 янв 2019
- Bu videoda çoklu regresyon analizinin nasıl yapılacağı ve nasıl yorumlanacağı anlatılmaktadır. Aynı zamanda elde edilen sonuçların hipotez testleri olarak nasıl ele alınacağına da değinilmektedir.
Aşağıda çoklu birlikte doğrusallığa ilişkin olarak kullanabileceğiniz belirli değerler için kaynaklar yer almaktadır
VIF değerinin 4 ve altı olması gerektiğine ilişkin kaynak: Hair, J. F. (2010). Black, WC, Babin, BJ, & Anderson, RE (2010). Multivariate data analysis, 7.
VIF değeri 2.5 ve altı olması gerektiğine ilişkin kaynak: Allison, P. D. (1999). Multiple regression: A primer. Pine Forge Press.
VIF değerinin 10 ve altına kadar kabul edilebilir olduğuna ilişkin bir kaynak: newonlinecourses.science.psu....
📌Katıl butonu ile hem ekibimize hem de Babişko Asumanlar ile savaşımıza destek olmak için: / @akademiklink
🔸 Podcastlerimizi dinlediniz mi? Aaaa muazzam içeriklerimiz var, eğlenmeyene para iade :P bekleriz: open.spotify.com/show/2zzpDjA...
📌 Peki Ya Web sitemizi ziyaret ettiniz mi? Orada da birçok farklı anket ve blog yazıları ile karşınızdayız: akademiklink.net
🔸 Instagram ve Twitterda da farklı içeriklerimiz ile sizleri bekliyoruz:
Instagram: / akademiklink
Twitter: / istatistikvean1
📌 Discordumuz da 7/24 hep aktif fevkaladenin fevkinde bir ortam var: / discord
🔸 Tüm sosyal medya hesaplarımız: campsite.bio/akademiklink
Kanalımızın gelirleri her ay sizlerin belirlemiş olduğu bir hayır kurumuna bağışlanmaktadır. Bağış miktarını arttırabilmemize katkı sağlamak ve gelecek videolardan haberdar olmak için linke tıklayarak abone olabilirsiniz: ruclips.net/channel/UCFH3gPaFetVFPHOiU5tUj8g
Hocam stepwise regresyonu açıklar mısınız? Hangi değerleri almam gerek
@@tubabusraaltin1193 İlerleyen dönemde konuya ilişkin bir video eklemeye çalışacağım Tuba hocam, çalışmalarınıda başarılar dilerim.
Hangi değerleri almam gerekiyor hocam acil lazım Tezimi yazıyorum ve bulgulardayim. Adimsal regresyon yaptım
@@tubabusraaltin1193 alanınızda yazılmış bir makaleye bakarak hangi değerleri almanız gerektiğine daha doğru kaarr verebilirsiniz, ya da apa stili regresyon tablosu örneği şeklinde googleda arama yaparak konuya ilşikin sonuçlara ulaşabilirisiniz.
Kıymetli hocam, selamlar. Öncelikle “R Square” ve “Adjusted R Square” değerleri ile “standardize ve standardize olmayan regresyon katsayılarını” hangi durumlarda kullanacağımıza ilişkin verdiğiniz bilgilendirmeler için çok teşekkür ederim. Her iki durum için atıf verebileceğimiz kaynakları da paylaşabilir misiniz?
Merhaba Hocam;
Çalışmamı videonuzu izleyerek yapıyorum. Uzmanlık alanım dışında bir alanda yüksek lisans yaptığım için bu tarz çalışmalarda zorlanabiliyorum. Net, öz ve anlaşılır eğitimleriniz ile işim kolaylaştı. Çok teşekkür ederim.
Tacettin Açıkgöz
Çok katkısı dokundu videolarınızın, söyleminizi dinlemek de ayrıca keyifli emeğinize sağlık!
Çok teşekkürler hocam. Gerçekten çok yardımcı oluyor videolarınız
Anlatım müthiş olmuş. Teşekkür ederim.
harika bir anlatım gerçekten. çok işime yaradı . teşekkürler :))
Yükseklisans tezimi bitireceğimden tam umudumu kesmişken sizin videonuz sayesinde tekrar teze tutundum ve tezi bitirdim, cuma günü de savunmaya gideceğim, size minnettarım hocam çok teşekkür ederim.
Çok güzel bir haber bu Kemal hocam, mesajınızı okuyunca çok mutlu oldum. Bir faydamın dokunduğunu bilmek çok güzel. Umarım tez savunmanız sorunsuz bir şekilde geçer, şimdiden başarılar diliyorum size.
@@akademiklink Teşekkür ederim hocam bilgi veririm size.
Ee ne oldu
@@nekokkoko3181 geçmiş:)tez.yok.gov.tr'de görünüyor:)
Çok güzel ve basit bir anlatım olmuş hocam. Saygılar
Çok teşekkür ediyorum. Tekrar tekrar izlediğim faydalı bir video oldu.
Güzel sözleriniz için teşekkürler İrfan hocam, bir faydası oluyorsa ne mutlu bana.
Çok faydalı bir eğitim videosu olmuş, teşekkür ederim.
güzel sözleriniz için ben teşekkür ederim, umarım videolar faydalı olur herkes için , iyi çalışmalar
Sayın hocam, çok teşekkür ederim. Analiz sorunumu sayenizde çözdüm.
Faydam olduysa ne mutlu bana, teşekkür ederim.
çok güzel anlatmışsınız emeğiniz için teşekkür ederim
Çok güzel anlatmışsınız, teşekkürler
Ağzınıza sağlık hocam b ve beta yorumunu öyle güzel anlatmissiniz ki izlerken sesli sesli dua ediyordum 😀
:) teşekkür edeirm, faydalı oluyorsa ne mutlu bana
Harikasınız, çok teşekkürler. :)
Teşekkürler :) iyi çalışmalar
Hocam öncelikle çok teşekkürler, benim sizden bir ricam olucaktı. Multinomial logistic regression ve binary logistic regression için ve içindeki parametreler için (örneğin vıf değeri, Nagelkerke R Square, Omnibus , Hosmer and Lemeshow vb. ) sağlam kitaplarda yada önemli dergilerde yayınlanan önerebileceğiniz kaynaklarınız var mı ? tekrardan teşekkürler
Hiyerarşik regresyonu anlatabilirseniz çok faydalı olur hocam?
Hocam bir soru sorabilir miyim, çoklu regresyon tablosunda Coefficients tablosunda mi tam anlamiyla regresyon analizi yapiyoruz?(diğer tum kosullar saglandiktan sonra?
Regresyon analizindeki beta degerini yorumlarken tam anlamiyla hangi ifadeleri kullanarak yorumlama yapiyoruz?
Teşekkürler hocam.
Çok teşekkürler 🤗
Hocam merhaba, bir sorum vardı.
Coeffici. Tablosundaki sig. değeri > ,05 olduğu durumda. “Anlamlı etki yoktur” demek yeterli mi? Analiz burada son mu buluyor? Sürecin devamında başka bir analiz yapılıyor mu?
Sayın Hocam, emeğinize sağlık.
Sorum şu; bağımlı ve/veya bağımsız değişkenlere ilişkin ifadelerin ortalamasını aldığımızda elimizde tek bir değer oluyor. Bu durumda; analiz basit doğrusal regresyonla mı yoksa çok değişkenli regresyon ile mi yapılmalı ?
Merhabalar,
Otokolerasyon bulunmama varsayımını test eden Durbin Watson testini hem burada hem basit regresyon videosunda istemeyi atlamışsınız. Önemli bir noktadır.
Sizin ve takipçilerinizin bilgisine.
Teşekkür ederiz hocam.
Hocam merhabalar bu güzel video için teşekkürler, enter dışındaki metotları da anlatttığınız bir video gelirse daha güzel olur:)
Hocam iyi akşamlar. Videoda kullandığınız tabloyu paylaşabilir misiniz? Emeğinize sağlık
Hocam bir soru sorabilir miyim?
Kısmi F degeri ne demek?
Bilgi verirseniz sevinirim.
Hocam kanalınızdaki videoları sürekli izliyorum çok iyi bir anlatıcısınız. Ben tez yazma aşamasındayım cinsiyet değişkenine ya da ailenin gelir düzeyi değişkenne bağlı olarak regresyon analizi nasıl yapılır ben anlayamadım onu yardımcı olursanız çok mutlu olurum.
Selam, çok faydalı teşekkür ederim. Ben birden çok independent variable üzerinden yaptım analizimi fakat danıştığım kişi bana adjusted değilde normal R square'i ve understandardizes B yerine Standardized Coefficients Beta değeri almam gerektiğini iletti. Bana yapılan öneride bir hata olabilir mi acaba? yoksa o şekilde de olabilir mi? Teşekkürler
spss de kukla değişkenin nasıl tanımlandığına ve analize tabii tutulduğuna ilişkin video yayınlayabilir misiniz
Merhaba hocam, öncelikle paylaşmış olduğunuz bilgiler için teşekkür ederim. 10:36 da bir karışıklık var gibi hocam. Normalde sabit veya aynı ölçekle analiz edilen değişkenlerde standart olan B değerine bakılması gerekmez mi ? Bildiğim kadarıyla farklı puanlama yöntemiyle ölçülen değişkenlerde ise standart olmayan kat sayıları inceleniyor. Videoda tam tersi anlatılmış gibi geldi bana. Yada ben yanlış bir şekilde öğrenmiş olabilirim hocam. Doğrusu videoda anlatıldığı gibi mi olacak
Hocam emeklerinize sağlık. Bir soru sormak istiyorum. Lineer regresyon uygulayabilmemiz için verilerin normal dağılıma uygun olması gerekiyor diye biliyorum. Yapıldığında da üstteki korelasyon tablosunda Pearson korelasyon analizini veriyor zaten. Şayet veriler normal dağılıma uygun değil, bağımlı ve bağımsız değişkenler sürekli ve bağımsız değişkenimiz birden çoksa nasıl bir yol izlemek lazım. Teşekkürler.
Merhaba hocam,
ikili kategorik bağımlı değişken (Mortalite var-yok) üzerine çok sayıda kategorik ve numerik değişkenin etkisini araştırırken lineer regresyon mu , çoklu lojistik regresyon mu kullanmalıyız ?
Teşekkür ederim.
Hocam bir de hiyerarşik ya da asamali regresyon yapılıyor diyelim bagimsiz degiskenlerin bagimli degiskene ne kadar katkida bulunduğunu Coefficients tablosuna mi bakmamiz gerekiyor?Yani temel olarak bu işlemi yaptigimizda Coefficients ve Model Summary ve Corelations tablolarina mi bakmaliyiz?
Hocam bilgi verirseniz sevinirim.
:(
Bir de hocam hiyerarsik ve asamali regresyon yapiyoruz diyelim regresyon metodlarindan "enter" dışında farkli metodu (remove ya da backward) kullanildi diyelim enter dışında kullanilan diğer metodların ne gibi etkisi olur?
Bilgiler icin teşekkur ederim hocam.
:(
Teşekkürler çok yardımcı oldu
ikincil veriyi nasıl çoklu regresyon ve t testi yapabiliriz?
Hocam merhaba , tez jürim hiyerarşik regresyonda simple slope analizi yapmadan hipotezlerimin
ΔR² ile sınanmasının mümkün olmadığını söylüyor. Simple Slope ile ilgili türk literatürde hiç bir bilgi bulamadım. Yardımcı olursanız sevinirim.
anlatımızın için teşekkürler. Spsste çoklu regresyon yapabilmemiz için sağlanması gereken varsayımları (normallik, çoklu doğrusalık vs.) makine öğrenmesi/python ile linear regresyon yaptığımızda da sağlaması için test yapmamız gerekir mi? yoksa makine öğrenmesi olduğundan göz ardı edebiliyor muyuz? teşekkürler
hocam merhaba bişey sormak istiyorum, Tuikten indirmiş olduğum tarım verileri ile ilgili korelasyon ve regresyon analizi yapacağım ancak verileri nasıl yükleyeceğimi bilemedim. İzlediğim videolarda çoğunlukla anket verileri değerlendirilmiş, izleyebileceğim konuyla ilgili bir video var mı? Buralarda yeniyim de:)) Dönüşünüz için şimdiden teşekkürler, emeğinize sağlık
Merhabalar hocam, verilerim normal dağılmıyor. Çoklu regresyon analizi yapmayı planlamıştım. Amos kullanarak DFA yaptım, güvenilirlik analizimi de yaptıktan sonra hipotezlerimi analiz edecektim ancak verilerim normal dağılmadığı için çoklu regresyon analizi yapamaz mıyım? Bu durumda ne yapmalıyım? Lütfen beni aydınlatır mısınız? teşekkür ederim ...
Emeğinize anlatımınıza sağlık, yüksek lisans tezimin istatistik kısmını tamamen sizin videolarınızla yazdım. İstatistiksel hiçbir düzeltme almadım. Siz olmasanız yapayalnızız :d teşekkür ederim
Teşekkürler hocam.
Birden fazla bağımlı değişken için hangi analizi kullanmamız gerekiyor?
Teşekkürler hocam. Raporlama kısmına da değinir misiniz rica etsem
Hocam basit çoklu doğrusal regresyon analizinde verileri standardize etmemize gerek var mı?
Emeğinize sağlık, çok detaylı bir anlatım olmuş. Yalnız coefficients tablosundaki t değeri ne anlama geliyor onu da yazar mısınız? Tşkler
Hocam merhaba. Paylaşımlarınız için çok teşekkürler. Tezimde kullanmaya karar verdiğim iki eşit oranlı ölçek var. Kullanmayı planladığım üçüncü ölçek sıralama ölçeği (Erol Güngör'ün değer tercihleri ölçeği). Katılımcılardan kendilerine sunulan değerleri, (Erol Güngör'ün de yaptığı gibi) verdikleri öneme göre sıralamalarını isteyeceğim. Katılımcıların 7 boyuttan oluşan değer tercihlerinin, diğer iki sürekli değişkenin her birini ne derecede yordadığını hesaplamam mümkün olur mu? Nicel analizde henüz acemiyim, ifadeleri doğru kullanmadıysam cahilliğimi bağışlayın lütfen.
Hocam çok sağ olun süpersiniz👍
Bir faydam oluyorsa ne mutlu bana.
@@akademiklink Hocam size küçük bir soru sormak istiyorum. Tezimde çoklu regresyon analizinde anlamlı bir fark çıkmıyorsa doğrusal basit regresyon analizi yapabilirmiyim orada anlamlı farklar var etik olur mu?
@@ayyuceay3829 Ayyüce Ay Etik olmasının yanı sıra jüri bu durumu garipseyecektir, normalda çoklu regresyon ile yapılabilecek bir işlemi neden bu şekilde yaptığınızı soracaklarını sanıyorum. Dolayısıyla buna ikna edici bir cevabınızın olması gerekli.
Hocam emeğinize sağlık benim şöyle bir sorum olacaktı: Bağımsız değişken kısmına sadece sürekli değişken mi atama durumu oluyor. Yani mesela ben cinsiyet, ırk ve sınıf gibi değişkenleri seçemez miyim?
hocam path diyagramında çoklu reglasyonu nasıl ilişkilendirecez
hocam, hiyerarşik regresyon ile ilgili video yaparsanız çok mutlu olurum. birkaç yere baktım ama tam anlayamadım :(
Merhaba, birden çok bağımlı değişken ile regresyon analizini nasıl yapabiliriz?
Hocam iyi günler. Veri analizinde hem sayısal hem kategorik veri varsa (yani emlak için emlak fiyatı sayısal balkon ise kategorik) nasıl bir analiz yapmalıyım lütfen yardımcı olun teşekkürler.
Loveee hocam çok teşekkürler
Bağımsız değişkenlerimizin arasında ordinal veya nominal değerler olduğu zaman da bu testi yapabiliyor muyuz? Yapamıyorsak hangi testi yapmalıyız?
Hocam bu videoyla birlikte VIF değerinede bakmam gerektiğinide öğrendim, tekrar emeğinize sağlık. Hocam rica etsem stepwise regresyonu anlatan bir video çekebilir misiniz?
Notumu aldım konuya ilişkin bir video mutlaka yükleyeceğim, iyi çalışmalar dilerim
Hocam merhaba, 5 bağımsız değişkenimin bağımlı üzerindeki etkisine bakıyorum. 2 değişken için sig değeri üst tabloda ,000 çıkarken aşağıda 0,300lerde çıkıyor. Neden değişim oluyor? Bu iki değer için vf de 7 civarlarında çıkıyor. Neden kaynaklanıyor olabilir?
Değerli hocam öncelikle çok teşekkür ederim sayenizde analizlerde sıkıntı yaşamadan yüksek lisans tezimi başarıyla verdim. Ders videolarınız sayesinde analizlerde epey yol aldık. Sizden ricam hiyerarşik regresyon analizi ile ilgili de bir video yükleyebilir misiniz ??? Bundan sonraki makalelerde hiyerarşik çalışmış olalım... Teşekkür ederim.... İyi çalışmalar diliyorum.....
ilk fırsatta iligl videoyu da yükleyeceğim, tezini için tebrikler :). iyi çalışmalar
@@akademiklink çok teşekkür ederim hocam....
Merhabalar hocam bir soru sormak istiyorum. Çoklu regresyon analizlerinden standart analiz yontemi uygulanmadan once sırası ile hangi analizler yapılmalıdır hangi testler yapılmalıdır acaba?
Teşekkürler.
Hocam VIF değerinin 10 ve altına kadar kabul edilebilir olduğuna ilişkin verdiğiniz kaynak linki açılmıyor. Kaynağı tekrar yazabilir misiniz?
Merhabalar hocam çalışmama yardımlarınızdan dolayı öncelikle teşekkürler. Bir konuyu tam anlayamadım. Çoklu Regresyon analizinde negatif yönde ilişkili olan alt boyutları negatif yönde etkilemektedir şeklinde ifade edeceğiz diye anlamıştım ancak beta değeri negatif olan reddedilir diye bir ifade kullanıldı. Negatif olanlar regresyona dahil edilmiyor mu
Hocam ortalamayı compute variableden yapmak farkli bor alternatif olmaz mı?
Teşekkürler.
en basit ve kolay yolu compute ile yapmak ancak bunun dışında; ortalamayı alacağınız ilgili değişkenlerin her birinin değerini toplayıp, toplam değişken sayısına böelceğiniz her yol aynı sonuca çıkacaktır. Dolayısıyla ilgili işlemi ister kendiniz elle ister bir excel tablosu yardımıyla yapabilirsiniz.
bağımsız değişken sekmesine, ölçeğin hem genel puanı hem de alt boyutları eklenebilir mi. bu bir problem midir.
Merhabalar. Çoklu doğrusallık sorununa yönelik çözümün ne olduğunu söylediniz fakat ben tam olarak anlayamadım. Detaylı bir şekilde izah edebilir misiniz lütfen. Saygılarımla
Evvela cook tesekkur ederim hocam, hakkinizi helal edin. Sualim boyle: dependent variable 1 joined factor gibi mean buldum (General Self-Efficacy), independnet variable(Perceive orgnizational support) 2 alt sub-dimensions gibi(Organizational Care and Organizational Attention) item lar bolundu ve mean bulundu. Bu zaman coklu regressyon analizi apply ediyorum. 2 independnet ve 1 dependent. nasil yorumlayacagimda sikinti cekiyorum. Cunki dependent (GSE) 5point likert scale, independent (POS) variables 7 pint likert scale uzerinden verilerim (data) elde edilmishdir. Simdi ben Beta deyere goremi yorumlamaliyim? Standardized Coefficient beta. Yoksa unstandardized B? Lutfen cevaplayin son 3 gunum kaldi. P.S. turkcem iyi olmadigindan dolayi ozur dilerim. turkcemi gelishtirmekdeyim/
Hocam merhabalar, benim bir sorum olacaktı..
Bağımsız değişkenler ile bağımlı değişken arasındaki etkiye teker teker baktığımızda anlamlı sonuç verirken, bağımsız değişkenlerin aynı anda bağımlı değişken üzerindeki etkisinde bazılarında anlamlı sonuç vermediği görülüyor.
Bu analizi nasıl yorumlayabiliriz?
Diğerlerini kontrol altında tutarak mı analiz gerçekleştiriyor? Ya da kısmi bir aracılık olarak değerlendirebilir miyiz?
Hocam Korelasyon tablomun SİG kısmında 0.229 şeklinde değerler var ancak Pearson kısmında bir sıkıntı yok hepsii 800 altında sig kısmındaki tablodaki değerler nasıl olmalı
Hocam homoscadasticity ve linearity bakmıyor muyuz?
Merhaba faktör analizi alıp onun sonucu nasıl regresyon analizinde çalıştırabiliriz?
Hocam merhaba. Korelasyon katsayısı 0.8'den küçük olduğu halde, p değeri 0.8 VE p
Hocam ben de böyle bir durumla karşılaşıyorum korelasyon katsayılarım 0.8'den küçük fakat p değerim de 0.05'ten küçük. Bu durumda çoklu doğrusallık problemi mi olmuş oluyor? Açıklayabilirseniz çok sevinirim, teşekkür ediyorum.
merhabalar ;
ilişki üzerinde üçüncü bir değişkeni etkisini sorgulayacaksak enter'da aynı blokta mı girmeliyiz yoksa stepwise yapıp ikinci bağımsız değişkeni next diyerek bir sonraki adımda mı analize katmalıyız ? teşekkür ederim.
Doğru anladıysam eğer iki değişken arasındaki ilişkinin üzerinde etkisi olan bir değişkeniniz var. Bu konua kanalda moderator değişken analizleri videoları var, ilgili videolarda sorununuza çözüm bulacağınıza inanıyorum. iyi çalışmalar dilierim.
Hocam acaba temel bileşenler regresyon analizi(Principal components) ile ilgili bir video da çekebilir misiniz?
İlk fırsatta ekleyeceğim
Merhaba constant değeri yani sabit değer ile ilgili de Bilgi verebilir misiniz ? Negatif Çıkması durumunda nasıl yorumlanabilir? Teşekkür ederim
İlgili değere ilişkin bir açıklama yanlıi hatırlamıyor isem regresyon analizi videosun yer alıyor. negatif çıkması bağımsız değişkenininiz 0 iken bağımlı değişkeninizin negatifden başladığına işaret eder. kolaylıklar dileirm.
Merhabalar regresyon analizinde normal dağılım önemli mi
hocam sayenizde şerefsiz istatistik sınavından geçtim iyiki varsınız
:))) geçmiş olsun Murat hocam
hocam regresyon analizini boyut boyut seçerek yapıyorum ortalama anlamlılık değerini yazmam gerekiyor her maddenin ayrı ayrı yazıyor hepsi
ölçeklerin ortalamasını aldınız mı? konuya ilşikin videoyu izleyebilirsiiniz kanaldan.
Behçet hocam Olumlunun neye göre değişken seçildiğini de söyler misiniz?
Sorunuzu doğru anladıysam neden olumlunun bağımlı değişken seçildiğini soruyorsunuz sanrıım. Bu durumun nedeni analizden çok teorik arka plan ile ilgili bir durum. Teorik arka plan ve çalışma kapsamındaki iddiamız ilgili değişkenlerin olumlu ağızdan ağıza iletişime etki edeceği şeklindeydi, bu nedenle ilgili değişken bağımlı olarak belirlendi. Çalışmalarınızda kolaylıklar dileirm.
hocam merhaba yaptığım analizde constant 0,00 çıktı bu ne demek anlayamadım
bağımsız değişkenlerinizin etkisii yokken bağımlı değişkeninizin başlangıç değeridir. normal şartlarda hipotez testleriniz için kullanmanız gereken bir değer değildir. iyi çalışmalar
Merhaba Hocam,
Örneğin r kare değerimiz %27 çıktı yani oldukça düşük ve daha iyi bir denklem elde etmek istiyoruz bu durumda literatürde denklemin katsayıların kareleriyle çarpımlarının toplamı da ekleniyor ancak ben bunun yapımını spss minitap matlab veya excel solverda bulamadım . Bunu ne şekilde yapabiliriz? Yardımcı olabilirseniz sevinirim.Teşekkür ederim.
Açıkcası bahsettiğiniz yolu bilmiyorumve düşününce en azından şu an için çok makul bir yol gibi gelmedi bana (en azından hakemlere ve tez jürisi önünde saunma açısından sıkıntı çıkarabilir). R kare değerini yükseltmenin bir yolu smart pls ile analizinizi yapmaktan geçebilir ilgili programın algoritması temel olarak bağımlı değişkendeki açıklama oranını arttırmak üzerine kuruludur ve diğer algoritmalara oranla r kare değeirniz daha yüksek çıkar. Ancak r kare değerinin yüksekliği düşşüklüğü oldukça göreceli bir kavram yani çalıştığınız konuya göre bu değer (27) gayet yüksek olabilecğei gibi düşük de kabul edilebilir ki 27 genel olarak oldukça makul bir değer benim görüşüme göre. Dolayıısyla bu değer yükseltmek gibi bir amacınız olmasına aslında çok gerek olmayabilir. iyi çalışmalar dileirm
Çoklu regresyonda hangi değerler eksi olmalı, negatif yönlü ilişki olduğunu doğrulamak için?
Beta katsayısı
Hocam normal dağılımı sağlamayan veriler için regresyon analizi nasıl yapılır? Normal regresyon yapsak hata etmiş olur muyuz? Ya da direk spearman in karesini alıp regresyon diyebilir miyiz?
İşin aslı normallik varsaymının sağlanamaması regresyon açısındna önemli bir sorun yaratmıyor ancak tabi danışman hocanızın bunu onaylaması gerekli. bunun dışında smartpls ile analizi gerçekleştirebilirsiniz, ilgili algoritma normallik varsaymı gerektirmiyor.
iyi günler elimde bir veri var geçen yıl nba oyuncularının değeri ve 1950den sezon sezoni tüm nba oyuncularının statları bazı oyuncular bir sezonda birden çok takımda oynamıs ve her sezon adamın adı bir ve birden çok geçiyor bir suru stat var, geçen yıl salarysi elimde olan 550 oyuncu var ve ben bunların değerlerini açıklayan bir regresyon modeli olusturmak istiyorum elimdeki statları nasıl kullanmamı önerirsiniz diyelim lebron james kariyerinin başından beri tüm sezon istatistikleri elimde hatta bazı sezonlar iki takımda ayrı ayrı statları var ben bu lebron için nasıl bir salary modeli çıkartabilirim bunu her oyuncu için birlikte yapıcam bide teşekkürler
Hocam yardımınızı rica ediyorum..
Bağımsız değişkenim: Psikolojik sözleşme ihlali (PSİ)
Bağımlı değişkenim: İşten ayrılma niyeti (İAN)
Düzenleyici Değişkenim: Algılanan istihdam edilebilirlik (AİE)
Psikolojik sözleşme ihlali ile işten ayrılma niyeti arasındaki ilişkide istihdam edilebilirlik algısının düzenleyici rolü üzerine bir yüksek lisans tez çalışması yürütmekteyim. Analiz sonucunda PSİ ile İAN arasında pozitif yönlü anlamlı ilişki tespit edildi. Sonrasında Düzenleyici etkinin tespiti için yapılan Çoklu regresyon analizi sonucunda AİE' nin düzenleyici etkisi tespit edilmesine rağmen anlamadığım bir şekilde daha önceki analizlerin aksine PSİ ile İAN arasında negatif yönlü anlamlı bir ilişki ortaya çıktı. Burada bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki ilişki neden tersine dönmüş olabilir?
Birsey daha sormak istiyorum. Eger degiskenlerde normal dagilim yoksa regresyona alternatif olarak secebilecegimiz test var midir? Örneğin, olcekler ile is tatmininin orgutsel baglilik uzerindeki etkisini incelerken
smart pls bu noktada faydalı olabilir diye düşünüyorum.
@@akademiklink Tesekkur ederim
Hocam öncelikle çok teşekkür ederiz emeğinize sağlık... size bir sorum olacaktı... regresyon analizine sokulan bağımsız değişkenlerden birinin beta katsayı değeri negatif ve anlamlı ancak aynı değişken ile bağımlı değişken arasındaki korelasyon analizinde ise pozitif yönlü ve anlamlı bir ilişki görülüyor. Sonuç olarak bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisi negatif mi yoksa pozitif mi?
tahminim regresyon analizinizde birden fazla bağımsız değişkeniniz var, venormal şartlarda pozitif ilişkisi olan değişkeninizi buraya attığınızda suppression effect nedeniyle (sanırım türkçe literatürdeki adı baskılayıcı etki) işler karmaşıklaşşıyor. Bunun çözmesi çok zor bir sebebi olabilecğei gibi bağımsız değişkenlerinzden bir ya da bir kaç tanesi modelin yanlış tanımlanması yüzünden (yani aslında bunlar aracı ya da düzenleyici değişken olmalı) böyle bir değişime yol açıyor olabilir.
istatistik ve analiz hocam dediğiniz gibi iki bağımsız değişken var (sanal kaytarmanın iki alt boyutu) birisinde hem korelasyon hem regresyon pozitif iken diğerinde korelasyon pozitif regresyon negatif yönlü... bu analizin yanlış olduğu anlamına mı gelir hocam
@@mesut993 analizin yanlışlığından çok model kurgunuzun yanlış olduğuna işaret ediyor olabilir. ilgili değişenlerden biri aracı ya da düzenleyici olmalı en azından sonuçlar buna işaret ediyor gibi
hocam başka konu ile soru soracağım o videoyu 3 yıl önce yayınladığınız için cevap vermessiniz diye düşündüm. normallik testi yapıpıp Independent Sapmle t-Test veya Mann Whitney u seçeceğim. normallik testinde factor listi boş bırakınca normal dağılım göstermiyor. fakat facoör seçili iken normal dağılım gösteriyor. bu video altına yazdım kusura bakmayın tezimi hafta sonuna kadar bitirmem lazım. iyi çalışmalr
Merhabalar normal şartlarda factor list kısmını boş bırakmanız gerekli. İyi çalışmalar dilerim
Hocam bir soru sorabilir miyim?
Regresyon metodlarindan biri olan "remove" metodu tam anlamiyla ne oluyor?
Çoklu doğrusal regresyon modellerinin metodlarına dönük video çekerseniz çok faydalı olacağını düşünüyorum hocam.
Teşekkürler.
Açıkçası ilgili metodun ne olduğu burada bir mesaj ile açıklayabilicegimden çok daha derin. Ama temelinde yaptığı elinizdeki bağımsız değişkenleri bir algortirmaya göre modele. Sokup içlerinden anlamsız olanları elemek şeklinde açıklanabilir. İyi çalışmalar dilerim
Anladim hocam.Regresyon metodlariyla ilgili video çekebilirseniz çok faydali olur.
Hocam bir şey soracagım, correlations kısmında bagımsız degişkenler arasında 0.7den buyuk korelasyon cıkmış ve hemen altında da anlamlılık var, lakin vif degeri 1.13 cıkmıs yani 3 den buyuk degil, yine de multicollinearity vardır diyebilir miyiz?
bu değerler bazında konuşmak gerekirse herhangi bir multicollinieraity sorunu görünmüyor diyebilirim.
@@akademiklink Tamam hocam teşekkür ederim, o zaman anladıgım kadarıyla bu bagımsız degişkenler arasındaki korelasyon degeri 0.7 den buyuk oldugunda multicollinearityden suphelenebiliriz, lakin asıl baz almamız gereken Vif degeri
@@ridd1ck bu konuda farklı yaklaşımlar var ancak genel kabul gören 0.8'e kadar bu konunun bir sorun olmayacağı yönünde.
Merhaba Hocam, öncelikle çok teşekkürler emeğinize,elinize sağlık. B konuda kafam karıştı da benim hipotez şöyle: liderlik özelliği , psikolojiyi ve tatmini etkilemektedir. burda iki bağımlı,bi bağımsız değişken var dimi? bu durumda ne yapmamız lazım?
Merhabalar, bu durumda iki şansınız var Spss üzerinden yapacaksanız iki kere ayrı ayır regresyon calistirmaniz gerekli ya da en doğru yol yapısal eşitlik modellerini kullanmanız. Çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim
@@akademiklink teşekkürler hocam
Hocam data yı bizimle paylabilir misiniz?
katagorik değişkenle nasıl yapacağım bagımsızım katagorik
Hocam bir de Spss çoklu regresyon tablolari çıktığında ilk önce hangisine bakmalıyız?
ilk önce korelasyon tablsondan başlayıp herhangi bir çokludoğrusallık sorunu var mıdır yok mudur tesğit etmek en doğrusu olacaktır diye düşünüyorum
Hocam kisa surede video çekmenizi ricayla diliyorum gerçekten muglaklik durumu insani olumsuz etkiliyor.
Bir de hocam çoklu dogrusallik problemi oldugunda mi asamali ya da hiyerarsik regresyon modele geçilmeli.....yoksa çoklu dogrusallik(multicollitarity) sorunu oldugunda çoklu regresyon analizi yapilamaz gibi nir ifade cikar mi.....benim araştırmamda Vif değeri iki açıklayıcı degisken icin 3'den küçük ancak Collinarty Diagnostics tablosunda 15'ten yüksek açıklayıcı degiskenim bu durumda ne yapmam gerekir hocam?
Yardımcı olursaniz çok sevinirim
Hocam verilerim 0,800 değerinden düşük ama sig değerlerinde 0,5leri gördüm, mean centering yaptım sonuç değişmedi, nasıl yorumlamalıyız? ne yapmalıyız? Teşekkürler
Burada 0.800 dediğin korelasyon katsayısı sanırım sig değeriniz 0.5 ise zaten anlamsız bir ilişki ortaya çıkmış oluyor. Eğer doğru anladıysam; modelinizde hipotezleriniz desteklenmemiş gözüküyor bu aşamadan sonra açıkcası çok yapılabilecek bir şey maalesef yok, belki outliersları eleyip (kanalda video var konuya ilişkin) bir kez daha deneyebilirsiniz. kolaylıklar dilerim
@@akademiklink Hocam ben de böyle bir durumla karşılaşıyorum korelasyon katsayılarım 0.8'den küçük fakat p değerim de 0.05'ten küçük. Bu durumda çoklu doğrusallık problemi mi olmuş oluyor? Açıklayabilirseniz çok sevinirim, teşekkür ediyorum.
Hocam çoklu regresyon analizinde methodlardan (enter dışındaki,stepwise,remove,backward,forwardle ilgili) video uygulamasi yapabilir misiniz? ya da farki nedir enterden?
Çok sağolun.
Hiyerarşik regresyon videosunu çekeceğim videoda bu konulara değineceğim mutlaka, iyi çalışmalar
Hocam kisa surede video çekmenizi ricayla diliyorum gerçekten muglaklik durumu insani olumsuz etkiliyor.
Bir de hocam çoklu dogrusallik problemi oldugunda mi asamali ya da hiyerarsik regresyon modele geçilmeli.....yoksa çoklu dogrusallik(multicollitarity) sorunu oldugunda çoklu regresyon analizi yapilamaz gibi nir ifade cikar mi.....benim araştırmamda Vif değeri iki açıklayıcı degisken icin 3'den küçük ancak Collinarty Diagnostics tablosunda 15'ten yüksek açıklayıcı degiskenim bu durumda ne yapmam gerekir hocam?
Yardımcı olursaniz çok sevinirim
Benim bu çoklu dogrusallik sorunu mu regresyon metodlarindan olan enter dışında diğer metodlarla çözebilir miyim?
:(
Dinlediğiniz icin teşekkur ederim hocam.
@@aynuryesilrmak8662 çoklu doğrusallık sorunu mevcutken regresyon yapılmamlı, çoklu doğrusallık sorounu için ise en ok kullanılan yömtem oralamdan farkların alınamsıdır (mean centered) bu şekilde çoklu doğrusallık sorunundan kurtulaiblirsiniz.iyi çalşmalar
Hocam veriler normal dagilmazsa ne yapacagiz?
Non parametrik analizleri yapmanız gerekli bu durumda
hocam kafayı yicem ya 4 gündür regresyon görmekten regresyona dönüşücem en sonunda
Merhaba Hocam,
A ve B nin C yi A nin B yi etkilediği bir modelim var. C Bağımlı değişken. A Bağımsız değişken.
B ise Cye göre Bağımsız değişken. A ya göre ise bağımlı değişken. B için böyle bir mantık ile analizler yapılabilir mi?
Şimdiden teşekkürler...
İlgili analiz aracı değişken analizi kanalda videoları var kolay gelsin
@@akademiklink Hocam, çok teşekkür ederim. İlgili videoda soruma ve daha fazlasına cevap buldum 👏✔
Spss böyle anlattılar da biz mi anlamadıık❤
hocam size acil ulaşmam lazım e mailiniz var mı acaba
teşekkür ederiz hocam. Sayenizde yüksek lisansımı zorlanmadan bitirdim. Yine şu anda yazmakta olduğum makalemin istatistiksel verilerin tamamlamak, ilk defa yaptiğim halde sadece 3 gün sürdü. Darısı doktora tezinin başına.
Daşşakariniza gurban 🍆