Este señor es todo un profesional, se nota su experiencia, las ganas de ayudar y el conocimiento global que tiene sobre todo, no solo lo referente a lo tecnológico, si no a las habilidades blandas que necesita todo senior. Esto es un canal con un valor increíble.
Muy interesante, soy profesional en Ingeniería Industrial, estoy comenzando en el mundo de Data Science aprendiendo Python. Este es el canal que me ha dado más luces. Gracias
¡Muchas gracias por el vídeo Isaac! Me ha gustado mucho lo comentado respecto al sector salud. Yo he tenido también experiencia como especialista en psicología clínica y corroboro lo que dices en el vídeo. Veo un potencial enorme pero los datos habitualmente están dispersos y sobre todo hay poco tiempo para ponerse a ordenarlos y sacar provecho de ello. Te animo a seguir con la sección que a mi personalmente me parece muy útil y te lanzo una pregunta para el siguiente: -Si tuvieras que contratar un perfil junior sin experiencia previa pero que se ha formado por su cuenta, ¿qué 3 características/cualidades valorarías más? Un saludo, Carlos.-
Yo personalemte creo que la mejor carrera para data science es marketing e investigación de mercados, tenemos 3 asignaturas de estadistica, otra de econometria y minimo 3 de investigación de mercados y tocamos programas como R, SPSS, latengold etc donde se realizan analisis como factirial, cluster, discriminante, analisis de la varianza, regresiones multinivel, path analysis etc, que despues te vienen muy bien para comprender machine learning, y, evidentemente marketing esta orientado a la empresa. Yo estoy empezando y no le veo gran dificultad gracias a los conocimientos que ya tengo tanto de estadística como de analisis de datos, considero que es más apropiada que economía puesto que la única diferencia es que ellos tienen dos de econometría, pero comparado con investigación de mercados solo tienen una y nosotros minimo 3, no tienen tanto análisis como nosotros, únicamente hacen regresiones.Un saludo
Ummm. Es buena base por lo que comentas de estadística y la mentalidad de negocio. Pero (siempre en mi opinión) se quedó estancada hace 20 años. Cuando empieces a trabajar en DS vas a ver que el software que comentas no se usa en la industria (quitando R que sí, pero que ni siquiera es el mayoritario). Y de los algoritmos quizá uses alguna vez el cluster, y el resto no los usarás en proyectos reales. Por tanto lo considero buena base pero te recomendaría (con toda la humildad del mundo, por supuesto puedes hacerlo o no) ir complementando desde ya, para que cuando salgas al mercado tengas unas capacidades actuales y atractivas para el mismo.
Me atrevería a decir que si quieres ser data scientist, es preferible estudiar un grado en estadística e ir aprendiendo programación por tu cuenta que estudiar ingeniería informática y aprender estadística por otro medio
soy ingeniero aeronáutico, y quiero dedicarme al Data Science, que tan buenos son los master en Data Science? Son suficientes para obtener buenos empleos?
Ví el video de las mejores carreras para ser científico de datos , pero en mi país no existe la carrera en sí, estoy entre ingeniería informática o estadística pura cuál considera ud que sea la más cercana o la más próxima
Hola, lógicamente te recomiendo la formación de mi empresa. Puedes apuntarte al curso introductorio gratuito para ver si es el enfoque que buscas en www.tuprimerasemana.com
Me parece genial tu canal. Hace poco empecé a estudiar ciencia de datos. Pero tengo la duda de si hay futuro para mí en este mundo. Soy ingeniero ambiental y tengo 22 años. He tenido algunos acercamientos a la ciencia de datos y me encanta. Pero no sé si en el mercado agregue valor a la ciencia de datos ser un ingeniero ambiental? Espero que tu canal siga creciendo
si lo quieres es ejercer como data scientist no tienes ningún problema por ser ing ambiental, y menos con 22 años, simplemente debes formarte en DS. si lo que quieres es ejercer como ing ambiental y saber si las capacidades avanzadas de datos te serán útiles, también la respuesta es un sí, pero el contenido y la ruta es diferente en ambos casos. Haré un vídeo en el futuro sobre este tema de las 2 rutas.
buenas, es necesario hacer una carrera de grado? he visto cursos de 10 meses, 15 meses en coderhouse, coursera, udemy, he visto una diplomatura en la uade. sirve hacer esto en ves de una carrera?
bastante viable. hay más salto de lo que desde fuera puede parecer, pero por otro lado el mercado no pondrá muchas pegas a esa transición, ya que lo percibe como muy relacionado
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](http://i.ytimg.com/vi/I8jb6cCLg28/mqdefault.jpg)
![🚀 Cómo LANZAR tu CARRERA PROFESIONAL en Data Science [ponencia en la Universidad]](/img/1.gif)
Este señor es todo un profesional, se nota su experiencia, las ganas de ayudar y el conocimiento global que tiene sobre todo, no solo lo referente a lo tecnológico, si no a las habilidades blandas que necesita todo senior. Esto es un canal con un valor increíble.
Muy interesante, soy profesional en Ingeniería Industrial, estoy comenzando en el mundo de Data Science aprendiendo Python. Este es el canal que me ha dado más luces. Gracias
¡Muchas gracias por el vídeo Isaac!
Me ha gustado mucho lo comentado respecto al sector salud. Yo he tenido también experiencia como especialista en psicología clínica y corroboro lo que dices en el vídeo. Veo un potencial enorme pero los datos habitualmente están dispersos y sobre todo hay poco tiempo para ponerse a ordenarlos y sacar provecho de ello.
Te animo a seguir con la sección que a mi personalmente me parece muy útil y te lanzo una pregunta para el siguiente:
-Si tuvieras que contratar un perfil junior sin experiencia previa pero que se ha formado por su cuenta, ¿qué 3 características/cualidades valorarías más?
Un saludo,
Carlos.-
Muy interesante forma de acercar la realidad de data science a todo el mundo que este interesad@ y tenga un objetivo laboral en este mundo. Gracias.
gran canal, gran maestro y los temas muy bien explicados, con lenguaje simple y terreanl. altamente recomendado este canal 🙂
Muy bueno el video, muy instructivo para aclarar algunas dudas que creo que también tenemos todos de vez en cuando, saludos !!
Yo personalemte creo que la mejor carrera para data science es marketing e investigación de mercados, tenemos 3 asignaturas de estadistica, otra de econometria y minimo 3 de investigación de mercados y tocamos programas como R, SPSS, latengold etc donde se realizan analisis como factirial, cluster, discriminante, analisis de la varianza, regresiones multinivel, path analysis etc, que despues te vienen muy bien para comprender machine learning, y, evidentemente marketing esta orientado a la empresa. Yo estoy empezando y no le veo gran dificultad gracias a los conocimientos que ya tengo tanto de estadística como de analisis de datos, considero que es más apropiada que economía puesto que la única diferencia es que ellos tienen dos de econometría, pero comparado con investigación de mercados solo tienen una y nosotros minimo 3, no tienen tanto análisis como nosotros, únicamente hacen regresiones.Un saludo
Ummm. Es buena base por lo que comentas de estadística y la mentalidad de negocio. Pero (siempre en mi opinión) se quedó estancada hace 20 años. Cuando empieces a trabajar en DS vas a ver que el software que comentas no se usa en la industria (quitando R que sí, pero que ni siquiera es el mayoritario). Y de los algoritmos quizá uses alguna vez el cluster, y el resto no los usarás en proyectos reales. Por tanto lo considero buena base pero te recomendaría (con toda la humildad del mundo, por supuesto puedes hacerlo o no) ir complementando desde ya, para que cuando salgas al mercado tengas unas capacidades actuales y atractivas para el mismo.
Me atrevería a decir que si quieres ser data scientist, es preferible estudiar un grado en estadística e ir aprendiendo programación por tu cuenta que estudiar ingeniería informática y aprender estadística por otro medio
Muchas gracias por el vídeo Isaac!
Mi parte favorita como estudiante de economia: 12:04
Gracias por el aporte 🙂
Muy bueno!! Sigue asi!
Muchas graciaaaaaaaaas
soy ingeniero aeronáutico, y quiero dedicarme al Data Science, que tan buenos son los master en Data Science? Son suficientes para obtener buenos empleos?
saludo y éxito un botcan en análisis de datos será bueno para comenzar
Muy buen video, gracias
Ví el video de las mejores carreras para ser científico de datos , pero en mi país no existe la carrera en sí, estoy entre ingeniería informática o estadística pura cuál considera ud que sea la más cercana o la más próxima
informática
Por favor una sugerencia sobre dónde puedo hacer un máster en Data science y business Analyst gracias
Hola, lógicamente te recomiendo la formación de mi empresa. Puedes apuntarte al curso introductorio gratuito para ver si es el enfoque que buscas en www.tuprimerasemana.com
NOOOOO, estaba en el trabajo :(
Me lo perdí.
Soy nuevo en el canal, donde avisas que harás directo? Para no perdermelos
éste no ha sido directo, pero es cierto que para este formato se podría hacer directo
Si vengo del mundo del marketing digital con mas de 3años exp puedo darle un giro a mi carrera y dedicarme al Data Science?
Sí podrías. Lo único que habría que evaluar es tu capacidad técnica. Pq quizá te interesaría más pasar primero a data analyst y ya en el futuro a DS
Me parece genial tu canal. Hace poco empecé a estudiar ciencia de datos. Pero tengo la duda de si hay futuro para mí en este mundo. Soy ingeniero ambiental y tengo 22 años. He tenido algunos acercamientos a la ciencia de datos y me encanta. Pero no sé si en el mercado agregue valor a la ciencia de datos ser un ingeniero ambiental?
Espero que tu canal siga creciendo
si lo quieres es ejercer como data scientist no tienes ningún problema por ser ing ambiental, y menos con 22 años, simplemente debes formarte en DS.
si lo que quieres es ejercer como ing ambiental y saber si las capacidades avanzadas de datos te serán útiles, también la respuesta es un sí, pero el contenido y la ruta es diferente en ambos casos.
Haré un vídeo en el futuro sobre este tema de las 2 rutas.
buenas, es necesario hacer una carrera de grado? he visto cursos de 10 meses, 15 meses en coderhouse, coursera, udemy, he visto una diplomatura en la uade. sirve hacer esto en ves de una carrera?
hay un vídeo en la lista de podcast de este canal que trata ese tema de forma monográfica
Que opinas de emigrar de profesor de matemáticas a ciencia de datos?
bastante viable. hay más salto de lo que desde fuera puede parecer, pero por otro lado el mercado no pondrá muchas pegas a esa transición, ya que lo percibe como muy relacionado
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