Gracias es JUSTAMENTE lo que estaba buscando ya tengo bases de Python y de bases de datos pero me encontraba un tanto perdido en el tema de los algoritmos. Muchas Gracias este canal vale oro.
CLARO - CONCISO y no se si correcto, porque estoy aprendiendo, pero me temo que MUY CORRECTO.Gracias por dar luz de manera sencilla..se nota que quieres que te entendamos! GRACIAS ISAAC
Con que sencillez lo explicas de tal modo que lo hagas fácil de entender sin tener uno amplios conocimientos, enhorabuena pues estoy viendo todos tus vídeos. Terminé recientemente un curso muy completo de Oracle 12c y cada vez me apasiona más este tema, estoy por realizar uno de Big Data y Marchine Learning. No vengo de ninguna carrera de Matemáticas pero me encantan la analítica. Saludos y sigue así......
El mundo de las bases de datos también es muy buen punto de partida, ya que todavía la mayor parte de la info para explotar en las empresas está en formato estructurado, así que te gusta te animo a hacerlo
Muy claro todos los conceptos que nos estas brindando. Gracias a esto pude entender bien y comprender sobre que tipo de datos e información vamos a estar trabajando como científicos de datos, muy claro, de verdad, te pasaste 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼.
Análisis factorial es una técnica superbonita y muy interesante. La pena es que en aplicaciones a negocio que es lo que yo trato no se usa mucho. Pero quizá un día haga un vídeo sobre ella simplemente por gusto.
Muchas Gracias con 40 años,,, estoy buscando reinvertarme y ver si puedo dedicarme al data Science... como podria comunciarme contigo apra tener una charla virtual ? Gracias desde Argentina !!!!!
Perdona que te moleste. Con 50, estoy rumbo a lo mismo que vos, y tambien soy de Argentina. Me podras decir como te ha ido? ( veo que tu comentario es de hace un año, asi que sería como poder avisorar mis chances de aqui a un año ( y con 10 años mas que vos). Gracias.
Muy buena explicación de los tipos de algoritmos ML. Hace pocos días vi una oferta de trabajo en Spotify para Data Scientist, especificamente para analizar Podcast. Haciendo la relación con esta explicación, esta tarea entraría en el análisis de datos no estructurados = Audios. Me encantó! Gracias por realizarlo.
@@DataScienceForBusiness Hola! En este moemento estoy haciendo el 7DaysMachineLearningChallenge y tengo una pregunta. Cómo puedo obtener la data que usó en el video? Me gustaría practivar estos ejercicios en mi Rstudio Desktop. Gracias!
en el vídeo doy un visión general. no te recomendaría intentar aprender todos. Para retail espeíficamente te recomendaría empezar por cosas como Life Time Value, segmentación RFM y sistemas de recomendación
Hola, buen día. Una consulta un poco especifica para el motor de apache cassandra me puedes orientar cual seria el mejor camino para explotar los datos. te expongo un poco el problema. tengo una columna de tipo blob la cual contiene registros en formato json y dentro de estos se tienen datos relevantes a explotar solo que el motor de cassandra no tiene la capacidad para trabajar mucho un json. Me puedes orientar? de antemano muchas gracias.
Hola Miguel, puedes apuntarte a un minicurso gratis mio en www.desafioml.com, y si después ves que quieres seguir profundizando en la misma línea se te abre una oferta para otro de pago, que se explica al terminar el gratuito.
Hola Isaac, he estado viendo tus videos para tener claridad sobre las bases de todo este tema de data science ya que me interesa mucho y entre a un curso, justo empezó hoy y empezamos con machine learning con el aprendizaje supervisado y no supervisado utilizando el algoritmo kmeans y cluster. Soy estudiante de ing industrial y he visto materias de estadística como probabilidad, inferencia y estocasticos pero no tengo conocimientos previos a varios algoritmos que nombraste piensas que empezar en ese punto es correcto? Pdta: Muy buenos videos! Saludos
yo empezaría por supervisado y aplicándolo a un caso de negocio. Creo que es la forma más práctica. En este mismo canal hay un vídeo que se llama Cómo empezar en data science en el que amplio más detalles sobre mi recomendación para empezar
En el instituto se estudiaban minimos cuadrados.... q lo invento un franchute.... los ingleses se lo apropiaron y le llamaron regresion,,,,, luego la regresion puede ser lineal o no lineal.... si eres fisico tiras por la no lineal, q es mejor mandanga... y es la forma de sacar todas las curvas-modelos en fisica... es la tecnica de modelar en matemática continua... q es la q estudiamos en el instituto etc... aunque la q parte la pana es la matemática discreta.... la de los informáticos y estadistas.... cosas de nuestro gran sistema educativo
Hola Soy Psicóloga y deseo entrar en este mundo del Data Science para dar un plus a mi profesión. Pero no tengo competencias en Matemáticas y estadística, que cursos de introducción me recomiendas para ingresar a este mundo. Gracias!
Hola, hay otro vídeo en el canal en que hablo de cómo empezar. Básicamente lo que recomiendo es aprender un lenguaje (R o Python), aprender los algoritmos de machine learning predictivo (no es lo único pero sí creo que lo más importante y por tanto por donde se debería empezar), y aplicarlo a algún caso de uso. Si quieres ver un ejemplo puedes apuntarte gratis al desafío machine learning en www.desafioml.com.
Hola Isaac me estoy intentando informar sobre tu curso de Data science pero no tienes forma de contactarte en la web. Ni información. No hay ningún modo de comunicación. Veo que la única opción bes hacer el curso gratis y luego habrá un modo de contacto. Pero bueno no sé si hay otro modo de informarme sobre el programa y precios.
Hola, puedes responder a cualquiera de los emails que te llegan cuando descargar algo de la página y me llega directamente a mi. O si prefieres escríbeme directamente a isaac@datascience4business.com
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
Gracias es JUSTAMENTE lo que estaba buscando ya tengo bases de Python y de bases de datos pero me encontraba un tanto perdido en el tema de los algoritmos. Muchas Gracias este canal vale oro.
CLARO - CONCISO y no se si correcto, porque estoy aprendiendo, pero me temo que MUY CORRECTO.Gracias por dar luz de manera sencilla..se nota que quieres que te entendamos! GRACIAS ISAAC
Guau, gran comentario Juan. Gracias a tí!!
Con que sencillez lo explicas de tal modo que lo hagas fácil de entender sin tener uno amplios conocimientos, enhorabuena pues estoy viendo todos tus vídeos. Terminé recientemente un curso muy completo de Oracle 12c y cada vez me apasiona más este tema, estoy por realizar uno de Big Data y Marchine Learning. No vengo de ninguna carrera de Matemáticas pero me encantan la analítica.
Saludos y sigue así......
El mundo de las bases de datos también es muy buen punto de partida, ya que todavía la mayor parte de la info para explotar en las empresas está en formato estructurado, así que te gusta te animo a hacerlo
Practico, estructurado y al grano. Te da una visión global de ese 80/20. Muy recomendable sacar tiempo para ver los 4 vídeos. Enhorabuena!
Gracias Miguel!
Extraordinaria la clasificación, muy orientador en saber reconocer los datos y que algoritmo utilizar
muchas gracias , excelente mapa tomare tu consejo para comenzar mi camino en data science un abrazo
Fantástico, me acabas de iluminar muchas rutas adicionales!
Muchas gracias este mind map vale oro!!! Hay demasiada información desestructuradada allá afuera sobre los algoritmos!
Gran video, muchas gracias. ¡Saludos desde México!
Muy claro todos los conceptos que nos estas brindando. Gracias a esto pude entender bien y comprender sobre que tipo de datos e información vamos a estar trabajando como científicos de datos, muy claro, de verdad, te pasaste 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼.
Muchas Gracias amigo desde Brasil 🇧🇷
Excelente explicación ! muchas gracias
Ojalá hubiera encontrado este canal antes! Hoy mismo empiezo el programa ML
Podrias contar amigo como vas en ML?
Perfectamente explicado, muy estructurado y de manera clarísima. Enhorabuena
gracias!
De gran utilidad Isaac!!! Gracias por dar un poco de orden a todo este mundillo!
Gracias Jeam!!
Muchas Gracias., muy claro siempre
Gracias por toda la información! Ya tengo conocimientos en Análisis Factorial, Regresión Lineal y manejo lo básico de Python. Así que a darle caña !
Análisis factorial es una técnica superbonita y muy interesante. La pena es que en aplicaciones a negocio que es lo que yo trato no se usa mucho. Pero quizá un día haga un vídeo sobre ella simplemente por gusto.
Gracias por crear contenido de gran calidad y conocimiento.
Muchas Gracias con 40 años,,, estoy buscando reinvertarme y ver si puedo dedicarme al data Science... como podria comunciarme contigo apra tener una charla virtual ? Gracias desde Argentina !!!!!
Perdona que te moleste. Con 50, estoy rumbo a lo mismo que vos, y tambien soy de Argentina. Me podras decir como te ha ido? ( veo que tu comentario es de hace un año, asi que sería como poder avisorar mis chances de aqui a un año ( y con 10 años mas que vos). Gracias.
i know it's kind of off topic but does anybody know a good place to stream new series online ?
@@victors777 pudiste avanzar en tu cambio de rumbo?
@@victors777 estoy e tu misma situación. Quedo en contacto para ver posibles alternativas y dificultades
Les recomiendo revisar la propuesta de Soy Henry o el curso que tiene este canal es excelente, depende de su economía
sos un genio explicando ...
Pedazo de video!!!
Muy buena explicación de los tipos de algoritmos ML. Hace pocos días vi una oferta de trabajo en Spotify para Data Scientist, especificamente para analizar Podcast. Haciendo la relación con esta explicación, esta tarea entraría en el análisis de datos no estructurados = Audios. Me encantó! Gracias por realizarlo.
a tí Leidys, gracias por comentar!
@@DataScienceForBusiness Hola! En este moemento estoy haciendo el 7DaysMachineLearningChallenge y tengo una pregunta. Cómo puedo obtener la data que usó en el video? Me gustaría practivar estos ejercicios en mi Rstudio Desktop. Gracias!
Excelente científico de datos,
Me encantaría un curso entero de Data Science impartido por ti. Me acabo de apuntar al desafío Machine Learning! Gracias por todo ^^
Hola Adriana, espero que te guste el desafío, ya me contarás!
¡CÓMO KMEDIAS! K-MEANS!
Buen video!
Excelente contenido
Muchas gracias
Saludos cordiales. Le pregunto Ud. Donde puedo aprender los tipos de algoritmos que explica en el video. Su ayuda por favor. Gracias
en el vídeo doy un visión general. no te recomendaría intentar aprender todos. Para retail espeíficamente te recomendaría empezar por cosas como Life Time Value, segmentación RFM y sistemas de recomendación
Muy bueno, muchas gracias!
Qué herramienta has usado para dibujar el esquema? Un saludo!
Supiste cual es? Tambien me llamo la atencion.
es una gratuita de Mindmaps, ya no recuerdo exactamente cual, pero buscando mindmap online app salen varias
s2
Hola, buen día. Una consulta un poco especifica para el motor de apache cassandra me puedes orientar cual seria el mejor camino para explotar los datos. te expongo un poco el problema. tengo una columna de tipo blob la cual contiene registros en formato json y dentro de estos se tienen datos relevantes a explotar solo que el motor de cassandra no tiene la capacidad para trabajar mucho un json. Me puedes orientar? de antemano muchas gracias.
Muy buen material, muy bien explicado
Espero sigas subiendo videos
Buen video!! 👏 Me quedo con una duda: Que tan populares son los modelos generativos y los modelos bayesianos??
En la industria poco. Hay casos de nicho, por ej se han usado mucho naive bayes para clasificadores en NLP, pero cada vez menos
Finísima explicación
Muchas gracias Isaac!!!
Muito bom. Gostei das sua explicações.
Increíble. 5 estrellas.
gracias Antonio!
Hola, tenés un curso de data science?
Muchas gracias muy claro , si te animas a dictar un curso completo estoy muy interesado, Gracias
Hola Miguel, puedes apuntarte a un minicurso gratis mio en www.desafioml.com, y si después ves que quieres seguir profundizando en la misma línea se te abre una oferta para otro de pago, que se explica al terminar el gratuito.
Hola Isaac, he estado viendo tus videos para tener claridad sobre las bases de todo este tema de data science ya que me interesa mucho y entre a un curso, justo empezó hoy y empezamos con machine learning con el aprendizaje supervisado y no supervisado utilizando el algoritmo kmeans y cluster. Soy estudiante de ing industrial y he visto materias de estadística como probabilidad, inferencia y estocasticos pero no tengo conocimientos previos a varios algoritmos que nombraste piensas que empezar en ese punto es correcto?
Pdta: Muy buenos videos! Saludos
yo empezaría por supervisado y aplicándolo a un caso de negocio. Creo que es la forma más práctica. En este mismo canal hay un vídeo que se llama Cómo empezar en data science en el que amplio más detalles sobre mi recomendación para empezar
¿Por qué es DS utilizan un modelo tan simple de regresión como la lineal múltiple, en vez de un ARIMA u otro método más confiable?
Por favor su ayuda , me gustaría aprender los tipos de algoritmos de negocios, alineados a los retail. Gracias
En el instituto se estudiaban minimos cuadrados.... q lo invento un franchute.... los ingleses se lo apropiaron y le llamaron regresion,,,,, luego la regresion puede ser lineal o no lineal.... si eres fisico tiras por la no lineal, q es mejor mandanga... y es la forma de sacar todas las curvas-modelos en fisica... es la tecnica de modelar en matemática continua... q es la q estudiamos en el instituto etc... aunque la q parte la pana es la matemática discreta.... la de los informáticos y estadistas.... cosas de nuestro gran sistema educativo
Gracias master!!!
gracias Jorge!
Después de terminar la primera semana como data scientist, cual es el curso que debo seguir?
hola, al terminarla se presenta el curso profesional recomendado para quien quiera continuar.
Muy bueno!!
Códigos fuentes??
Qué carrera estudiaste?
Estudió Psicología si no recuerdo mal.
Hola Soy Psicóloga y deseo entrar en este mundo del Data Science para dar un plus a mi profesión. Pero no tengo competencias en Matemáticas y estadística, que cursos de introducción me recomiendas para ingresar a este mundo. Gracias!
Hola, hay otro vídeo en el canal en que hablo de cómo empezar. Básicamente lo que recomiendo es aprender un lenguaje (R o Python), aprender los algoritmos de machine learning predictivo (no es lo único pero sí creo que lo más importante y por tanto por donde se debería empezar), y aplicarlo a algún caso de uso. Si quieres ver un ejemplo puedes apuntarte gratis al desafío machine learning en www.desafioml.com.
@@DataScienceForBusiness Muchísimas gracias por tu respuesta.
Hola buenos dias. Deseo cumicarme
Porfavor me dejas el correo u otro contacto. Gracias
Hola David, puedes escribirme a isaac@datascience4business.com
Hola Isaac me estoy intentando informar sobre tu curso de Data science pero no tienes forma de contactarte en la web. Ni información. No hay ningún modo de comunicación. Veo que la única opción bes hacer el curso gratis y luego habrá un modo de contacto. Pero bueno no sé si hay otro modo de informarme sobre el programa y precios.
Hola, puedes responder a cualquiera de los emails que te llegan cuando descargar algo de la página y me llega directamente a mi. O si prefieres escríbeme directamente a isaac@datascience4business.com