Mini-curso GRATIS Introducción a Data Science 2:: Cómo hacer Calidad de Datos en un proyecto real

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[@jacquestshilumbutshabuland760]

Resaltar la importancia de la calidad de datos, trucos sencillos para limpiar los datos y evitar errores que puedan alterar la análisis o el proyecto. Un enfoque fenomenal!

[@DataScienceForBusiness]

Sin duda. No es la parte más sexy del proceso, pero evita muuuchos problemas

[@eloygomezlapieza7366]

Gran resumen de todo para ir formando una gran idea en el mundo del análisis de datos. Recomendable todos los cursos de Isaac.

[@DataScienceForBusiness]

Gracias Eloy!

[@erikabreu8403]

Excelente información. Muy importante la fase de preracion de datos.

[@danitzelj.4764]

Agradecida con la informacion que nos compartes.

[@alexbarron0186]

Gran podcast. Ando trabajando en un proyecto y definitivamente la clasificación de la data es básica. Gracias por compartir el catálogo. Saludos desde la Ciudad de México.

[@JuliánMonteroar]

Muy buen video! bien estructurado, conceptual y muy claro! lo he visto varias veces para tomar!

[@lucioberardobj16]

Gracias por el aporte, me ha ayudado a comenzar en este camino inicial como DS

[@ricardoenriqueraguaydoming6597]

Excelente información ! Saludos desde Peru !

[@alfonsonavarrete4284]

Excelente, muchas gracias Issac

[@karlocmelodiya]

Gracias por tanto valor , eres buenisimo. :3 Sal2

[@ramonsanchez9954]

Me encantan tus vídeos! Sigue así!

[@DataScienceForBusiness]

gracias!

[@ElbaMarinaMujicaRomero]

Buenisimo!!!

[@julianrestrepo3409]

Hola. Una información muy valiosa. Amigo tienes mentoria o entrenamientos en esta tematica. Me interesa recibir información. Saludos.

[@DataScienceForBusiness]

Hola Julián, sí puedes verlos en nuestra web: www.datascience4business.com

[@adrianaquintanillanistal3594]

En el ejemplo de Machine Learning se trabaja también la calidad de datos?

[@m.sc.manuelulisesdelatorre1825]

Desde luego Adriana, la etapa de data wrangling ayudará a mejorar el score de tu modelo. La limpieza de datos se hace siempre en cualquier proyecto de data science.

[@teoduloleal1998]

Bueno el video pero habla demasiado rapido debe de ser mas pausado

[@el.hombre_wea]

Bájale la velocidad