Mini-curso GRATIS Introducción a Data Science 3: Cómo preparar y transformar los datos

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  • Опубликовано: 17 окт 2024

Комментарии • 20

  • @javi_v7.0
    @javi_v7.0 Год назад +1

    Me encanta la visión práctica y de aplicación de casos reales de este amigo, ¡saludos desde México!

  • @leidyssilvera3624
    @leidyssilvera3624 4 года назад +2

    Excelente explicación y formas de ilustrar los conceptos. Muy buenas ideas para ampliar el análisis!

  • @davidhh29
    @davidhh29 4 года назад

    Excelente contenido, descubrí este canal hace unos días y ya casi me terminó todos los videos.

  • @ernestodiaz3372
    @ernestodiaz3372 4 года назад

    Explicación muy valiosa sobre como enfocar el análisis de los datos para obtener más valor de los mismos en sentido de obtener y/o deducir mejores datos, más útiles o de mejor calidad.

  • @bernabesolideogloria
    @bernabesolideogloria 4 года назад +1

    Tremendo video! Muy interesante y frescas ideas para complementar el trabajo..

  • @nelsongranjavalencia6940
    @nelsongranjavalencia6940 4 года назад +1

    Muy buen vídeo, tiene temática que considero que es suprema mente importante

  • @JorgeNiochet
    @JorgeNiochet 4 года назад

    Hola, muchas gracias. Amigo por todo...

  • @veronikap1664
    @veronikap1664 5 лет назад +1

    Muy útil, encuentro este video más interesante que los anteriores

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  4 года назад

      Gracias Veronika, además tú ya sabes implementarlo del programa machine learning for business!! :-)

  • @brendamg7298
    @brendamg7298 2 года назад

    Gracias.

  • @alfonsonavarrete4284
    @alfonsonavarrete4284 4 года назад

    Excelente!

  • @antoniocarrascojareno653
    @antoniocarrascojareno653 5 лет назад

    Muy interesante, se requiere habilidad para elegir las variables artificiales

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  4 года назад +2

      Efectivamente, siempre digo que esa es la parte que más te va a diferenciar como data scientist. aplicar el algoritmo es lo más fácil que todo el mundo sabe hacer, pero el verdadero incremento en valor casi siempre se consigue incorporando nuevos datos y con una buena transformación y creación de variables

  • @noeveronweb
    @noeveronweb 4 года назад

    Muy bueno!!

  • @ELADEPTO
    @ELADEPTO 7 месяцев назад

    Consultor de data science o consultor de data analitics?

  • @karina7uriel
    @karina7uriel 4 года назад +1

    Me fije sino estaba acelerada la velocidad de reproduccion, pero no, ya habla asi...

    • @wnores
      @wnores 3 года назад

      Creo igual. Como que va tan rapido que no puedo seguir lo que transmite