R o Python para Data Science?
HTML-код
- Опубликовано: 7 сен 2024
- R o Python para Data Science - ¿Cual es mejor?
------------------------------------------------------------------------------------
👉 Curso GRATIS de Machine Learning con Python: www.tuprimerasemana.com
👉 Reseñas de mi libro en Amazon: bit.ly/opinione...
Sígue a Data Science 4 Business en Facebook para ver más contenido: bit.ly/fb-ds4b
Suscríbete a este canal con el botón rojo que está debajo de los videos y pulsa la campana para que te notifique de las novedades.
Soy ingeniero en minas y me he metido al mundo de la ciencia de datos. En mi corta estancia en la industria minera podría decir que es mucho mejor para ti mismo si sabes mas de un software para hacer lo mismo, muchas empresas trabajaban con distintos softwares para hacer lo mismo y saber solo uno era limitarse. Si tienes el tiempo y la oportunidad es mejor aprender mas de uno.
Estaría buenísimo que los reclutadores viesen este video 😝
Estamos viendo y aprendiendo😜
Acá estamos!!
@@ezequielespinoza8381 no sirve.. No tienen skills
Jaja si siempre te piden todo
Muchas gracias. Estudié ingeniería industrial y gracias a su video pude entender que R debe ser más útil para aplicar la ciencia de datos a tomas de producción y logística que serían los casos en los que luego me enfocaría.
Excelente video mi hermano, me ayudaste a tomar una decisión. Ambos lenguajes me interesan y los puedo utilizar en mi área de trabajo, no obstante le daré más prioridad a R.
Yo vengo de BI, pero siempre he sido más de la parte técnica, gracias me ayudaste con mi duda sobre que elegir, me iré por Python.
desde mi punto de vista... las dos herramientas son excelentes.. y complementarias... por lo que la mejor opcion es utilizar las 2 y conectarlas mediante un plugin.. para cuestiones de analisis y graficos utilizar R... y para alimentar datos o para inteligencia artificial.. utilizar Pyton... las dos herramientas juntas son muy poderosas
Magnífico... me hubiera venido bien hace algún tiempo. Afortunadamente acerté con R. ¡Mil gracias!
Me resulto muy relevante la completa explicación que realizaste en 10 min. Se agradece
gracias!
Me gusta que vayas al grano. Muchos hablan de estos temas, dan mil vueltas y no son concretos. Por mi parte, comenzé con R y ahora sigo con Python. Me gustaría que hagas más reuniones con otros expertos para que hablen acerca de sus experiencias y consejos que nos puedan entregar a los que estamos comenzando en esto. Gracias
Gracias Sergio!
Esa Matriz me sirvió mucho, gracias. Soy analista financiero me conviene R, pero no sé por qué me llama más aprender Python.
Muy pertinente la información. Gracias. En mi caso tengo altísimo interés por Big Data y Data Science. He sido consultor empresarial por más de 20 años diseñando e implementando programas de gestión y sistemas ERP, tengo un nivel básico de programación y manejo de bases de datos, y un nivel bastante avanzado de Excel lo cual me ha servido muchísimo para potenciar mi actividad con las empresas cliente. Desearía saber cómo incorporarme en proyectos de este tipo mientras continúo aprendiendo las competencias específicas del área
mientras que consolidas el conocimiento mi consejo sería que entraras en un equipo dentro de una empresa. Una vez consolidado puedes pasar a freelance si ya tienes los contactos de tu experiencia anterior
@@DataScienceForBusiness gracias por tu respuesta. Actualmente estoy en Venezuela trabajando desde casa con Marketing inmobiliario y pequeñas consultorías de gestión y sistemas. En mi zona no hay proyectos de importancia en Big Data ¿Tienes algún método para evaluar la aplicabilidad de personas en fase inicial como será mi caso cuando dé el primer paso? Creo que tendrá que ser remoto, incluso aceptaría una colaboración sin paga para exponerme
Tienes toda la razón. Como analítico siempre he trabajado detrás de programación y me es más funcional para mi campo el desarrollo, siempre pensé que estaba haciendo mal, pero esta más que claro tu explicación. Gracias :-)
Ambos lenguajes son muy buenos, pero por desgracia la competencia te lleva a que sea necesario aprender ambos lenguajes. Está bien empezar por aprender un lenguaje y necesariamente te tienes que pasar al otro, no basta con aprender solo uno. Hoy en día, las empresas (que pagan bien) buscan como perfil de Data Science el que sabe ambos lenguajes, si solo se domina uno de estos lenguajes se queda como un Data Mining...Conclusión: HAY QUE APRENDER AMBOS
Yo empecé con Python hace más de un año. Recién ahora lo estoy dominando. Estoy practicando con todos los algoritmos principales (Regresion Lineal, Polinomica, Logistica, Clustering, Arboles, etc). Hago el codigo en Jupyter y visualizo en Tableau o Power BI. Cuando termine con todo, me meteré con R, a ver que onda.
Estimado Isaac estoy encantadísimo y afortunado de darme la oportunidad de realizar la formación de una semana para analisis de datos en R. Es impresionante la forma como lo explicas de la forma mas didáctica posible que me ha dado la motivación y los pasos correctos a dar inicio a esta hermosa profesión.
Muchas gracias, espero que te guste y sobre todo que te resulte útil!
excelente la explicación
Nuevamente: Extraordinaria, Isac! Bravo! 👏👏👏
gracias!!
Me encanta el video y el canal en general. Conciso y claro.
gracias Luis!
Muy agradecido por tu precisión y orientación.
Muchas gracias mi estimado
Hola Isaac, que bien que explicas y vas al grano!! Te comento, soy del área de la salud, ahora introduciéndose en el mundo de los negocios y administración en salud. Desde hace un tiempo, interesado en temas sobre machine learning, big data, data science, etc..
La idea es analizar datos en salud.
Dicho esto, que recomiendas aprender a "grandes" rasgos R o Python?? Mi idea tampoco es ser experto programador, que para eso son muy buenos ingenieros o técnicos....
Sólo quiero aprender a gestionar datos en salud.. que me recomiendas???
Para ese uso te recomiendo R
Tengo una cuestión respecto si me puede ayudar aprender o no Python para un proyecto de calidad, concretamente en la minería de datos. Tengo una hoja de excel con diferentes columnas la cual hacen referencia a un tipo de formato ( columna 1 : tipo cliente , columna 2: tipo de facturación.......columna 10 : cantidad de tiempo ) , mi objetivo es sacar un promedio del tiempo de todos los formatos, para ello primero tengo que combinarlos todos sacar la distribucion normal de cada referencia y luego discretizar el 30 % de los datos de cada referencia (ya que son errores ).
seria analisista para gerencia la empresa con cultura data driven Company
Muy claro todo, gracias por aportarnos tu experiencia. Me suscribo
Qué tal ! Yo me encuentro en el Marketing Digital y tengo ya 2 meses aprendiendo Python y nunca tuve curiosidad de ver "R". Ahora me nace tomar este punto. ( La verdad --- Me quiero enfocar más a los puntos de Análisis. Saludos y te agradezco mucho tal información. Saludos Cordiales.
Con Python también puedes hacer análisis de negocio. Lo importante es saber más la metodología, lo que quieres hacer y cómo extraer conclusiones útiles. A partir de ahí usa la herramienta con la que estés más cómodo, con ambas puedes hacer casi todo.
Saludos ! quisiera saber para analizar datos de redes sociales en el ámbito político , cuál recomendaría usted ??
Gracias por el video, muy buen explicado y me ayudó a entender esa gran duda.
Ya entiendo porque en Estadística y Ciencias Actuariales nos enseñan R ¡Somos de la parte analítica! Y es lo que me gusta.
Muchas gracias¡ Oro puro para comenzar.
Está demostrado que en análisis estadístico puro R es lo mas fuerte 💪 yo en mi caso trabajo con R
Hola, estoy buen tiempo en tu canal porque eres ameno y directo dilucidando dudas.
Tengo 2 dudas que hasta ahora no encuentro respuesta.
1. ¿Para hacer People Analytics necesito aprender prioritariamente R o Python siendo yo un profesional Administrador que trabaja en Compensaciones con una pequeña experiencia en programación?
2. ¿SQL también será necesario aprender?
Muchas gracias por tu canal, espero tu ayuda.
Hola, todo depende de la complejidad. En casos sencillos puedes hacer muchas cosas simplemente con Excel. Tenemos un curso en el que hacemos concretamente un caso de people analytics (con R), puedes verlo aquí por si te interesa: www.datascience4business.com/ds4b-virtualcamp-info
Sí recomiendo también aprender SQL, aunque para analistas es suficiente a nivel de hacer queries (sin la complejidad de administración de bbdd y demás)
Muy buen análisis y punto de vista, muchas gracias.
Yo por mi perfil es R. voy al area gerencial negocio
Excelente video. Tengo una pregunta, ¿qué servicios y soluciones para empresas desde un punto de vista Freelancer o Emprendedor se pudieran ofrecer como Data Scientist?
Hola Luis, buen tema pero extenso para explicar por mensaje. lo apunto para un futuro video!
Excelente amigo, gracias por tu aportación.
Excelente video. Claro y preciso. Muchas gracias :)
hola me gustaria que me puedan ayudar a tomar una buena decision estudie administracion y sistemas y no se si es correcto hacer mi especializacion en data science?...
Me parece un muy buen video. Entiendo que R y Python son los más utilizados como herramientas de programación, pero me gustaría saber qué opinas de las herramientas visuales que no usan programacion, como por ejemplo BigML para ML? Sería interesante conocer tu opinión al respecto. Saludos!
Lo he usado poco, sólo alguna vez por curiosidad, así que mi opinión en esto quizá no tiene mucho peso. Se ven muy poco a nivel profesional. Quizá para usos sencillos de business analytics y usuarios muy de negocio están bien, cuando el dataset ya está muy preparadito y sólo falta modelizar. Pero me pareció poco operativo para proyectos complejos. De nuevo, con mil asteriscos porque casi no lo he usado, es más una impresión que una conclusión. s2
@@DataScienceForBusiness Entiendo. Muchas gracias por tu respuesta. Ya me anoté a tu curso de ML. Saludos!
Definitivamente R, más adelante quizá P, gracias excelente video.
Siempre clarisimo este video.
Hola! Muchas gracias por tus vídeos, me han servido muchísimo.
Una pregunta. Tengo entendido que Python tiene más futuro que R en el mundo laboral, por eso en principio me decanto más por python, pero según tu diagrama soy un perfil más analítico. ¿Es cierto que R de quedará atrás en unos años?.
Muchísimas gracias, saludos.
Yo desde luego no lo creo. Al menos mientras que la gente de Rstudio siga tirando del carro hay R para rato, especialmente para su uso en negocio. Cosas como tidyverse, rmarkdown, shiny, etc facilitan mucho el poder centrarse en el análisis y la obtención y comunicación de resultados.
Creo que también es importante tomar en cuenta las múltiples inconsistencias que tienen Python y R no
Hola!
Me parece muy bueno el contenido de este canal.
Quería saber si podrías recomendarme cual de las 2 herramientas aprender, me encuentro en el equipo de Mejora Continua dentro de un eCommerce, la información que manejamos es respecto a la atención al cliente, los reclamos de nuestros usuarios, y el impacto en experiencia usuario y cantidad de reclamos.
Muchas gracias!
ambas te sirven para eso, así que puedes elegir cualquiera con los tips que doy en el vídeo y te servirá
Para ingeniería industrial cual es más recomendable?
Yo estoy considerando R
Tuve la misma idea.
De acuerdo! buenos consejos
Yo vengo de matemática pura, sin embargo prefiero usar python. R es útil pero se me hizo mucho mas facil programar en python, aqui uso mas lógica. Para R uso mas la memoria. Posiblemente tiene mucho que ver como me la enseñaron. En todo caso, ambos son útiles.
Gracias.
Muy buen video, muchas gracias
Soy del equipo de R por mi campo, pero me gusta mucho Python también.
Estoy aprendiendo realmente R (había tenido contacto pero solo aplicaba comandos por seguir el hilo del docente). Ya he avanzado bastante, pero aún sigo canales de RUclips para repasar y adquirir nuevos conocimientos, así que me llamó la atención el nombre de tu canal y me suscribí de inmediato.
Ojalá sigas subiendo contenido
MUCHAS GRACIAS ME AYUDASTE MUCHO. Una pregunta, yo por naturaleza soy bueno en análisis. Sería prudente primero aprender Python, algo técnico (pues soy economista), para después saltar al análisis con R?
yo lo haría al revés. data science es complejo porque se juntan muchas dimensiones. así que la clave está en ir quitando dimensiones. Si R te resulta más natural empieza por ahí, con ello te será más fácil centrarte en las otras dimensiones (algoritmos, metodologías, casos, ...). Cuando ya hayas avanzado en ellas te resultará más fácil aprender simplemente cómo se hace en python una técnica o caso de uso que ya dominas.
@@DataScienceForBusiness muchas gracias por responderme :) sin duda aprenderé DataScience R con tu minicurso y más en esta pandemia
Yo voy con R y matlab.
Hola Isaac, enhorabuena por el video. En mi caso soy un perfil funcional (Económicas) pero ya he toqué Python hace tiempo durante varios meses. ¿Merece la pena retomar con R aunque me resulte mucho más fácil ya Python? Gracias
Puedes hacer básicamente lo mismo (con los pequeños sesgos que comento en el video). Mi consejo es empezar con el que le resulte más fácil a cada uno, con él aprender a ANALIZAR (nótense las mayúsculas) y después ya aprender el otro para complementar
Hola gonzalo, yo también estoy entonces el área económica, recién empezando, a qué apuntas desde esta área? Me interesa saber
Muy claro!
Gracias!
Wow. Clarísimo!
Hola Buen día, quería preguntarte que tan necesario e importante es aprender Microsoft Excell Avanzado para el manejo y uso de Datos?
Excel es una excelente herramienta, muy infravalorada muchas veces. No es para data science, pero por ejemplo para business analytics se puede hacer mucho con excel
Buen video, gracias!
Gracias!!!!
hola, que tan cierto es que R tiene los dias contados
yo no lo creo, cada uno tienes sus pros y contras y unos casos de uso para los que es mejor.
Excelente video.
Hola. Me gustaría contactarlo para saber si dan cursos privados, estoy muy interesado. Muchas gracias.
Hola Robert, sí, DS4B es una academia de formación en data science. Si quieres apúntate al desafío machine learning en www.desafioml.com. Es gratis, y es como un curso de muestra para que veas si el estilo y contenido es lo que buscas. Además, al final del desafío te aparece una oferta para el curso de pago mucho más ventajosa que el precio habitual.
Si quiero usarlo para trading de activos financieros como el forex y demas, cual debo usar
cualquiera te servirá
Hola, para ciencias biológicas cuál sería más recomendable? A mi me gustó Matlab más que R, Python es similar?
Matlab se usa más en entornos académicos, en la empresa no se ve casi nada. Creo que Python lo notarás un poco más diferente ya que es una lenguaje de programación general, no sólo para hacer análisis.
@@DataScienceForBusiness Es que lo necesito especialmente para simulaciones con ecuaciones diferenciales, nunca pude hacerlo con R y Matlab es pago y muy pesado, Python me serviría para esto?
Si te gusta Matlab, puedes usar Octave, que es un clon opensource
@@luisandraschnik3001 Voy a intentar, gracias 😁
BUEN VIDEO
Donde entra T-SQL?
Sql (y derivados) no es estrictamente un lenguaje de data science, pero sí es muy importante para un data scientist o data analyst. tanto si empiezas por R o por Python recomiendo complementar con SQL si vas a trabajar en entornos profesionales
Programación
"tenico".....????
Yo estudie Derecho :(
Python a muerte