🥇 ¿Qué profesión DATA te llevará al éxito? Comparo 💲salario, demanda y perfil

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  • Опубликовано: 6 сен 2024
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    En este video comparo las cuatro profesiones más populares del mundo DATA: Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst y Data Engineer.
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Комментарии • 194

  • @tevaleetvtev7073
    @tevaleetvtev7073 4 месяца назад +19

    yo me gradue de sistemas y me especialice en data, pero llevo mas de 6 meses buscando empleo. casi todos los empleos tienen mas de 100+ aplicantes. DATA ESTA LLENO T.T

    • @mihaelagabrielle6342
      @mihaelagabrielle6342 3 месяца назад +1

      Data scientist o data analyst?

    • @zantinibarassi4925
      @zantinibarassi4925 3 месяца назад +4

      Que mentira...

    • @TheAbigor96
      @TheAbigor96 3 месяца назад +3

      Y como le hiciste para ver cuántos aplicantes hay? 🤔

    • @tevaleetvtev7073
      @tevaleetvtev7073 3 месяца назад

      @@TheAbigor96 linkedin te dice we .-. Wtf al lado del titulo del ttabajo checa

    • @federicomaya7403
      @federicomaya7403 2 месяца назад

      @@TheAbigor96 en linkedln o multitrabajos aparece el número de postulante

  • @alpinote
    @alpinote Год назад +36

    Video hecho por un profesional de la comprensión de los negocios. Gracias

  • @MrRichardgmail
    @MrRichardgmail 10 месяцев назад +20

    Eres uno de los más objetivos en las opiniones, sin embargo la orientación está enfocada a los mercados más desarrollados en Data, en LATAM estamos aún definiendo que roles cubren. Podrías de alguna forma hacer un video sobre las etapas de madurez de la cultura del DATA que van cursando los paises. LATAM necesitamos más promotores de conocimiento como utd.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  10 месяцев назад +7

      gracias. la verdad es que no tengo el conocimiento local para hablar de los mercados de LATAM, pero supongo que su madurez irá en línea con las etapas de madurez que siguen las propias empresas cuando empiezan en data. y eso puede ser muy buena idea para un vídeo. lo apunto.

    • @DedicatedLeon
      @DedicatedLeon 5 месяцев назад +2

      Excelente comentario, aquí en México siempre quieren que el data scientist sea data engineer al mismo tiempo 😖

    • @THE_ONE_Mx
      @THE_ONE_Mx 12 дней назад

      ​@@DedicatedLeon Quieren un científico de datos que sea engineer y analista y que cobre un sueldo casi de becario... ay mi México lindo 😆😅

  • @hooverzavala4560
    @hooverzavala4560 Год назад +9

    Basicamente el que sabe Data Science puede tomar perfectmente, roles de Data Analist y Business Analist

    • @THE_ONE_Mx
      @THE_ONE_Mx 12 дней назад

      Es porque el Data está relacionado con la estadística y los negocios.

  • @acertijox1
    @acertijox1 3 месяца назад +5

    Excelente explicación, qué diferencia cuando el análisis lo hace in especialista en el área

  • @jeremiasagustinjamancaegoa8947
    @jeremiasagustinjamancaegoa8947 Месяц назад +2

    Agradecido x la explicación... y claro, ahora ya me quedó más claro a qué perfil me apegaré. Saludos desde Perú - Trujillo 🙂

  • @ginogrecor
    @ginogrecor 4 месяца назад +4

    Gracias me ayudó a tener una mejor visión de estás ramas y su jerarquía para comenzar en este mundo.

  • @AligarzaGEMA
    @AligarzaGEMA Год назад +11

    Gracias. Me reafirmaste mi idea de que mi perfil efectivamente va para Data Engineer porque soy bastante técnico y digamos que no muy "diplomático" para andar haciendo presentaciones corporativas lindas. Suelen decirme que soy algo agresiva por dar y compartir la información tal cual sin nada de adornos o maquillaje pero bastante útil y disponible para los usuarios. Así que gracias por el video.

    • @DedicatedLeon
      @DedicatedLeon 5 месяцев назад

      Que curioso es saber cómo cada persona proyectamos un perfil. A mi desde los 22 supe que me encantaba el analisis estadistico, las presentaciones en power bi y explicar resultados con un buen storytelling.

    • @THE_ONE_Mx
      @THE_ONE_Mx 12 дней назад

      Mejor ponte a barrer, traes puro sueño.

  • @fernandojaimemontanarosas9903
    @fernandojaimemontanarosas9903 9 месяцев назад +2

    Soy Ingeniero industrial, especialista en gestión de proyectos. Según el video, mi perfil se acomoda desde Data Scientist, Data Analyst y Business Analyst. Actualmente, estoy en estudios de Data Analyst.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  9 месяцев назад

      Sí, por lo que dices puede ser buena opción, ya que es el punto medio y según cómo lo veas te permite continuar hacia un lado o hacia el otro.

  • @-gero-7429
    @-gero-7429 Год назад +12

    Es increíble la diferencia de salarios entre España y Latam. Yo trabajaba en Everis Perú como Data Engineer y estuve ahí hasta llegar a Senior, y lo máximo que llegué a ganar fue lo equivalente a 1100 euros al mes, una gran diferencia con los 28 mil euros al año que sale en el min 9:55 de Everis en España

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +12

      sí, y 28k aquí es un sueldo de entrada. Pero a nosotros nos pasa lo mismo con UK y sobre todo US, donde ya suele ser el triple que aquí para el mismo puesto

    • @isasukeuchiha8804
      @isasukeuchiha8804 Год назад +2

      Aun sigues trabajando como data engineer ? Asimismo, donde estudiaste

    • @jessiemajozorellana5326
      @jessiemajozorellana5326 11 месяцев назад

      Dónde estudiaste Data Enginneer?

    • @lynsanderalejandronavas1347
      @lynsanderalejandronavas1347 10 месяцев назад +2

      la cuestión es el costo de vida y la economía del sitio en general.

    • @123456789santia
      @123456789santia 10 месяцев назад +1

      CALIDAD Y COSTO DE VIDA. Es lo primero que debes analizar antes de llegar a la conclusión de que en otro lugar es más alto que en el tuyo, sobre todo si es de Europa.

  • @icerimuru
    @icerimuru Год назад +5

    Es curioso que lo más cercano a mi perfil es data science y data bussines no estarían un poco lejos? Porque pensé que sería data analyst pero creo que lo más cercano es data science por el manejo de lenguajes de programación me llena mucho usar python lo amo es tan genial 😊

  • @Vero-j1e
    @Vero-j1e 6 дней назад

    Muy buen video. Ahora tengo más claridad acerca de los perfiles. Gracias!

  • @dante_lrr
    @dante_lrr Месяц назад +2

    Muy completo este video, muchas gracias

  • @ManuelAngelRodriguezRodriguez
    @ManuelAngelRodriguezRodriguez Год назад +4

    Estoy muy interesado en formarme en data science. Mi experiencia está en el ámbito financiero, pero quiero aprovechar que estoy en desempleo para formarme en este ámbito. Tengo 50 años que es mi principal preocupación y lo que más miedo me da para dar el salto.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +6

      Lo primero sería que validaras si te gusta y se te da bien antes de dar un paso de más implicación. Si quieres puedes apuntarte gratis a www.tuprimerasemana.com que es justo para eso. Sobre la edad busca en este canal un podcast que se llama "data scientist a partir de los 40" que es monográfico con consejos para ese tema.

  • @karennohemimoralesgalindo5550
    @karennohemimoralesgalindo5550 11 месяцев назад +2

    Te felicito, muy buena explicación, soy Data Bussines pero inicie siendo Data Engineer, mi sueño es ser Data Scientist

  • @eirikr_giovanni
    @eirikr_giovanni 5 месяцев назад +3

    Saludos desde Jaén-Perú 🇵🇪

  • @davidgarridogodino6688
    @davidgarridogodino6688 4 месяца назад +2

    Más claro imposible! Muchas gracias Isaac!!

  • @anulew
    @anulew 11 месяцев назад +3

    Te falta un nuevo rol que estaría en el eje que dibujaste entre data engineer y data scientist. Ml engineer. Buen video, un saludo

  • @frankjosesuberorodriguez1819
    @frankjosesuberorodriguez1819 5 месяцев назад +2

    Excelente, me ha ayudado mucho a orientarme en este camino, gracias!

  • @mattarr6561
    @mattarr6561 25 дней назад +1

    Yo estoy prepaeandome para inteligencia criminal y analisis del delito y violencias, en el sector público. El data Analyst es mi nicho. Si pensara irme al medio privado deberia perfilarme al data de negocios ya que alli todo es plata

    • @THE_ONE_Mx
      @THE_ONE_Mx 12 дней назад

      dinero dinero dinero dime algo dinero 🤑

  • @germanboschestevez5294
    @germanboschestevez5294 Год назад +6

    Que opinas de la perspectiva de trabajo en los sectores Data con el surgir de las IA como la de Microsoft, visto que este ultima puede realizar un procesamiento de datos en Excel.

    • @icerimuru
      @icerimuru Год назад

      Creo que no lo reemplaza pero si pienso que baja la demanda en mi opinión

  • @richybambino
    @richybambino Год назад +4

    Excelente dato, muy completo y simplifica de manera clara los roles, la oferta de cada especialidad TI, este tipo de curso el que impartes es muy practico, a diferencia de los que uno encuentra en las universidades que son el gran porcentaje de sus materias teoricsa, y en una empresa demuestras lo que sabes haciendo, y no teorizando.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      Así es. A una empresa lo que le importa son los resultados que le puedas generar, y según ello te reconoce y te remunera. Puede gustar más o menos, pero funciona así.

  • @vanesacaballero3789
    @vanesacaballero3789 5 месяцев назад +2

    Demasiado claro el vídeo. Muchas gracias ❤

  • @oscarromero150
    @oscarromero150 Год назад +3

    Que excelente video, muy profesional

  • @arnaldojimenez4769
    @arnaldojimenez4769 7 месяцев назад +2

    Excelente información. Muchas gracias.

  • @valentinleguizamon9957
    @valentinleguizamon9957 9 месяцев назад +2

    ¡¡Muchas gracias!! Muy buen contenido 😁😁

  • @adan8657
    @adan8657 Год назад +9

    ¿Qué opinas de los grados online de ciencia de datos? Ya hay varios en universidades españolas (Unir, Uoc, Universidad Europea).
    No puedo evitar pensar que con el mismo tiempo y esfuerzo en una formación autodidacta el aprovechamiento puede ser mucho mayor.
    Por cierto, buena miniclase de comunicación 😉

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +12

      Creo que si tienes 18 y vas a elegir qué estudiar son una buena opción. Si ya tienes una carrera entonces no tiene sentido. Masters y cursos serán mucho más eficientes.

    • @tigreonice2339
      @tigreonice2339 9 месяцев назад

      ​@@DataScienceForBusiness¿en españa se puede hacer un master de informatica o ciberseguridad si hiciste el bachelor en una carrera completamente diferente, por ejemplo biología?

  • @youngskate5455
    @youngskate5455 Год назад

    A una persona que le gusta la planificacion y pensamiento estrategico, cual es la mas adecuada? Una persona que quiere influir en las decisiones importantes de una empresa

  • @josevivg3147
    @josevivg3147 7 месяцев назад

    La realidad es que tanto de data engineer como de scientist si no tienes carreras o master relacionados con ingeniería y ciencia no te cogen en ningún sitio

  • @CarolinaAvilaCoral
    @CarolinaAvilaCoral Год назад +2

    Excelente análisis, gracias por compartir

  • @icerimuru
    @icerimuru Год назад

    Algo interesante para los que no somos de España sería saber cuál es el salario mínimo para poder saber a qué equivale eso en la economía del país

  • @juancarlosallendepoemape7312
    @juancarlosallendepoemape7312 9 месяцев назад +2

    Excelente video, me acaba de “abrir la mente” y crear un propósito para el 2024👏

  • @joanandrade8531
    @joanandrade8531 9 месяцев назад +1

    Muchas gracias mucho mas claro amigo

  • @nancygtec6298
    @nancygtec6298 7 месяцев назад +1

    Excelente contenido. Gracias!

  • @charlietown888
    @charlietown888 Год назад +1

    Hola ! Lo primero felicitarte por tu canal y calidad en la comunicación. Llevo tiempo pensando en empezar a estudiar Python, tengo pendiente terminar la carrera de psicología pero me gustaría encontrar un trabajo en data scientist / machine learning antes. He visto que en la mayoría de las ofertas piden ingenieros: Crees que hay posibilidades de que me contraten sin una carrera universitaria?
    Quizá un bootcamp en algún sitio prestigioso?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Es posible, pero las posibilidades son mayores con un título universitario. Si no te queda mucho te recomendaría terminar la carrera aunque sea por el título a la vez que te vas formando en DS. Busca en este canal que hay varios vídeos con consejos sobre estos temas

  • @alekseinilychkirillov8230
    @alekseinilychkirillov8230 Год назад +1

    Hola, Sr. Gracias por tus vídeos.
    Yo soy ADE con unos 16 años de experiencia en mercados financieros y banca (riesgo de crédito). He visto que para cualquier puesto de analista en banca ya te piden experto en Office, SQL, R o Python, Tableau o PBI... De modo que he empezado con SQL, aprendiendo en línea en páginas de pago. Una vez me haya familiarizado con todas estas aplicaciones, ¿crees aconsejable realizar un máster en Data Science? No tanto porque aspire a ser un experto cuando lo termine (si es que lo empiezo y si es que lo termino), sino porque pueda ser una buena carta de presentación a la hora de cambiar de empleo, preferiblemente a otro banco, para alguien que no viene de una carrera técnica.
    Uno de mis mayores temores es empezar un título de este tipo y no estar a la altura de lo que se me va a exigir.
    Un saludo.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Claro, hay 2 cosas en lo que comentas: un título que de solidez al cambio y saber realmente hacer el trabajo para estar a la altura. Lo primero lo consigues con un master. Lo segundo con un buen programa práctico y aplicado a negocio como el nuestro, y perdón por la autopublicidad, pero es así. Te recomiendo apuntarte al curso gratuito introductorio en www.tuprimerasemana.com, porque creo que lo se hace ahí está muy alineado con el perfil al que debes aspirar (por lo que has explicado).

  • @raulyalbertojimenez
    @raulyalbertojimenez Год назад

    Muy pronto me voy a inscribir a tu curso !

  • @veronicapalacio4743
    @veronicapalacio4743 Год назад +1

    Muy buen análisis

  • @marcal9443
    @marcal9443 Год назад +1

    Muchas gracias

  • @williamsanzvivanco3817
    @williamsanzvivanco3817 Год назад

    Un gran video.
    Tal vez habría echado en falta meter también el perfil de Business Intelligence que lo consideraría lo suficientemente distinto como para no meterlo como DA o BA

  • @eddyhause619
    @eddyhause619 Год назад +1

    Tengo cierta preocupación de comenzar esta carrera de DATA SCIENTIS y que sea un poco tarde ya, soy ingeniero en sistemas tengo 32 pero no se que tanta viabilidad tú vez en comenzar una carrera de DATA SCIENTIS.
    Soy muy bueno aprendiendo en linea y desarrollando nuevas habilidades, y me puse de meta llevar acabo el plan de 2 años que compartiste en otro video (muy bueno lo recomiendo), a la par de cursar un diplomado sobre el mismo tema.
    Me gustaría conocer tu opinión sincera, gracias.
    Saludos.

    • @adan8657
      @adan8657 Год назад +2

      ¡Yo estoy aprendiendo con 46!
      Venga

    • @richybambino
      @richybambino Год назад +4

      @@adan8657 Yo con 55 😁

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      tarde con 32?? llevas unos 10 años trabajados, y te quedan unos 35 por delante. Al ritmo que van las cosas en tu vida profesional tendrás que reconvertirte 2-3 veces más. Además tu carrera es una base muy sólida. Si es lo que te apetece yo ni me lo pensaba.

    • @a5ad0r
      @a5ad0r Год назад +5

      Y yo tengo 55 y la próxima reconversión creo que será en ameba !

  • @sandra2830
    @sandra2830 Год назад +1

    Es importante el ingles para data science ?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      en cuanto al trabajo en sí es importante al menos leerlo, para documentación oficial, etc. en a conseguir empleo lo suelen pedir como en cualquier trabajo de oficina dependiendo del tamaño de la empresa, cuanto más grande es la empresa más lo piden.

  • @cangre8677
    @cangre8677 Год назад +1

    Excelente video, me voy a graduar de Finanzas y me gustaria trabajar en esa area , pero me enamore de las bases de datos con unos cursos de SQL y Python que realice por otros lados. Quisiera estudiar data scientist pero no se si hacer un master o hacer el pregrado, ya que siento que el master se dejan cosas por fuera pero soy nuevo en el mundillo. Que me podrian recomentar ?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +3

      Si ya vas a tener un grado oficial yo no me metería en otro. Aprender de la forma que sea lo que recomiendo el el vídeo "La mejor ruta para aprender DS en 2023" y consigue tu primer trabajo en el área lo antes que puedas.

  • @Gerardo.Padilla
    @Gerardo.Padilla Год назад

    Excelente video! Me aclaró muchas dudas y me ayudó a indentificar mejor en donde estoy parado actualmente.
    Tengo una duda. Tengo el título de Ingeniero Biomédico, actualmente me encuentro realizando un doctorado y me enfoco en el área de investigación. En base a eso imagino que mi perfil está más cerca de un Data Engineer o Scientist... Pero me preguntaba cosas como por ejemplo, si mi título como Biomédico valdría para algo en este ámbito? Tampoco tengo idea de como empezar, manejo a nivel intermedio-bajo Python, SQL... Pero no sé por donde ir para dedicarme a una de estas 2 áreas (Data Engineer o Data Scientist) y de paso quizás combinarlo con mi carrera. Podrías sugerirme algunas cosas al respecto? Saludos!!

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +2

      No tengo referencias cercanas de ingenieria biomedica, pero otra área a priori cercana como es bioestadística sí ha dado buenos data scientist. al final evalúa en qué tienes base. si tienes base en programación y estadística no lo tendrás difícil para pasar a data science. entre DE o DS en principio lo veo más cercano a DS. Sobre cómo empezar apúntate a www.tuprimerasemana.com . es gratis y te dará una idea de lo que es DS para corroborar si es lo que buscas

  • @lorenzolazzari6811
    @lorenzolazzari6811 Год назад +1

    hola, sr gracias, sobre el número de trabajos en el campo de ingeniería de datos, obtengo cifras como 3000-3500 en LinkedIn, muy diferentes de los 89 000 que informaste, ¿estás seguro de que los datos son correctos?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Hola, ahí está la captura de cuando lo hice, pero es cierto que ahora mismo lo he vuelto a hacer y me acaban de salir 6500. Sin embargo el resto de roles siguen saliendo cifras bastante similares a las del vídeo. Por tanto quizá están haciendo cambios de indexación que afectan a esa posición. Habrá que ver en unas semanas a ver si ya se estabiliza el dato.

  • @RojasJoseG
    @RojasJoseG Год назад

    tengo unas ganas enormes de estudiar Ciencia de Datos, soy informatico (programación, diseño web, redes etc.) estoy viviendo en alemania. pero tengo un miedo , bueno dos cosas. ya tengo 40 años y tengo miedo de la IA que podrá realizar muchas cosas de las que un cientifico de datos hace.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      Para la edad siempre digo lo mismo, pero es así. Si tienes 40 significa que llevas unos 17 trabajando, y te quedan como mínimo 27 por delante. Tendrás que pivotar al menos 2 veces en ese tiempo. Sobre la IA es al revés de lo que temes. Para darte cuenta te invito a que te apuntes gratis a www.tuprimerasemana.com , donde vas a experimentar lo que se hace en el día a día de este trabajo y podrás juzgar por ti mismo en qué grado la IA será una amenaza o en cambio una ayuda.

  • @alejandrogarciaruiz893
    @alejandrogarciaruiz893 Год назад

    Termino este año el doble grado ADE-FICO, estoy bastante interesado en este mundillo y me gustaría hacer un máster al respecto, lo que no sé es dónde hacerlo, me gustaría centrarme en data analyst o data science, sabrías alguna escuela de negocio o universidad que merezca la pena?
    Gracias.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      lógicamente te recomiendo mi empresa. puedes apuntarte a la formación inicial gratuita para ver si es lo que buscas en www.tuprimerasemana.com

  • @mariaileanavillalobos9887
    @mariaileanavillalobos9887 Год назад +1

    Exelente video

  • @pedro_mrtnzz
    @pedro_mrtnzz 8 месяцев назад

    Buenas, primero de todo, muchas gravias por el contenido que hace. Me esta sirviendo de mucha utilidad ya wue tengo 18 años y estoy en camino a dexididr mi futuro laboral. Me fustaria saber si estudiando estadistica y haciendo un master en ingenieria computacional y ciencia de datos, se puede aspirar a ser ingeniero de datos. Mas bien si podria pasar de ser dsta scientist a data engineer

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  8 месяцев назад

      claro que sí, recién licenciado, y con buena base como la que comentas puedes orientarte al perfil que quieras, simplemente tendrás que cubrir las capacidades que no tengas en el momento para el puesto al que aspiras

  • @nurimuniz4779
    @nurimuniz4779 Месяц назад

    Gracias por tu video, soy médico titulado y me gustaría saber que me aconsejan, data analyst o data scientist?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Месяц назад +1

      Depende, podrías ambas según el objetivo. Lo primero sería ver si lo quieres para capacitarte analíticamente en tu profesión de médico o si es para cambiar de profesión. Si es lo primero y lo vas a usar más para epidemiologia entonces DA, si lo vea a usar más para investigación entonces DS. Y si ya es para cambiar de profesión te aplican directamente el resto de vídeos del canal, ahí hay mucha info.

    • @nurimuniz4779
      @nurimuniz4779 Месяц назад

      @@DataScienceForBusiness muchas gracias por responder, tus comentarios me aportan mucho 🙏🏻

  • @JONRESTREPO
    @JONRESTREPO Год назад

    Hola Buen Día. Business Intelligence y Análisis de Big Data con Power BI en que rango encajaría de tu clasificación ?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      BI es un rol profesional en sí mismo, como desarrollador BI o consultor BI. De los que he comentado en este vídeo el que tiene más componente de BI es Data Analyst.

  • @nicolasfernandezmoreno8681
    @nicolasfernandezmoreno8681 Год назад

    Buen video crack!!

  • @paul.rodriguezd
    @paul.rodriguezd 2 месяца назад

    Estos salarios son despues de impuestos ?

  • @juansebastiangarciasalazar5565
    @juansebastiangarciasalazar5565 6 месяцев назад

    Donde queda el data base administrator ??

  • @user-pu7rf6vo6y
    @user-pu7rf6vo6y Год назад +1

    Hola! disculpa alguna recomendacion para encontrar el primer trabajo como cientifico de datos? es frustrante que todos los trabajos piden experiencia.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Hay un vídeo en este canal que se llama "Vale, pero tienes experiencia previa?" en el que analizo justo eso.

  • @luisenriquezamoraglez3124
    @luisenriquezamoraglez3124 Год назад

    Saludos profesor. Me he interesado mucho en el mundo de la Ciencias de Datos, Análisis, etc. Pero también me interesa JavaScript, que usted me recomienda. ¿Cómo combinar las dos tecnologías? Muchas gracias por su tiempo.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Lo que más te guste. Ambas son buenas opciones labores. A mi me parece mucho más divertido data science en el día a día, pero obviamente estoy sesgado.

  • @Fc-hc7oj
    @Fc-hc7oj Год назад

    Consulta grupal, estoy terminando mi doc en Biología, dado que no tengo un perfil de negocios, de hecho trabajo en Ecotoxicologia, me recomiendan mas ir por el lado de science o de analyst? O siempre es mejor arrancar por analyst? ( mi acercamiento a la estadistica es por la bioestadistica con los test basicos parametricos, GLMs, PCAs, PERMANOVAs y algun otro multivariado, con un minimo manejo de R y de paquetes visuales GGplot pero basico),

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      las dimensiones investigación vs negocio y DA vs DS son independientes. por eso creo que lo primero que deberías decidir es la primera. luego, tanto DA como DS se usan tanto en investigación como en negocio y ahí la elección es más en base al tipo de análisis que vayas a realizar. si tu ámbito necesita machine learning y/o deep learning entonces DS, si no lo necesita entonces DA. por tanto no siempre es mejor arrancar por DA, si no hacer un análisis de lo que se va a necesitar y enfocarse en ello

  • @santiagograndarico9943
    @santiagograndarico9943 Год назад

    Interesante vídeo, podrías explicarme cuál es la diferencia entre un machine learning engineer y un data scientist?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      ML engineer está a medio camino entre data scientist y data engineer. se centra sobre todo en construir modelos y luego productivizarlos de forma escalable, con más carga en la parte técnica y menos en la de negocio.

  • @Miguel-yb4db
    @Miguel-yb4db Год назад +1

    Hola muy buenas Isaac, quería saber tu opinión como experto acerca de del futuro laboral del "data science, analisis... etc" con el surgimiento de inteligencias artificiales como ChatGPT (me sumo a gente que ha hecho la misma pregunta) ¿Crees que desaparecerán estos puestos de trabajos o habrá que adaptarse rápidamente?
    Saludos!

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +5

      Hola, al revés, creo que es la mayor oportunidad para los data scientist en mucho tiempo, ya que te permite ser mucho más eficiente en la parte de "menos valor" que es la de escribir código y centrarte en la que genera más valor, que es la de la explotación de negocio. De todas formas haré un vídeo para justificar por qué digo esto, ya que veo que es un tema que interesa.

    • @Miguel-yb4db
      @Miguel-yb4db Год назад +1

      @@DataScienceForBusiness Muchas gracias por tu aportación! La verdad que creo que un vídeo sobre el tema sería muy interesante.
      Un saludo!

  • @augusto_cardenas_ossa
    @augusto_cardenas_ossa Год назад

    El controller, ¿En que categoría categoría o profesión de las data mencionadas estaría?

  • @alfahuga
    @alfahuga Год назад

    estoy interesado en formarme con data engeneer, cuales son las opciones internacionales mas economicas?

  • @facundobolani353
    @facundobolani353 8 месяцев назад +1

    Buenas, una consulta, donde entraría el arquitecto de datos en todo esto? lo realiza un data engineer? gracias saludos desde Uruguay.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  8 месяцев назад +1

      Es otro rol. Hay un vídeo más antiguo en este canal en el que se diferencia entre arquitecto de datos, DE, DS y business analyst

  • @user-oc7ki7kh6s
    @user-oc7ki7kh6s 4 месяца назад

    Para un hacker le sería de mucho provecho estudiar análisis de sistemas verdad ?

  • @el.hombre_wea
    @el.hombre_wea Год назад +1

    Pregunta, crees que la IA en un futuro reemplace en su totalidad a los Data Scientists/Analysis?

  • @leannnn__5560
    @leannnn__5560 День назад

    buenas, he visto en otro canal que ponia como requisitos para ser Data Science el Algebra Lineal, Calculo y Estadistica. Los 2 primeros tu no los mencionas, crees que se deben estudiar? O no son exclusivamente necesarios? Para el rol de Data Science

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  День назад

      Si te vas a dedicar a la empresa son prioridad menor. Salvo que te dediques a la parte de I+D o seas tú quien desarrolla el software no lo vas a usar casi nunca. Está bien un conocimiento conceptual para entender los algoritmos pero si estás aprendiendo hay otras cosas mucho más prioritarias que sí tienes que saber y el tiempo para aprender no es infinito.
      Estadística (hasta cierto grado, tengo otro vídeo sobre ello) sí es necesario.

    • @leannnn__5560
      @leannnn__5560 День назад

      @@DataScienceForBusiness muchas gracias por la respuesta

  • @DDeus_
    @DDeus_ Год назад

    Buen video tío

  • @franpinilla9377
    @franpinilla9377 Год назад

    Hola! Buen video!
    A mi me preocupa cuando la oferta de trabajo te dice: “salario segun valía/segun experiencias previas/segun equis… “ Cómo te puedes vender??

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      es bastante común y tiene su sentido. me apunto esta pregunta para responderla en un futuro vídeo de preguntas y respuestas

    • @franpinilla9377
      @franpinilla9377 Год назад

      si!! es que es mi principal handicap como recien iniciado! Estoy haciendo un master de Data Science, no tengo experiencias previas, vengo de las CCSS y pienso: Una vez que termine el máster… ahora que? si no la oferta laboral se torna asi… malo 🤞🏼

  • @josemanuelromerogonzalez6084
    @josemanuelromerogonzalez6084 Год назад +1

    Parece que ha habido un error, a mi me salen a día de hoy aproximadamente 8000 puestos de data engineer, 10.700 de data scientist, 11200 de data analyst, 9890 de business analyst, seguramente para los data engineer cuando hiciste el video se te escapó algo en el filtro. Además me gustaría añadir que por varios motivos esta cifras no son del todo correctas, porque en las ofertas de trabajo de linkedIN es frecuente que se confunden estas profesiones entre sí. Un saludo.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      Sí, ya lo hablamos en otro comentario. Es concretamente la posición de data engineer. El resto aunque cambian de cuando en cuando están siempre en el mismo rango. pero con la de DE algo debe pasar con cómo la indexan que varía mucho. La confusión entre sí no creo que sea culpa de linkedin, son las empresas las que en muchos casos no saben lo que buscan y redactan las ofertas como copy-paste de otras. Tengo otro vídeo en el que analizo eso y doy pautas para intentar entender qué es exactamente lo que piden más allá del literal de la oferta.

  • @Danilo_-md2uv
    @Danilo_-md2uv 8 месяцев назад

    Gracias crak

  • @vallejor2091
    @vallejor2091 Год назад

    Maestro me anoté a dos carreras, cuál cree que me dará mas ventaja para DS... Lic. Economía o Lic. Sistemas?

  • @hijodelaluna7433
    @hijodelaluna7433 9 месяцев назад

    32 años, estudiante del superior de marketing, quiero hacer la especialización de 1 año de ia y análisis de datos. Con estos estudios y sabiendo manejar los programas que dices voy a poder ser analista de datos o me van a exigir alguna carrera?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  9 месяцев назад

      tengo un video propio sobre el tema de tener estudios superiores, puedes buscarlo en la lista "podcast"

  • @luisela7864
    @luisela7864 Год назад

    Buenos días, me encantan tus videos y me están ayudando a orientarme. Una cuestión, yo hice ADE y estaba en un máster para data scientist, pero creo que me equivoqué, debí haber empezado por data analyst y con el tiempo ir acercándome a data scientist. Mi pregunta es que si quiero ahora enfocarme a data analyst, ¿cuál me recomendarías tableau o powerBI?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Es complicado. En España se pide más Tableau, en latino américa parece que PowerBI. Hacen cosas similares pero la experiencia de uso es bastante diferente. Personalmente mi forma de pensar encaja mejor en PBI pero es opinión personal. Lo mejor es que pruebes una semana con cada uno (ambos tienen versiones gratuitas) y luego continúes con el que mejor te sientas.

    • @carlitosvillarino333
      @carlitosvillarino333 Год назад

      Buenas Luis, recomiendas algún master en data analyst?

    • @luisela7864
      @luisela7864 Год назад

      @@carlitosvillarino333 buenas Carlos, yo me refería a uno de big data y Business Analytics, que es el que empecé a cursar. Pero data Analytics estoy seguro que en Internet puedes encontrar información. Yo lo vi por la uned

  • @HansCT
    @HansCT Год назад

    Excelente video Isaac, estuve revisando en tu web lo del programa de Phython e incluye un curso puente o de nivelacion. No pude encontrar la info del curso de SQL que por Linkedin observe que lo impartes, y PowerBi esta incluido?
    Luego de la culminacion de tu programa, hay manera de contratar el servicio de career advisor al momento de entrar en este campo laboral?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Hola Hans, escríbeme a isaac@datascience4business.com y te explico todo eso

  • @condorcol7816
    @condorcol7816 Год назад

    Como puedo publicar programas en python (.exe)? Siempre dice que son archivos sospechosos.

  • @ReactNatDev
    @ReactNatDev Месяц назад

    Saludos estimado Isaac. El curso de tuprimerasemana es solo para data science? Quiero aprender data analist que me recomiendas estimado Isaac?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Месяц назад +1

      sí, es para DS, además ya se va a cerrar. Para DA permanece atento al canal :-)

  • @DJ-dy5uu
    @DJ-dy5uu Год назад

    ¡Buen vídeo! ¿Crees que con un grado superior de programación se puede acceder a alguno de estos puestos? Con una carrera dejaste claro que si, pero me quedan dudas con una FP. Gracias de antemano y un saludo. ¡Haces un gran trabajo!

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      Es la eterna pregunta. Puedes buscar el podcast 5 en este canal que es un monográfico sobre eso. Antes del covid era bastante escéptico. Ahora las cosas están cambiando. Justo acabo de grabar una entrevista a un alumno, que publicaré en unas semanas, donde cuenta su caso de cómo lo ha conseguido teniendo una FP (y aprendiendo a hacer data science claro).

  • @albertusortiz
    @albertusortiz Год назад

    Por qué casi no se habla de los Data QA y Data Stewards?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      bueno, yo no hablo pq no es mi ámbito, supongo que en youtube habrá cosas

  • @gersonherrera6830
    @gersonherrera6830 5 месяцев назад

    Hola buenas noches. Saludos desde Barranquilla Colombia. Tienes un curso intensivo para Data Analyst?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  5 месяцев назад

      De DA no, de DS sí. Puedes escribirme a isaac@datascience4business.com si quieres más info

  • @k.santiagodiaz3744
    @k.santiagodiaz3744 6 месяцев назад

    Dónde puedo conseguir un buen curso con prácticas de Data Engineering?

  • @AlegriadelSer
    @AlegriadelSer Год назад

    Hola, gracias por tu tiempo y la info. Consulta, la forma de trabajo tambien puede ser remoto? Por ejm estoy viviendo en Italia, puedo trabajar para españa? Sin cambiar de ubicacion?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      sí, por ejemplo Linkedin tiene un filtro propio para trabajo remoto. Busca ofertas de data scientist, aplica ese filtro y ahí te saldrán un montón

  • @miguelalerts4318
    @miguelalerts4318 Год назад

    Hola, me ha gustado mucho tu vídeo. Para la gente como yo ing. Teleco con experiencia en redes y ciberseguridad de 30 años y que estoy estudiando data science ahora, ¿Hay oportunidades? ¿Hay mercados nicho?
    Yo no tengo una limitación geográfica, vivo en dos países y tres ciudades ¿Hay oportunidades de trabajo en remoto? ¿Es mejor algún país europeo que otro para este trabajo?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +1

      Con ese perfil creo que lo tendrías bastante fácil. Hay bastante demanda de trabajo remoto. Como país, si vas a trabajar en remoto, la clave es la fiscalidad. Andorra tiene muy buenas condiciones para actividades personalísimas.

    • @miguelalerts4318
      @miguelalerts4318 Год назад

      @@DataScienceForBusiness ¡Muchas gracias!

  • @fernandoparisi314
    @fernandoparisi314 Год назад

    Hola soy ingeniero aeronáutico y quiero inclinarme al mundo de la ciencia de datos, me recomiendan hacer algun master? o estudiando con cursos, RUclips y bootcamps es suficiente?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      si es para aspirar a puestos de gestión te recomendaría master. si es para trabajar de data scientist como tal te recomendaría lógicamente mi empresa. puedes apuntarte al curso introductorio gratuito en www.tuprimerasemana.com para ver si es lo que buscas

  • @oscarrodriguez6072
    @oscarrodriguez6072 Год назад

    soy tecnico Mecanico industrial mi trabajo es solo manuel
    .. en que rol podria empezar

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      te recomendaria data analyst, que es el más accesible viniendo de algo diferente

  • @BorneoYT
    @BorneoYT 5 месяцев назад

    que nivel de matematicas haria falta para ser data analyst?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  5 месяцев назад

      puedes revisar el vídeo que se llama "ruta para data analytics" donde se explica lo necesario para esa carrera

    • @BorneoYT
      @BorneoYT 5 месяцев назад

      @@DataScienceForBusiness y de los bootcamp que opinas?

  • @anarasantoro2365
    @anarasantoro2365 8 месяцев назад

    Hola saludos, hay Algún limite de edad para aprender esto y trabajar?

  • @antoniovelasco4050
    @antoniovelasco4050 Год назад

    Muchas gracias por tu contenido es de gran Valor para aquellos que queremos comenzar.
    Tuvieras algún curso? O recomendarias alguno para ser Data Science.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Sí, tengo una academia online. Puedes apuntarte gratis al curso introductorio en www.tuprimerasemana.com

    • @antoniovelasco4050
      @antoniovelasco4050 Год назад

      @@DataScienceForBusiness Perfecto! Estoy muy interesado gracias por responder.

    • @rogercortes1676
      @rogercortes1676 Год назад

      Hola Antonio. Yo he hecho tres de sus cursos. Te lo recomiendo al 100%
      Que conste que no me llevo ninguna comisión 😅

    • @antoniovelasco4050
      @antoniovelasco4050 Год назад

      @@rogercortes1676 muchas gracias. Son virtuales sus cursos verdad

    • @rogercortes1676
      @rogercortes1676 Год назад

      @@antoniovelasco4050 si, son virtuales. La formación es mediante el acceso a una plataforma. Los cursos se basan en videos (también hay material complementario para descargarte) que tienes acceso de por vida. Por lo tanto, puedes hacer la formación a tu ritmo y más adelante volver a cualquier video concreto a modo de consulta. O vaya, como si quieres repetir de nuevo. A mi personalmente me encaja mucho este formato de formación. Por otro lado, vía email puedes lanzar consultas para resolver dudas.
      Pero bueno, para mi lo mejor como se estructuran sus cursos y sobre todo la forma de transmitir el conocimiento. No todo el mundo sabe sintetizar lo que quieres transmitir y hacer que la otra persona lo entienda. Y más según que tipo de conceptos.
      En fin, cursos con un enfoque muy práctico donde la relación entre tiempo invertido y conocimientos adquiridos es muy muy buena.
      Además, Isaac tiene varios cursos gratuitos que sirven para saber si esto de los datos van contigo y por otro lado ves un poco su forma de trabajar.
      Bueno, espero haber servido de ayuda 🙂

  • @patricionovellino6793
    @patricionovellino6793 Год назад

    ¡Hola! Me encanto el video. Voy a cambiar mis estudios de una licenciatura en física (solo el 1er año completado de 5) en una licenciatura en ciencia de datos (terminaré en 2028) crees que este es un buen movimiento? Me encantan ambas disciplinas, pero opté por ds porque siento que es más fácil conseguir un trabajo en programación que en investigación. ¿Pero crees que sería relevante en 5 años todavía?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад +4

      Será más relevante todavía. La cantidad y variedad de formatos de datos a analizar siempre es creciente, y cuantos más datos haya más gente que sepa analizarlos hace falta.

    • @patricionovellino6793
      @patricionovellino6793 Год назад

      @@DataScienceForBusiness Gracias!

    • @forest844
      @forest844 6 месяцев назад

      ​@@patricionovellino6793Hola patricio! De donde eres? Me interesa la licenciatura que vas a estudiar. Y te hago una consulta. Es mejor estudiar la licenciatura no? Que otra carrera de grado con base matemática y hacer máster no? El mejor data scientist es el de la licenciatura ? Pregunta para el profesor también @DataScienceForBussines

  • @ramirozef4273
    @ramirozef4273 9 месяцев назад

    Buenas, yo estoy estudiando para ser ing. en sistemas y quisiera ir sumando herramientas, sera que mi perfil va a ser mas orientable a data engineer y data scientist? saludos

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  9 месяцев назад +1

      podrías a ambas, si te gusta más la parte técnica puedes ir a DE, si te gusta más la analítica a DS

  • @venext2008
    @venext2008 Год назад

    Hola buenos días , quisiera que me pudieran ayudar o sugerir cual seria el mas cercano a mi perfil, porque realmente me encuentro un poco perdido y estoy por ver cual curso iniciar para adentrarme en este mundo de la data, yo soy químico farmacéutico y soy especialista en laboratorio farmacéutico, yo manejo programas de software bastantes complejos a diario para obtener resultados de mis análisis, tambien con paquete office, en realidad mucho conocimiento de este mundo no tengo, pero por motivos de salud tengo que dejar lo que llevo haciendo toma mi vida y donde me especialice , investigue y durante años trabaje con tantos datos y procesando resultados que creo que podría intentar trabajar en esto, hablo inglés e italiano asi que tendria eso por si ayuda, pero en ambito de programación estoy en cero y necesito iniciar un curso y estudiar para trabajar lo mas pronto posible. Si alguien me puede ayudar lo apreciaria. Gracias

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Год назад

      Lo que te quedaría más cerca es business analyst para el sector farma o salud. O, si te gustara meterte un poco más en la parte técnica y algo de programación entonces data analyst. Te recomiendo buscar ofertas de ambas en tu zona, cuantificar la demanda de cada una, ver cómo de lejos te queda lo que te piden y con ello decidir.

  • @perseoeridano4182
    @perseoeridano4182 10 месяцев назад +1

    👏🏻👏🏻

  • @rafaguerrero7181
    @rafaguerrero7181 7 месяцев назад

    que significa R ?

    • @xavinor
      @xavinor 6 месяцев назад

      R es un lenguaje de programación para trabajar probabilidad y estadística

  • @MiquelLlargo
    @MiquelLlargo 11 месяцев назад

    Hola, con que curso, academia puedo aprender ciencia de datos?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  11 месяцев назад

      Con nosotros claro! Puedes apuntarte gratis al curso introductorio en www.tuprimerasemana.com

  • @yeisonlozano-ingenieroambi6725

    Data scientist

  • @91dartcloud
    @91dartcloud 10 месяцев назад

    Hola estos puestos piden saber inglés o no influyen?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  10 месяцев назад

      depende más del tipo de empresa que del puesto. En multinacionales y empresas grandes piden ingles para cualquier trabajo de oficina, simplemente por política y como filtro. En medianas y pequeñas, salvo que sea realmente necesario no suele ser una exigencia

  • @LeoGuzman-yk4ym
    @LeoGuzman-yk4ym 9 месяцев назад

    Creo que deberías aprender inglés. Tanto spanglis queda muy pobre en un video. No por decir más anglicismos te hace más culto. Aprende bien español y luego inglés. Saludos

  • @eruddyeg
    @eruddyeg Год назад +1

    Muy buen análisis