Vaya increíble, no sabia como se podía implementar el data Science en un gran empresa solo que se tenia que analizar datos y algo así, pero ahora que veo que se ha podido aplicar a una pequeña empresa además que lo explican sin dudas mis horizontes se han aplicado y mis prejuicios de que solo se podía aplicar a grandes empresas han dado un giro, gracias por el aporte y la información, éxitos.
Muy bueno el video. Super útiles las conclusiones a las que llegó el modelo de Eloy, y sobre todo las ganancias de productividad! Felicitaciones a ambos.
Hola, primero que nada darle las gracias a los dos por este video de un caso práctico y a nivel de un pequeño negocio. Se nota que la formación que recibió es de calidad y esto sumado a ese espíritu emprendedor dan como resultado el trabajo presentado.
Sin duda un gran ejemplo de aplicación práctica para los pequeños negocios, donde esa mini-economía de escala es más crítica que para las grandes corporaciones, pues les permite subsistir y mejorar cuando los recursos son limitados. Muy inspirador
Bravo Eloy! Miedo me da, que nos tendrás preparado para la tercera entrega!!!! Como actual alumno puedo decir que Eloy ha materializado lo que vemos en la formación de DS4B. Me da mucha envidia! Espero poder hacer proyectos reales en breve y al igual que Eloy poder explotar todo el potencial que aporta el curso.
@@ramiboy_y2049 Hola! Con el curso estoy encantado. Hay mucho conocimiento concentrado en él. Y ya no sólo eso, también está el como se transmite ese conocimiento. En cuanto al tiempo de duración es relativo, todo depende del tiempo que tu le dediques. Yo lo hice en unos 6 meses aproximadamente.
Enhorabuena Eloy!! me encanta el proyecto y sobre todo, me alegro de que tras la puesta en produccion repercuta en tu ROI que al final es el objetivo ultimo de un Data Scientist. Saludos. Javier.
Claro que sí, Eloy genial, has hecho un excelente producto y sobre todo útil. Gracias a Isaac también por publicarlo, así todo es posible! Enhorabuena a ambos y esperamos el siguiente proyecto sin duda!
Felicidades Eloy por llevar a la práctica los aprendizajes y aceptar el compartir tu experiencia. Isaac este video me anima a mantener el paso en el curso de PDSM aspirando a poder hacer también proyectos que mejoren mi negocio!! 👏🏼
Excelente trabajo aterrizando los modelos en un caso de la vida real, y no solo crear el modelo y darle una interfaz de usuario muy completo lo que has logrado, y me inspiras tomar todo lo aprendido y crear algo de utilizad, saludos
Hola, ¡felicidades Eloy! Es un logro impresionante y estoy muy feliz por ti. Tu dedicación y trabajo duro realmente han dado sus frutos y eres un gran ejemplo a seguir. Me siento inspirada por tu éxito y estoy agradecida por tener la oportunidad de aprender de ti. ¡Sigue adelante con tu gran trabajo y muchas gracias por motivarme a perseguir nuestros sueños ! Porfa me podrias indicar como lo contacto? saludos!
Que buen video! Felicitaciones! Tengo una duda con respecto al forecasting en empresas de vestuario donde el producto solo existe en una ventana de tiempo de 6 meses y se manda a fabricar con un año de anticipación.. ¿Cómo puedo predecir la venta sin datos históricos consistentes en el tiempo, por ejemplo, la colección 2023 puede ser enfocada en faldas y el año anterior enfocada en vestidos? Saludos
para temas de producción es complicado. yo hice forecast para unos conocidos grandes almacenes y lo hice mediante clustering de series temporales. de tal forma que con las primeras semanas pudieras prever cómo iban a evolucionar las siguientes según lo hubieran hecho otros productos con curvas iniciales similares. pero claro eso te sirve para optimizar stock en tiendas, pero para fabricar a un año vista ...
Como Eloy no lo verá no te puedo decir cómo lo hizo él, pero hay formas: clusterizando por productos similares, prediciendo por categoría en lugar de producto, por perfiles de curvas típicas de lanzamientos, etc. No será perfecto, pero recordemos que el objetivo del forecast no es hacer una predicción perfecta, que es imposible, si no minimizar el error y sobre todo más útil comparativamente con las alternativas de predicción anteriores.
lo tendría que responder mejor él si lo lee, pero sé que lo ha ido haciendo a poquitos como proyecto paralelo mientras se iba formando como forma de practicar
Lo he ido haciendo a la vez que iba aprendiendo, al principio con pandas automaticé lo que se hacia manual, que era como hacer la media de tramos de ventas pasados similares y recientes al que tenía que predecir, y ya después cuando aprendí en el curso de DS4B machine learning, lo he aplicado pero sigo haciendo cambios constantemente y mejorándolo. No pudo decir horas pero si ahora me enfrentara a otro proyecto similar serían muchas menos dado que he aprendido mucho haciéndolo y formándome a la vez.
Para programar no necesitas grandes herramientas. Puedes tirar por tener un monstruo y te puede ayudar un poco en la velocidad de procesamiento. Pero al fin y al cabo para hacer código cualquier PC sirve . Siempre que necesites más potencia hay herramientas como colab o deepnote que funcionan en la web.
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](http://i.ytimg.com/vi/I8jb6cCLg28/mqdefault.jpg)
![Descubre las 3 CLAVES para girar a DATA SCIENCE a partir de los 40 [🎧Podcast]](/img/tr.png)
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
![📊 ESTADÍSTICA Para Data Science: Exactamente la que debes aprender [ni más ni menos]](http://i.ytimg.com/vi/rLnAdCc7GYM/mqdefault.jpg)
Vaya increíble, no sabia como se podía implementar el data Science en un gran empresa solo que se tenia que analizar datos y algo así, pero ahora que veo que se ha podido aplicar a una pequeña empresa además que lo explican sin dudas mis horizontes se han aplicado y mis prejuicios de que solo se podía aplicar a grandes empresas han dado un giro, gracias por el aporte y la información, éxitos.
data science lo aplicarás desde que lo aprendes hasta el ultimo día de tu vida
Un gran ejemplo de como implementar Data Science a pequeña escala de forma muy eficaz.
¡Felicidades tanto a alumno como profesor!
Carlos.-
Muy bueno el video. Super útiles las conclusiones a las que llegó el modelo de Eloy, y sobre todo las ganancias de productividad! Felicitaciones a ambos.
Hola, primero que nada darle las gracias a los dos por este video de un caso práctico y a nivel de un pequeño negocio. Se nota que la formación que recibió es de calidad y esto sumado a ese espíritu emprendedor dan como resultado el trabajo presentado.
Buena motivación para los que estamos haciendo el curso.
Gracias
Sin duda un gran ejemplo de aplicación práctica para los pequeños negocios, donde esa mini-economía de escala es más crítica que para las grandes corporaciones, pues les permite subsistir y mejorar cuando los recursos son limitados. Muy inspirador
Bravo Eloy! Miedo me da, que nos tendrás preparado para la tercera entrega!!!!
Como actual alumno puedo decir que Eloy ha materializado lo que vemos en la formación de DS4B. Me da mucha envidia! Espero poder hacer proyectos reales en breve y al igual que Eloy poder explotar todo el potencial que aporta el curso.
En dónde puedo ver el curso del que hablan?
@@ramiboy_y2049 Hola! Con el curso estoy encantado. Hay mucho conocimiento concentrado en él. Y ya no sólo eso, también está el como se transmite ese conocimiento.
En cuanto al tiempo de duración es relativo, todo depende del tiempo que tu le dediques. Yo lo hice en unos 6 meses aproximadamente.
Enhorabuena Eloy!! me encanta el proyecto y sobre todo, me alegro de que tras la puesta en produccion repercuta en tu ROI que al final es el objetivo ultimo de un Data Scientist. Saludos. Javier.
Claro que sí, Eloy genial, has hecho un excelente producto y sobre todo útil. Gracias a Isaac también por publicarlo, así todo es posible! Enhorabuena a ambos y esperamos el siguiente proyecto sin duda!
Felicidades Eloy por llevar a la práctica los aprendizajes y aceptar el compartir tu experiencia. Isaac este video me anima a mantener el paso en el curso de PDSM aspirando a poder hacer también proyectos que mejoren mi negocio!! 👏🏼
Sin duda Dante, además ahí es cuando mejor se perciben las posibilidades y todo el potencial!
Sos MUY CRACK!! Tu canal es lo mejor que he encontrado de todo el mundo de datos aplicado a los negocios!! Muchas gracias 😎👏
Excelente trabajo aterrizando los modelos en un caso de la vida real, y no solo crear el modelo y darle una interfaz de usuario muy completo lo que has logrado, y me inspiras tomar todo lo aprendido y crear algo de utilizad, saludos
Excelente aplicación, muy bien Eloy. Y sobre todo que el programa de DS4B Python Mastery si supera las expectativas.
Excelente aporte, se puede apreciar los conocimientos y en enfoque en el negocio. Gracias a ambos.
Interesante, ¡gracias por compartir!, saludos desde México...
Que genial lo que hizo el alumno, como hizo el entrono web
I see the great usefulness in planning offers and discounts by suppliers. It's great
Excelente explicación👏👏👏
Felicitaciones, muy buen proyecto!!
Hola, ¡felicidades Eloy! Es un logro impresionante y estoy muy feliz por ti. Tu dedicación y trabajo duro realmente han dado sus frutos y eres un gran ejemplo a seguir. Me siento inspirada por tu éxito y estoy agradecida por tener la oportunidad de aprender de ti. ¡Sigue adelante con tu gran trabajo y muchas gracias por motivarme a perseguir nuestros sueños ! Porfa me podrias indicar como lo contacto? saludos!
Muy buena aplicacion…..Felicitaciones
Tremendo video! Me sirve muchisimo. Gracias a ambos.
Excelente. Me gustaría seguir el curso.
puedes apuntarte al curso gratuito de prueba en www.tuprimerasemana.com y si te gusta luego ya seguir
EXCELENTE MATERIAL
Me preguntó si está utilizando los buenos y malos pronósticos pasados como input para mejorar el entrenamiento
wwwooooww, quiero hacer eso cuando sea grande
Genial!!!!
Esta buenísimo el video, ¿Cuánto tiempo tomó hacer este proyecto aproximadamente?
gracias.
Que buen video! Felicitaciones! Tengo una duda con respecto al forecasting en empresas de vestuario donde el producto solo existe en una ventana de tiempo de 6 meses y se manda a fabricar con un año de anticipación.. ¿Cómo puedo predecir la venta sin datos históricos consistentes en el tiempo, por ejemplo, la colección 2023 puede ser enfocada en faldas y el año anterior enfocada en vestidos?
Saludos
para temas de producción es complicado. yo hice forecast para unos conocidos grandes almacenes y lo hice mediante clustering de series temporales. de tal forma que con las primeras semanas pudieras prever cómo iban a evolucionar las siguientes según lo hubieran hecho otros productos con curvas iniciales similares. pero claro eso te sirve para optimizar stock en tiendas, pero para fabricar a un año vista ...
CÓMO LOGRASTE HACER LAS PREDICCIONES DE AQUELLOS PRODUCTOS NUEVOS, QUE NO TIENEN DATOS DEL PASADO?
Como Eloy no lo verá no te puedo decir cómo lo hizo él, pero hay formas: clusterizando por productos similares, prediciendo por categoría en lugar de producto, por perfiles de curvas típicas de lanzamientos, etc. No será perfecto, pero recordemos que el objetivo del forecast no es hacer una predicción perfecta, que es imposible, si no minimizar el error y sobre todo más útil comparativamente con las alternativas de predicción anteriores.
Good job!
El hoy y el mañana, siempre data science
como cuanto tiempo se demoró Eloy en desarrollar ese proyecto? es genial!.
lo tendría que responder mejor él si lo lee, pero sé que lo ha ido haciendo a poquitos como proyecto paralelo mientras se iba formando como forma de practicar
Lo he ido haciendo a la vez que iba aprendiendo, al principio con pandas automaticé lo que se hacia manual, que era como hacer la media de tramos de ventas pasados similares y recientes al que tenía que predecir, y ya después cuando aprendí en el curso de DS4B machine learning, lo he aplicado pero sigo haciendo cambios constantemente y mejorándolo. No pudo decir horas pero si ahora me enfrentara a otro proyecto similar serían muchas menos dado que he aprendido mucho haciéndolo y formándome a la vez.
Me falta conocimiento para poder entender todo estoo !! 😢😢
Hola, que portátil recomendarías para se una data science
Para programar no necesitas grandes herramientas. Puedes tirar por tener un monstruo y te puede ayudar un poco en la velocidad de procesamiento. Pero al fin y al cabo para hacer código cualquier PC sirve . Siempre que necesites más potencia hay herramientas como colab o deepnote que funcionan en la web.
@@juantorres-qo7ui Para ML, LLM, NLP, etc. se necesita buen equipo
?