모집단(population) : 잘 정의된 연구목적과 이와 연계된 명확한 대상(데이터 전체 집합) 모수(parameter) : 모집단의 특성을 나타내는 수치들 표본(sample) : 모집단에서 추출한것, 모집단의 특성을 추론(오차발생) 통계량(statistic) : 표본의 특성을 나타내는 수치들 모집단->추출(sampling)->표본 모집단
앗 명목척도와 서열척도는 다른것인데 둘을 함께 범주형척도 또는 질적척도 라고 하는 것에 포함됩니다. 문제에서 표현이 마치 명목척도가 서열척도를 포함하는 것 같은데요. 기출문제 복원하면서 표현이 잘못된건 아닌가 생각됩니다. 범주형 척도 중 서열척도는 ~~~ 이렇게 되어야 보다 매끄러운 표현 같습니다.
![[데이터분석준전문가 ADsP][3과목-21] 확률 기본 용어, 사건의 종류, 조건부확률](http://i.ytimg.com/vi/t47-AFwwwGQ/mqdefault.jpg)
![[데이터분석준전문가 ADsP][3과목-21] 확률 기본 용어, 사건의 종류, 조건부확률](/img/tr.png)
![[데이터분석준전문가 ADsP][3과목-20] 집중화 경향, 데이터의 퍼짐 정도, 분산의 중요성, 변동 계수](http://i.ytimg.com/vi/2y04fmW45xg/mqdefault.jpg)
![[2024 ADsP S3 055] 통계 분석 개요](http://i.ytimg.com/vi/kGcdUdMGjEI/mqdefault.jpg)
모집단(population) : 잘 정의된 연구목적과 이와 연계된 명확한 대상(데이터 전체 집합)
모수(parameter) : 모집단의 특성을 나타내는 수치들
표본(sample) : 모집단에서 추출한것, 모집단의 특성을 추론(오차발생)
통계량(statistic) : 표본의 특성을 나타내는 수치들
모집단->추출(sampling)->표본
모집단
이 내용으로 요약내용을 넣어야겠어요 ^^ 감사합니다 ~~!!
출퇴근 하면서 하나씩 보기 좋아요! 너무 감사합니다
늦게까지 학습하셨군요! 열정이 대단하세요! 응원합니다 ~^^
감사합니다. 정말 감사합니다~
~^^ 감사합니다!즐거운 학습되시길 바랍니다
좋은 강의 감사합니다
*^^* 학습이 많은 도움되시길 바랍니다! 오늘도 화이팅하세요
너무 감사합니다 ~!~
^^ 헛 진도가 엄청 빠르신걸요! 화이팅입니다
좋은강의 감사합니다
*^^* 감사합니다
덕분에 합격했습니다.😀😀
3과목은 범위 분량이 많고, 개인적인 일정 때문에 상대적으로 많이 공부하지 못했지만, 아슬아슬하게 커트라인 넘었습니다.🥲😂
감사합니다~!!😀
*^^* 멋진 합격소식이네요! 소식 감사드립니다~~~!! 다음 도전을 향해 다시 출발하셔야죠 저는 빅데이터분석기사 실기까지 끝냈으니 이제 전문가 시험 준비하려고요 *^^* 즐거운 하루되세요!
척도 첫번째 문제 1번 선택지는 서열척도가 명목척도의 부분집합 개념이라는 건가요? 서열척도도 명목척도에 포함되는 건지 궁금합니다.
앗 명목척도와 서열척도는 다른것인데 둘을 함께 범주형척도 또는 질적척도 라고 하는 것에 포함됩니다. 문제에서 표현이 마치 명목척도가 서열척도를 포함하는 것 같은데요. 기출문제 복원하면서 표현이 잘못된건 아닌가 생각됩니다. 범주형 척도 중 서열척도는 ~~~ 이렇게 되어야 보다 매끄러운 표현 같습니다.
3과목 - PART2 정주행 시작합니다. 감사합니다.
벌써 3과목 part2! 대단한 속도입니다~^^!! 화이팅입니다