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고등학교때 확통생각이 많이나네요 ㅎㅎ 감사합니다.표본점 : 어떤 행위를 했을 때 나올 수 있는 값표본공간 : 모든 표본점의 집합사건 : 표본점의 특정한 집합확률 : 사건이 일어날 수 있는 가능성의 수, 사건/표본공간, 0
^^ 딱 그 내용입니다! 맨뒤에 연관분석에서도 지지도 신뢰도 향상도 구하면서 확률개념이 사용됩니다
선생님 감사해요 사랑해요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 그냥 문득 감사하다고 인사 드리고 싶었어요! 화이팅!!
*^^* 열쉬미 강의 들으시면서 좋은 이야기까지 주시다니! 주말에 열쉬미 도움될 영상 만들 힘을 주셨어요! 아자아자! 저도 💜 사랑을 보냅니다!!!
항상 좋은 강의 감사합니다
^^ 응원 감사합니다!
서로다른동전이라고 해야 맞는 문제이고 풀이인듯합니다
몇번째 슬라이드의 문제 일까요?
감사합니다^^
일찍 학습 시작하셨군요 *^^* 응원하겠습니다! 화이팅요 ~~!!
감사합니다
선생님이 저를 구하셨어요… 예체능출신 비전공자라 고등수학을 안배우고넘어가서 수학기호도 익숙지 않은데 선생님덕에 완벽히 이해하고갑니다. 감사합니다 정말로 ㅠㅠㅠㅠ
멋진 댓글 덕분에 힘내어 봅니다~^^ 일하면서 틈틈히 만들어 올렸었는데 도움되셨다니 ㅠㅠ 감동입니다. 저도 부족한 부분이 많지만 열쉬미 공부해서 영상업로드 해봐야겠습니다 화이팅입니다
안녕하세요 선생님 조건부확률로 푸는 햄버거집 문제 말인데요. 실제로 계산해서 답을 기재할 때 13/15나 0.8666…이면 틀린 답안인가요? 강의에서의 답은 0.87이길래 소수점 두번째자리까지 반올림해서 표기하는게 맞나요?
안녕하세요! 문제에서 몇 번째 자리에서 반올림 해라 이런식으로 써있으면 그렇게 하시면 되고 안 써있으면 말씀하신 것 처럼 쓰셔도 됩니다. 주관식의 경우는 문제에서 요구사항으로 명시해 줄 것입니다.
요약본에는 이 내용이 없는데 요약본에 없는내용들은 중요도가 낮아서인가요..??
요약본에는 좀 더 출제 빈도가 높은 것들이 정리되어 있습니다. 시험 당일에 핸드폰으로 정리하면서 보려고 만들었던 자료입니다.
선생님 화면 우측 상단에 노란색 박스에 표시된 번호는 어떤 문제의 번호처럼 보이는데 맞나요? 아니면 무엇인가요?
노란색 박스 표시는 기출되었던 시험 회차입니다. 16 이라고 써있으면 그 뒤에 풀이하는 문제 중에 해당 내용 관련 16회에 기출이 있다는 의미입니다.
@@EduAtoZPython네 감사합니다!
선생님 똥멍충이같은 질문 드립니다..0.65/0.75가 어떻게 0.87이 나오나요..?0.75÷0.65 계산해보니 1.15384..가 나오는데 제가 공식을 잘못알고 있나요?ㅠ왕년 수포자라 어렵네요..ㅠ
0.65÷0.75 로 계산하셔야 합니다~!!
@@EduAtoZPython 앗, 그랬네요..! 정말 똥멍청이었네요.. 감사합니다!
^^ 아닙니다~ 잠시 착각할 수 있어요. 화이팅입니다!!!다른 분이 질문하셨던 내용인데요. 공식을 다 암기하실 필요는 없지만 몇가지는 암기해두셔야합니다. 공분산은 특징은 알아두셔야겠지만 식은 필요없을듯 하고요. 결정계수 지니계수 및 분류분석 평가의 공식 연관분석의 신뢰도 지지도 향상도 그리고 확률에서 조건부확률 이산형 확률변수의 기댓값 평균 분산 표준편차 범위 거리구하기(유클리드 맨하튼 민코프스키) 등은 알아두시는 것이 좋습니다.
쌤 변량은 정확히 무엇을 의미하는 건가요??
앗 질문을 지금 확인했네요. 변량은 variable 인데요. 관찰대상에 따라 변할수 있는 값을 의미합니다. 키라고 한다면 160 170 180 이런값들이 될수 있고 몸무게라면 50 60 70 등이 될 수 있습니다.
@@EduAtoZPython 오늘도 감사합니다
@@유성현-l7f 강의를 빠르게 들으시고 다시 한번 듣는 방법도 많이 하시더라고요 여러번 반복해서 들으시는 분들이 효과가 좋으셨던것 같습니다 ^^ 오늘도 화이팅입니다!
@@EduAtoZPython 처음부터 완강을 하고 다시 강의를 듣는 방법 말씀이신가요??
네 맞습니다! 들었던 강의를 반복해서 듣는 것인데요. 처음 들을땐 어색한 것이 문제 풀이도 하고 나름 한 번 듣기 한 후에 다시 듣고 하면 암기 되거나 이해가 되는 부분들이 생기는 것 같습니다.
3-49 와 3-50 파일이 없어요 ㅠㅠㅠ
찾아서 업뎃하고 다시 댓글로 이야기 드릴께요!!!
notion 에 모두 업데이트 했습니다! 감사드려요 ㅠ.ㅠ 문제 제거하다 제거했나봐요. 혹시라도 없는 페이지 있음 언제든 알려주세요.
이렇게나 빨리 업데이트 될 줄은 생각도 못했는데 와 정말 감사합니다
@@myhyun0002 알려주셔서 감사드립니다 ^^~ 다행 하게도 집에서 작업중이었습니다. 언제든 빠지거나 영상과 차이나는 부분 있으면 이야기주세요~
![[ADsP 2과목] 데이터 분석 기획 - 기다리던 총정리 시간](http://i.ytimg.com/vi/SV7SUePZZFw/mqdefault.jpg)
![[ADsP 2과목] 데이터 분석 기획 - 기다리던 총정리 시간](/img/tr.png)
![[2024 데이터 분석 준전문가 요약] 3과목. 데이터 분석 - 정형데이터마이닝 (분류)](http://i.ytimg.com/vi/cAsrCsI4ecY/mqdefault.jpg)
![[ADsP 1과목] 데이터의 이해 - 기다리던 총정리 시간](/img/1.gif)
고등학교때 확통생각이 많이나네요 ㅎㅎ 감사합니다.
표본점 : 어떤 행위를 했을 때 나올 수 있는 값
표본공간 : 모든 표본점의 집합
사건 : 표본점의 특정한 집합
확률 : 사건이 일어날 수 있는 가능성의 수, 사건/표본공간, 0
^^ 딱 그 내용입니다! 맨뒤에 연관분석에서도 지지도 신뢰도 향상도 구하면서 확률개념이 사용됩니다
선생님 감사해요 사랑해요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 그냥 문득 감사하다고 인사 드리고 싶었어요! 화이팅!!
*^^* 열쉬미 강의 들으시면서 좋은 이야기까지 주시다니! 주말에 열쉬미 도움될 영상 만들 힘을 주셨어요! 아자아자! 저도 💜 사랑을 보냅니다!!!
항상 좋은 강의 감사합니다
^^ 응원 감사합니다!
서로다른동전이라고 해야 맞는 문제이고 풀이인듯합니다
몇번째 슬라이드의 문제 일까요?
감사합니다^^
일찍 학습 시작하셨군요 *^^* 응원하겠습니다! 화이팅요 ~~!!
감사합니다
선생님이 저를 구하셨어요… 예체능출신 비전공자라 고등수학을 안배우고넘어가서 수학기호도 익숙지 않은데 선생님덕에 완벽히 이해하고갑니다. 감사합니다 정말로 ㅠㅠㅠㅠ
멋진 댓글 덕분에 힘내어 봅니다~^^ 일하면서 틈틈히 만들어 올렸었는데 도움되셨다니 ㅠㅠ 감동입니다. 저도 부족한 부분이 많지만 열쉬미 공부해서 영상업로드 해봐야겠습니다 화이팅입니다
안녕하세요 선생님 조건부확률로 푸는 햄버거집 문제 말인데요. 실제로 계산해서 답을 기재할 때 13/15나 0.8666…이면 틀린 답안인가요? 강의에서의 답은 0.87이길래 소수점 두번째자리까지 반올림해서 표기하는게 맞나요?
안녕하세요! 문제에서 몇 번째 자리에서 반올림 해라 이런식으로 써있으면 그렇게 하시면 되고 안 써있으면 말씀하신 것 처럼 쓰셔도 됩니다. 주관식의 경우는 문제에서 요구사항으로 명시해 줄 것입니다.
요약본에는 이 내용이 없는데 요약본에 없는내용들은 중요도가 낮아서인가요..??
요약본에는 좀 더 출제 빈도가 높은 것들이 정리되어 있습니다. 시험 당일에 핸드폰으로 정리하면서 보려고 만들었던 자료입니다.
선생님 화면 우측 상단에 노란색 박스에 표시된 번호는 어떤 문제의 번호처럼 보이는데 맞나요? 아니면 무엇인가요?
노란색 박스 표시는 기출되었던 시험 회차입니다. 16 이라고 써있으면 그 뒤에 풀이하는 문제 중에 해당 내용 관련 16회에 기출이 있다는 의미입니다.
@@EduAtoZPython네 감사합니다!
선생님 똥멍충이같은 질문 드립니다..
0.65/0.75가 어떻게 0.87이 나오나요..?
0.75÷0.65 계산해보니 1.15384..가 나오는데 제가 공식을 잘못알고 있나요?ㅠ
왕년 수포자라 어렵네요..ㅠ
0.65÷0.75 로 계산하셔야 합니다~!!
@@EduAtoZPython 앗, 그랬네요..! 정말 똥멍청이었네요.. 감사합니다!
^^ 아닙니다~ 잠시 착각할 수 있어요. 화이팅입니다!!!
다른 분이 질문하셨던 내용인데요. 공식을 다 암기하실 필요는 없지만 몇가지는 암기해두셔야합니다. 공분산은 특징은 알아두셔야겠지만 식은 필요없을듯 하고요. 결정계수 지니계수 및 분류분석 평가의 공식 연관분석의 신뢰도 지지도 향상도 그리고 확률에서 조건부확률 이산형 확률변수의 기댓값 평균 분산 표준편차 범위 거리구하기(유클리드 맨하튼 민코프스키) 등은 알아두시는 것이 좋습니다.
쌤 변량은 정확히 무엇을 의미하는 건가요??
앗 질문을 지금 확인했네요. 변량은 variable 인데요. 관찰대상에 따라 변할수 있는 값을 의미합니다. 키라고 한다면 160 170 180 이런값들이 될수 있고 몸무게라면 50 60 70 등이 될 수 있습니다.
@@EduAtoZPython 오늘도 감사합니다
@@유성현-l7f 강의를 빠르게 들으시고 다시 한번 듣는 방법도 많이 하시더라고요 여러번 반복해서 들으시는 분들이 효과가 좋으셨던것 같습니다 ^^ 오늘도 화이팅입니다!
@@EduAtoZPython 처음부터 완강을 하고 다시 강의를 듣는 방법 말씀이신가요??
네 맞습니다! 들었던 강의를 반복해서 듣는 것인데요. 처음 들을땐 어색한 것이 문제 풀이도 하고 나름 한 번 듣기 한 후에 다시 듣고 하면 암기 되거나 이해가 되는 부분들이 생기는 것 같습니다.
3-49 와 3-50 파일이 없어요 ㅠㅠㅠ
찾아서 업뎃하고 다시 댓글로 이야기 드릴께요!!!
notion 에 모두 업데이트 했습니다! 감사드려요 ㅠ.ㅠ 문제 제거하다 제거했나봐요. 혹시라도 없는 페이지 있음 언제든 알려주세요.
이렇게나 빨리 업데이트 될 줄은 생각도 못했는데 와 정말 감사합니다
@@myhyun0002 알려주셔서 감사드립니다 ^^~ 다행 하게도 집에서 작업중이었습니다. 언제든 빠지거나 영상과 차이나는 부분 있으면 이야기주세요~