선생님 제가 문제를 풀다가 궁금한게 생겨서 질문 드립니다!! 문제 해설에서 로짓변환은 y값을 [0,1]로 바꾸기 위해 사용된다고합니다. 저의 책에서는 logit transformation 은 odds에 로그값을 취하여 범위를 전체 실수 범위로 확장한다고 나와있는데 y값을 [0,1]로 변환하는 것은 시그모이드 함수로 알고있는데 이게 너무 헷갈리네요!! 답변 주시면 감사하겠씁니다
안녕하세요! 좋은 강의 덕에 도움 많이 받고 있어요~ 감사합니다! 질문이 있어서 글을 남기는데요, 로지스틱 회귀분석의 종속변수 이산형(범주형)이라고 되어있는데, 데이터의 자료 분류를 인터넷에서 찾다 보면 수치형 속에 이산형과 연속형이 있고, 범주형에 순서형과 명목형이 있다고 봤는데, 이산형이 범주형에 속 하는 게 맞는 건가요?? 헷갈리네요..ㅠㅠ 도와주세요
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Odds ratio가 로지스틱 회귀를 선형화한다는 의미가 이해 안되었는데...이제는 이해했습니다. 강의 감사합니다.
*^^ 아직 부족한 부분이 있지만 조금씩 더 이해하면서 알게된것을 정리해 강의 올리고 있습니다 이해에 도움되셨다니 즐거운 마음입니다 즐거운 주말되세요
문제3에서 해설에 다중회귀분석 반응변수가 연속형이라는고 되어있는데 오타맞죠….???
안녕하세요! 회귀분석의 반응변수는 '연속형'이 맞습니다 반응변수 = 종속변수입니다
선생님 제가 문제를 풀다가 궁금한게 생겨서 질문 드립니다!! 문제 해설에서 로짓변환은 y값을 [0,1]로 바꾸기 위해 사용된다고합니다. 저의 책에서는 logit transformation 은 odds에 로그값을 취하여 범위를 전체 실수 범위로 확장한다고 나와있는데 y값을 [0,1]로 변환하는 것은 시그모이드 함수로 알고있는데 이게 너무 헷갈리네요!! 답변 주시면 감사하겠씁니다
제가 로짓 변환을 y값을 0 ~ 1 값으로 바꾸기 위해 사용한다고 써두었나요 ㅠ.ㅠ?? 아닙니다 로짓변환은 실수 전체 범위로 확장하는 것입니다. 시그모이드가 확률의 값인 0 ~ 1의 값으로 변환하는 것입니다. 어디에 그렇게 써있을까요?
선생님이 알려주신 교재에서는 로짓변환이 실수 전체범위로 확장이라고 써있습니다 데이터 에듀 책에서 32번 해설에 범위를 [0,1]로 조정한다고 하는데
제가 인터넷에서 찾아봤는데 로짓변환은 시그모이드 함수라고도 하고 이는 x값 범위는 실수 전체범위 y값 범위는 [0,1]로 조정하는거라고 생각해도 되는걸까요?
혹시 그리고 3단원 요약에서 k-means가 lazy-learning이라고 되있는데 교재에서는 k-nn만 lazy learning으로 되있습니다 k-means도 lazylearning인가요?
많은 질문에도 불구하고 항상 열심히 답변해줘서 감사합니다!!
이런! k-means에 kNN에 대한 설명이 들어가 있었네요. 삭제했습니다 ㅠ.ㅠ 어머나 세상에 감사합니다!
14:49
안녕하세요:) 좋은 강의 잘 듣고있습니다
여기에서 'Y=1이 setosa가 아닌 versicolor'인 이유가 무엇인가요?!
안녕하세요!
a
@@EduAtoZPython 그러면 Y=0 setonsa는 실패 확률로 보면 될까요?
versicolor 인가 아닌가의 이항분류로이야기하는 것이라면 setosa 관련은 실패로 이야기할 수 있겠습니다 (versicolor가 아닌~!)
자세한 개념 이해를 할 수 있을 거라는 생각은 내려놔야될 것 같네요. 적당히 외우고 들어가겠습니다 ㅎㅎ
*^^* 네 ㅎㅎ 저는 선패쓰 후 공부 및 실습을 했습니다
머신러닝 딥러닝 이론이 전부 출동되서 사실 실습까지 하기엔 무리가 있더라고요 기출되는 pca 라던가 t test 정도 실습 해보고 갔습니다
안녕하세요! 좋은 강의 덕에 도움 많이 받고 있어요~ 감사합니다!
질문이 있어서 글을 남기는데요, 로지스틱 회귀분석의 종속변수 이산형(범주형)이라고 되어있는데, 데이터의 자료 분류를 인터넷에서 찾다 보면 수치형 속에 이산형과 연속형이 있고, 범주형에 순서형과 명목형이 있다고 봤는데, 이산형이 범주형에 속 하는 게 맞는 건가요?? 헷갈리네요..ㅠㅠ 도와주세요
데이터 자료분류에서 수치형에 이산형과 연속형이 있고 범주형에 명목형 순서형이 있는 것이 맞습니다. 로지스틱 회귀분석에서는 범주형이라고 보시면 되는데 범주를 정수형 숫자로 표현되는 경우를 이산형으로 표현한 것입니다.
항상 잘듣고 있어요
쌤 3.30에 연속형 0~1사이값 오타인가요
?
안녕하세요! sigmoid 함수의 출력에 대해서 적어 놓은 첫 번째 줄 말씀이신가요?? 연속형 0 ~ 1의 값 맞습니다.
알겠습니다
혹시 로지스틱 회귀분석에서 이탈도에 대한 설명 해주실 수 있을까요?
안녕하세요 ^^ 이탈도에 대해서는 저도 좀 더 찾아보고 정리해서 이야기 드리겠습니다. 평일에는 전일타임 강의라서 토/일요일에 정리해 보려고요 괜찮으실까요?
@@EduAtoZPython 네 감사합니다!!! 이탈도에 대한 내용을 봤는데 이해가 안가서요ㅠㅠ 답변주시면 감사하겠습니다
@@박태준-s5w 이탈도에 대한것을 다른 교재에서 보신것이죠?
@@EduAtoZPython 네 데이터에듀 책에서 봤습니다
넵! 오늘저녁에 찾아보고 정리해 보겠습니다 *^^*
감사함다.
^_^ 이제 남은 강의 0개 미만이시군요! 끝까지 열공해 주셔서 제가 더더 감사합니다! 화이팅 하세요!
선생님 구독중인데 41과목부터수강이 안되네요?
구독중이라고 표시가 안되고 있는데요. 혹시 가입일이 언제 이신가요?