저도 같은 의문이 들었는데 마침 덧글이 있네요. 41회 기출 올려주신 강의에도 상관계수가 0이라고 해서 독립이 아니라는 말이 맞는 보기로 출제되었습니다. 이 문제를 풀려면 '독립적인 관계'가 확률적 독립이 아닌 선형성을 의미한다고 받아들이긴 어려울 것 같아서 원문 그대로 출제되었다면 엄밀하게는 출제오류라고 생각합니다
네, 맞습니다. 설명 중 오류가 있었습니다. 검정력(Power)는 1-베타 이고, 2종오류를 범하지 않을 확률을 의미합니다. 또한 4번 보기 'p-value(유의확률)이 클수록 귀무가설을 기각하는 것으로 해석한다.' 가 아닌 'p-value(유의확률)이 클수록 귀무가설을 채택하는 것으로 해석한다.' 로 정정되어야 옳습니다. 확인 감사합니다.
![[2024 데이터 분석 준전문가 요약] 1과목. 데이터 이해 - Chapter01](/img/1.gif)
감사합니다 ♥
33번에 1번이 '유의수준'이 아니라 제 1종 오류 아닌가요?
30번의 4번 문항 틀린 것 같습니다.
두 확률변수가 독립이면 공분산은 0이지만,
공분산이 0이라고 반드시 독립인 것은 아닙니다.
네, 맞습니다. 설명 중 오류가 있었습니다. 0이면 독립이다라는 의미는 아니며, 공분산이 0이면 두 변수의 선형 관계가 없다는 것을 의미합니다. 확인 감사합니다.
26번 단일연결 완전 연결 이런게 있나요? 최장 최단 평균 와드 중심 아닌가요?
단일(최단) / 완전(최장) 이렇게도 쓰더라구요
단일연결법은 최단연결법과 동의어입니다. 완전연결법은 최장연결법과 동의어입니다.
30번문제에서 공분산이 0이면 독립이다는 틀린거 아닌가요?
네, 맞습니다. 설명 중 오류가 있었습니다. 0이면 독립이다라는 의미는 아니며, 공분산이 0이면 두 변수의 선형 관계가 없다는 것을 의미합니다. 확인 감사합니다.
저도 같은 의문이 들었는데 마침 덧글이 있네요. 41회 기출 올려주신 강의에도 상관계수가 0이라고 해서 독립이 아니라는 말이 맞는 보기로 출제되었습니다. 이 문제를 풀려면 '독립적인 관계'가 확률적 독립이 아닌 선형성을 의미한다고 받아들이긴 어려울 것 같아서 원문 그대로 출제되었다면 엄밀하게는 출제오류라고 생각합니다
찾아보니까 공분산이 0인 경우는 비선형 관계까지 따져보면 무조건 독립이라고 볼 수는 없겠네요. 통계학과 재학 중인데도 헷갈리는 내용이네요... 지적해주셔서 감사해요 배워갑니다
재현율공식이
Tp/(tp+fp)인데
그럼 3번이 답이지 않나요
그거는 precision이에용
@@하하하-u3i recall=precision 동일하자낭ㅎ
@@코노러버-e4t안 동일해요. 재현율은 민감도랑 동일하지 정밀도랑은 다릅니다.
33번에 2번 문항 검정력은 베타가 아니라 1-베타입니다.
네, 맞습니다. 설명 중 오류가 있었습니다. 검정력(Power)는 1-베타 이고, 2종오류를 범하지 않을 확률을 의미합니다. 또한 4번 보기 'p-value(유의확률)이 클수록 귀무가설을 기각하는 것으로 해석한다.' 가 아닌 'p-value(유의확률)이 클수록 귀무가설을 채택하는 것으로 해석한다.' 로 정정되어야 옳습니다. 확인 감사합니다.