마지막 부분 IQR은 hagol kim 님 말씀대로 5 입니다! 감사합니다! ㅎㅎ :) IQR = 8.5 - 3.5 = 5 www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/week2/#상자-그림-box-plot-1 본 영상은 위 교재를 따라서 제가 제작한 강의 중 일부입니다.한번씩 둘러 봐 주세요! 기초 통계 전반을 다룹니다! :)
좋은 강의 너무 감사드립니다. 컴퓨터 전공에 바이오데이터 분석일을 하고 있어 통계지식에는 맹점이 있었는데 차근차근 공부해보겠습니다.! 궁금한점은. 강의내용에서는 데이터가 1:10일 경우 Q1=3, Q2=5.5, Q3=8로 계산이 되었는데 R에서 quantile(1:10)으로 출력값을 보면 Q1(25%)=3.25, Q2(50%)=5.5, Q3(75%)=7.75로 나옵니다. 결과가 왜 다른지 알 수 있을까요?
지혜님 안녕하세요!! 그걸 보시다니 꼼꼼하시군요ㅎㅎ quantile을 구하는 방법이 많아서 그렇습니다. ?quantile 이렇게 치셔서 도움말을 보시면, R에서 기본적으로 제공하는 방법이 9가지가 있습니다. 그 중 제가 알려드린 방식은 type = 6였던 것 같은데 기초 통계에서 가장 많이 가르치는 방법입니다. :)
강의 잘 보고 있습니다. 이해하기 쉬운 설명 감사합니다. 혹시 나중에 강의 자막 가능하면 IQR=5라고 정정자막 나오면 좋겠네요. 강의 중반 이후에 나와서 초반에 고민했습니다 ㅎ 그리고 제 플레이리스트에는 이 강의가 10번, week3 평균과 중앙값 계산이 9번이라 순서를 9번, 10번으로 바꿔주시면 좋겠습니다
만약에 데이터가1 / 3 / 5 / 5 / 5 / 7 / 9 / 10 라고 할 때는 중앙값이 5라는 것까지는 알겠지만 혹시 이런 경우에는 제1사분위수와 제3사분위수는 어떻게 구하는 건가요??ㅠㅠ 중앙값이 실제 데이터에 있을 때는 그 값까지 포함시켜서 1, 3사분위수를 구하라고 하셨는데 여기서는 중앙값인 5에 해당하는 값이 많아서 이런 경우에는 어떻게 해야할지 모르겠네요ㅠㅠ
이제 봤어요ㅠ 예를드신 경우는 5가 데이터안에 3개가 있지만 "각기 다른 5"라고 생각하시고 풀면 될것같아요! 중앙값은 두번째 5 와 세번째 5 사이에 위치하겠죠 (가상의 중앙값 5). 1사분위는 1/3/5/5를 사용하고 3사분위는 5/7/9/10 을 사용해서 구하시면 됩니다!
![YoungBoy Never Broke Again - Missing Everything [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/dTYeMZGzOzw/mqdefault.jpg)
마지막 부분 IQR은 hagol kim 님 말씀대로 5 입니다! 감사합니다! ㅎㅎ :)
IQR = 8.5 - 3.5 = 5
www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/week2/#상자-그림-box-plot-1
본 영상은 위 교재를 따라서 제가 제작한 강의 중 일부입니다.한번씩 둘러 봐 주세요! 기초 통계 전반을 다룹니다! :)
1일 3슬통 week2 마무리했습니다.
boxplot의 이론적인 부분까지 잘 먹고 갑니다.77ㅓ억
Adsp 공부할 때 통계가 제일 어렵고 어떻게 접근해야할지 몰랐는데
그때 기초통계를 보고 봤으면 좋았겠다 생각이 드네요.
오늘도 쉽고 유익한 강의 감사합니다.🐷
Adsp에서 나오는 내용들 중 기초통계 내용들이 Rstat101과 많이 겹치던데요! :)
@@statisticsplaybook 엇..ADSP때 기초통계로 들을 걸 그랬어요. 저 5만 원 내고 다른 유튜브에서 ADSP 3과목 강의라 해서 들었는데 후회가 되네요...
그때는 통계 공부라는 생각보다는 3과목 외워야 한다는 생각만 있었던 것 같아요 ㅠㅠ
@@KBH0822 단기적인 성과를 내기 위해서 바짝 외우는 것도 나쁘지 않다고 생각합니다! :) (5만원으로 ADsP를 통과하셨으니, 좋죠!ㅎㅎ) 다만 ADP까지 장거리로 달리실거면, 기초 잘 다리고 나아가는게, 중간에 좌절하지 않는 원동력이 되는 것 같습니다.ㅎㅎ
좋은 강의 너무 감사드립니다. 컴퓨터 전공에 바이오데이터 분석일을 하고 있어 통계지식에는 맹점이 있었는데 차근차근 공부해보겠습니다.!
궁금한점은. 강의내용에서는 데이터가 1:10일 경우 Q1=3, Q2=5.5, Q3=8로 계산이 되었는데 R에서 quantile(1:10)으로 출력값을 보면 Q1(25%)=3.25, Q2(50%)=5.5, Q3(75%)=7.75로 나옵니다. 결과가 왜 다른지 알 수 있을까요?
지혜님 안녕하세요!! 그걸 보시다니 꼼꼼하시군요ㅎㅎ
quantile을 구하는 방법이 많아서 그렇습니다. ?quantile 이렇게 치셔서 도움말을 보시면, R에서 기본적으로 제공하는 방법이 9가지가 있습니다. 그 중 제가 알려드린 방식은 type = 6였던 것 같은데 기초 통계에서 가장 많이 가르치는 방법입니다. :)
@@statisticsplaybook 와 quantile 계산형이 이렇게 많은 줄 처음알았습니다. R에서 기본값은 7로 설정되있군요. 답변감사합니다!!!
5 * 1.5 = 7.5 아닌가요?
정말감사드립니다! 헷갈리는 개념이 깔끔하게 정리되었습니다~! :)
한솔님 시청 감사합니다~!! :)
통계학과 새내기인데요... 정말 큰 도움 되었습니다. 교수님보다 훨씬 더 잘가르치셔요 ㅠㅠ
근데, IQR이 5 아닌가요? ,,, 암튼 필기까지 하면서 열심히 들었어요 감사합니당♥
채널명이 바뀌면서 댓글이 사라져서 다시 달아요! 다시한번 지적해주셔서 감사해요, IQR 5가 맞죠! 저번에 댓글로 결혼 축하도 해주신거 같은데 감사합니다!ㅎㅎㅎ :)
강의 잘 보고 있습니다. 이해하기 쉬운 설명 감사합니다.
혹시 나중에 강의 자막 가능하면 IQR=5라고 정정자막 나오면 좋겠네요. 강의 중반 이후에 나와서 초반에 고민했습니다 ㅎ
그리고 제 플레이리스트에는 이 강의가 10번, week3 평균과 중앙값 계산이 9번이라 순서를 9번, 10번으로 바꿔주시면 좋겠습니다
ㅎㅎ실수했어요ㅜ 강의 순서가 바뀌었군요 감사합니다 반영하겠습니다! :)
과제하는데 도움많이되었어요 😭정말감사합니다!
채널명이 바뀌면서 댓글이 사라져서 다시 달아요~ 화이팅! :)
만약에 데이터가1 / 3 / 5 / 5 / 5 / 7 / 9 / 10 라고 할 때는 중앙값이 5라는 것까지는 알겠지만 혹시 이런 경우에는 제1사분위수와 제3사분위수는 어떻게 구하는 건가요??ㅠㅠ 중앙값이 실제 데이터에 있을 때는 그 값까지 포함시켜서 1, 3사분위수를 구하라고 하셨는데 여기서는 중앙값인 5에 해당하는 값이 많아서 이런 경우에는 어떻게 해야할지 모르겠네요ㅠㅠ
이제 봤어요ㅠ 예를드신 경우는 5가 데이터안에 3개가 있지만 "각기 다른 5"라고 생각하시고 풀면 될것같아요! 중앙값은 두번째 5 와 세번째 5 사이에 위치하겠죠 (가상의 중앙값 5). 1사분위는 1/3/5/5를 사용하고 3사분위는 5/7/9/10 을 사용해서 구하시면 됩니다!
아, 그리고 상자 안에 제 2 사분위수를 표현하는 수직선을 그을 때 항상 상자의 중간에 오진 않더라고요. 상자의 한 쪽면에 편중되게 그려진 것도 있더라고요. 이런 건 왜 그런건가요??
채널명이 바뀌면서 댓글이 사라져서 다시 달아요! :) 상자가 한쪽 면에 치우져지게 그려지는 것은 분포가 치우쳐 있을때 그렇게 그려지죠! :)
분포의 치우침은 여기서:
ruclips.net/video/nmljb3L9DVg/видео.html
감사히 잘보겠습니다.
응원합니다! :)
상자 그림을 보고 어느쪽으로 편중되어 있는지 알려면 중앙값을 중심으로 어느 상자 넓이가 더 넓은지 보면 되나요??
..? 그렇다는 뜻인가요...?
예전에 써놨던 댓글이 채널명이 바뀌면서 사라져서 다시 달아요. :)
말씀하신대로 상자그림을 보고 넓은 쪽으로 기울어져있다고 생각하시면 될 거 같습니다, 단 아웃라이어가 있다면 아웃라이어도 고려해야할 것 같아요!
사랑합니다 감사합니다 ㅜㅜㅜ
채널명이 바뀌면서 댓글이 사라져서 다시 달아요~! 들어주셔서 감사합니다! :)
좋은강의감사합니다만.. IQR 구하실때 곱셈 뺄셈연산이 거의 다 틀리네요..
ㅎㅎㅎ죄송합니다ㅜ 유튜브에 올린 후에 후보정이 안되네요.😫ㅋㅋ
5분짜리 영상을... 보다가 좀 답답했습니다 ㅠ
간단한 영상들은 복습하실때 보시면 좋을 것 같습니다.ㅎㅎ 긴영상 짧은 영상 둘 다 장단점이 있는것 같습니다. 처음 공부하실때엔 이렇게 긴 영상으로 공부하시면 좋죠! :)
혹시 Q1과 Q3사이에 존재하는 사람 수(케이스 수?)를 구하는 방법이 나와있는 영상이 있을까요?
몇 명으로 추정되는지와 실제 몇 명인지 구하는 법이요..
데이터 x와 Q1, Q3를 구했다는 전제하에
x[x > Q1 & x < Q3] 하시면 됩니다!
추정값과 실제 몇명인지를 비교하기 위해서는 모집단을 설정하고, 거기에서 표본들을 뽑아야하므로 시뮬레이션이 필요해요! 복잡한 질문은 네이버 카페오셔서 스크린샷 찍어서 질문해주세요~!
우왕 늦은 시간에도 정말 감사합니다