Урок 5. Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas. Дата и время в Pandas

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 17 окт 2021
  • Подробнее о курсе "Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas": webformyself.com/pandas/
    Исходные материалы к уроку тут: t.me/webformyself/3220
    При работе с данными Pandas оперирует различными типами данных. Одним из таких типов данных является тип datetime, который представляет из себя дату и время. Однако, по умолчанию при импорте данных из файла мы получаем не тип datetime, а строку (object). В уроке будет показано, как преобразовать строку в тип datetime и какие выгоды при этом можно получить. В частности, кроме оптимизации датафрейма в памяти, с типом datetime гораздо удобнее и проще работать, поскольку становятся доступны все атрибуты и методы данного типа.

Комментарии • 9

  • @user-jq7ru2pf3j
    @user-jq7ru2pf3j 2 года назад +2

    Спасибо за курс! Благодарю за объяснения и ясность изложения)

  • @googleadmin4749
    @googleadmin4749 2 года назад +1

    В этом плейлисте все что нужно, все остальное можно нагуглить, спасибо

  • @aleksbroadcast
    @aleksbroadcast 2 года назад

    Спасибо огромное

  • @yaznaschur5534
    @yaznaschur5534 Год назад

    Спасибо)

  • @Novichok_v_Data
    @Novichok_v_Data Год назад +1

    Добрый день. Спасибо, очень доступный и понятный курс, жаль что так мало) Единственное, код на 10:02 минуте не работает. Целый час пытался найти проблему, переписывал, копировал Ваш код, но бесполезно. Выдает ошибку о невозможности суммировать объект типа дататайм.

  • @gtimofey
    @gtimofey 2 года назад

    Коллеги, подскажите пожалуйста: всплывающая подсказка на 7:04 - это дополнительный модуль который необходимо подключать или он встроен? Как его установить/вызвать? Автору огромное спасибо за видео!

  • @inilim
    @inilim 2 года назад

    Мда, мучился я с php :)

    • @kandreyk9159
      @kandreyk9159 2 года назад +1

      streamlit еще посмотри, там из всего этого можно вэб приложение в пару строк собрать

    • @inilim
      @inilim 2 года назад

      @@kandreyk9159 что то не впечатлил :) но спасибо