Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 11 дек 2021
  • Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
    stepik.org/a/196646/pay?promo... Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
    avecoders.github.io/ave-coder... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
    Вне Свифта (Россия, Беларусь): stepik.org/a/175490
    Свифт (Все остальные): avecademy.teachable.com/p/01596f
    Практический Курс по Python:
    Stepik: stepik.org/a/126242
    Udemy: www.udemy.com/course/avecoder...
    Аве Кодер!
    В этом видео мы посмотрим на известный датасет Титаник и проведем небольшой Разведочный Анализ Данных. Я объясню что такое признаки, какие они бывают, мы определим ключевые признаки, уберем незначительные (для модели) признаки из датасета, научимся замещать несколько признаков путем объединения их в один, а так же заполним пропущенные значения.
    Во время этого урока мы будем работать в Google Collaboratory и использовать библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn.
    Если вдруг не знаком с ними, то на канале есть отличный плейлист по библиотекам необходимым для Machine Learning и Data Science.
    Collab Notebook:
    colab.research.google.com/dri...
    Приключения с Kaggle:
    • Весь Data Science с Ka...
    #авекодер #машинноеобучение #datascience
    Telegram: t.me/avecoder_ru
    VK: avecoder
    Instagram: / avemundi
    Поддержи проект:
    www.donationalerts.com/r/avec...
    paypal.me/avecoder
    / avecoder
    BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
    ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
    История Технологий:
    / АвеТех
    ______________________
    Аве Кодер!
    Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
    Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
  • НаукаНаука

Комментарии • 14

  • @avecoder
    @avecoder  Год назад +1

    Практический Курс по Python:
    Stepik: stepik.org/a/126242
    Udemy: www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743

  • @tonycorsia1369
    @tonycorsia1369 2 года назад +8

    маскировать лень под простейший тест для майнинга данных это уже менеджерский поступок я щитаю)

  • @osvab000
    @osvab000 Год назад +1

    Отлично, ясно и по делу!

  • @isiltarexilium798
    @isiltarexilium798 5 месяцев назад

    Подача, шутки прекрасны. Лайк+подписка.

  • @AnotherSapiens
    @AnotherSapiens Год назад +1

    Дядь, огонь)

  • @stroganova_irina
    @stroganova_irina 4 месяца назад +1

    спасибо!

  • @alexeyishkov2236
    @alexeyishkov2236 Год назад +1

    Ахаха, а ты хорош) Понравилась подача материала и шутейки))

  • @onlybrinty5780
    @onlybrinty5780 Год назад +1

    Непонятно по терминологии. Как называются методы определения нужности признаков?

  • @user-ny9ux9ss8n
    @user-ny9ux9ss8n 7 месяцев назад

    Начало у тебя улетные 😂😂Попилить бюджет и почирикать 😂Курсы есть у тебя???

    • @avecoder
      @avecoder  7 месяцев назад

      Спс, да под роликами есть ссылки

  • @mychallenge727
    @mychallenge727 8 месяцев назад +1

    Какие у вас потешные прибаутки🤣

  • @clannajebyan
    @clannajebyan Год назад

    Не представляю как можно работать с цифрами)))

  • @ghebodne2644
    @ghebodne2644 2 года назад +2

    Математики будет в курсе или всё таки нет?

    • @avecoder
      @avecoder  2 года назад +5

      и немного статистики