Круто, очень интересно ! Если углубиться, то можно найти наибольший коэффициент схожести сравнив всех со всеми, дабы повысить вероятность конверсии в покупку благодаря рекомендации )
Юлия, спасибо за разбор! Сразу возникла идея, что людям, покупающим детские товары, рекомендацию нужно допиливать, т.е. если полгода назад он покупал (условно) вещи для новорожденного, и похож на какого-то клиента, который только купил такие же вещи, то остальные товары из категории ему рекомендовать бессмысленно. Ведь он уже больше похож на тех клиентов, которые покупают вещи для полугодовалых детей и т.д. Т.е. это пргнозирование на временных рядах с учетом изменчивости похожести клиентов между собой?) Так вообще стоит делать и целесообразно ли?)
Ограничения никакие на пользователей из РФ не накладывались. Регистрироваться лучше с почты gmail, так точно проблем не будет Но есть одна проблема с верификацией телефона, она решается через техподдержку каггла, они вручную верифицируют номер телефона
Нисколько не тупой вопрос :) Пропуски могли бы заполнить через fillna, но здесь нам нужно оставить только два значение: 1. 0 - если не было покупки 2. 1 - если была покупка и не важно, сколько раз fillna просто бы заполнил nan на 0, но значения больше 1 остались бы
Как то зашел в достаточно большой магазин одежды, ни какого рапределения по размерам, то есть указателей примитивных нет размеров!!! :((( Как это может быть??? А может :))) люди это писец тунгусский :))))
Просто супер, очень интересно и информативно, спасибо!
Класс! Класс! Очень хорошо объясняешь!
Отличное аидео, спасибо!!
Умница! Спасибо! Всё чётко, по порядку, даже тайменг видео есть
Пожалуйста! Рада, что таймкоды к видео нравятся :)
Cпасибо за Вашу работу
Круто, очень интересно ! Если углубиться, то можно найти наибольший коэффициент схожести сравнив всех со всеми, дабы повысить вероятность конверсии в покупку благодаря рекомендации )
круть
Спасибо :)
Юлия, спасибо за разбор! Сразу возникла идея, что людям, покупающим детские товары, рекомендацию нужно допиливать, т.е. если полгода назад он покупал (условно) вещи для новорожденного, и похож на какого-то клиента, который только купил такие же вещи, то остальные товары из категории ему рекомендовать бессмысленно. Ведь он уже больше похож на тех клиентов, которые покупают вещи для полугодовалых детей и т.д. Т.е. это пргнозирование на временных рядах с учетом изменчивости похожести клиентов между собой?) Так вообще стоит делать и целесообразно ли?)
Здравствуйте! Большое спасибо за очень ценные знания. Не могли бы, пожалуйста, оставить ссылочку на этот ноутбук, спасибо!
Добрый день!
Большое спасибо за приятные слова :)
Держите ссылку на ноутбук: colab.research.google.com/drive/1k2921Wd-YlaGY2yLz3T07ujydrn_GZNm
@@machine_learrrning Добрый день!) А на Ваш анализ данных по Netflix можно попросить даже не ноутбук, а сами .csv файлики, чтобы поупражняться?
И тут на Kaggle почему-то не получается зарегистрироваться...
Или были ограничения на пользователей из России?
H&M:
articles.csv - drive.google.com/file/d/1R_v1aeFQGConcEwoVCWk79iJeZ6-xyKI
customers.csv - drive.google.com/file/d/1wK-n8XBUc1-M-tAiJdkkSQcL2ajf5Lbm
transactions.csv - drive.google.com/file/d/1jz2hHg7iwxSAnAisnlQyiPwV2a8ZG_sB
Netflix:
drive.google.com/file/d/1cunfb3ij7N1aRIhmlx6dXhiQfpecphrc
Ограничения никакие на пользователей из РФ не накладывались.
Регистрироваться лучше с почты gmail, так точно проблем не будет
Но есть одна проблема с верификацией телефона, она решается через техподдержку каггла, они вручную верифицируют номер телефона
Возможно тупой вопрос :) почему при заполнении NaN (28:22) лямбда, нельзя было просто fillna бахнуть?
Нисколько не тупой вопрос :)
Пропуски могли бы заполнить через fillna, но здесь нам нужно оставить только два значение:
1. 0 - если не было покупки
2. 1 - если была покупка и не важно, сколько раз
fillna просто бы заполнил nan на 0, но значения больше 1 остались бы
Здравствуйте, будет подобная практика на boosty?
Здравствуйте! Будет, если хотите :)
В скором времени тогда начну работу над практическими задачами для этой темы
@@machine_learrrning очень хотим
@@vukavuka7519 Подобные практические задания на boosty boosty.to/machine_learrrning/posts/34b83c32-6e6d-4763-b6fe-ac7f7a076619
@@machine_learrrning ❤
Как то зашел в достаточно большой магазин одежды, ни какого рапределения по размерам, то есть указателей примитивных нет размеров!!! :((( Как это может быть??? А может :))) люди это писец тунгусский :))))