Смотрел примерно 6 месяцев назад - было тяжело для понимания. Сейчас сам учусь и дошел до темы мешка слов, tfidf и в целом всё очень интересно. Спасибо большое за ваш труд
Спасибо за подробный пример EDA и рекомендательной системы! Возник вопрос - изначально был сделан разведочный анализ для выявления признаков на основе которых мы планируем строить рекомендательную систему, но в конце использовался единственный признак "description". Почему было принято такое решение и можно ли дополнить алгоритм другими признаками?
Спасибо за понятное объяснение, но у меня вопрос. На 26:20 , Вы сказали что возможно это редко встречается либо не поместились в наши признаки. Require встречается 1 раз и Connect тоже 1 раз. Почему есть первый а второй скрыт?
Спасибо за видео. Может, стоит немного изменить итоговую функцию и выдавать названия только тех фильмов, которые совпадают с заданным по жанру? Так удастся избежать рекомендаций после драматического фильма посмотреть мультики про пони)
Можете объяснить, почему Вы при анализе жанров выбираете Counter, а при анализе стран-производителей - обычный словарик? Можно же везде счётчик применить?
Очень классное, понятное объяснение. Задача интересная и полезная. И отличный преподаватель. Спасибо!!!!!
Смотрел примерно 6 месяцев назад - было тяжело для понимания. Сейчас сам учусь и дошел до темы мешка слов, tfidf и в целом всё очень интересно. Спасибо большое за ваш труд
Спасибо за качественную подачу материала !
Спасибо за Ваши уроки!
Спасибо за систему рекомендаций !
Спасибо за подробный пример EDA и рекомендательной системы!
Возник вопрос - изначально был сделан разведочный анализ для выявления признаков на основе которых мы планируем строить рекомендательную систему, но в конце использовался единственный признак "description". Почему было принято такое решение и можно ли дополнить алгоритм другими признаками?
Спасибо за понятное объяснение, но у меня вопрос. На 26:20 , Вы сказали что возможно это редко встречается либо не поместились в наши признаки. Require встречается 1 раз и Connect тоже 1 раз. Почему есть первый а второй скрыт?
Если не ошибаюсь, список из Stop-words можно ввести самому.
Спасибо за видео. Может, стоит немного изменить итоговую функцию и выдавать названия только тех фильмов, которые совпадают с заданным по жанру? Так удастся избежать рекомендаций после драматического фильма посмотреть мультики про пони)
Можно и так поступить, но иногда пользователи, действительно, после тяжелых фильмов любят глянуть что-то легкое)
Здравствуйте! Пожалуйста. дайте ссылку на ноутбук из видео.
Добрый день!
Держите: colab.research.google.com/drive/1rSm0ole3CEoc6eysx5Zy49o7srrlJNrT
Можете объяснить, почему Вы при анализе жанров выбираете Counter, а при анализе стран-производителей - обычный словарик? Можно же везде счётчик применить?
Да, конечно, можно везде счетчик использовать, это для примера, что есть и другие способы подсчета