Здравствуйте, а если распределение не является нормальным, например, у него короткий левый хвост и длинный правый, насколько корректно использовать боксплот для удаления выбросов? следует ли сначала привести распределение к нормальному виду и что делать с теми распределениями, которые к нему не приводятся?
Крутой вебинар. Спасибо. Интересно, а в состав курса аналитик данных входит работе с выбросами? У какой площадки не посмотрю, которая проводит такие обучения, ни у кого нет. Да и в data analytics тоже в очевидном виде не вижу.
А можно этот ноутбук как-то скачать? Интересно положить его себе в коллекцию, так как тут все красиво структурирована информация, и обращаться время от времени.
Про то, что 1.5 это округлённое 1.7 - полнейший бред. 1.5015129949825627 - это точное значение множителя для "Забора Тьюки" с квантилем 0.25 и сигмой 2.7
![SahBabii - Viking [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/D37cL92JX0I/mqdefault.jpg)
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](/img/1.gif)
Ян спасибо большое за простое понятное объяснения, сразу видно, что все пропущено через себя!
38:30 откуда берется 1.5 IQR
Здравствуйте, а если распределение не является нормальным, например, у него короткий левый хвост и длинный правый, насколько корректно использовать боксплот для удаления выбросов? следует ли сначала привести распределение к нормальному виду и что делать с теми распределениями, которые к нему не приводятся?
Крутой вебинар. Спасибо.
Интересно, а в состав курса аналитик данных входит работе с выбросами?
У какой площадки не посмотрю, которая проводит такие обучения, ни у кого нет. Да и в data analytics тоже в очевидном виде не вижу.
А можно этот ноутбук как-то скачать? Интересно положить его себе в коллекцию, так как тут все красиво структурирована информация, и обращаться время от времени.
+1
+1 да не то что бы в коллекцию а детей учить, а то в вузе сейчас беда уж сильно то что в учебниках отличается от того что в жизни
Добрый день! Ссылка на ноутбук: github.com/pileyan/Isolation_trees
@@homasonya8178 выложили) в эту ветку и в описание к видео
@@gillan11 выложили) в эту ветку и в описание к видео
Отлично, спасибо! А подскажите, не планируете ввести бонусы студентам, обнаруживающим ошибки преподавателей курса? Типа - курс бесплатно?
А вы нашли ошибку?)
Слушать это можно только на сторости 1.5х
Ян, добрый день, извините а куда Вы выложили блокнот, просто в ссылках под видео его нет. Еще раз извините, увидел))
Добрый день! Ссылка на ноутбук: github.com/pileyan/Isolation_trees
Промокод, о котором говорил Ян:
WEBINARPILE, даёт 15% скидки как при полной, так и при поэтапной оплате.
Ждём на курсе!)
Скажите пжслт, а Ян мог бы поделиться тетрадкой с этого вебинара? Она была бы очень полезна всем, кто хочет поподробнее разобрать тему
@@annicioua Выложил
@@Yanpile ещё раз большущее спасибо!
Про то, что 1.5 это округлённое 1.7 - полнейший бред. 1.5015129949825627 - это точное значение множителя для "Забора Тьюки" с квантилем 0.25 и сигмой 2.7