Урок 2. Обработка и анализ данных на Python. Чтение и базовые операции в Pandas

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 14 окт 2024
  • Подробнее о курсе "Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas": webformyself.c...
    Исходные материалы к уроку тут: t.me/webformys...
    Во втором уроке мини-курса будет показан еще один вариант установки окружения, который заключается в установке дистрибутива Anaconda. Данный дистрибутив имеет все необходимые пакеты и готовое окружение для работы с данными.
    Также из урока вы узнаете об основах работы с Pandas, в частности, о том, как импортировать библиотеку, как получить данные из файла, как выбрать нужную часть данных, как создавать вычисляемые колонки и т.д.

Комментарии • 12

  • @АннаГлазкова-в7ь
    @АннаГлазкова-в7ь 5 месяцев назад

    Занятия просто пушка! Благодарю за ваш труд!

  • @polmesh2057
    @polmesh2057 Год назад +1

    Спасибо за ваши уроки!

  • @viktoragusev
    @viktoragusev Год назад +1

    в конце len(df_curr) = 1, но при том таблицы 2? В видео в нулевом индексе первая таблица подгрузилась

  • @belarus_by2089
    @belarus_by2089 2 года назад

    Хорошая подача материала, спасибо.

    • @dicloniusN35
      @dicloniusN35 2 года назад

      медленно ж и много воды. 1 строка в час)

  • @Adam-xl8wz
    @Adam-xl8wz 3 года назад +1

    Здраствуйте, отличный урок, огромное спасибо! Хотелось бы поинтересоваться, по какой причине может не выводить в таблицу сайт(все делал по примеру, но работать не хочет).

    • @matroskin978
      @matroskin978 3 года назад

      Здравствуйте! Спасибо)
      Не выводить может, если на сайте не нашел таблиц в полученном коде или же не удалось распарсить данные сайта. В принципе, в дальнейших уроках эта возможность нам не нужна, я показал ее просто для примера, поэтому можно не заморачиваться на ней.

    • @berdkivi9023
      @berdkivi9023 3 года назад

      Эта команда для простых сайтов только работает. Для всех "Нормальных" или сложных сайтов так взять данные скорее всего не получится, нужно будет специально парсить конкретный сайт, учитывая его особенности.

  • @worldtech2770
    @worldtech2770 2 года назад +1

    Спасибо! подскажите пожалуйста, как сделать так что бы в pandas отображались оригинальные числа которые я открыл с файла .csv
    добавляются лишние 0 и в некоторых столбцах не на том месте точка стоит.
    Вот оригинал строки: 82; 1; 40.79326147; 354064; 0.1637; 5.12; 5000000000
    Вот что показывает pandas: 82 1.000000 40.793261 3.540640e+05 0.16370 1 5.120000 5.000000e+09

  • @НиколайБондарев-д4я
    @НиколайБондарев-д4я 2 года назад +1

    При чтении html в конце урока получил ошибку, что нужно установить lxml
    в командой строке установил в директории venv - pip install lxml
    перезапустил юпитер ноутбук и всё стало норм

  • @vivacuba1990
    @vivacuba1990 2 года назад

    привет. а обязательно в jupyter работать или можно писать в vs code?

    • @Stowercom
      @Stowercom Год назад

      в vs code уже встроен jupiter