10-1 회귀분석이란? - 회귀분석 (1) -
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- Опубликовано: 20 сен 2024
- 통알못을 위한 통계튜브 - 기초편 -
통알못(통계를 알지 못하는 사람)을 위한 통계튜브 기초편입니다.
이런분들에게 적합합니다.
1. p값이 0.05보다 큰지 작은지만 말할 수 있는 분
2. 그런데 p값이 뭔지 모르는 분
3. 논문작성을 위한 통계를 아무리 들어도 어렵기만 하고 이해가 안되는 분
4. 대학원에서 통계 강의 들을 때마다 C학점을 벗어나지 못하는 분
5. 논문을 쓰려고 설문지도 돌리고 데이터도 다 코딩했는데 이제 어떻게 해야할지 모르겠는 분
6. 통계가 배우고 싶은데 아무리 공부해 봐도 어려운 증명만 나와 무슨 말인지 모르겠는 분
7. 문송한데 통계까지 죄송할까봐 아예 통계는 들여다 볼 엄두도 못 내는 분
어려운 수학 하나 없이 최대한 산수 수준에서 문송한 분들을 위한 통계 강의
개념을 이해해야 통계가 보이는데, 무조건 계산하고 풀어서 답을 맞추라고 하니 통계가 어려웠습니다
통계를 보다 쉽게 잘 이해하도록 돕기위해 만든 통계 채널입니다
통계가 왜 어려웠는지에서부터 기초적인 것들부터 시작해서 통계의 핵심을 마스터 합니다.
처음부터 차근차근 들어보세요.
통계가 쉬워집니다.
중고등학생들도 쉽게 통계를 이해하고 분석할 수 있습니다!!
빅데이터 분석을 하고 싶은데 통계를 몰라서 못하겠다고요?
여기서 부터 시작해 보세요!!
천리 길도 한 걸음부터!!
하루에 한 클립씩만 차근 차근 봅시다!!
사용 통계 소프트웨어: JAMOVI
다운로드: www.jamovi.org...
#기초통계 #논문통계 #회귀분석
![#통계학개론 12-1 #상관분석(1) #상관계수의개요 #공분산[자막]](http://i.ytimg.com/vi/RymrCV3K5J8/mqdefault.jpg)
진짜 들을 때마다 감탄을 금치 못합니다. 우리 학교 교수님들은 왜 이걸 이렇게 설명하지 못할까요 ㅜㅜㅜㅜ
딱 이번학기 경영통계학을 수강한 제 심정입니다. 교수님 진짜 설명 날림으로 하고 휙휙 넘어가시네요ㅋㅋ 그래놓고 질문하면 기본적인거 물어본다고 화내시고ㅎㅎ..물론 안그러신 교수님들도 계시지만 전반적으로 대학 교육에 문제가 많다고 생각합니다…
ㄹㅇ 하 학비 아까울 정도임
맨위 댓글이랑 좀 핀트 다르지만
제 생각은 교수님 입장에선 "학생들이 이 정도로 설명해도 알겠지'라고 생각하는데 학생들은 그렇지 않은 거 같아요
제가 전공 들은 교수 중 열정 있고 친절하신데 강의력이 꽝이라서 수업 들은 사람들이 "교수님 아는 거 많으시고 정말 좋은데..그걸 설명을 못하셔" "전공책 보는 게 더 낫다"라고 통곡했어요ㅠㅠㅠ
고마워요. 새벽에 지푸라기 잡는 심정으로 유투브 들어왔는데...ㅠㅠ 지푸라기 아니고 동아줄을 찾았네요
설명 진짜 잘하시네요. 수리통계 공부중인데 도움되었습니다. 감사합니다. 구독했어요
감사합니다 ^^ 아직 부끄러운 내공입니다 더 노력하겠습니다
와. 듣던 강의중에 최고에요. 자료 목소리.개념정의. 마무리.요약까지 ㅜㅜ 문과생인데 통계첨 접하고 멘붕이었는데 오늘 처음 제대로이해한 기분이여요. 감사합니다~
혼자 책보고 공부하다가 이 영상보니까 사이다처럼 속이 뻥뚫리네요
너무나도 좋은 질의 강의 감사합니다.
데이터분석을 공부중인데 스터디 조원들과 열심히 듣고 있습니다.
이런 강의를 쉽게 알려주셔서 너무나도 감사합니다!
제가 다 부끄럽네요. 더 좋은 강의로 노력하겠습니다. ^^
ㅠㅠㅠㅠ 회귀분석 학원 강의 듣고 1도 이해 못했는데 ㅇ ㅣ영상 보니까 이해 되네요 감사합니다 ㅠㅠ
마케팅 분야에서 회귀분석은 상관분석과 함께 데이터를 보는 여러가지 관점 중에 하나로 쓰이는 정도였는데 빅데이터 분야가 확산되면서 머신러닝에 주축으로 쓰여서 그런지 최근에 많이 회자되는 것 같아요, '예측'이라는 목적이 있기 때문에. 그런면에서 통계 관련 분야가 아니더라도 개념을 이해하는데 참 많이 도움이 되는 영상이라 생각합니다.
날카로운 분석이십니다 ^^ 저도 한수 배웁니다 ^^
@@SapientiaaDei 설마요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
@@levistyle1 정말로요
하아.. 기가 맥히네요~ 우리 학교 교수님들은 왜 이걸 이렇게 설명하지 못할까요 ㅜㅜㅜㅜㅜㅜ
저야말로 통계의 '통'자도 모르는 통알못입니다. 회사에서 업무때문에 통계 기초부터 듣게 되었습니다. 1강부터 계속 반복해서 듣고 있는데 정말 큰 도움이 되네요.. 감사합니다!
와 이걸 왜 지금 알았나요... 어디서부터 혼자 공부해야하나 막막했는데 한줄기 빛이에요ㅠㅠ 설명 왤케 잘하세요... 통계뿐만 아니라 발제하는 스킬도 배워갑니다..👍🏻
정말 개념 이해에 도움이 됩니다! 그냥 듣기가 송구스럽습니다
감사합니다. ^^
천재가 분명하다.
제가 찾아본 유튜브 통계 강의들 중 업로드한 기법들 종류도 가장 많고 설명도 문과 대학생한테 권할 수 있을 정도로 하나하나 일일이 전부를 설명해주시네요
비싼 통계 워크샵이나 사설강의 찾는 거보다 이게 좋을 거 같아요
통계 지식을 많이 알고 연구를 많이 해본 거랑
학생 입장에서 이해할 수 있게 설명하는 건 별개인 거 같습니다..ㅎㅎ
Data science를 배우고 있거든요. 너무 도움이 많이 되었어요. 감사합니다.
제 내공이 워낙 미천하다보니 부끄럽습니다.
안그래도 어려운 통계를 영어수업으로 듣다가 정신이 혼미해지고 있었는데.... 이렇게 들으니까 이해가 너무 잘 되네요!!! 감사합니다!
전반적인 그림이 잘 이해 되었습니다 감사합니다~^^
통계를 안배워서 금융경제공부하는 게 힘들었는데, 이 강의 듣고 대략적인 큰그림은 이해가되었어여!감사합니다ㅎㅎ
이렇게 유용한 동영상 만들어주셔서 정말 감사해요.차근차근, 하나하나 잘 설명해주셔서 이해가 쏙쏙 되어요.수업시간에 미쳐 놓친 것들을 여기서 다시 보니 더 잘 이해되네요.감사합니다.
감사합니다 더 좋은 콘텐츠로 노력하겠습니다 ^^
사랑합니다 선생님.
요약) 회귀분석은 독립변수로 종속변수를 예측하기 위한 추세선을 구할 수 있는 분석법이다. 이때의 추세선은 최소제곱법을 사용해 구한다.
통계는 커녕 수학공식도 잘 모르는데 보니까 개념이 팍 이해가 가네요.
감사합니다. ^^
감사합니다, 문돌이가 해외에서 영어로 MBA통계 수업 듣다가 멘붕이 와서 여기까지 왔네요, 알기 쉽게 알려주셔서 감사합니다. 제가 바보인줄 알았는데 이해 안되는게 언어만의 문제가 아니였네요ㅎㅎ
통계도 일종의 외국어라고 저는 생각합니다. 화이팅입니다
엄청납니다 ^^~찐입니다..대박
와앙 이해가 쏙쏙 돼요 !! 고딩 때 심지어 통계 극혐했었는데 ㅋㅋ 재밌기까지 하네요.
설명 진짜 명쾌하게 잘하십니다! 회귀분석 강의 몇번을 들었지만 꼭 알아야 하는 내용을 가장 이해하기 쉽게 설명해 주시네요^^
와 진짜 통계 너무 막막했는데 한 줄기 빛이 보이네용 진짜 감사합니당
도움이 되셨다니 다행입니다 ^^
통계 시험준비하다 우연히 보게되었는데 교수님이시군요ㅎㅎ 잘 보고 갑니다!
최고의 명강의 👍
진짜 너무너무 감사합니다
정말 감사합니다 복받으세요!!
정말 감사합니다.
^^
지린다….🫢감사합니다..😮
감사합니다 많이 도움됬네요
회귀분석의 목적을 들으니 나머지 개념도 쉽게 이해되네요 ㅠㅠㅠㅠㅠ 감사합니다!
감탄하고갑니다...!
감사합니다. 잘보고 있습니다.
감사합니다. 개념 이해가 되었습니다.
끝내주네여,,, 감사합니다 ㅜㅜ
살려주셔서 감사합니다
대박쓰입니다 감사해요
Very informative channel!
정말 도움 많이 됐습니다!
감사합니다 조금이라도 도움이 되셨다니 다행이네요 ^^
정말 감사합니다 정말
감사합니다!!😊
복학하고 막막했는데 감사합니다 ㅜㅜ 책으로만보면 뭔소린지 모르겠었는데 동영상을 보니 이해가 잘돼요
조금이라도 도움이 되셨다니 다행입니다 ^^
고맙습니다.
이해하는데 도움이 됐어요 감사합니다!
복전생인데 3학년과목을 2학년과목도 안듣고들으니막막했는데 감사해요ㅠㅠ
화이팅입니다!!!
잘봤습니다~ 감사합니다
광명을 찾았다ㅠㅠ 너무 감사합니다
질문이 있습니다.
영상에서 여러가지 데이터에 들어 맞는 추세선을 직선으로 가정을 하셨는데, 이 데이터들에 맞는 추세선이 무엇인지 어떻게 판단 할 수 있나요?
예를들어 여러가지 데이터들만 주어졌을때 이 데이터들이 직선을 따르는지, 지수함수를 따르는지, 삼각함수를 따르는지, 아니면 여러 비선형 함수들의 복잡한 결합 꼴을 따르는지 어떻게 알 수 있고 통계의 어떤 부분을 찾아봐야 이 부분을 공부할 수 있나요?
와우.. 감사합니다 ㅎㅎ
안녕하세요 잘 보고 있습니다. 보다 궁금한점이 생겨서 글을 남기게 되었습니다. 모형이 좋을수록 잔차제곱합이 작은건 이해가 되는데 모형이 좋을수록 왜 회귀제곱합이 커지는지 이해가 안가는데 혹시 어떤 영상에서 설명하신게있으실까요 ?
감사합니다^^
감사함다
와 진짜 재밌다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ통계 지식 하나도 모르고 들어도 이해되고 심지어 재미있네요!!!! 대학원 1학기 생인데 감사합니다
감사합니다 정말 잘보고있습니다. 질문 하나만 해도 될까요? 결론부분에 '이 직선은 평균을 지난다'에서 평균은 어떤 것의 평균인가요? 조금만 구체적으로 설명 부탁드립니당.ㅠㅠ
정확하게는 종속변수의 평균이라고 보는게 좋겠지요
y = a + bx 에서 a는 절편이고 절편은 x가 0일때 y의 값이라고 했는데, 반대 아니예요? y가 0일때 x의 값이 절편아님..? ㅜ
영상 감사히 잘 봤습니다~ 근데 절편은 constant가 아니라 intercept아닌가요?
절편 자체가 상수라서 constant라고 나타내신거 같아요!
방장님 혹시 다수준 회귀분석결과가 있다면 위와 같이 추세선이나 양의값음의값을 찍을 수 있나요.
어디로, 회기인가? 정말 궁굼 했었는데, 감사합니다. ^^b
도움이 되셨다니 다행입니다.
선생님..독립변수 또는 종속변수가 정규분포를 따른지 않는다면 회귀분석 자체가 의미가 없는건가요?
오차의 합이 +,-라 뭉개지기 때문에 제곱을 한다고 하셨는데, 분산때는 단순 합이 0이 되어서 안되는 것은 이해가 되지만 여기서는 오차의 합이 0에 가장 가까우면 가장 합리적인 추세선이 아닌가요? 물론 제곱의 합도 맞긴하지만...
궁극적으로는 동일합니다. 뭉개져버리면 그게 0이 되어도 정확하게 다 맞다고 할 수 없으니까요.
벡터자기회귀모형(VAR)이나 벡터오차수정모형(VECM)같은 것도 종속변수를 1개로 보는 건가요?
인사관리에서 선발의사결정방법으로 다중회귀방법을 배우는 데요. "회귀분석의 부가성 (additivity) 때문에
독립변수의 숫자가 많으면 많을수록 회귀방정식의 설명력이 높아지는 점이다. 독립변수가 많다는건 다양한 측면을 고려했다는걸 의미하고, 선발도구로서 신뢰성이 있다고 볼 수 있다. 하지만, '특징없는 인재'가 선발되는 경우가 발생하므로 타당성이 낮다고 볼 수 있다.' 이 내용을 잘 알려면 몇 강을 들으면 좋을까요?
글쎄요.....그건 좀 어렵네요. 이런 내용은 회귀분석에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 인사관리와 관련된 많은 논문을 읽어봐야 내릴 수 있는 결론 같은데요. ^^
추세선을 평가결정할때 거시보정을 해주면 안될까요?
이평선 느낌이네요
다음에 시간되시면 증명도 해주세요!!
^^ 제가 증명을 자유자재로 할만큼 내공이 크지 않아서요 ^^ 수학적 접근은 가급적 자제하겠습니다 ^^ 보다 쉽게 접근할수 있도록 노력하겠습니다 감사합니다
학교에서 이렇게 가르쳐줬다면 필즈상 수상 쌉가능이었는데...
안녕하세요
좋은강의감사드립니다
혹시 들엇던 내용을 블로그에 정리해도 괜찮을까요?
아... 죄송합니다 그건 좀 자제해 주시면 감사하겠습니다 ^^
넵! 답장해주셔서 감사합니다!
먼저 여쭈어보길 잘했네요!
좋은데 설명할때 포인터가 없어서 조금 아쉽습니다
ㅠㅠ그래서 회귀분석이 어디로 회귀하는건가요?
XX으로요 ^^ 들으셨으면 아실텐데요 ^^
Sapientia a Dei 빠른답변 정말감사합니다😄 그런데 XX라는 것이.. ?.. 독립변수가 주어졌을 때 종속변수의 값(?)을 말하는건가요? ㅠㅜ
Sapientia a Dei 추세선?! 으로 회귀하기 때문인가요?!
@@santal_33 ^^ 그럴리가요 ^^ 차근차근 끝까지 보셔야 이해가 됩니다 특히 마지막 부분이요 ^^
@@santal_33 아이구~~ 아닙니다 ^^ 평균으로의 회귀입니다 동영상을 보시길 권장드립니다 제가 항상 답글을 달아드리기가 어려워서요 ^^