AI + Web3: автономный веб

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 17 окт 2024
  • Больше информации, запись на мероприятия: www.codex.town
    Присоединиться к сообществу: / discord
    00:05 Интро
    3:16 Как связаны web3 и AI?
    13:15 zero-knowledge Machine Learning
    27:38 Автономные агенты
    40:30 DAO
    59:00 Data unions

Комментарии • 17

  • @atmanoum
    @atmanoum Год назад +9

    Посмотрел все 5 роликов, могу сказать, что это лучшее, что мне довелось увидеть в рускоязычном интернете про ИИ. Благодарю за столь полезную информацию! AI + Web3 - интересная связка получается.

  • @OMGSirius
    @OMGSirius Год назад

    интересно, спасибо за подробный разбор кейсов и грамотное изложение!

  • @ЕвгенийКоробов-о1ж

    Супер! Огромное спасибо!!!

  • @sahajdima
    @sahajdima Год назад +1

    спасибо, ждем продолжения

  • @Sergei_Loveiko
    @Sergei_Loveiko Год назад +5

    Вот ключевые моменты из видео:
    Видео обсуждает применение искусственного интеллекта (ИИ) в управлении организациями и системами. Основной конфликт в этом контексте - это различие в интересах различных участников системы, и ИИ может помочь в решении этого конфликта.
    Видео обсуждает применение ИИ в управлении ресурсами и финансами организаций. Это может включать в себя использование ИИ для предложения, на что тратить деньги, исходя из того, что считается важным.
    Видео упоминает о конференции, на которой обсуждались различные кейсы применения ИИ, включая создание децентрализованного ИИ, использование ИИ в децентрализованных ситуациях и использование ИИ в искусстве и творчестве.
    Видео обсуждает идею Data Union - возможность для пользователей объединяться и продавать свои данные для обучения нейронных сетей. Это может быть особенно полезно для создания качественных моделей ИИ.
    Видео упоминает о Maker DAO, одном из крупнейших DAO, которое стремится стать DAO, управляемым ИИ.
    Видео обсуждает применение ИИ в торговых стратегиях, в играх и в других областях.
    В заключение, видео обсуждает широкий спектр применений ИИ, от управления организациями до создания качественных моделей ИИ с использованием качественных данных.

    • @ПолдиСинтин
      @ПолдиСинтин Год назад

      ПОнятно, что какая-то каша из модных словосочетаний, а смысла- ноль.

    • @konstantinsamodurov436
      @konstantinsamodurov436 9 месяцев назад

      @@ПолдиСинтин - "ПОнятно, что какая-то каша из модных словосочетаний, а смысла- ноль."
      Вы слишком "категоричны" - читай "максималистичны"...
      Ко всему, что перечисленно в первом посте ветки - "Вот ключевые моменты из видео:"... следует добавить "В Будущем"... и все встанет на свои места, ибо:
      1. Обе ветки (математики) используемые в ИИ доказали, что могут превзойти Экспертов из племени Хомо Сапиенс:
      1.1 1997 - отъем Шахматной Короны у Хомо Сапиенс - ветка "Экспертные Системы" (Теория Реляционных Баз Данных с доп. акцентом на Исчисление Предикатов Первого Порядка)
      1.2 2016 - победа в Го над Ли Седолем - ветвь, называемая Нейронные Сети (оцифрованное Дифференциальное Исчисление)
      Разница в 20 лет объясняется тем, что для НС нужно более мощное железо...
      Отсюда - нынешнее развитие НС могут позволить себе только крупные корпорации - на Ускоритель Вычислений с 24 ГБ video-ОЗУ (3090, 4090) "влезает" НС с 6-7 Миллиардов параметров или кванизованные до 8 бит 13 миллиардные модели:
      - у GPT-3 = 175 Миллиардов параметров
      - PaLM = 540 Миллиардов параметров
      - у GPT-4 ~ (по данным из одного источника - читай "не проверенно") 1 700 (один триллион 700) миллиардов параметров
      Обучают НС - читай "трансформеры" LLM - на от 500 до нескольких тысяч подобных серверов - один сервер это обычно 8 ускорителей таких, как:
      - на конец 2023 у NVIDIA H100 NVL c 188 ГБ "на борту"(оценочная стоимость одного $36 000, а в сервере их 8 штук),
      - у AMD MI300 с 192 ГБ.
      "На сегодня" - все о чем говориться в ролике нужно слушать с приставкой "В Будущем"...
      Обратите внимание - когда речь идет о Пилотах, то прямо говориться о Втором Пилоте (ИИ выполняет роль Второго Пилота)
      Вспоминаем 1997 и 2016...
      И вот когда такие компании как OpenAI начнут писать код с помощью ИИ... Вот Тогда... и настанет Будущее...))

  • @woodys27
    @woodys27 Год назад

    Спасибо за контент.
    А можно примеры сервисов по суммаризации Дискорда, Телеги?

  • @DeriMex
    @DeriMex Год назад

    Как называется дискорд бот для ДАО?

  • @drook9258
    @drook9258 Год назад

    Спасибо, очень полезно. А киньте пол ссылку на видео про твиты и маркетинг, про которые вы упоминаете.

  • @user-fc8sp7sr4p
    @user-fc8sp7sr4p Год назад

    круто

  • @itsgoodtime34
    @itsgoodtime34 Год назад

    ✊🤓

  • @shonash2651
    @shonash2651 Год назад

    Сделайте пожалуйста заставку потише, я глохну
    Голос спикера сильно тише чем заставка, когда смотрю три ролика подряд сильно бьёт по ушам

  • @ПолдиСинтин
    @ПолдиСинтин Год назад

    Я так понимаю, презентация у кого-то тупо спижжена, ибо не вся переведена на руский?

    • @codextown
      @codextown  Год назад +1

      спижжена у меня потому что я ее изначально рассказывал на английском, а потом перевел для ютуба: www.epicweb3.com/collections/agenda

    • @fasteth3053
      @fasteth3053 Год назад

      @@codextown а можно пожалуйста ссылку на оригинальную презентацию ?