Спасибо Степан, очень круто! Невероятные возможности открываются. Уже представляю, как через год это интегрируют в облака AWS/Azure, что позволит автоматизировать полный цикл разработки продуктов, от написания кода, до развертывания и мониторинга :)
В Flowise есть модуль написания кода и вообще под капотам Flowise это LangChain, поэтому не понял по поводу сложных проектов только на LangChain. Тогда вопрос, что можно сделать на LangChain, чего нельзя сделать в Flowise?
все тоже самое что было и 10/20 лет назад, только в другой обертке, AI зимы были уже не раз, хайп пройдет - люди про это все забудут, только ролики на ютубе останутся в память
Правильно всë он написал. Вам, называющим себя "дата саинс" специалистами, самим то не смешно возлагать такие надежды на то, что давно известно под именем "китайская комната" и в теме ИИ давно со всех сторон обсосано ? Сама постановка задачи "а давайте предскажем следующее вероятное слово" ничего общего с ИИ не имеет (причём предсказание жадное, т е эта фигня в этом даже прологам в их развитии проигрывает, т к в реализациях у тех уже давно и многозначная логика есть и различные деревья они могут строить. А здесь одно слово и точка. Т е оно даже и не пытается выявить всех закономерностей в данных). И то что нашлась (случайно, заметим) архитектура которая эту задачу решает лучше, чем было раньше, не делает это AGI и никогда человека не заменит. И никогда оно не справится не с математикой, не с игрой в шахматы, не с написанием кода, не с генерацией более-менее годных с художественной точки зрения картин, потому что оно даже делалось не для этого. Делалось это для перевода и с переводом более-менее справляется. Остальное работало и будет работать через одно место, каким костылём ты это не подопри (привет гопоте-4 с её колхозом из кучи LLM. А математику оно наверняка крутит на вольфрам-альфе. Почему это плохо? Да потому что во первых это уже не AGI, а во вторых означает, что в этих областях никакого продвижения и не было! Это просто скрывают за хорошо поставленной ширмой). Ну ещё смежные задачи - поиск, например. Да и то, поиск то неплохо и с сумкой слов работает, просто результаты не суммаризует в один. Ну достижение, спору нет, но никак не ключевая технология. Это только шаг маленький, возможно в нужном направлении. Пролог например в своё время казался ух каким прорывом, а оказалось всё на что этот "прорыв" способен - это в бизнес приложение добавить возможность парочку правил кастомных кое-как впихнуть. Даже в играх и то не прижилось - затратно слишком. И здесь будет тоже самое - встроят в каждое бизнес-приложение новый "интеллектуальный" поиск и через 5 лет уже забудут как это вообще работает. Лишнее отпилят, чтоб меньше жрало ресурсов, недостающее добавят, как это с прологом было. Всё. Для того что бы получить ИИ, который может достойно соревноваться с человеком, нужно для начала такую задачу поставить. А тут видно, что она и не ставилась никогда, просто потом придумали как нагнать хайпу. Ещё очень смешно, что уже сыпятся заявления, что для обучения не хватает всего интернета... О чем это говорит? Первое - это не AGI, а именно поиск. Для поискового алгоритма нужны данные. Второе - обучающая выборка для AGI должна быть в тысячи, десятки тысяч раз меньше и сопоставима с тем, какой объем информации потребляет человек для обучения. Это предотвратит переобучение, когда модель из интеллектуального агента превращается в интеллектуальный поиск и при этом теряет главное для AGI - умение потреблять и обобщать новые данные, находить в них закономерности. Поэтому гопота-4 решает логические задачи не многим лучше чем гопота-1 и на простейшие говоломки даёт не верные ответы. Человек среднестатистический за год хорошо если 10 книг прочитает. За жизнь в 70 лет он таким образом прочитает 700 книг. Пусть каждая по 10000 слов. Примем одно слово = токен. И того 7 миллионов токенов всего достаточно. (Ну пусть ещё какое то количество информации он получит в разговорах. Но там новой информации в сравнении с книгами значительно меньше. Это считайте, что вы свою модель гоняете на тех же данных годами(!) и она каким-то чудесным образом не переобучается!) При этом это не будет являться для него препятствием во первых к пониманию любой новой книги, во вторых к умению обобщать информацию и генерировать новую. Задумайтесь, что мы видим в гопоте-4? Совсем не тоже самое. Но маркетойды упорно пудрят всем мозг, раздувая хайп, что это может заменить человека. Нет, и никакое увеличение размера данных это не решит. При этом она действительно может решать какие-то задачи, если натаскать алгоритм именно на них. Т е это улучшенная версия решателя типовых задач. Кого она может заменить? И она никогда не будет делать это полностью самостоятельно. Точно также как конструктор игр не пишет игры сам, а конструктор сайтов - не штампует сайты...
Кто будет хавать ваши продукты? Это все обесценится в глазах потребителя, так как человеческого участия нет. Круто конечно. Но через 10 лет эта крутость будет ничтожна по сравнению с тем, что будет. Хз что, но человеческого участия уже не потребуется😂😂😂
Спасибо Степан, очень круто! Невероятные возможности открываются.
Уже представляю, как через год это интегрируют в облака AWS/Azure, что позволит автоматизировать полный цикл разработки продуктов, от написания кода, до развертывания и мониторинга :)
В Flowise есть модуль написания кода и вообще под капотам Flowise это LangChain, поэтому не понял по поводу сложных проектов только на LangChain. Тогда вопрос, что можно сделать на LangChain, чего нельзя сделать в Flowise?
подскажите а где можно посмотреть презентацию
Судя по всему open ai готовится к 5, видимо будут объединять
Транскрибация 😂
все тоже самое что было и 10/20 лет назад, только в другой обертке, AI зимы были уже не раз, хайп пройдет - люди про это все забудут, только ролики на ютубе останутся в память
что было 10 лет назад? или это шутка? ....откуда вы только такие специалисты беретесь 🤦🏼♂
@@JumpDiffusion ты погугли хоть когда первая ИИ появилась) потом вякай че то уже
Вы только что пересказали содержание первого семинара. Но, очевидно, не смотрели, прежде чем критиковать.
Правильно всë он написал. Вам, называющим себя "дата саинс" специалистами, самим то не смешно возлагать такие надежды на то, что давно известно под именем "китайская комната" и в теме ИИ давно со всех сторон обсосано ? Сама постановка задачи "а давайте предскажем следующее вероятное слово" ничего общего с ИИ не имеет (причём предсказание жадное, т е эта фигня в этом даже прологам в их развитии проигрывает, т к в реализациях у тех уже давно и многозначная логика есть и различные деревья они могут строить. А здесь одно слово и точка. Т е оно даже и не пытается выявить всех закономерностей в данных). И то что нашлась (случайно, заметим) архитектура которая эту задачу решает лучше, чем было раньше, не делает это AGI и никогда человека не заменит. И никогда оно не справится не с математикой, не с игрой в шахматы, не с написанием кода, не с генерацией более-менее годных с художественной точки зрения картин, потому что оно даже делалось не для этого. Делалось это для перевода и с переводом более-менее справляется. Остальное работало и будет работать через одно место, каким костылём ты это не подопри (привет гопоте-4 с её колхозом из кучи LLM. А математику оно наверняка крутит на вольфрам-альфе. Почему это плохо? Да потому что во первых это уже не AGI, а во вторых означает, что в этих областях никакого продвижения и не было! Это просто скрывают за хорошо поставленной ширмой). Ну ещё смежные задачи - поиск, например. Да и то, поиск то неплохо и с сумкой слов работает, просто результаты не суммаризует в один. Ну достижение, спору нет, но никак не ключевая технология. Это только шаг маленький, возможно в нужном направлении. Пролог например в своё время казался ух каким прорывом, а оказалось всё на что этот "прорыв" способен - это в бизнес приложение добавить возможность парочку правил кастомных кое-как впихнуть. Даже в играх и то не прижилось - затратно слишком. И здесь будет тоже самое - встроят в каждое бизнес-приложение новый "интеллектуальный" поиск и через 5 лет уже забудут как это вообще работает. Лишнее отпилят, чтоб меньше жрало ресурсов, недостающее добавят, как это с прологом было. Всё. Для того что бы получить ИИ, который может достойно соревноваться с человеком, нужно для начала такую задачу поставить. А тут видно, что она и не ставилась никогда, просто потом придумали как нагнать хайпу. Ещё очень смешно, что уже сыпятся заявления, что для обучения не хватает всего интернета... О чем это говорит? Первое - это не AGI, а именно поиск. Для поискового алгоритма нужны данные. Второе - обучающая выборка для AGI должна быть в тысячи, десятки тысяч раз меньше и сопоставима с тем, какой объем информации потребляет человек для обучения. Это предотвратит переобучение, когда модель из интеллектуального агента превращается в интеллектуальный поиск и при этом теряет главное для AGI - умение потреблять и обобщать новые данные, находить в них закономерности. Поэтому гопота-4 решает логические задачи не многим лучше чем гопота-1 и на простейшие говоломки даёт не верные ответы. Человек среднестатистический за год хорошо если 10 книг прочитает. За жизнь в 70 лет он таким образом прочитает 700 книг. Пусть каждая по 10000 слов. Примем одно слово = токен. И того 7 миллионов токенов всего достаточно. (Ну пусть ещё какое то количество информации он получит в разговорах. Но там новой информации в сравнении с книгами значительно меньше. Это считайте, что вы свою модель гоняете на тех же данных годами(!) и она каким-то чудесным образом не переобучается!) При этом это не будет являться для него препятствием во первых к пониманию любой новой книги, во вторых к умению обобщать информацию и генерировать новую. Задумайтесь, что мы видим в гопоте-4? Совсем не тоже самое. Но маркетойды упорно пудрят всем мозг, раздувая хайп, что это может заменить человека. Нет, и никакое увеличение размера данных это не решит. При этом она действительно может решать какие-то задачи, если натаскать алгоритм именно на них. Т е это улучшенная версия решателя типовых задач. Кого она может заменить? И она никогда не будет делать это полностью самостоятельно. Точно также как конструктор игр не пишет игры сам, а конструктор сайтов - не штампует сайты...
Кто будет хавать ваши продукты? Это все обесценится в глазах потребителя, так как человеческого участия нет. Круто конечно. Но через 10 лет эта крутость будет ничтожна по сравнению с тем, что будет. Хз что, но человеческого участия уже не потребуется😂😂😂