8:03 이건 틀린 이야기 입니다. 정확히 말하면 딥러닝도 머신러닝의 한 분파인 거든요. 딥러닝 이외의 머신러닝이 주류에서 밀려난 느낌은 있을 수 있으나 그렇다고 딥러닝을 하느라 머신러닝이 사라졌다고 하면 안됩니다. 배추김치 먹느라 김치를 안 먹게 됐다는 거랑 똑같은 말이에요.
딥러닝 => 머신러닝 ok 머신러닝 => 딥러닝 X 이건데 맞말인데 여기서 말하고자 하는 요점과는 다름 딥러닝이 머신러닝의 한 분야이긴 해도 그 딥러닝이라는 머신러닝의 한 분야를 제외하곤 다른 분야의 사용 빈도 횟수가 떨어졌다는게 저 사람이 말한 요점인데 사라졌다 하면 안된다 이러노 예시부터가 잘못되었음 제로콜라를 먹으니 음료를 안 먹게됐다. 라고 말하는 거지 이걸 듣고 사람들은 아 설탕음료 안먹는구나 라고 생각하지 어 제로콜라 처먹으면서 음료 안먹어?라고 생각하는 애들은 언어적 사회성이 부족한거임
아마존고 갔었는데 무인 이래놓고 입출구에는 사람이 있어서 이리로 들어가라 저리로 나가라 아주 불친절하게 안내해요. 물건 가격이 싼거도 아니고 질이 좋은 물건 모아놓은거도 아니고 그렇다고 편리하지도 않았죠. 할인 쿠폰이 있어서 두어번 간 뒤로는 절대 안갑니다. 손님 없어서 노는 직원들이 불친절하니 어이가 없더라구요.
아마존의 저스트 워크 아웃의 모든걸 사람이 작업한 것은 아니고 물건을 집었다 '원래 자리'에 놓으면 인식을 하지만 소비자는 예측 할 수 없는 행동을 했다고 하더군요. 가령 사려고 카트에 담고 다른 장소에 갔다가 마음이 변해서 주변 아무데나 놓았던거죠. 그럼 그 부분에 대한 처리가 미흡해서 해당 행동을 한 영상을 처리하는데 인력이 쓰였다고 합니다. 그러나 기술적인 부분은 추후 발전할 수도 있겠지만 시스템에 필요 한 수백대의 카메라 비용 때문에 초기 비용도 크지만 유지 보수에 도 큰 비용이 필요해서 카메라 없이 카트의 RFID만으로 처리하는 방식에 비해서도 경제성이 없었다고 합니다.
이거 초창기 챗gpt도 마찬가지임 데이터베이스 안에서 써칭결과물에대한 선택을 사람이 취합나열해서 추가가공한 형태로 채팅창에 쏴주는 식임. 현재는 사람들이 많이 검색하는 것들을 지속적으로 데이터수집하면서 진화하고 있지만 채팅창형 ai는 확실히 편법이랑 호들갑이 상당히 섞여있음
사람이 카메라보고 할 수 있는 작업이면 충분히 자동화 가능합니다. 하지만 시스템과 설비를 갖추려면 큰 돈과 구축 비용+시간이 드니까, 싸고 빠른 방법으로 실험을 한거죠. 만약 자동화설비를 전부 구축하고 사업을 시작했다면 사업 철수 비용이 훨씬 컸겠죠? 새로운 형태의 사업이니까 리스크를 낮추는 방법을 선택한것으로 보이네요
군사분야에 이용하면 엄청나겠네요. 고가 위성 소량으로 적 인식 기본 DB를 학습시킨뒤에 저렴한 소형 해상도 적당한 위성을 엄청 올린 다음 AI로 하여금 인간 대신 이미지 판독하게 하면 숨을 곳이 없겠네요. 위험 죄표는 우선순위 부여하여 지상 공중 해상의 각 플랫폼으로 중앙 통제실에서 워게임하듯 실시간 공격 명령 내리는 체계 구축만 되면 오히려 군인 많이 있는게 부담 될듯 합니다. 군인은 먹고 싸고 쓸데없는 생각과 말을 많이 하며 상호간 갈등을 유발하는데 그런 군인이 필요없게 됩니다.
리멤버가 진짜 똑똑함. 뭐가 중요한지 아는 회사다. 앞으로 클 가능성도 높고... 입력하는 사람입장에서도 한 번 제대로 입력한 명함의 경우 DB에서 띄워주면 기존에 입력했던 명함 맞는지 확인만 하면 되서 그렇게 큰 일이 아니다. 즉 전체 수기 입력하는 경우는 새로운 명함 밖에 없음
배민도 초창기엔 주문하면 사람이 주문을 넣어주었습니다 배민으로 주문 -> 배민 콜센터 -> 콜센터에서 전화로 가게로 주문 기술과 인프라가 구축이 안되어서 사람이 직접주문을 넣음 그 뒤엔 다들 아시다시피 기술과 인프라를 구축해서 운영하고 있고요 영상에서의 말이 와닿네요 ‘수단이 중요한게 아니라 결과가 중요하다’
A lot of Indian이니까 일단 AI는 맞는걸로..
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㄱㅋ
그러네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
십ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이봐요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ미쳤네ㅋㅋㅋ
고도로 저렴한 인건비는 ai와 구분할 수 없다
가끔은 ai보다 싸다.
Ai보다 물 소비량이 적지 않을까? 친환경적일지도
환경에 따라 다른 의견이 나올수 있지만 삼제를 읽은 사람이 쓴 댓글일지도.보통사람은 아닐 듯.
그래서 북한이랑 경제 협업하면 특히 봉제 산업같은거 .... 최점단 기계로 만든것보다 압도적 인건비로 찍어 내리면 답도 없다고 합니다
개성공산 10개 있으면 전세계 섬유산업 한국이 다 먹었을텐데요 ....
@@user-fn1gs1nz8r 아 그랬군요...많이 아쉽네요.북한이 핵만 접었으면 서로 윈윈 되었을텐데 불가능한 꿈으로 끝났군요.
인공지능이 아니라 인도지능ㄷㄷㄷ
인도 지능 ㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ개웃기넼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
아니라능
차도지능은 없어?
인도인간이었군.
AI = A lot of Indian
인도공대 : AI를 만든다
아마존 : 다른의미의 AI (A Lot of Indian)
천재인데😅
전기대신 밥주면 돌아가는 하드웨어 ㄷㄷ
카메라 봐야하니 ㅋㅋㅋ전기도 주고 밥도 줘야함 ㅋㅋㅋ
바이오닉 컴퓨팅 ㄷㄷ
조만간에 뇌만적출해서 약물에 절인다음 컴퓨터 CPU로쌉가능일듯ㅋㅋㅋ
개쩔잖아..
아 ㅈㄴ 웃기네 인간지능 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
리멤버는 정말 훌륭한게 노령인구 일자리 창출을 선호해서 우리 은퇴하신 어머님 아버님 재택근무 시켜주심
와 그게 재택근무로 돌리느느거군요
훌륭하다...나도 하고 싶네요.
오 좋은데
100%인식률 = 정리해고.
이거야말로 러다이트 운동해야 하는거네 ㅋ
저거 가우스전자에서 본거같은데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ와 가우스전자 ㅋㅋㅋㅋ맨날 챙겨보는 웹툰이었는데 ㅋㅋ
콜센터 천명이 ai를 대신해서 대답하기 ㅋㅋ😂😂
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ😂😂😂😂
추억의 인간카트 생각나네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
‘대식이’ 였죠 ㅋㅋㅋㅋㅋ
네이버 음악 찾아주기 도 노래 빠삭한 사람들 가둬두고 대답하게 하는 거라는 이야기 있었지 ㅋㅋ
게임이냐ㅠㅋㅋㅋㅋㅋ
신서유기 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
어쩐지 노래 도입부만 듣고 맞추던 내친구 실종됬더라니..
커피자판기도 안에서 사람이 커피 타주는겁니다
😅@@user-tq1rj5fg1b
영상에 낚시성 편집이 있군요. 아마존고나 리멤버 모두 AI단계로 가기 전에 사람이 라벨링해주면서 AI를 훈련시켜야 하기때문에 어쩔수없이 저 과정을 거치는거지 거짓말로 사기를 치기 위해서 한것이 아닙니다
제목은 낚시는 아닌 것 같아요. 아마존 무인 시스템이 AI가 아니라 알고 보니 인도에서 1000명의 사람들이 사실상 계산을 하는 거였으니까요. 그런데 지금은 라벨링에 많은 사람이 투입되지만 언젠간 인력이 필요없어질 텐데 역시 마음이 편치는 않네요
영상 어디에도 거짓말 사기라고 한건 없는것같은데
@@user-ef9ox3qi5c 썸네일 낚시를 했잖아. 어그로 끌려고.
8:03 이건 틀린 이야기 입니다. 정확히 말하면 딥러닝도 머신러닝의 한 분파인 거든요. 딥러닝 이외의 머신러닝이 주류에서 밀려난 느낌은 있을 수 있으나 그렇다고 딥러닝을 하느라 머신러닝이 사라졌다고 하면 안됩니다. 배추김치 먹느라 김치를 안 먹게 됐다는 거랑 똑같은 말이에요.
딥러닝 => 머신러닝 ok 머신러닝 => 딥러닝 X 이건데 맞말인데 여기서 말하고자 하는 요점과는 다름 딥러닝이 머신러닝의 한 분야이긴 해도 그 딥러닝이라는 머신러닝의 한 분야를 제외하곤 다른 분야의 사용 빈도 횟수가 떨어졌다는게 저 사람이 말한 요점인데 사라졌다 하면 안된다 이러노 예시부터가 잘못되었음 제로콜라를 먹으니 음료를 안 먹게됐다. 라고 말하는 거지 이걸 듣고 사람들은 아 설탕음료 안먹는구나 라고 생각하지 어 제로콜라 처먹으면서 음료 안먹어?라고 생각하는 애들은 언어적 사회성이 부족한거임
@@user-xo3ns6fm9n일반인이 딥러닝이 머신러닝의 하위개념이라는걸 모르는 상태로 듣고 오해할 수 있다는 게 문제죠. 제로콜라와 음료같이 누구나 정확히 알고있는 개념이랑은 상황이 다릅니다.
다들 똑똑해.. 너무 행복해요
딥러닝은 어마무지한 컴퓨팅 파워(쉽게 전기랑 돈 많이 씀) 으로 밀어부치는 머신러닝이라 생각 하시면 되요
@@user-xo3ns6fm9n그냥 유튜버가 잘못 말한게 맞는데 뭔 장문으로 구구절절 에휴..
오늘 내용 너무 유익하네요.
최근 알게된 체널 중 최고........
삼프로 채널인데 뭐가 최근이야ㅋㅋ
@@KK-ub6ub최근에 ‘알게 된’ 이라잖음
@@KK-ub6ub와...이새끼는 진짜...
재밌는 영상 감사합니다
아마존고 갔었는데 무인 이래놓고 입출구에는 사람이 있어서 이리로 들어가라 저리로 나가라 아주 불친절하게 안내해요. 물건 가격이 싼거도 아니고 질이 좋은 물건 모아놓은거도 아니고 그렇다고 편리하지도 않았죠. 할인 쿠폰이 있어서 두어번 간 뒤로는 절대 안갑니다. 손님 없어서 노는 직원들이 불친절하니 어이가 없더라구요.
라벨링을 하고있었다니 AI 교육 단계에서 라벨링 오차 검증용이었을거 같기는한데 AI교육이 마무리 나지 않은 단계에서 시운영차 이렇게 한거 같기는 하네요
소비자 입장에서는 최종 결과물만 중요하지. 인공이 하던 인간이 하던 뭔 상관이랴.
블루필먹을놈
재미있습니다 ㅎㅎ
2:25 미국 점포의 인건비보다 인도에서 현지인 고용하는게 더 싸니까 말이 안 되는 짓거리는 아닌듯..
뭐 뉴욕 식당에서 해외 직원 스크린 띄워놓는거랑 같은 맥락이긴 한데.
문제는 AI 기술이 아니었다는 쪽이겠죠.
재밌게 잘 들었습니다!
너무 재미있고 흥미진진하게 들었습니다 감사합니다
배달의 민족 같은 신생 기업들이 한쪽에서는 길거리나 아파트 단지에 뿌려진 매장 전화번호를 모으고, 다른 한쪽에서는 앱을 통해 들어온 주문을 직원이 매장에 전화해서 콜을 만들던 때가 15년이 안됐어요.
15년을 무슨 짧은 세월인양 말하네 ㅋㅋ😂
@@Nightynight43뭐야 벌써 10년이 다돼가네
@@Nightynight43 짧은데?
ai보면 인간이 얼마나 효율적인지 알수있다.
인간이 인간을 노예로 길들인건 최고의 선택이었던건가
스스로 딥러닝 ㄷㄷ
ㅋㅋㅋㅋ 지금으로썬 맞는 말이긴 해 ㅋㅋㅋㅋ,,, gpt 토큰 당 전력 먹는거 보면 ㄷㄷ
전력이나 물 쳐먹는거 보면 사람만큼 가성비 좋고 효율적인게 없음. 심지어 유지보수도 스스로함.
@@ShallSetmefree노예 만드는법: lsd 먹여놓고 상황 조작해놓고 현실로 느끼게 만들면 노예 완성
감사합니다
잘 정리된 좋은 영상이네요! 바로 구독했습니다.
Ai의 계보 총정리 편이네요. 좋은 정보 감사합니다!
내용의 so much 유익함에 구독 누르고 갑니다
ai를 관리하는 게 결국 인간이면 비용이 발생할 수 밖에 없을텐데 시스템 유지를 위한 인공지능 엔지니어 비용보다 인도 1000명 인력이 더 싸다는 거겠죠 진정한 특이점인 강인공지능이 등장하기 전까지는 이런 꼼수(?)같은 기술개발이 많을 거 같네요
이번편 재미있었다. 순우야 힘내라!
형 고마워요~
정말 재밌네요
아마존의 저스트 워크 아웃의 모든걸 사람이 작업한 것은 아니고
물건을 집었다 '원래 자리'에 놓으면 인식을 하지만 소비자는 예측
할 수 없는 행동을 했다고 하더군요.
가령 사려고 카트에 담고 다른 장소에 갔다가 마음이 변해서 주변
아무데나 놓았던거죠. 그럼 그 부분에 대한 처리가 미흡해서 해당
행동을 한 영상을 처리하는데 인력이 쓰였다고 합니다.
그러나 기술적인 부분은 추후 발전할 수도 있겠지만 시스템에 필요
한 수백대의 카메라 비용 때문에 초기 비용도 크지만 유지 보수에
도 큰 비용이 필요해서 카메라 없이 카트의 RFID만으로 처리하는
방식에 비해서도 경제성이 없었다고 합니다.
난 지금도 심심이는 사람이 대답했다고 믿음.
잠깐만 GPT도 인도인일지도 몰라
이 새끼들 한국어 번역 어케했냐 ㄷㄷ
오 정보의 질이 굉장히 좋네요 구독합니다
재밌네요
오늘 내용 정말 압권!!!
정말 좋은 부분을 말씀해주셨네요.
인공지능 전문가가 아닐실 텐데,
혜안에 놀라움을 감출 수 없습니다.
쿠팡도 마찬가지임. 쿠팡도 약 4만명으로 구성된 집단지성팀이라고 있음. ㅇㅇ
근데 캐셔를 현지보다 적은 임금으로 쓸수있으니까 개꿀아닌가?
비슷한 일은 그냥 뉴욕 식당에서도 해요.
아마존의 혁신이, 그다지 혁신이 아니었다는 게 문제일 뿐이지.
역시 인류의 미래는 로봇과 ai가 지배하는게 아니라
사이보그와 생체컴퓨터가 지배할것이다.
권기자님은 '세계는 지금' 프로그램에 또 안 나오나요?
출연해서 반가웠고, 잘 할 거 같은데... 갈수록 좋아져...
저도 좋아하는 프로그램입니다. 안불러주네요 ㅎㅎ
이 댓글을 '세계는 지금' 프로그램에 가서 다셔야..
옛날 주식거래중개인 느낌이네요 ㅋㅋ 지금은 거의 실시간웹거래를 하지만 예전엔 증권사에서, 대신 사줬습니다 ㅋㅋ
넷플릭스의 영화별 카테고리나 태그들도 전부 수작업 이였다죠 ㅋㅋㅋ
잼있다.
생체 에너지를 통한 인도지능AI 혁신!!
오옷 예전에 얼굴인식 프로젝트 했었어요.
영상에 나오는 사진들을 스샷찍어서 인물별로 라벨을 달아서 내가 좋아하는 배우라던지 영상이라던지 점프해서 보는 그런 플젝이였는데
인물별로 라벨다는걸 알바들을 시켰다가 망했습니다.
삼체 인간 컴퓨터 아니냐ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이거 초창기 챗gpt도 마찬가지임 데이터베이스 안에서 써칭결과물에대한 선택을 사람이 취합나열해서 추가가공한 형태로 채팅창에 쏴주는 식임. 현재는 사람들이 많이 검색하는 것들을 지속적으로 데이터수집하면서 진화하고 있지만 채팅창형 ai는 확실히 편법이랑 호들갑이 상당히 섞여있음
사기가 아니라 프로토타입 실험용이었던거죠. 사람들이 잘 이용하고 수익성이 있다고 판단되면 자동화 시스템을 구축했을겁니다
자동화 시스템 기술은 있었나?
어캐 구축하노 ㅋㅋㅋ
손은 눈보다 빠르누
사람이 카메라보고 할 수 있는 작업이면 충분히 자동화 가능합니다.
하지만 시스템과 설비를 갖추려면 큰 돈과 구축 비용+시간이 드니까, 싸고 빠른 방법으로 실험을 한거죠.
만약 자동화설비를 전부 구축하고 사업을 시작했다면 사업 철수 비용이 훨씬 컸겠죠? 새로운 형태의 사업이니까 리스크를 낮추는 방법을 선택한것으로 보이네요
초기 구축 비용이 크게 드니 싸게 간보고 시장 크다 판단되면 진짜 만들면 되니까요
샌프란시스코 살 때 저녁에 마트 다 닫으면 간식 사러 아마존고 자주 갔었는데
그게 인간지능이었다니ㅋㅋㅋㅋㅋ 내 인생이 통째로 부인당한 느낌
ㄷㄷ;; 인간지능
인간의 직업을 우선 보장하고 남는 일자리만 ai로 체우는 법률을 제정되야지. 이러다 ai를 운영하는 소수 자본가만 돈을 벌고 대다수는 가난한 양극화가 진행될까 걱정이다.
얼마전 올라왔던 필리핀키오스크 기사가 생각나네
딥러닝에 처음 쓴 건 알렉스 넷 맞고요. 그 이전에 일반적인 CPU 로 하던 작업을 쿠다로 했던 게 오토이의 옥테인 일 겁니다. 그래서 옥테인이 랜더러 쪽에서 상당히 의미있게 다뤄집니다.
인간지능... 압권이네....
압둘지능 ㄷㄷㄷㄷ
3:40 그래서 리멤버 같은 경우도.... 한자로 써있는 명함은 좀 오래 걸리는 경우가 많았죠 ㅋㅋㅋㅋ
'기업은 침팬지가 사람보다 저렴하다면 침팬지를 쓸것이다'
적고나서 나갈려니 그것도 생각나네. 초기에 인터넷배달 주문 만들었던 형님 처음 만났을때 신기해서 물어보니 사실 뒤에서 콜직원이 대리주문해준다던 ㅋㅋㅋ
예전에 ㅋㅋ 리멤버 명함등록하는거 시스템이 검증한다음에 등록해주는지 알았는데 ㅋㅋ 사람들이 일일이 등록해주는거였음 ㅋㅋ
지금은 어떻게하고있나..
군사분야에 이용하면 엄청나겠네요. 고가 위성 소량으로 적 인식 기본 DB를 학습시킨뒤에 저렴한 소형 해상도 적당한 위성을 엄청 올린 다음 AI로 하여금 인간 대신 이미지 판독하게 하면 숨을 곳이 없겠네요. 위험 죄표는 우선순위 부여하여 지상 공중 해상의 각 플랫폼으로 중앙 통제실에서 워게임하듯 실시간 공격 명령 내리는 체계 구축만 되면 오히려 군인 많이 있는게 부담 될듯 합니다. 군인은 먹고 싸고 쓸데없는 생각과 말을 많이 하며 상호간 갈등을 유발하는데 그런 군인이 필요없게 됩니다.
닥터후에도 나왔던 체스두는 기계가 미케니컬 터크였군요 🤔
4:40 우리나라에도 있음 ㅋㅋ 저런 일거리서비스 ㅋㅋ
자율주행도 어렵게 개발하지 말고..이렇게 하면 되겠는데..
비대면 대리운전 ㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋ 대리조종 가능하게 기사 등록하면 게임하듯이 다른 사람이 운전해주는 ㅋㅋㅋ
사람 하나 짱박아놓고 차랑 거리 가까워지면 입으로 삐삐 소리내고 ㅋㅋ
레이턴시만 극복한다면..!
예전에 사이코패스 라고 애니메이션 있엇는데 그거 내용이랑 비슷하네요 치안을 담당하는 경찰청 AI가 사실은 범죄로 사형된 사이코패스 뇌를 모아다가 병렬연결하여 연산하던 방식이었다..
13:31 Turk 는 터크가 아니고 투르크라고 읽는게 맞습니다
오즈의 마법사라는 프로토타이핑 기법입니다. 실제로 오래전 IBM에서 음성 입력 기능을 이런 방식으로 테스트해보았다죠
미래에는 노동은 인간이 하고 사무는 인공지능이 할거 같다
푸들과 치킨 대충 보고 이게 뭐지했네요ㅋㅋㅋㅋㅋ
와 저거 무인매장 진짜 신기했는데 저런 비밀잌ㅋㅋ
경기도 오산입니다 에서 구독 누름
리멤버가 진짜 똑똑함. 뭐가 중요한지 아는 회사다. 앞으로 클 가능성도 높고...
입력하는 사람입장에서도 한 번 제대로 입력한 명함의 경우 DB에서 띄워주면 기존에 입력했던 명함 맞는지 확인만 하면 되서 그렇게 큰 일이 아니다. 즉 전체 수기 입력하는 경우는 새로운 명함 밖에 없음
로지텍도 온라인 고객센터에 물어보면 인도 직원이 대답하던데 ㅋㅋ 비슷한건가 싶네요
쨈나게 쉽게 잘 풀어주시네요 ㅎㅎㅎ
저걸 인공지능이아니라 인건비로해도 수익이 남나?싶은게 더 신기... 명함 데이터입력은 알바몬에도 종종 올라오던데 개인적으로 이런걸 알바쓰면서까지??하는 궁금증이있었는데 저런거 하는거였구나
여수 엑스포때 무슨 인공지능 컴퓨터인척 하며 듀공 캐릭터에 동작 조정자랑 성우랑 카메라로 보면서 짜고 치는 첨단기술맛 사기쑈에 놀아나던 추억이 생각난다.
내가 요즘 AI 이슈에서 항상 궁금해 했던 게 이거였어.
뭔가 흑막이 있을 것 같았어.
리멤버가 이제는 수작업 아니고, 인식이 잘되더라고요
콜택시도 그랬었죠 ㅋㅋ
잠깐의 쪽팔림을 서비스 잘 돌아가는 것과 맞바꾸지않은 게 대단하네 사업가다
alexnet에서 gpu를 썼으니 그 때 엔비디아 주식을 샀으면…
너무 유익하다
인도 그곳은 도데체!!!!!!!
딥러닝 모델 같은게 어떻게 작동하는지 알게되면 결국 AI가 얼마나 똑똑한가는 사람이 얼마나 많은 정보를 학습시켜줬냐에 달렸고, AI라고 하지만 그 AI는 철저히 자기가 학습한 것을 벗어날 수 없음, 사람처럼 스스로 사고할 수가 없는거
머리가 띵
"인도인은 친환경적이며, 저렴합니다"
배민도 초창기엔 주문하면 사람이 주문을 넣어주었습니다
배민으로 주문
-> 배민 콜센터
-> 콜센터에서 전화로 가게로 주문
기술과 인프라가 구축이 안되어서
사람이 직접주문을 넣음
그 뒤엔 다들 아시다시피 기술과 인프라를 구축해서 운영하고 있고요
영상에서의 말이 와닿네요 ‘수단이 중요한게 아니라 결과가 중요하다’
지구계를 벗어난 외계의 생명체나 물건에 대해서는 인간의 인공지능이 무용지물이겠군😢
8:50 아니 마크 저커버그 실물이랑 밀랍인형 인간도 구분 못하는데 인공지능이 할리갘ㅋㅋㅋ
chat gpt도 저렇게 사람이 라벨링으로 하고있죠
이런일은 예전 부터 있었습니다 미국과 러주에서 은행 커스터머 서비스가 24시간 했었죠. 저녁에 커스터머 서비스 들어가면 인도 발음의 영어로 상담해줍니다 가성인이죠 ㅎㅎ
두분 캐미 아주 좋습니다. 요즘은 서로 리모트로 하시는지 얼굴이 아예 안 나오네요...ㅋ
옆에 있슴다
@@kwon.soonwoo 우옷 쥔장님... 보기만해도 똑똑해질거같은 얼굴 많이 보여주십쇼 헿헿ㅎ헤
NI가 AI보다 우월하다는 건 이미 오가노이드 실험으로 입증된.....(퍽
와 소름...
쿠팡 물류센터 알바 같은 경우도 마찬가지. 컨베이어벨트 자동 분류 기술을 제외하면 대부분의 공정이 아직 인간의 손으로 돌아가는 것이 현실입니다.
일부 센터 일부 공정에서 로봇이 도입되긴 했으나 사람에 비해 도입비, 유지비도 많이 들고 작업속도도 느린 것이 현실입니다.
이미 십수년전에 The world is flat이라는 책에서 미국에 상당부분의 서비스업 분야는 인도에서 처리할 거라고 내다봤었죠
서비터 활용..
와ㅋㅋㅋ 수동일줄은ㅋㅋ
리멤버는 애초에 명함 등록하는 중에 설명이 그렇게 나옵니다. 저희가 입력하는데 약간의 시간이 필요합니다. 뭐 이런식으로 ㅋㅋㅋ
인간도 뭐 인간이 만든거긴 하니까…
인공지능은 맞네 ㅋㅋㅋㅋ
다른건 몰라도....동영상을 인도인이 일일이 보고 분석해서 영수증 끊었다니...참내;;
RFID테그를 쓴다던가 어떻게 할수 없었나...;;