버클리에서 공부하는데 여기 한국 유학생 cs나 익스 전공생들도 거의 전부 미국에 있으려함 환경이 훨씬 좋고 페이좋고 아는 분 한분은 카이스트 다니다 논문으로 엔비디아 인턴 시작하는데 지금 때려치고 버클리 석박사 준비중... 애국은 개뿔 70년대 이야기 하냐 하면서. 한국에서 환경개선 인식개선이 먼저 되야할듯
explainable AI에 대해 공학적인 보충 설명 드리자면, '무엇을 학습했는지 알 수 있는 AI'라고 보시면 됩니다. 기본적으로 신경망 계열 AI (속칭 딥러닝) 의 절차를 이해하기 쉽게 설명하자면, 먼저 A라는 현상을 보여주고 AI에게 '이게 뭐 같아?' 하고 묻습니다. 그러면 AI가 나름의 대답을 할텐데, '아닌데 ㅋ 사실 XX인데' 라고 답을 가르쳐 주면서, AI로 하여금 'A가 들어오면 XX라고 판단해야겠다' 라는 식으로 생각하도록 학습시키게 됩니다. 그런데 문제는, 저 AI가 판단내리는 과정이 여러겹의 단순한 수식들로 구성되어 있어서, 그 각 뉴런들의 숫자만 왔다갔다하면서 결과가 저렇게 나오도록 AI가 자신을 조절할 뿐이지, 우리는 그 AI가 뭘 어떻게 배우는 지를 모릅니다. 사람은 기본적으로 대화가 가능하니, 얘가 정말 제대로 배운 건지 ''왜 A가 들어왔을 때 XX라고 생각해?" 라고 다시 물어 보는 방식으로 체크가 가능하죠. 하지만 신경망 기반의 AI는 대화할 수 있는 수단이 없으니, AI가 자기 자신만의 방식으로 구성한 사고 회로를 체크할 다른 방법을 찾아야 합니다. 그걸 신경망을 구성하는 파라미터들의 해석을 통해 확인하자는 연구가 explainable AI가 되겠습니다.
국내 AI 연구 수준 자체는 나름 괜찮은 편입니다. 국내 1위인 카이스트의 경우 전세계 대학들 중에서 NIPS 어셉된 논문 순위가 13위입니다. 앞에 있는 학교들이 MIT 하버드 스탠포드 버클리, 캠브리지 옥스포드 같은 명실상부 세계 최고대학인거 생각하면 선전하고 있는 중이죠. 다만 안타까운건 미국의 경우 기업이 대학보다 AI 연구성과가 월등히 뛰어나서 구글 딥마인드, 페북 FAIR 이런 기업기반 연구그룹이 MIT 버클리 CMU 등의 대학을 압도할 정도로 어마어마한 성과를 내고 있습니다. 대학
삼성같은 기업은 AI를 상업적으로 이용하기 위한 아이템을 모색하는거고 전문적으로 논문을 쓰는 곳은 아니니깐요.. 박사급 인재들이 매년 나가는 이유가 논문이나 학회 자체를 권장하지 않으니.. 연구가 아닌 돈이 목표인 회사 목표에 워낙 방점을 찍다보니 어쩔수가 없네요. 뭐 근데 김기남 부회장님하는거보면 이제는 조금씩 바뀌려고 하는거 같아보입니다. 에트리가 앞서는건 당연하다고봅니다.. 에트리, 기계연, 항우연 이런데는 수익창출이 목표인 대기업이 아니라 연구소인걸요,.. 매년 논문실적도 내야하고..
아... 하찮은 웹개발자인데 저도 우리나라 인공지능 산업이 잘됐으면 좋겠어요... 개인적으로 바라는건 휴머노이드는 아니고 일본애니 중에 beatless 같이 인공지능이 인간이 이해하지 못하는 기술이나 물건이나, 그 애니에서도 나왔는데 무기... 진짜 인공지능이 우리가 이해하지 못하는 기술로 만드는 대량살상무기... 미국이 그거 이미 있을련지 없을련지 잘 모르겠는데. 그런게 럼프형이 먼저 발견해서 한국이 더 힘들어지기 전에...
AI 쪽에 관심있다면 컴퓨터 공학에서 머신러닝 석사를 하는것을 추천 합니다. 이 부분의 수요가 가장 많죠. 물론 더 딥한 연구를 위해서는 박사도 필요합니다만, 회사에서는 오히려 그냥 적당히 석사만 하고 실전? 경험이 많은 사람을 선호하기때문에, 정말 박사받고 연구를 하고 싶은 분 아니면 석사까지 하고 바로 회사 취직 해서 회사 경험 쌓는거 추천 ... 영어되면 미국에서 취직하는것도 어렵지 않습니다.
범용 인공지능에 대해 미국 교수들과 과학자들이 떠드는거 보면 재밌음 몇분이면 인류가 쌓아온 모든 것들을 습득하고 그 이상이 지나면 인류가 만들어낸 모든 정의와 이론들을 재정립하고 심지어 인공지능 본인이 원하는것을 하기위해 인간을 속일수도 있다 그러면서 우리 인류는 아마 그것을 제어할 수 없을것이다 공존할 수 있는 방법을 강구해야한다 라고 ㅋㅋ
딥러닝을 CPU로 돌릴수도 있습니다만, GPU로 돌렸을때에 비해 100배 이상 느릴수도 있습니다. 그래서 딥러닝은 GPU로 많이 하기는 하는데 GPU가 게임용으로 만든거라 정확하게는 딥러닝용은 아닙니다. 그래서 구글에서 TPU (Tensor Processing Unit)라고 자체 하드웨어를 개발해서 쓰고, 삼성도 NPU라는 하드웨어를 만들려고 하는겁니다. 즉, AI 전용 하드웨어는 이제 개발되고 있다고 봐야합니다. 물론 메인으로 쓰이는 GPU도 빠르게 AI 용 퍼포먼스를 위주로 튜닝하긴 하지만, 애초에 디자인을 AI 의 Tensor계산에 최적화된 씨스템칩을 만들려고 하는거죠. 스마트폰 AP가 인텔의 CPU보다 성능은 떨어지지만 저전력/모바일에 최적화 될수 있는것 처럼, GPU말고 모바일에 최적화된 NPU를 저전력 고효율로 만들어서 ... 모든 모바일 기기 IoT에 다 사용할수 있게 하겠다는거죠. 삼성이 이런 판단은 정말 빠르고 잘 합니다.
AI 는 수학 잘 해야 되요. 특히 통계학. 나중에 어떻게 발전할 지 모르겠지만 아무튼 지금까지는 통계학 잘해야 됩니다. 그것도 박사급으로. 영상에 나온 진입장벽이 낮다는 것은 개발자들이 라이브러리 갖다 쓰는 수준이에요. 그런데도 퍼포먼스가 어느정도 나오니까 진입장벽이 낮다는 얘기가 나오는데 문제는 개발자들이 그 안에서 어떻게 구동되는지 모른다는 겁니다. 나라나 기업에서 연구할 정도면은 수학 잘해야 됩니다. AI 학부가 됐든 대학원이 됐든 그건 공대가 아니라 수학과에 설치되어야 합니다. AI 갖다 쓰는 것(개발자)과 새로운 AI를 만드는 것(수학자)은 전혀 다른 문제입니다.
AI편 좋아요~! 손정의회장 영상도 인상적이네요~! 앞으로 미래가 나아가는 방향입니다~! Singularity is Near 읽었는데 주위에 대화를 나눌 사람이 없네요 일반인들은 너무 직장과 일상과 자신의 작은 세상에 매몰된 것처럼 보여서 아쉽습니다. AI얘기하면 눈만 껌뻑이고 반응이 없어요 ㅋㅋㅠ ㅠ
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
11:45 슈카형 그 때가 왔어. 빠른 게 아니었어.
이쯤되면 정의형이 소프트뱅크 취직시켜줘야...
11:45 말이 씨가 되다...
형 아무리 백수라지만 이렇게 너무 자주 올리는 건 너무 고마워...
댓글 너무 재밌어욬ㅋㅋㅋㅋ
김기영
Ko
슈카,슈카,슈카
우렁찬 엔진소리~
여긴 좀 무섭다
셔키초키
관련업계 종사자입니다. 늦지 않았습니다.. 지금이라도 스트림에 올라타야 합니다.. 하지만박사급 연구원들이 너무 없어서 정말 걱정입니다...
열심히 해주세요!!! 문과지만 응원합니다
버클리에서 공부하는데 여기 한국 유학생 cs나 익스 전공생들도 거의 전부 미국에 있으려함 환경이 훨씬 좋고 페이좋고 아는 분 한분은 카이스트 다니다 논문으로 엔비디아 인턴 시작하는데 지금 때려치고 버클리 석박사 준비중... 애국은 개뿔 70년대 이야기 하냐 하면서. 한국에서 환경개선 인식개선이 먼저 되야할듯
사회주의 공산주의 국가가 되어가는데
위험하고 죽창맞을수 있어서 안올듯
AI관련 학부만 열정으로 입학시켜주시면 열심히 장학금받으며 공부하겠습니다 ㅠㅠ
김치국에서 이걸요?
슈카형~ 화장품 회사 연구원 면접봤는데 뜬금없이 새벽배송에 대해 물어봐서 형 방송에서 본거 정리해서 이야기했어 ㅎㅎ 그것때문만은 아니겠지만 합격해서 굉장히 고마웡~ 형은 취업하지말구 방송많이 하자!!
들어도 다 까먹었는데
천재군 ㄷㄷ
@@mindbodysoul8845 ㄹㅇ 저걸 머리속으로 정리해서 얘기하는건 본인능력임.
추카 합니다
@@whitemina9664 영상보고 공부한거 아닌이상 기본적으로 해당 분야에 지식, 혹은 관심이 많이 있던거죠.
만약 관심분야가 아니였고 잠깐본거를 정리해서 잘말했다면 ㄹㅇ 본인능력 혹은 천재
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 악플인가 선플인가
와.. 형 ㅋㅋㅋㅋㅋ 대박 매일 올라오네 ㅠㅠ 감사해여
시간이 많아져 버렸거든요 마치 나처럼
@@브론즈-h8b 오우.
explainable AI에 대해 공학적인 보충 설명 드리자면, '무엇을 학습했는지 알 수 있는 AI'라고 보시면 됩니다.
기본적으로 신경망 계열 AI (속칭 딥러닝) 의 절차를 이해하기 쉽게 설명하자면,
먼저 A라는 현상을 보여주고 AI에게 '이게 뭐 같아?' 하고 묻습니다.
그러면 AI가 나름의 대답을 할텐데, '아닌데 ㅋ 사실 XX인데' 라고 답을 가르쳐 주면서,
AI로 하여금 'A가 들어오면 XX라고 판단해야겠다' 라는 식으로 생각하도록 학습시키게 됩니다.
그런데 문제는, 저 AI가 판단내리는 과정이 여러겹의 단순한 수식들로 구성되어 있어서,
그 각 뉴런들의 숫자만 왔다갔다하면서 결과가 저렇게 나오도록 AI가 자신을 조절할 뿐이지,
우리는 그 AI가 뭘 어떻게 배우는 지를 모릅니다.
사람은 기본적으로 대화가 가능하니, 얘가 정말 제대로 배운 건지 ''왜 A가 들어왔을 때 XX라고 생각해?" 라고 다시 물어 보는 방식으로 체크가 가능하죠.
하지만 신경망 기반의 AI는 대화할 수 있는 수단이 없으니, AI가 자기 자신만의 방식으로 구성한 사고 회로를 체크할 다른 방법을 찾아야 합니다.
그걸 신경망을 구성하는 파라미터들의 해석을 통해 확인하자는 연구가 explainable AI가 되겠습니다.
기술 설명 틀린거 없네요. 대단하심.
국내 AI 연구 수준 자체는 나름 괜찮은 편입니다. 국내 1위인 카이스트의 경우 전세계 대학들 중에서 NIPS 어셉된 논문 순위가 13위입니다. 앞에 있는 학교들이 MIT 하버드 스탠포드 버클리, 캠브리지 옥스포드 같은 명실상부 세계 최고대학인거 생각하면 선전하고 있는 중이죠.
다만 안타까운건 미국의 경우 기업이 대학보다 AI 연구성과가 월등히 뛰어나서 구글 딥마인드, 페북 FAIR 이런 기업기반 연구그룹이 MIT 버클리 CMU 등의 대학을 압도할 정도로 어마어마한 성과를 내고 있습니다. 대학
수준이 괜찮아도 천문학적으로 쏟아부우는 중국 미국 못이기죠 ㅜㅜ
설명 감사합니다
삼성같은 기업은 AI를 상업적으로 이용하기 위한 아이템을 모색하는거고 전문적으로 논문을 쓰는 곳은 아니니깐요.. 박사급 인재들이 매년 나가는 이유가 논문이나 학회 자체를 권장하지 않으니.. 연구가 아닌 돈이 목표인 회사 목표에 워낙 방점을 찍다보니 어쩔수가 없네요. 뭐 근데 김기남 부회장님하는거보면 이제는 조금씩 바뀌려고 하는거 같아보입니다.
에트리가 앞서는건 당연하다고봅니다.. 에트리, 기계연, 항우연 이런데는 수익창출이 목표인 대기업이 아니라 연구소인걸요,.. 매년 논문실적도 내야하고..
삼성에서 기업 특급비밀을 논문으로 발표할까요? 다 따라 할텐데?
대박... 슈카님 이 영상 보다가 택시 탔는데 kbs 1라디오에 슈카님 목소리가 들립니다...
손정의 비전펀드 100조 얘기하는 순간이었네요... 캬... 더 잘되시는 모습 좋습니다!!
형 요즘 텐션이 너무 좋은것같아
더이상 광고는 스킵을 못하겠어
아...
하찮은 웹개발자인데 저도 우리나라 인공지능 산업이 잘됐으면 좋겠어요...
개인적으로 바라는건 휴머노이드는 아니고 일본애니 중에 beatless 같이 인공지능이 인간이 이해하지 못하는 기술이나 물건이나,
그 애니에서도 나왔는데 무기...
진짜 인공지능이 우리가 이해하지 못하는 기술로 만드는 대량살상무기...
미국이 그거 이미 있을련지 없을련지 잘 모르겠는데.
그런게 럼프형이 먼저 발견해서 한국이 더 힘들어지기 전에...
슈카님 특이점 왔다 가즈아~~~
슈카!!! 슈카!!! 슈카!!!
이 슈카형은 손형 이야기 안하면 슈카형이 아니지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진자 37분이 후다다닥 가네요 ㄷㄷㄷ
이거보면서 슈카형이 텐서플로나 딥러닝에 대해서 상당히 잘알고 있어서 놀랐음
영상 제작하실때 기본적인 공부를 하시고 올리신다는것에 대단함을 느끼네요. 어떤 분야의 전체적인 전망을 설명하기 전, 정작 그 기술의 기초도 알아보지 못하고 얘기한다면 무책임한 행동이겠죠. 요즘은 그런 영상이나 자료가 너무 많은 것 같습니다. 영상 잘 보고 갑니다.
일단 좋아요 박고 볼게
AI 쪽에 관심있다면 컴퓨터 공학에서 머신러닝 석사를 하는것을 추천 합니다. 이 부분의 수요가 가장 많죠. 물론 더 딥한 연구를 위해서는 박사도 필요합니다만, 회사에서는 오히려 그냥 적당히 석사만 하고 실전? 경험이 많은 사람을 선호하기때문에, 정말 박사받고 연구를 하고 싶은 분 아니면 석사까지 하고 바로 회사 취직 해서 회사 경험 쌓는거 추천 ...
영어되면 미국에서 취직하는것도 어렵지 않습니다.
범용 인공지능에 대해 미국 교수들과 과학자들이 떠드는거 보면 재밌음 몇분이면 인류가 쌓아온 모든 것들을 습득하고 그 이상이 지나면 인류가 만들어낸 모든 정의와 이론들을 재정립하고 심지어 인공지능 본인이 원하는것을 하기위해 인간을 속일수도 있다 그러면서 우리 인류는 아마 그것을 제어할 수 없을것이다 공존할 수 있는 방법을 강구해야한다 라고 ㅋㅋ
밥먹고가 링크알려주세요!
인공지능 딥러닝 연구하는 사람으로서 자부심이 느껴지네요
홧팅.!
형 항상 고마워 ! 매일 보고싶은 형.. 😍
ㄹㅇ 취준생되고 영상 업뎃 퀄리티 달라진거 보소 형 항상 좋은방송 감사합니다. 응원할게요
진짜 멋진 형님
구독자 30만되면 30만 이벤트로 팬미팅이나 슈카형 만날수 있는 자리좀 만들어줘
격하게 동의합니다!!!꼭 팬미팅 해주세용 히히
팬미팅 준비중이신걸로 압니다 ㅎㅎ
슈카형하고 맥주한잔 할수있으면 적금도 깰탠데 ㅠㅠ
구독자 30년 이벤트로 새우잡이 배 견학시켜줌
슈카헝과 저녁 식사권...
형. 백수 계속 해주세요. 스테이 풀리쉬, 스테이 언임플로이드.
박학다식에 잼있게도 하시네요
아주 좋은 저녁시간 이었어요
감사합니다
8:17 ㄹㅇ 텐서플로우 조금 만졌다 말하면 면접가들 갑자기 내말에 집중함 ㅋㅋㅋㅋㅋ
매일올라오니너무좋다...
얼마나 인기가 많으면 볼때마다 구독자수가 저리늘까
항상 응원합니다!!
백수형..나 광고 스킵 안햇어..잘했지??좋은 주말되요...
슈카 유행어 : 다들 아시죠?
시청자 : 응 ?
리만형 손형
슈카형:다들 아시겠지만
시청자:???(금시초문)
다드을 아시겠지만!
난.. 나만 모르는줄 알았네..
으.. 응..
형 사랑해 ❤
AI 이길 것은 탈모약뿐... 정의 형도 필요해
ㅋㅋㅋㅋㅋ
설마 손정의형 탈모약 만드려고 AI투자하나? 에이 아니겠지?
슈카 믿고봅니다 잘보고 있습니다 감사합니다
딥러닝을 CPU로 돌릴수도 있습니다만, GPU로 돌렸을때에 비해 100배 이상 느릴수도 있습니다. 그래서 딥러닝은 GPU로 많이 하기는 하는데 GPU가 게임용으로 만든거라 정확하게는 딥러닝용은 아닙니다. 그래서 구글에서 TPU (Tensor Processing Unit)라고 자체 하드웨어를 개발해서 쓰고, 삼성도 NPU라는 하드웨어를 만들려고 하는겁니다.
즉, AI 전용 하드웨어는 이제 개발되고 있다고 봐야합니다. 물론 메인으로 쓰이는 GPU도 빠르게 AI 용 퍼포먼스를 위주로 튜닝하긴 하지만, 애초에 디자인을 AI 의 Tensor계산에 최적화된 씨스템칩을 만들려고 하는거죠. 스마트폰 AP가 인텔의 CPU보다 성능은 떨어지지만 저전력/모바일에 최적화 될수 있는것 처럼, GPU말고 모바일에 최적화된 NPU를 저전력 고효율로 만들어서 ... 모든 모바일 기기 IoT에 다 사용할수 있게 하겠다는거죠.
삼성이 이런 판단은 정말 빠르고 잘 합니다.
AI 는 수학 잘 해야 되요. 특히 통계학. 나중에 어떻게 발전할 지 모르겠지만 아무튼 지금까지는 통계학 잘해야 됩니다. 그것도 박사급으로. 영상에 나온 진입장벽이 낮다는 것은 개발자들이 라이브러리 갖다 쓰는 수준이에요. 그런데도 퍼포먼스가 어느정도 나오니까 진입장벽이 낮다는 얘기가 나오는데 문제는 개발자들이 그 안에서 어떻게 구동되는지 모른다는 겁니다. 나라나 기업에서 연구할 정도면은 수학 잘해야 됩니다.
AI 학부가 됐든 대학원이 됐든 그건 공대가 아니라 수학과에 설치되어야 합니다. AI 갖다 쓰는 것(개발자)과 새로운 AI를 만드는 것(수학자)은 전혀 다른 문제입니다.
근래본 댓글중 그나마 잘 아시는분이네요. 지금 대부분 현역개발자들도 머신러닝할줄 안다고 거들먹대지만 실상은 우리만의 원천기술없이 구글이 무료로 던저준 개사료(텐플)에 헥헥대면서 마시쪙 하고있는단계입니다. 확률과통계, 선형대수같은 과목으로 해결하는 문제를 프로그래밍한 구글의 외계인을 직접 키울생각은 안하고 외계인이쓰다버린 아키텍쳐에 작동원리도 모르고 버튼누르면 머신러닝된다면서 좋아하고있죠. AI시대가온다며 대통령부터 온나라가 발광하고있기도하구요.
3만부터 봤는데 벌써 28만이넹
슈카형 취미생활에 이렇게 사람들이 열광하다니 대단하고 축하헤^^
이형님의 스펙트럼은 도대체 어디까지인것인가..
AI편 좋아요~! 손정의회장 영상도 인상적이네요~! 앞으로 미래가 나아가는 방향입니다~! Singularity is Near 읽었는데 주위에 대화를 나눌 사람이 없네요 일반인들은 너무 직장과 일상과 자신의 작은 세상에 매몰된 것처럼 보여서 아쉽습니다. AI얘기하면 눈만 껌뻑이고 반응이 없어요 ㅋㅋㅠ ㅠ
형. 강의 넘 잼있는거 아냐??
근데 형은 왜 나보다 나이가 어리지??
쌤큐브 잘나가면 형이고 누나임 ㅎㅎ
쿠팡을 단순 물류회사로 알고 계신 분들 많으신데 사실 쿠팡은 IT기업입니다. 국내에서 AI 연구하는 공돌이들이 취업할 수 있는 회사들 중에 상당히 괜찮은 편에 속하기도 하구요
롤모델인 아마존이 it를 표방했으니.
손정의 형한테 추석에 갈비 세트라도 보내세요 정의형 없었으면 슈카형도 없었다 (with.리먼,IMF)
앜ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그러지 말고, 팬미팅때 부르죠 정의형
날가져요 뿌우
@@SeoulH_KIM 리먼 형제도 같이 불러야될듯요
너무 웃겨요 ㅋㅋ
슈카오빠 멋있으세요!
볼 때 마다 새우튀김이 땡깁니다.먹을려면 멀리가야하는데...
트....특이점이 온드아아아~
소름이다아
소오름 이 온다아
아따 오늘도 재밌구만요. 행님 화이팅!!!
이때 들어갔어야했다
이때 구글 사서 3배됐는데도 엔비디아 같은거 보면 배아픔 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
와 4년전 ai 영상 아직 보기 전인데 너무 기대됨 ❤
사실 반도체 1등 언젠가는 뺏길텐데(혹은 안뺏기더라도) 향후 30년 내 새로운 한국의 주력사업을 생각하면 뭐가 있겠나... 한국 산업특성상 AI 기반 서비스가 해답일수밖에 없음
반도체 뺏을 나라는 중국밖에 안보이는 듯
바이오도 있는데 현재까지는 말아먹고 있는중. 결과적으로 집권 민주당의 정책 실패.
벌써 2위로 내려앉음
4차산업관련 산업을 집중적으로 투자하겠다는 국가가 지금 미국 독일 일본 중국아니냐 한국도 반도체만 매달리니 반도체나가리되면 어떻게될란지
9:00 이거는... 할려면 통일장부터 끝내야 가능하지 않을까 싶은데 ㅋㅋ
약간 어셈블리로 상용 프로그램 만들듯이(인간은 사실상 불가능하겠죠?) 배보다 배꼽이 더 큰 작업을 해야...
역시 정의형~!!
부지런한 업로드 감사해요~ 💕
진입장벽은 데이터죠. 데이터를 어떻게 확보하고 가공하느냐가 제일 중요.
슈카형 믿고보는 방송 최고여~♡
아마 슈카는 네이버나 유투브에서 직원으로 채용할수도 있음
드디어 슈카형 에어컨 딥런닝되서 자동 되겠다
11:18 개인적으로 무종교 유신론자인데, 신이 범용 인공지능의 출현을 원칙적으로 막아놔주셨으면 한다고...(뭐 불확정성 원리나 뭐시기로)
나오면 인간의 멸망이라고 생각하고, 그걸 무서워하기 때문에...
만약에 어쩔수 없이 있다면 한국이 발견했으면 좋겠고...
인공지능의 생각을 이해하지 못한채 받아들일까 좀 두렵다
그건 곧 죽음을 의미한다
인간이 인공지능보다 항상 위에 있어야 하고 그러한 미래이기를
인공지능이 인간보다 위에 있을 수 없어요.... 인공지능도 알고리즘에 의해서만 움직이는 겁니다.
기계가 인간을 뛰어넘는거는 SF 영화에서나 일어나는 일입니다. 걱정마세요...
추천부터 박고 보는 채널
지금 혼자 시나리오 작성하고 소설쓰고 작곡하고 그림그리는 인공지능이 개발됨.. 2023년 특이점은 온다
알파고가 저런방식(컴퓨터 n대)으로 바둑을 두었던거라면 제한시간을 차등해서 줬어야... 알파고는 0.1초, 사람은 10분..
고맙습니다. 좋은 정보입니다.!!
28만 축하드려요!!
이정도면 슈카채널이 손정의형과 리먼형의 팬채널이 아닌가싶다 ㅋㅋㅋㅋ
초지능이 탄생하여 지구와 주변 우주를 바꾸는 모습을 보는 게 제 마지막 꿈입니다. 인류가 만들었지만 인류를 초월할 초지능은 인류의 후계자이자 별의 상속자죠.
팬입니다.도대체 팬미팅은 언제할겁니꽈~!!!
오늘도 유익한 슈카방송!
잘 보고 갑니다 슈카형!! :)
6:03 ~ 유익합니다🍬 🐈🏄♀️
항상 broad wide한 정보와 지식 공유 감사합니다 singularity가 complexity에서 얼마나 중요한 것인지를 이해하고 갑니다 정말 true influencer 이십니다
출근길에 들으니 좋네요~~
형 고마워요 충격적이네요 ㅠ.ㅠ
슈카월드님 이야기가 참 잼있음
블랙홀에서 빨려들어가는 부분은 특이점이라기 보다는 사건의 지평선아닌가여
맞아 골든벨에서 봄
04:15 탈모약에 순간 오케이 하셔놓고 아차 싶었던 순간
ㅋㅋㅋㅋㅋ
역시 슈카형님... Al•랑합니다
저때는 그저 먼 미래의 얘기인줄 알았는데 오늘날 챗gpt랑 스테이블 디퓨젼으로 그림 그리는거 사용해보고 신세계임을 뒤늦게 느꼈다. 아마 손정의는 개발 단계의 AI들을 대충이나마 체험해 봤겠지? 대단한 사람이다.
오늘... 빨간색 언더아머 나시 쫄티를 입은 남자분을 봐서 슈카님 지난 방송 얘기가 생각났습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
타고난 통찰력과 혜안 그리고 막대한 부를 가진 정의 형도 탈모만은 막지 못했지..
와~말씀 너무 잼있게 잘 하시공 컨텐츠도 유익하고 넘 좋네요~
남초방송 ㅋㅋ 감사해요 형 ㅋㅋ
25:00 로톡 예측 ㄷㄷ
지금은 한분야쪽만 탁월한인공지능인데 범용 인공지능을 가진 로봇개발이 힘들다라는 문제라면 탁월한 인공지능을 각자의 칩에 담고 명령어를 수행시키는 분야쪽이 다를때 자동으로 교체하는 방식의 기술을 개발하시면 될듯한데 쉬운일은 아니겠죠 ? ㅎ
늘 좋은 내용 감사합니다.
도대체 맨날 말하는 다들 아시죠에서 다들은 누구인가요? 난 왜 다 처음들어보는거지 ㅠㅠ
구글에서 온디바이스 AI하는데요, 잘들었습니다ㅎ
잘보고감니다 감사합니다!
아 정리 너무 좋네요. 취준생인데 재미와 지식을 한방에 잡으니 효율이 짱
각 분야의 알고리즘을 통제하는 상위차원의 알고리즘이 나오겠군...
잘보고있어요~~^^
뒤늦게 알게되서 너무 슬프ㅠㅠ 잘볼게요 ♡
그나저나 이번주 토욜 팬미팅 신청했는데 저 뽑아주세요ㅠㅠ
형님, 책 한권 내세요
꼭 사볼께요
20:56 이게 다 경험담 일듯... 게임에서 슈카님이 주로 듣던 소리...
잠을몬잘다요
넘재미나서리
아~~요것만보구는진짜로자야지~~
타고난듯ᆢ 아무나 할수있는건 절대아님
실사화 하는것에도 충분히 흥미가 유발되기 떄문이고, 그시대에 요구에 맞추어서 작품은 만들어 질뿐이라고 생각합니다. 리매이크가 요구되는 시대가 되면 또 리매이크 되겠죠
지금 고등학교를 자퇴한 딸 아이를 둔 엄마입니다. 딸아이가 이런 삶을 살겠구나하고 예견할수있게 도와주셔서 정말 감사드립니다. 슈카님은 완전 소중합니다. 마스크 보내드리고 싶습니다.
양자컴퓨터가 AI에 적용시키면 하나의
카테고리밖에 조사못한다는 문제를 해결할수있습니다.