범용 인공지능에 대해 미국 교수들과 과학자들이 떠드는거 보면 재밌음 몇분이면 인류가 쌓아온 모든 것들을 습득하고 그 이상이 지나면 인류가 만들어낸 모든 정의와 이론들을 재정립하고 심지어 인공지능 본인이 원하는것을 하기위해 인간을 속일수도 있다 그러면서 우리 인류는 아마 그것을 제어할 수 없을것이다 공존할 수 있는 방법을 강구해야한다 라고 ㅋㅋ
AI 는 수학 잘 해야 되요. 특히 통계학. 나중에 어떻게 발전할 지 모르겠지만 아무튼 지금까지는 통계학 잘해야 됩니다. 그것도 박사급으로. 영상에 나온 진입장벽이 낮다는 것은 개발자들이 라이브러리 갖다 쓰는 수준이에요. 그런데도 퍼포먼스가 어느정도 나오니까 진입장벽이 낮다는 얘기가 나오는데 문제는 개발자들이 그 안에서 어떻게 구동되는지 모른다는 겁니다. 나라나 기업에서 연구할 정도면은 수학 잘해야 됩니다. AI 학부가 됐든 대학원이 됐든 그건 공대가 아니라 수학과에 설치되어야 합니다. AI 갖다 쓰는 것(개발자)과 새로운 AI를 만드는 것(수학자)은 전혀 다른 문제입니다.
국내 AI 연구 수준 자체는 나름 괜찮은 편입니다. 국내 1위인 카이스트의 경우 전세계 대학들 중에서 NIPS 어셉된 논문 순위가 13위입니다. 앞에 있는 학교들이 MIT 하버드 스탠포드 버클리, 캠브리지 옥스포드 같은 명실상부 세계 최고대학인거 생각하면 선전하고 있는 중이죠. 다만 안타까운건 미국의 경우 기업이 대학보다 AI 연구성과가 월등히 뛰어나서 구글 딥마인드, 페북 FAIR 이런 기업기반 연구그룹이 MIT 버클리 CMU 등의 대학을 압도할 정도로 어마어마한 성과를 내고 있습니다. 대학
삼성같은 기업은 AI를 상업적으로 이용하기 위한 아이템을 모색하는거고 전문적으로 논문을 쓰는 곳은 아니니깐요.. 박사급 인재들이 매년 나가는 이유가 논문이나 학회 자체를 권장하지 않으니.. 연구가 아닌 돈이 목표인 회사 목표에 워낙 방점을 찍다보니 어쩔수가 없네요. 뭐 근데 김기남 부회장님하는거보면 이제는 조금씩 바뀌려고 하는거 같아보입니다. 에트리가 앞서는건 당연하다고봅니다.. 에트리, 기계연, 항우연 이런데는 수익창출이 목표인 대기업이 아니라 연구소인걸요,.. 매년 논문실적도 내야하고..
explainable AI에 대해 공학적인 보충 설명 드리자면, '무엇을 학습했는지 알 수 있는 AI'라고 보시면 됩니다. 기본적으로 신경망 계열 AI (속칭 딥러닝) 의 절차를 이해하기 쉽게 설명하자면, 먼저 A라는 현상을 보여주고 AI에게 '이게 뭐 같아?' 하고 묻습니다. 그러면 AI가 나름의 대답을 할텐데, '아닌데 ㅋ 사실 XX인데' 라고 답을 가르쳐 주면서, AI로 하여금 'A가 들어오면 XX라고 판단해야겠다' 라는 식으로 생각하도록 학습시키게 됩니다. 그런데 문제는, 저 AI가 판단내리는 과정이 여러겹의 단순한 수식들로 구성되어 있어서, 그 각 뉴런들의 숫자만 왔다갔다하면서 결과가 저렇게 나오도록 AI가 자신을 조절할 뿐이지, 우리는 그 AI가 뭘 어떻게 배우는 지를 모릅니다. 사람은 기본적으로 대화가 가능하니, 얘가 정말 제대로 배운 건지 ''왜 A가 들어왔을 때 XX라고 생각해?" 라고 다시 물어 보는 방식으로 체크가 가능하죠. 하지만 신경망 기반의 AI는 대화할 수 있는 수단이 없으니, AI가 자기 자신만의 방식으로 구성한 사고 회로를 체크할 다른 방법을 찾아야 합니다. 그걸 신경망을 구성하는 파라미터들의 해석을 통해 확인하자는 연구가 explainable AI가 되겠습니다.
버클리에서 공부하는데 여기 한국 유학생 cs나 익스 전공생들도 거의 전부 미국에 있으려함 환경이 훨씬 좋고 페이좋고 아는 분 한분은 카이스트 다니다 논문으로 엔비디아 인턴 시작하는데 지금 때려치고 버클리 석박사 준비중... 애국은 개뿔 70년대 이야기 하냐 하면서. 한국에서 환경개선 인식개선이 먼저 되야할듯
AI 쪽에 관심있다면 컴퓨터 공학에서 머신러닝 석사를 하는것을 추천 합니다. 이 부분의 수요가 가장 많죠. 물론 더 딥한 연구를 위해서는 박사도 필요합니다만, 회사에서는 오히려 그냥 적당히 석사만 하고 실전? 경험이 많은 사람을 선호하기때문에, 정말 박사받고 연구를 하고 싶은 분 아니면 석사까지 하고 바로 회사 취직 해서 회사 경험 쌓는거 추천 ... 영어되면 미국에서 취직하는것도 어렵지 않습니다.
아... 하찮은 웹개발자인데 저도 우리나라 인공지능 산업이 잘됐으면 좋겠어요... 개인적으로 바라는건 휴머노이드는 아니고 일본애니 중에 beatless 같이 인공지능이 인간이 이해하지 못하는 기술이나 물건이나, 그 애니에서도 나왔는데 무기... 진짜 인공지능이 우리가 이해하지 못하는 기술로 만드는 대량살상무기... 미국이 그거 이미 있을련지 없을련지 잘 모르겠는데. 그런게 럼프형이 먼저 발견해서 한국이 더 힘들어지기 전에...
대부분 국민은 한국의 기업에 실망했음 인공지능 포트폴리오를 만들생각을 하는게 아니라 인공지능 관련 아이디어로 자신의 기업을 만들생각을 하고 있지 물론 그게 힘이 미약해서 오래걸리겠지만 기업들이 그들의 성과를 그 일한사람에게 공정하게 분배하지 않았고 신뢰를 완전히 잃어버렸듯이 이제 개인들도 기업을 외면함 어차피 일해서 보상도 없는데 기업에서는 월급루팡이나 하자가 기본적인 마인드임
딥러닝을 CPU로 돌릴수도 있습니다만, GPU로 돌렸을때에 비해 100배 이상 느릴수도 있습니다. 그래서 딥러닝은 GPU로 많이 하기는 하는데 GPU가 게임용으로 만든거라 정확하게는 딥러닝용은 아닙니다. 그래서 구글에서 TPU (Tensor Processing Unit)라고 자체 하드웨어를 개발해서 쓰고, 삼성도 NPU라는 하드웨어를 만들려고 하는겁니다. 즉, AI 전용 하드웨어는 이제 개발되고 있다고 봐야합니다. 물론 메인으로 쓰이는 GPU도 빠르게 AI 용 퍼포먼스를 위주로 튜닝하긴 하지만, 애초에 디자인을 AI 의 Tensor계산에 최적화된 씨스템칩을 만들려고 하는거죠. 스마트폰 AP가 인텔의 CPU보다 성능은 떨어지지만 저전력/모바일에 최적화 될수 있는것 처럼, GPU말고 모바일에 최적화된 NPU를 저전력 고효율로 만들어서 ... 모든 모바일 기기 IoT에 다 사용할수 있게 하겠다는거죠. 삼성이 이런 판단은 정말 빠르고 잘 합니다.
AI편 좋아요~! 손정의회장 영상도 인상적이네요~! 앞으로 미래가 나아가는 방향입니다~! Singularity is Near 읽었는데 주위에 대화를 나눌 사람이 없네요 일반인들은 너무 직장과 일상과 자신의 작은 세상에 매몰된 것처럼 보여서 아쉽습니다. AI얘기하면 눈만 껌뻑이고 반응이 없어요 ㅋㅋㅠ ㅠ
그런데 퍼셉트론과 딥러닝에 대한 개념을 정확히 이해하고 있으신게 놀랍습니다. 특히 딥러닝의 한계도 정확하내요. 강AI 는 아직 한참 먼 이유가..뇌에 대해서도 모르고, 사람의 인식, 자아에 대해 전혀 몰라. 비티겐슈타인의 인식론이 어느정도 설명했지만. 지금도 거의 모르지.
AI 가 아니라 머신러닝이겠죠. 머신러닝을 통해서 synthesic consciousness 를 만들어 내는 걸 지금 시도중인 거고요. 요즘에는 AI 가 너무 광범위 하다 보니 SC 라고 많이들 하더군요. 기존의 마이크로 프로세서 아키텍쳐랑 완전히 구조가 틀려서 한국에는 제대로된 전문가도 없고 있어도 엔비디아가 다 쓸어갑니다.
AI 의 문제는 2진법의 시피유라는 문제가 있음.... 2진법 시피유로는 AI를 해결못함....뇌를 배낄려고 해도... 현재 시피유로는 해결못함... 뇌가 하는 거는 종합 처리 능력인데. .단순 데이터를 입력한다고해서 할수 있는게 아님. .현재 컴퓨터는 데이터와 수식으로 가장 많이 쓰는거를 방정식으로 해결하는데... 뇌가 생각하는 답은 그렇게 단순하지 않음.. 이유는 상황인식과 심리,감성 인식이라는것이 빠졋기 때문임.. 그리고 중간에 껴드는 사고인식도 빠졋고.. 현 기술로는 단순 수식일뿐이지 뇌를 따라 갈순없음.
범용 AI는 인간의 도구가 아니라 신종족으로 봐야 할 것이고, 신종족이 자기보다 훨씬 열등한 사람이란 종족의 제어를 받아들일 것이라 생각할 수 없다. 사람이 범용AI를 제어할 수 있을까.. 지금의 AI의 결정도 분석할 수 없는데. 인류는 자신의 멸망을 열심히 자초하고 있다. 결국 2040년 쯤인가?
슈카님.. 제 뇌피셜을 말할게요. 특이점이 가까이 올 정도다고 치면. 그 시절에는 제조도 분석도 서비스도 다른 모든 일 work 가 일어나지 않을것같아요. 왜? 오늘 그 특이점에 가장먼저 근접한 AI 업체가 무엇인들 내놓아도 다음날.. 아니 몇시간 후 그보다 더 나은 방법을 제시하고. 또 후에 다른 AI업체에서 더 나은 방법을 제시하고.. 언제 생산하거나 장비를 투입해서 결과물을 내고 할까요? .. 끝없는 AI경쟁..그것도 단 몇일 아니 몇시간만에 더 나은 생산방법이 계속 우위가 바뀌는.. 그것은 답이 계속 바뀌는 일 분 일 초 계속 바뀌는 세상에서 인류는 아무것도 실행 할 수 없는 때가 될거라고 생각합니다.
너무 비관적일 필요는 없는게 현재 셀트리온회장도 그렇고 카카오창업주도 그렇고 한때는 대기업 나부랭이 직원이였죠 물론 그런 사람은 매우극소수로 평범하게 의대 가면 상타는 치겠지요. 미래에 누군가는 시대를 미리읽은 1~2명이 AI회사를 창업할수도있습니다 어떻게보면 그냥 의대가는개 현실적이죠 그리고 능력있는연구자는 임원을 달수도있죠
컨텐츠 짱짱맨 슈카형 아이템하나 주러왔어 에헴 그러니까 "중국이 불법복제, 표절등을 정부차원에서 그동안 지원하고 앞으로도 계속 지원할것이기때문에 돈을 벌어왔다 그게 핵심이다, 미국은 자국의 팡기업을 노골적으로 보호해왔고 키워왔다 이것이 이번 미중 무역분쟁으로 들어났다" 내가 말하면 이정돈데 뭐 설득력이 없음 통찰력과 설득력을 갖춘 형이 얘기하면 다를걸로 예상됨 이거 쫌! 다뤄줘잉~!
하지만 인공지능 왓슨과 의사의 의견이 갈렸을때 환자의 대다수가 왓슨을 따랐다고 하죠. 더욱이 요즘 바둑은 ai 정석이 유행하는데 그렇게 두면 유리한 이유는 여전히 모르죠. 그렇게 두면 더 좋다는 사실만 알뿐... 결국 이유가 중요하지 않은 시대가 오고 있는걸지도 모르겠습니다.
브로드밴드는 하드웨어 까는거라 한국이 잘하는거였는데 ... AI는 소프트웨어인데 한국은 소프트웨어를 개 저 빱 취급을 하기때문에 .. AI 쪽에는 밥 숫갈 올리기 힘들겁니다 .. 산업구조 자체를 바꿔야합니다. 근데 그걸 지금 문정부가 할 수 있을까?는 저는 NO라고 말씀 드리고 싶네요 .. 으으
사실 AI 이 문제는 영화로 많이 많이 나왔죠 월 스미스 나온 AI를 보시면 지금 이분이 말하시는 모든게 나와 있습니다. 한번 보세요 보기만 하시면 이분 말 한 모든게 나왔고요 과연 AI 가 좋은가? 흠 많은 영화를 대충 보면 결과는 너무 않좋다는게 문제죠 터미네이터를 보시면 핵전쟁으로 인류가 망함 ㅎㅎㅎ
내 생각엔 결국 인간의 대체 종은 로봇이다 인간은 지구에 최적화된 생명체기 때문에 지구 같은 환경이 아니면 생존하기 힘들지만 로봇은 아니지 않은가 이미 로봇은 우리를 대신해 우주에서 살아가고 있다. 인공위성, 화성탐사로봇, 보이저 등등... 인간의 도움이 필요없는 로봇이 탄생하는 순간 인간의 시대는 끝나고 로봇의 시대가 시작되는 것이다 인간이 탄생해서 지구를 지배한 것 처럼 지성을 가진 로봇이 우주를 지배할 것이다
11:45 슈카형 그 때가 왔어. 빠른 게 아니었어.
범용 인공지능에 대해 미국 교수들과 과학자들이 떠드는거 보면 재밌음 몇분이면 인류가 쌓아온 모든 것들을 습득하고 그 이상이 지나면 인류가 만들어낸 모든 정의와 이론들을 재정립하고 심지어 인공지능 본인이 원하는것을 하기위해 인간을 속일수도 있다 그러면서 우리 인류는 아마 그것을 제어할 수 없을것이다 공존할 수 있는 방법을 강구해야한다 라고 ㅋㅋ
밥먹고가 링크알려주세요!
슈카형~ 화장품 회사 연구원 면접봤는데 뜬금없이 새벽배송에 대해 물어봐서 형 방송에서 본거 정리해서 이야기했어 ㅎㅎ 그것때문만은 아니겠지만 합격해서 굉장히 고마웡~ 형은 취업하지말구 방송많이 하자!!
들어도 다 까먹었는데
천재군 ㄷㄷ
@@mindbodysoul8845 ㄹㅇ 저걸 머리속으로 정리해서 얘기하는건 본인능력임.
추카 합니다
@@whitemina9664 영상보고 공부한거 아닌이상 기본적으로 해당 분야에 지식, 혹은 관심이 많이 있던거죠.
만약 관심분야가 아니였고 잠깐본거를 정리해서 잘말했다면 ㄹㅇ 본인능력 혹은 천재
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 악플인가 선플인가
이쯤되면 정의형이 소프트뱅크 취직시켜줘야...
AI 는 수학 잘 해야 되요. 특히 통계학. 나중에 어떻게 발전할 지 모르겠지만 아무튼 지금까지는 통계학 잘해야 됩니다. 그것도 박사급으로. 영상에 나온 진입장벽이 낮다는 것은 개발자들이 라이브러리 갖다 쓰는 수준이에요. 그런데도 퍼포먼스가 어느정도 나오니까 진입장벽이 낮다는 얘기가 나오는데 문제는 개발자들이 그 안에서 어떻게 구동되는지 모른다는 겁니다. 나라나 기업에서 연구할 정도면은 수학 잘해야 됩니다.
AI 학부가 됐든 대학원이 됐든 그건 공대가 아니라 수학과에 설치되어야 합니다. AI 갖다 쓰는 것(개발자)과 새로운 AI를 만드는 것(수학자)은 전혀 다른 문제입니다.
근래본 댓글중 그나마 잘 아시는분이네요. 지금 대부분 현역개발자들도 머신러닝할줄 안다고 거들먹대지만 실상은 우리만의 원천기술없이 구글이 무료로 던저준 개사료(텐플)에 헥헥대면서 마시쪙 하고있는단계입니다. 확률과통계, 선형대수같은 과목으로 해결하는 문제를 프로그래밍한 구글의 외계인을 직접 키울생각은 안하고 외계인이쓰다버린 아키텍쳐에 작동원리도 모르고 버튼누르면 머신러닝된다면서 좋아하고있죠. AI시대가온다며 대통령부터 온나라가 발광하고있기도하구요.
국내 AI 연구 수준 자체는 나름 괜찮은 편입니다. 국내 1위인 카이스트의 경우 전세계 대학들 중에서 NIPS 어셉된 논문 순위가 13위입니다. 앞에 있는 학교들이 MIT 하버드 스탠포드 버클리, 캠브리지 옥스포드 같은 명실상부 세계 최고대학인거 생각하면 선전하고 있는 중이죠.
다만 안타까운건 미국의 경우 기업이 대학보다 AI 연구성과가 월등히 뛰어나서 구글 딥마인드, 페북 FAIR 이런 기업기반 연구그룹이 MIT 버클리 CMU 등의 대학을 압도할 정도로 어마어마한 성과를 내고 있습니다. 대학
수준이 괜찮아도 천문학적으로 쏟아부우는 중국 미국 못이기죠 ㅜㅜ
설명 감사합니다
삼성같은 기업은 AI를 상업적으로 이용하기 위한 아이템을 모색하는거고 전문적으로 논문을 쓰는 곳은 아니니깐요.. 박사급 인재들이 매년 나가는 이유가 논문이나 학회 자체를 권장하지 않으니.. 연구가 아닌 돈이 목표인 회사 목표에 워낙 방점을 찍다보니 어쩔수가 없네요. 뭐 근데 김기남 부회장님하는거보면 이제는 조금씩 바뀌려고 하는거 같아보입니다.
에트리가 앞서는건 당연하다고봅니다.. 에트리, 기계연, 항우연 이런데는 수익창출이 목표인 대기업이 아니라 연구소인걸요,.. 매년 논문실적도 내야하고..
삼성에서 기업 특급비밀을 논문으로 발표할까요? 다 따라 할텐데?
explainable AI에 대해 공학적인 보충 설명 드리자면, '무엇을 학습했는지 알 수 있는 AI'라고 보시면 됩니다.
기본적으로 신경망 계열 AI (속칭 딥러닝) 의 절차를 이해하기 쉽게 설명하자면,
먼저 A라는 현상을 보여주고 AI에게 '이게 뭐 같아?' 하고 묻습니다.
그러면 AI가 나름의 대답을 할텐데, '아닌데 ㅋ 사실 XX인데' 라고 답을 가르쳐 주면서,
AI로 하여금 'A가 들어오면 XX라고 판단해야겠다' 라는 식으로 생각하도록 학습시키게 됩니다.
그런데 문제는, 저 AI가 판단내리는 과정이 여러겹의 단순한 수식들로 구성되어 있어서,
그 각 뉴런들의 숫자만 왔다갔다하면서 결과가 저렇게 나오도록 AI가 자신을 조절할 뿐이지,
우리는 그 AI가 뭘 어떻게 배우는 지를 모릅니다.
사람은 기본적으로 대화가 가능하니, 얘가 정말 제대로 배운 건지 ''왜 A가 들어왔을 때 XX라고 생각해?" 라고 다시 물어 보는 방식으로 체크가 가능하죠.
하지만 신경망 기반의 AI는 대화할 수 있는 수단이 없으니, AI가 자기 자신만의 방식으로 구성한 사고 회로를 체크할 다른 방법을 찾아야 합니다.
그걸 신경망을 구성하는 파라미터들의 해석을 통해 확인하자는 연구가 explainable AI가 되겠습니다.
형 아무리 백수라지만 이렇게 너무 자주 올리는 건 너무 고마워...
댓글 너무 재밌어욬ㅋㅋㅋㅋ
김기영
Ko
관련업계 종사자입니다. 늦지 않았습니다.. 지금이라도 스트림에 올라타야 합니다.. 하지만박사급 연구원들이 너무 없어서 정말 걱정입니다...
열심히 해주세요!!! 문과지만 응원합니다
버클리에서 공부하는데 여기 한국 유학생 cs나 익스 전공생들도 거의 전부 미국에 있으려함 환경이 훨씬 좋고 페이좋고 아는 분 한분은 카이스트 다니다 논문으로 엔비디아 인턴 시작하는데 지금 때려치고 버클리 석박사 준비중... 애국은 개뿔 70년대 이야기 하냐 하면서. 한국에서 환경개선 인식개선이 먼저 되야할듯
사회주의 공산주의 국가가 되어가는데
위험하고 죽창맞을수 있어서 안올듯
AI관련 학부만 열정으로 입학시켜주시면 열심히 장학금받으며 공부하겠습니다 ㅠㅠ
김치국에서 이걸요?
난 솔직히 벤쳐 밀어준다고 할때마다
반도체 설계같은 높은 기술 수준의 창업 지원이나 이런 AI 지원 하는 줄 알았는데
하나 같이 표팔이용 쇼라 다 실망함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
많은 사회 지도층이 기술은 개발해서 쓰는게 아니라 사다 쓰는게 더 낫다는 시각에 못 벗어난거임
국개 주머니에 들어가는것 보다는 쇼가 나아. 아직 이곳을 잘 모르네
AI 쪽에 관심있다면 컴퓨터 공학에서 머신러닝 석사를 하는것을 추천 합니다. 이 부분의 수요가 가장 많죠. 물론 더 딥한 연구를 위해서는 박사도 필요합니다만, 회사에서는 오히려 그냥 적당히 석사만 하고 실전? 경험이 많은 사람을 선호하기때문에, 정말 박사받고 연구를 하고 싶은 분 아니면 석사까지 하고 바로 회사 취직 해서 회사 경험 쌓는거 추천 ...
영어되면 미국에서 취직하는것도 어렵지 않습니다.
영상 제작하실때 기본적인 공부를 하시고 올리신다는것에 대단함을 느끼네요. 어떤 분야의 전체적인 전망을 설명하기 전, 정작 그 기술의 기초도 알아보지 못하고 얘기한다면 무책임한 행동이겠죠. 요즘은 그런 영상이나 자료가 너무 많은 것 같습니다. 영상 잘 보고 갑니다.
11:45 말이 씨가 되다...
아...
하찮은 웹개발자인데 저도 우리나라 인공지능 산업이 잘됐으면 좋겠어요...
개인적으로 바라는건 휴머노이드는 아니고 일본애니 중에 beatless 같이 인공지능이 인간이 이해하지 못하는 기술이나 물건이나,
그 애니에서도 나왔는데 무기...
진짜 인공지능이 우리가 이해하지 못하는 기술로 만드는 대량살상무기...
미국이 그거 이미 있을련지 없을련지 잘 모르겠는데.
그런게 럼프형이 먼저 발견해서 한국이 더 힘들어지기 전에...
슈카,슈카,슈카
우렁찬 엔진소리~
여긴 좀 무섭다
셔키초키
와.. 형 ㅋㅋㅋㅋㅋ 대박 매일 올라오네 ㅠㅠ 감사해여
시간이 많아져 버렸거든요 마치 나처럼
@@브론즈-h8b 오우.
인공지능 딥러닝 연구하는 사람으로서 자부심이 느껴지네요
홧팅.!
사실 반도체 1등 언젠가는 뺏길텐데(혹은 안뺏기더라도) 향후 30년 내 새로운 한국의 주력사업을 생각하면 뭐가 있겠나... 한국 산업특성상 AI 기반 서비스가 해답일수밖에 없음
반도체 뺏을 나라는 중국밖에 안보이는 듯
바이오도 있는데 현재까지는 말아먹고 있는중. 결과적으로 집권 민주당의 정책 실패.
벌써 2위로 내려앉음
4차산업관련 산업을 집중적으로 투자하겠다는 국가가 지금 미국 독일 일본 중국아니냐 한국도 반도체만 매달리니 반도체나가리되면 어떻게될란지
이거보면서 슈카형이 텐서플로나 딥러닝에 대해서 상당히 잘알고 있어서 놀랐음
8:17 ㄹㅇ 텐서플로우 조금 만졌다 말하면 면접가들 갑자기 내말에 집중함 ㅋㅋㅋㅋㅋ
구독자 30만되면 30만 이벤트로 팬미팅이나 슈카형 만날수 있는 자리좀 만들어줘
격하게 동의합니다!!!꼭 팬미팅 해주세용 히히
팬미팅 준비중이신걸로 압니다 ㅎㅎ
슈카형하고 맥주한잔 할수있으면 적금도 깰탠데 ㅠㅠ
구독자 30년 이벤트로 새우잡이 배 견학시켜줌
슈카헝과 저녁 식사권...
대통령앞에서 말할때 참 순수해보인다 열정이랑 자기 직관이 따라 움직이는 사람이니까...결과가 틀리든 맞든.
정부 관계자들은 자기 집단 이익까지 고려해야해서 저렇게 순수한 인간들이 아닌데... 서로 다른 인간종을 보는듯함.
쿠팡을 단순 물류회사로 알고 계신 분들 많으신데 사실 쿠팡은 IT기업입니다. 국내에서 AI 연구하는 공돌이들이 취업할 수 있는 회사들 중에 상당히 괜찮은 편에 속하기도 하구요
롤모델인 아마존이 it를 표방했으니.
대박... 슈카님 이 영상 보다가 택시 탔는데 kbs 1라디오에 슈카님 목소리가 들립니다...
손정의 비전펀드 100조 얘기하는 순간이었네요... 캬... 더 잘되시는 모습 좋습니다!!
11:18 개인적으로 무종교 유신론자인데, 신이 범용 인공지능의 출현을 원칙적으로 막아놔주셨으면 한다고...(뭐 불확정성 원리나 뭐시기로)
나오면 인간의 멸망이라고 생각하고, 그걸 무서워하기 때문에...
만약에 어쩔수 없이 있다면 한국이 발견했으면 좋겠고...
대부분 국민은 한국의 기업에 실망했음 인공지능 포트폴리오를 만들생각을 하는게 아니라 인공지능 관련 아이디어로 자신의 기업을 만들생각을 하고 있지 물론 그게 힘이 미약해서 오래걸리겠지만 기업들이 그들의 성과를 그 일한사람에게 공정하게 분배하지 않았고 신뢰를 완전히 잃어버렸듯이 이제 개인들도 기업을 외면함
어차피 일해서 보상도 없는데 기업에서는 월급루팡이나 하자가 기본적인 마인드임
ㄹㅇ 취준생되고 영상 업뎃 퀄리티 달라진거 보소 형 항상 좋은방송 감사합니다. 응원할게요
기술 설명 틀린거 없네요. 대단하심.
형 요즘 텐션이 너무 좋은것같아
이 슈카형은 손형 이야기 안하면 슈카형이 아니지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진자 37분이 후다다닥 가네요 ㄷㄷㄷ
딥러닝을 CPU로 돌릴수도 있습니다만, GPU로 돌렸을때에 비해 100배 이상 느릴수도 있습니다. 그래서 딥러닝은 GPU로 많이 하기는 하는데 GPU가 게임용으로 만든거라 정확하게는 딥러닝용은 아닙니다. 그래서 구글에서 TPU (Tensor Processing Unit)라고 자체 하드웨어를 개발해서 쓰고, 삼성도 NPU라는 하드웨어를 만들려고 하는겁니다.
즉, AI 전용 하드웨어는 이제 개발되고 있다고 봐야합니다. 물론 메인으로 쓰이는 GPU도 빠르게 AI 용 퍼포먼스를 위주로 튜닝하긴 하지만, 애초에 디자인을 AI 의 Tensor계산에 최적화된 씨스템칩을 만들려고 하는거죠. 스마트폰 AP가 인텔의 CPU보다 성능은 떨어지지만 저전력/모바일에 최적화 될수 있는것 처럼, GPU말고 모바일에 최적화된 NPU를 저전력 고효율로 만들어서 ... 모든 모바일 기기 IoT에 다 사용할수 있게 하겠다는거죠.
삼성이 이런 판단은 정말 빠르고 잘 합니다.
AI편 좋아요~! 손정의회장 영상도 인상적이네요~! 앞으로 미래가 나아가는 방향입니다~! Singularity is Near 읽었는데 주위에 대화를 나눌 사람이 없네요 일반인들은 너무 직장과 일상과 자신의 작은 세상에 매몰된 것처럼 보여서 아쉽습니다. AI얘기하면 눈만 껌뻑이고 반응이 없어요 ㅋㅋㅠ ㅠ
더이상 광고는 스킵을 못하겠어
형. 백수 계속 해주세요. 스테이 풀리쉬, 스테이 언임플로이드.
그런데 퍼셉트론과 딥러닝에 대한 개념을 정확히 이해하고 있으신게 놀랍습니다. 특히 딥러닝의 한계도 정확하내요. 강AI 는 아직 한참 먼 이유가..뇌에 대해서도 모르고, 사람의 인식, 자아에 대해 전혀 몰라. 비티겐슈타인의 인식론이 어느정도 설명했지만. 지금도 거의 모르지.
형. 강의 넘 잼있는거 아냐??
근데 형은 왜 나보다 나이가 어리지??
쌤큐브 잘나가면 형이고 누나임 ㅎㅎ
AI 가 아니라 머신러닝이겠죠. 머신러닝을 통해서 synthesic consciousness 를 만들어 내는 걸 지금 시도중인 거고요. 요즘에는 AI 가 너무 광범위 하다 보니 SC 라고 많이들 하더군요. 기존의 마이크로 프로세서 아키텍쳐랑 완전히 구조가 틀려서 한국에는 제대로된 전문가도 없고 있어도 엔비디아가 다 쓸어갑니다.
박학다식에 잼있게도 하시네요
아주 좋은 저녁시간 이었어요
감사합니다
9:00 이거는... 할려면 통일장부터 끝내야 가능하지 않을까 싶은데 ㅋㅋ
약간 어셈블리로 상용 프로그램 만들듯이(인간은 사실상 불가능하겠죠?) 배보다 배꼽이 더 큰 작업을 해야...
슈카 유행어 : 다들 아시죠?
시청자 : 응 ?
리만형 손형
슈카형:다들 아시겠지만
시청자:???(금시초문)
다드을 아시겠지만!
난.. 나만 모르는줄 알았네..
으.. 응..
인공지능의 생각을 이해하지 못한채 받아들일까 좀 두렵다
그건 곧 죽음을 의미한다
인간이 인공지능보다 항상 위에 있어야 하고 그러한 미래이기를
인공지능이 인간보다 위에 있을 수 없어요.... 인공지능도 알고리즘에 의해서만 움직이는 겁니다.
기계가 인간을 뛰어넘는거는 SF 영화에서나 일어나는 일입니다. 걱정마세요...
슈카님 특이점 왔다 가즈아~~~
형 항상 고마워 ! 매일 보고싶은 형.. 😍
손정의 형한테 추석에 갈비 세트라도 보내세요 정의형 없었으면 슈카형도 없었다 (with.리먼,IMF)
앜ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그러지 말고, 팬미팅때 부르죠 정의형
날가져요 뿌우
@@SeoulH_KIM 리먼 형제도 같이 불러야될듯요
너무 웃겨요 ㅋㅋ
진짜 멋진 형님
AI 의 문제는 2진법의 시피유라는 문제가 있음.... 2진법 시피유로는 AI를 해결못함....뇌를 배낄려고 해도... 현재 시피유로는 해결못함... 뇌가 하는 거는 종합 처리 능력인데. .단순 데이터를 입력한다고해서 할수 있는게 아님. .현재 컴퓨터는 데이터와 수식으로 가장 많이 쓰는거를 방정식으로 해결하는데... 뇌가 생각하는 답은 그렇게 단순하지 않음.. 이유는 상황인식과 심리,감성 인식이라는것이 빠졋기 때문임.. 그리고 중간에 껴드는 사고인식도 빠졋고.. 현 기술로는 단순 수식일뿐이지 뇌를 따라 갈순없음.
매일올라오니너무좋다...
근데 2045년까지 지구가 버티지를 못할거라는거ㅠㅠ.. 그리고 한국은 거기서 식량자급률도 낮고, 북한도 막혀혀있으니... 전세계 정신차리고 쓰던거 올스탑해도 지구를 돌릴 그 임계치를 지났다는 말도 나오고 있으니 말이죠..
백수형..나 광고 스킵 안햇어..잘했지??좋은 주말되요...
저때는 그저 먼 미래의 얘기인줄 알았는데 오늘날 챗gpt랑 스테이블 디퓨젼으로 그림 그리는거 사용해보고 신세계임을 뒤늦게 느꼈다. 아마 손정의는 개발 단계의 AI들을 대충이나마 체험해 봤겠지? 대단한 사람이다.
AI 이길 것은 탈모약뿐... 정의 형도 필요해
ㅋㅋㅋㅋㅋ
설마 손정의형 탈모약 만드려고 AI투자하나? 에이 아니겠지?
얼마나 인기가 많으면 볼때마다 구독자수가 저리늘까
항상 응원합니다!!
알파고가 저런방식(컴퓨터 n대)으로 바둑을 두었던거라면 제한시간을 차등해서 줬어야... 알파고는 0.1초, 사람은 10분..
일단 좋아요 박고 볼게
한가지확실한건 강인공지능은 이번세기엔 절대불가죠 알파고는 엄밀히말해 딥러닝이지 인공지능이 아닙니다 ㅎㅎ 뇌과학을 완성시켜도 기계적기술으로 나타낼수있어야하고 부작용에대한 통제가 완벽히되야 비로소탄생인데 현실우 1단계 뇌과학에서 전문가들이 손절했죠 불가하다고ㅋㅋ
3만부터 봤는데 벌써 28만이넹
슈카형 취미생활에 이렇게 사람들이 열광하다니 대단하고 축하헤^^
슈카 믿고봅니다 잘보고 있습니다 감사합니다
지금은 한분야쪽만 탁월한인공지능인데 범용 인공지능을 가진 로봇개발이 힘들다라는 문제라면 탁월한 인공지능을 각자의 칩에 담고 명령어를 수행시키는 분야쪽이 다를때 자동으로 교체하는 방식의 기술을 개발하시면 될듯한데 쉬운일은 아니겠죠 ? ㅎ
범용 AI는 인간의 도구가 아니라 신종족으로 봐야 할 것이고, 신종족이 자기보다 훨씬 열등한 사람이란 종족의 제어를 받아들일 것이라 생각할 수 없다. 사람이 범용AI를 제어할 수 있을까.. 지금의 AI의 결정도 분석할 수 없는데. 인류는 자신의 멸망을 열심히 자초하고 있다. 결국 2040년 쯤인가?
실사화 하는것에도 충분히 흥미가 유발되기 떄문이고, 그시대에 요구에 맞추어서 작품은 만들어 질뿐이라고 생각합니다. 리매이크가 요구되는 시대가 되면 또 리매이크 되겠죠
슈카님.. 제 뇌피셜을 말할게요. 특이점이 가까이 올 정도다고 치면. 그 시절에는 제조도 분석도 서비스도 다른 모든 일 work 가 일어나지 않을것같아요. 왜? 오늘 그 특이점에 가장먼저 근접한 AI 업체가 무엇인들 내놓아도 다음날.. 아니 몇시간 후 그보다 더 나은 방법을 제시하고. 또 후에 다른 AI업체에서 더 나은 방법을 제시하고.. 언제 생산하거나 장비를 투입해서 결과물을 내고 할까요? .. 끝없는 AI경쟁..그것도 단 몇일 아니 몇시간만에 더 나은 생산방법이 계속 우위가 바뀌는.. 그것은 답이 계속 바뀌는 일 분 일 초 계속 바뀌는 세상에서 인류는 아무것도 실행 할 수 없는 때가 될거라고 생각합니다.
슈카!!! 슈카!!! 슈카!!!
슬프지만..한국에선 저거 하지마. 한국에서 전산과 나와서 AI 공부했다고 쳐보자. 잘해야 삼성, 네이버 박사급 연구원 가겠지. 거기 40대 초반이면 무조껀 짜르는 회사들이야. 그렇다고 연봉을 파격적으로 주는것도 아니고, 40대에 짤리면 치킨집 뿐이야. 벤쳐? 차라리 로또를 사는게 낳지. 한국에서는 무조껀 의대, 한의대, 공무원 이야. 유행따라가다가 인생 망한다.
너무 비관적일 필요는 없는게 현재 셀트리온회장도 그렇고 카카오창업주도 그렇고 한때는 대기업 나부랭이 직원이였죠 물론 그런 사람은 매우극소수로 평범하게 의대 가면 상타는 치겠지요. 미래에 누군가는 시대를 미리읽은 1~2명이 AI회사를 창업할수도있습니다 어떻게보면 그냥 의대가는개 현실적이죠 그리고 능력있는연구자는 임원을 달수도있죠
Ai가 가장 대처하기 쉬운 분야를 예로 드셨네요..
컨텐츠 짱짱맨 슈카형 아이템하나 주러왔어 에헴 그러니까 "중국이 불법복제, 표절등을 정부차원에서 그동안 지원하고 앞으로도 계속 지원할것이기때문에 돈을 벌어왔다 그게 핵심이다, 미국은 자국의 팡기업을 노골적으로 보호해왔고 키워왔다 이것이 이번 미중 무역분쟁으로 들어났다" 내가 말하면 이정돈데 뭐 설득력이 없음 통찰력과 설득력을 갖춘 형이 얘기하면 다를걸로 예상됨 이거 쫌! 다뤄줘잉~!
아마 슈카는 네이버나 유투브에서 직원으로 채용할수도 있음
정부지원 더 많이해야하는게 아닌가요???국립 학교에도 정부 많이지원해줘야 좋은 선생님도 국립학교에 취직하려고하고.학비 식비 기숙사비도 낮아질수있고.아닌가요?한국에 좋은학교 병원 사립 다수라는점 안타까워요.국립커지면서 기준 잡아줘야한다고 생각합니다.
볼 때 마다 새우튀김이 땡깁니다.먹을려면 멀리가야하는데...
하지만 인공지능 왓슨과 의사의 의견이 갈렸을때 환자의 대다수가 왓슨을 따랐다고 하죠. 더욱이 요즘 바둑은 ai 정석이 유행하는데 그렇게 두면 유리한 이유는 여전히 모르죠. 그렇게 두면 더 좋다는 사실만 알뿐... 결국 이유가 중요하지 않은 시대가 오고 있는걸지도 모르겠습니다.
증명을 할수 없다라고요??
04:15 탈모약에 순간 오케이 하셔놓고 아차 싶었던 순간
ㅋㅋㅋㅋㅋ
이형님의 스펙트럼은 도대체 어디까지인것인가..
형 사랑해 ❤
도대체 맨날 말하는 다들 아시죠에서 다들은 누구인가요? 난 왜 다 처음들어보는거지 ㅠㅠ
아따 오늘도 재밌구만요. 행님 화이팅!!!
슈카오빠 멋있으세요!
초지능이 탄생하여 지구와 주변 우주를 바꾸는 모습을 보는 게 제 마지막 꿈입니다. 인류가 만들었지만 인류를 초월할 초지능은 인류의 후계자이자 별의 상속자죠.
타고난 통찰력과 혜안 그리고 막대한 부를 가진 정의 형도 탈모만은 막지 못했지..
블랙홀에서 빨려들어가는 부분은 특이점이라기 보다는 사건의 지평선아닌가여
맞아 골든벨에서 봄
슈카형 믿고보는 방송 최고여~♡
오늘... 빨간색 언더아머 나시 쫄티를 입은 남자분을 봐서 슈카님 지난 방송 얘기가 생각났습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
드디어 슈카형 에어컨 딥런닝되서 자동 되겠다
오늘도 유익한 슈카방송!
잘 보고 갑니다 슈카형!! :)
구글에서 온디바이스 AI하는데요, 잘들었습니다ㅎ
항상 broad wide한 정보와 지식 공유 감사합니다 singularity가 complexity에서 얼마나 중요한 것인지를 이해하고 갑니다 정말 true influencer 이십니다
브로드밴드는 하드웨어 까는거라 한국이 잘하는거였는데 ...
AI는 소프트웨어인데 한국은 소프트웨어를 개 저 빱 취급을 하기때문에 .. AI 쪽에는 밥 숫갈 올리기 힘들겁니다 ..
산업구조 자체를 바꿔야합니다. 근데 그걸 지금 문정부가 할 수 있을까?는 저는 NO라고 말씀 드리고 싶네요 .. 으으
트....특이점이 온드아아아~
소름이다아
소오름 이 온다아
와~말씀 너무 잼있게 잘 하시공 컨텐츠도 유익하고 넘 좋네요~
커즈와일 말하길 강인공지능 2029년 특이점은 2045년 ㄷㄷ과연 어떻게 될것인가
뚜껑 열어봤더니 인류멸망이였다면
허탈할듯 망할려고 달려온건가
100년안에절대불가 현재 강인공지능의 기본개념조차없음
@@준위4호봉 100년안에 불가 ㅋㅋ 바둑도 그랬지 인공지능은 못이긴다고 ㅋ 불가능이란 없어
@@준위4호봉 당연하죠 강인공지능이 아직 없으니까요
항상 유익한 영상 감사합니다.
역시 정의형~!!
사실 AI 이 문제는 영화로 많이 많이 나왔죠 월 스미스 나온 AI를 보시면 지금 이분이 말하시는 모든게 나와 있습니다.
한번 보세요 보기만 하시면 이분 말 한 모든게 나왔고요
과연 AI 가 좋은가? 흠 많은 영화를 대충 보면 결과는 너무 않좋다는게 문제죠
터미네이터를 보시면 핵전쟁으로 인류가 망함 ㅎㅎㅎ
슈카월드님 이야기가 참 잼있음
형, 오늘은 4등이네요 ㅋㅋㅋ
슈카형 핫산이형 오늘도 고맙습니다 ㅎ
28만 축하드려요!!
와 4년전 ai 영상 아직 보기 전인데 너무 기대됨 ❤
바둑 이야기가 자주 나와서 반갑네요~~!! 항상 좋은 영상 감사합니다!!
현실적으로 ai ai ai 하기엔 너무 기반이 약해요. (It 쪽 종사자 1인) 개선해야 할 게 수두룩
뒤늦게 알게되서 너무 슬프ㅠㅠ 잘볼게요 ♡
그나저나 이번주 토욜 팬미팅 신청했는데 저 뽑아주세요ㅠㅠ
출근길에 들으니 좋네요~~
엉아 앞으로 암 백혈병 걸리는 인구가 급격하게 늘거같은데 제약회사들에 대해서도 다뤄줄 수 잇나요?
내 생각엔 결국 인간의 대체 종은 로봇이다
인간은 지구에 최적화된 생명체기 때문에
지구 같은 환경이 아니면 생존하기 힘들지만 로봇은 아니지 않은가
이미 로봇은 우리를 대신해 우주에서
살아가고 있다. 인공위성, 화성탐사로봇,
보이저 등등...
인간의 도움이 필요없는 로봇이 탄생하는 순간 인간의 시대는 끝나고 로봇의 시대가
시작되는 것이다
인간이 탄생해서 지구를 지배한 것 처럼
지성을 가진 로봇이 우주를 지배할 것이다