단변수 확룰변수이면 뭐 리만적분으로 충분한데 확률공간이 항상 1차원으로 보내는 실가함수에대해서만 정의되지는 않아요 메져러블하기만 하면 진짜 별 이상한 놈들도 데려와서 확룰을 정의할 수 있어요 위상적 데이터분석? 하는 사람들은 실제로 뭐 이상한 영상 데이터를 어떤 수학적인 개념으로 정의하고 그 개념에 대해서 메져를 정의하기도 하더라구요 잘은 모르지만! 핵심은 그냥 밑변 쪼개는 리만썸가지고는 적분이라는 개념을(나아가 확룰을 계산하기가) 확장하기 어려워서 르벡썸을 쓴다고 생각하시면 되어요
![[지식in] 르베그 측도와 적분](http://i.ytimg.com/vi/XTdJsDS_wkw/mqdefault.jpg)
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설명 진짜 잘하신다..
항상 양질의 강의 감사합니다.
근데 통계학에서 웬만한? 쓸만한?? 확률변수의 cdf는 거의 다 연속함수로 표현할 수 있는데
그리구 연속함수면 리만적분이든 르벡적분이든 딱히 상관없는거 같은데
왜 굳이 르벡적분을 쓰는 건가요??????
불연속한 지점이 가산인 함수면 뭐 르벡이든 리만이든 상관없어요ㅎㅎ 글고 어디까지나 르벡적분은 이론적인 전개를 깔끔하게 하기 위해 나온 수학 개념이지 어차피 실제 프로그램에서 하는 적분 근사는 기본적으로 리만썸입니다
단변수 확룰변수이면 뭐 리만적분으로 충분한데 확률공간이 항상 1차원으로 보내는 실가함수에대해서만 정의되지는 않아요 메져러블하기만 하면 진짜 별 이상한 놈들도 데려와서 확룰을 정의할 수 있어요 위상적 데이터분석? 하는 사람들은 실제로 뭐 이상한 영상 데이터를 어떤 수학적인 개념으로 정의하고 그 개념에 대해서 메져를 정의하기도 하더라구요 잘은 모르지만! 핵심은 그냥 밑변 쪼개는 리만썸가지고는 적분이라는 개념을(나아가 확룰을 계산하기가) 확장하기 어려워서 르벡썸을 쓴다고 생각하시면 되어요