Merci beaucoup pour vos vidéos. Vraiment grâce à ces vidéos, j'arrive maintenant à comprendre bien mes cours. Que Dieu vous augmente la science davantage.
Je vous remercie pour cet exposé très clair Professeur. Que dire au sujet des tendances? Doit-on se baser juste sur les écarts entre les pourcentages pour obtenir celles-ci? Si oui, quelle valeur doit-on retenir? un écart de 10, 15, 20 points entre les deux pourcentages?
Bonjour Monsieur, Merci pour vos vidéos qui me sont très utiles. J'ai néanmoins 2 questions : Premièrement, pour le test exact de Fisher nous obtenons uniquement une valeur p, il n'y a pas d'équivalence à la valeur X2 du test de Chi 2 c'est bien ça ? Par ailleurs, est-ce qu'il faut prendre en compte l'intervalle de confiance et l'ODDS ratio dans l'interprétation des résultats du test de Fisher ? Deuxièmement, savez vous pourquoi à partir de 6 colonnes et 5 lignes je ne peux pas utiliser le test de Fischer que ça soit sur BiostatTGV ou le logiciel R j'ai un message d'erreur qui apparait ("FEXACT error 6. LDKEY=621 is too small for this problem, (ii := key2[itp=1090] = 1408272, ldstp=18630) Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult' "). Du coup je suis obligé d'utiliser le test Chi 2 malgré que certains de mes effectifs théoriques soient inférieurs à 5 ? Merci par avance
Bonjour Professeur, Lorsque l'on compare une proportion observée à une proportion théorique, on nous apprends que les conditions d'application du Test Z doivent être nF>=5 et n(1-F)>=5 La question que je me pose c'est est-ce que l'on doit utiliser la proportion théorique ou la proportion observée pour vérifier les conditions et pouquoi on choisissait l'une plutôt que l'autre ? En vous remerciant.
Les conditions sont les mêmes que pour un test de chi2. Ce sont les effectifs théoriques qui doivent être >=5. Pouvez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle statepid.monsite-orange.fr/
Merci beaucoup Pr Ancelle, J'avais cependant une question : que faire quand on à deux pourcentage à comparer sur série appariées mais que le nombre de paires discordantes est inférieur à 10? Peut on utiliser le test exact de fisher ou un équivalent pour série appariées, ou un autre test ? Merci encore et bonne journée
Bonjour. Si les effectifs sont si faibles, il n'est pas conseillé de chercher à tout prix une validation statistique. En effet, plus les effectifs observés sont faibles, plus grand est le risque de biais dus à une distribution non parfaitement aléatoire. L'exigence d'un effectif minimum de paires discordantes >10 est déjà très permissive et aboutit à une estimation du petit p très approximative avec le test de McNemar. Néanmoins il est toujours possible de calculer la probabilité exacte de l'observation sous l'hypothèse nulle. Dans le cas de séries appariées, l'hypothèse nulle stipule qu'il y a autant de paires discordantes plus-moins(f) que de paires discordantes moins-plus (g), autrement dit que la probabilité de discordances dans chaque sens est de 50%(Pattendue). En utilisant la loi binomiale, on peut calculer la somme des probabilités d'avoir observé au moins autant de paires discordantes f parmi un total f+g de paires discordantes sous cette hypothèse H0: On peut écrire p = Prob (x>=f) ou encore p= 1 - Prob(x
Merci Professeur, comment comparer plusieurs pourcentages ? Exemple des taux d'attaque par classe d'âge ! Si on veut savoir une classe d'âge a un taux d'attaque significativement élevé par rapport au autres classes ! Merci
Le test de chi2 sert à comparer des EFFECTIFS de DISTRIBUTIONS concernant des variables qualitatives alors que le test Z sert entre autres à comparer des moyennes de variables quantitatives.
Je vous renvoie à la video intitulée "Petits échantillons" : ruclips.net/video/1LKezqAJlZ0/видео.html Cordialement. T. Ancelle statepid.monsite-orange.fr/index.html
![FNAF vs TF2 - Episode 2 [SFM]](http://i.ytimg.com/vi/z5b3V2-VLb0/mqdefault.jpg)
Merci beaucoup pour vos vidéos. Vraiment grâce à ces vidéos, j'arrive maintenant à comprendre bien mes cours. Que Dieu vous augmente la science davantage.
Je vous remercie pour cet exposé très clair Professeur. Que dire au sujet des tendances? Doit-on se baser juste sur les écarts entre les pourcentages pour obtenir celles-ci? Si oui, quelle valeur doit-on retenir? un écart de 10, 15, 20 points entre les deux pourcentages?
Merci, c'est très claire.
Merci beaucoup Professeur Thierry
Bonjour Monsieur,
Merci pour vos vidéos qui me sont très utiles. J'ai néanmoins 2 questions :
Premièrement, pour le test exact de Fisher nous obtenons uniquement une valeur p, il n'y a pas d'équivalence à la valeur X2 du test de Chi 2 c'est bien ça ? Par ailleurs, est-ce qu'il faut prendre en compte l'intervalle de confiance et l'ODDS ratio dans l'interprétation des résultats du test de Fisher ?
Deuxièmement, savez vous pourquoi à partir de 6 colonnes et 5 lignes je ne peux pas utiliser le test de Fischer que ça soit sur BiostatTGV ou le logiciel R j'ai un message d'erreur qui apparait ("FEXACT error 6. LDKEY=621 is too small for this problem, (ii := key2[itp=1090] = 1408272, ldstp=18630) Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult' "). Du coup je suis obligé d'utiliser le test Chi 2 malgré que certains de mes effectifs théoriques soient inférieurs à 5 ?
Merci par avance
Bonjour Professeur,
Lorsque l'on compare une proportion observée à une proportion théorique, on nous apprends que les conditions d'application du Test Z doivent être nF>=5 et n(1-F)>=5
La question que je me pose c'est est-ce que l'on doit utiliser la proportion théorique ou la proportion observée pour vérifier les conditions et pouquoi on choisissait l'une plutôt que l'autre ?
En vous remerciant.
Les conditions sont les mêmes que pour un test de chi2. Ce sont les effectifs théoriques qui doivent être >=5.
Pouvez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/
Merci beaucoup Pr Ancelle,
J'avais cependant une question : que faire quand on à deux pourcentage à comparer sur série appariées mais que le nombre de paires discordantes est inférieur à 10? Peut on utiliser le test exact de fisher ou un équivalent pour série appariées, ou un autre test ? Merci encore et bonne journée
Bonjour. Si les effectifs sont si faibles, il n'est pas conseillé de chercher à tout prix une validation statistique. En effet, plus les effectifs observés sont faibles, plus grand est le risque de biais dus à une distribution non parfaitement aléatoire. L'exigence d'un effectif minimum de paires discordantes >10 est déjà très permissive et aboutit à une estimation du petit p très approximative avec le test de McNemar. Néanmoins il est toujours possible de calculer la probabilité exacte de l'observation sous l'hypothèse nulle. Dans le cas de séries appariées, l'hypothèse nulle stipule qu'il y a autant de paires discordantes plus-moins(f) que de paires discordantes moins-plus (g), autrement dit que la probabilité de discordances dans chaque sens est de 50%(Pattendue). En utilisant la loi binomiale, on peut calculer la somme des probabilités d'avoir observé au moins autant de paires discordantes f parmi un total f+g de paires discordantes sous cette hypothèse H0: On peut écrire p = Prob (x>=f) ou encore p= 1 - Prob(x
@@ThierryAncelle D’accord, merci beaucoup pour votre réponse Mr Ancelle et merci également pour vos vidéos et ouvrages.
Merci beaucoup Professeur
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr
@@ThierryAncelle épidémiologie nutritionnelle.
Merci professeur
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/
@@ThierryAncelle je suis étudiant en soins infirmiers à l'ISPITS au maroc ( équivaut à l'ifsi chez vous)
Merci Professeur, comment comparer plusieurs pourcentages ? Exemple des taux d'attaque par classe d'âge ! Si on veut savoir une classe d'âge a un taux d'attaque significativement élevé par rapport au autres classes !
Merci
Comment savoir si on doit travail avec test khideux out test z
Le test de chi2 sert à comparer des EFFECTIFS de DISTRIBUTIONS concernant des variables qualitatives alors que le test Z sert entre autres à comparer des moyennes de variables quantitatives.
@@ThierryAncelle merci beaucoup monsieur
Comment faire si on a le N
Je vous renvoie à la video intitulée "Petits échantillons" : ruclips.net/video/1LKezqAJlZ0/видео.html
Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/index.html