Principes des tests statistiques
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- Опубликовано: 29 авг 2019
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- Chapitrage :
Hypothèses nulle et alternative : 3:26
Le petit p : 12:45
Le risque alpha : 17:32
Le risque béta : 21:04
Puissance d'un test : 23:48
- Sujets connexes :
• Tests pour comparer de...
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• Comparaison de plusieu... 
Наука
Cette vidéo est vraiment d'un clarté incroyable. Arriver à aussi bien structurer la séquence pédagogique et donner envie de rester jusqu'au bout de la vidéo sur un sujet aussi technique est un talent rare, et a dû vous prendre un temps fou. Merci Monsieur Ancelle !
Merci pour votre message. Effectivement, ces vidéos prennent pas mal de temps à concevoir. Plus ça a l'air simple, plus c'est long à faire. D'où l'intérêt de mettre les enseignants à la retraite pas trop tard pour qu'ils aient encore le temps et les neurones suffisants pour réaliser ce type de service. Je suis ravi que cette approche pédagogique vous plaise et j'espère que vous en tirerez profit. Cordialement. T. Ancelle.
statepid.monsite-orange.fr/
Bonjour monsieur je ne sais pas si vous allez lire ce commentaire mais sachez que vos videos sont génial et je vous remercie mille fois de les publié c est adorable de votre part
Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vous suivez? Cordialement . T. Ancelle
@@ThierryAncelle je vais rentrer demain en PACES
Merci pour cette vidéo, très très bien faite et qui m'aide beaucoup
Merci pour cette vidéo ! Je suis en M1 de Neurosciences pour la recherche et j'avais beaucoup de mal au début, tout est plus clair maintenant ! C'était très agréable à regarder en plus.
Merci pour votre commentaire. Je suppose qu'en neurosciences, vous allez commencer bientôt les statistiques bayésiennes qui sont une manière différente d'aborder les choses. Vous n'êtes pas au bout de vos découvertes en stats. Cordialement. T. Ancelle
Bonjour Monsieur,
Merci pour vos superbes vidéos, je suis en sciences économiques et sociales et votre chaîne youtube m'a permis de réussir l'épreuve de mathématiques de l'agrégation ! Merci infiniment !
Merci pour votre commentaire. Bonne continuation dans votre parcours professionnel. T.Ancelle
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Merci pour cette présentation, d'une clarté, concision et simplicité absolue comme d'habitude. C'est très instructif ces exemples simple et concret qui remettent les idées en place!
Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle Je vous remercie pour votre retour. Un master santé publique, parcours Santé internationale, ISPED, à l'université de Bordeaux
merci enormement pour cette présentation
Excellente présentation merci
je kiffe vos videos
très bonne présentation merci
Je vous remercie pour votre présentation et votre effort, je suis un étudiant en Allemagne et parfois c'est n'est pas facile de comprendre mon professeur (de plus que les exemples donnés dans nos cours sont très similaires et de même types) merci encore une fois
Merci pour votre commentaire. Quel cursus précis suivez-vous et dans quelle discipline ? Cordialement. T. Ancelle
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Enfin une explication claire sur le sujet
Merci pour la clarté de l'exposé c'est interessant
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous? Cordialement. T.Ancelle
Merci pour un exposé si claire..
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous? Cordialement. T. Ancelle
Merci infiniment
Thanks a lot .so useful.👏
Thanks for your comment. May I ask you what kind of course you are taking. Yours faithfully. T. Ancelle
Merci pour cette présentation .Je suis étudiant en M1 Santé Publique . C est très bien présenté clair et complet
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire dans quelle fac vous êtes? Cordialement. T. Ancelle
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École de santé publique de Nancy
Merci beaucoup monsieur ❤❤ et bonne continuation
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous. Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle de rien ... pour le moment je suis étudiante en 2ème master à l'école nationale supérieure de statistiques et économie appliquées spécialisée statistiques appliquées (de l'Agerie ) je j'adore les maths ...
merci monsieur pour cette vidéo..................j'ai de la chance de tomber sur vos vidéos..............des excellentes explications.................vraiment un grand merci
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
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@@ThierryAncelle Bonjour monsieur. Je suis un étudiant en 2 ème année licence économie-gestion .je suis marocain
Je suis vraiment ravi de suivre vos vidéos car elles sont pédagogiques
Mes salutations monsieur.
Mercii beaucoup
excellente présentation
Merci pour votre message. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez ? Cordialement T. Ancelle
Merci
Merci ,c'était très clair 😁
Super
Svp des exercices de cette chapitre
Bonjour, est-ce que l’hypothèse bilatérale correspond au terme « two-tailed » en anglais ? Merci !
Oui . C'est exactement la même chose. Le terme " two-tailed" plus imagé est néanmoins difficile à traduire litéralement. En français on préfère dire "bilatéral" et unilatéral pour one-tailed
bonjour merci bcp pour la video , j'ai une questions en qcm la dessus mais je n'arrive pas a comprendre , si on sait deja que deux pourcentages viennent du meme échantillons , est ce qu'on accepte l'hypothèse nulle ?
14. On étudie sur 200 personnes l'association entre surpoids et hypertension. Dans cet échantillon, on
observe 8% de personnes hypertendues et 20% de personnes en surpoids. Parmi les personnes en
surpoids, 8 sont hypertendues. On utilise un test avec un seuil à 5% pour tester l'association entre
hypertension et surpoids. Quelle(s) proposition(s) est (sont) exacte(s) parmi les suivantes ?
A- Le test permet de conclure qu'il n'y a pas d'association significative entre obésité et surpoids dans cet
échantillon.
B- On rejette l'hypothèse nulle avec un risque inférieur à 5%.
C- Le test du Chi-2 ne peut pas être utilisé.
D- L'hypothèse nulle peut être formulée « la prévalence d'hypertension n'est pas différente chez les personnes
ayant un surpoids et chez les personnes n'ayant pas un surpoids ».
Ce n'est pas un travail noté mais je ne comprend pas pourquoi on me parle d'hypothése nulle alors qu'on a pas de comparaison
Dans votre problème, vous avez 40 surpoids dont 8 sont hypertendus (20%) et 160 sans surpoids dont 8 sont hypertendus (5%). L'hypothèse nulle c'est qu'il n'existe aucune différence de la fréquence de l'hypertension entre surpoids et non-surpoids. Il y a juste un petit chi2 que j'ai la flemme de vous faire, mais à vue de nez la différence est significative.
J'ai oublié de vous demander quel cursus vous suivez.
@@ThierryAncelle Merci bcp pour votre reponse et je suis en PACES
@@ThierryAncelle J'ai fait le Chi2 et j'ai effectivement trouvé une différence significative merci
Bonsoir Professeur. Je trouve que vos leçons sont excellentes, claires, concises et précises. Ce que j'apprécie le plus ce sont les clés que vous nous donnez pour manipuler les logiciels statistiques, surtout excel. Je vous en remercie. Je suis biologiste médical et souvent ce qui me pose problème, c'est la taille de l'échantillon dont nous devons disposer pour une conduite correcte de nos études. Par exemple, si nous voulons établir des valeurs de références pour la glucosurie ou la glycémie, quel est le nombre d'individus qu'il nous faut? ou, quel nombre de sujets minimum faut-il pour comparer la proportion d'individus présentant une hypercréatininémie entre diabétiques et sujets sains? Pour moi, j'avais compris qu'en biologie, si nous avons un effectif de 30, on a une distribution normale du variable et par conséquent on peut faire nos tests? Pourtant, quand nous présentons un projet, on nous demande comment nous avons calculé la taille de l'échantillon. Je connais la formule qui permet de calculer la taille de l'échantillon. Mais si je veux comparer la moyenne de la créatininémie entre une population de diabétiques et celle de sujets sains ou la proportion de sujets présentant une hypercréatininémie entre ces deux groupes, que dois je faire? Sélectionner un minimum de 30 sujets dans chaque groupe ou dois-je calculer la taille de l'échantillon des diabétiques en tenant compte de la prévalence du diabète dans mon pays? Si je dois calculer la taille de l'échantillon, alors comment connaître celle des témoins? J'aimerai bien avoir votre réponse Professeur. Je vous en remercie d'avance.
Merci pour votre commentaire. En ce qui concerne votre questions voici quelques réponses. La taille de n=30 ne doit pas être considérée comme un dogme. Ce n'est pas parce que votre échantillon comporte 30 sujets que la distribution du paramètre est normale. Ne jamais oublier que la condition de normalité ne porte pas sur l'échantillon mais sur la population théorique d'où est issu l'échantillon. Donc si vous supposez que la distribution est normale dans la population, alors on se trouve dans les conditions de pouvoir faire un test . Ensuite la taille de 30 est un minimum en dessous duquel il est dangereux de faire une approximation par la loi normale. Il faudrait faire l'hypothèse que les échantillons sont strictement aléatoires, ce qui est rarement réalisés en biologie. Sur la ma chaine il existe une vidéo consacrée aux petits échantillons.
ruclips.net/video/1LKezqAJlZ0/видео.html
Quant à la question qu'on vous pose de savoir comment vous avez calculé la taille de l'échantillon, la réponse est simple : c'est quelle est la différence minimale que vous désirez observer ? La taille des échantillons dépend directement de cette différence attendue. Si vous vous contentez d'une différence assez grande, la taille sera réduite. Si au contraire vous désirez mettre en évidence une faible différence, la taille sera élevée. C'est ce que montre les formules dans lesquelles vous devez introduire la différence delta désirée dont le carré se trouve au dénominateur de la formule : pour comparer deux moyennes , n >= 2s²(Zalpha + Z2béta)² / delta².
Donc pour justifier la taille d'un échantillon il faut déclarer quels risques alpha et béta vous avez choisis, quelle variance est supposée (on la connait soit par des travaux préalables, soit par des enquêtes pilotes), et enfin quelle différence minimale vous escomptez.
Tout ceci est expliqué dans la vidéo intitulée "Qu'est-ce que la puissance d'un test ?" ruclips.net/video/2Y7ayhk3EqU/видео.html
Cordialement,
T. Ancelle
@@ThierryAncelle Je me sens honoré. Merci beaucoup Professeur pour vos réponses très claires et le partage des liens.
Vous citez toujours à la fin de vos conférences des ouvrages en guise de bibliographie et vous ne mentionnez pas le votre. Je trouve, pour ma part, que votre livre est l'un des meilleurs jamais écrit dans ce domaine, sinon le meilleur. Je l'ai acheté il y a deux ans. C'est un chef-d'oeuvre. Je le recommande à tous les internautes qui vous suivent.
@@elhadjimalickndour6879 C'est un constat très pertinent! J'ai fait le meme constat aussi et je partage ton avis sur l'ouvrage du Pr Ancelle. Un signe qu'on peut atteindre les sommets et rester humble. Je trouve ca inspirant pour nous les jeunes
bonjour monsieur ; vraiment vous avez expliquez ces principe d'une façon incroyable je vous remerciez fortement , juste une petit question en min 24:00 vous avez dit si on désire détecter une faible différence il faut un test puissant … ; est ce que c'est pas l'inverse ??? a mon avis que il faut une taille d'échantillon élevée (un teste puissant) si on désire détecter une grande différence et non pas une faible différence entres les échantillons , ; j'espère que vous me répondez a cette question le plus tôt possible et merci
Bonjour. Effectivement ce n'est pas évident au premier abord. Mais je confirme : pour détecter une faible différence, il faut un test puissant. C'est comme dans la vie réelle. Si vous voulez voir une différence de 1 cm entre deux objets, vos yeux suffisent. Si vous voulez détecter une différence de 1 mm, il vous faut une loupe. Si vous voulez voir une différence de 1 micron, il vous faut un microscope. Plus la différence à détecter est faible, plus l'outil doit être puissant. Même chose avec les tests statistiques. Il est aisé de comprendre que si la différence est grande, il est plus facile de la confirmer que si elle est petite. Si vous comparez la proportion de filles et de garçon dans un club sportif, il vous faudra un échantillon de petite taille dans la section rugby pour détecter une différence de distribution garçons-filles mais un échantillon beaucoup plus grand pour détecter une éventuelle différence dans la section tennis. Je vous invite à regarder la courte video intitulée "Petits échantillons" qui revient en détail sur ce sujet. En voici le lien :
ruclips.net/video/1LKezqAJlZ0/видео.html
Cordialement
T. Ancelle
Et le lien sur toutes les autres vidéos :
formation.epiter.org
@@ThierryAncelle Ah oui c vrai vous avez raison , merci bcp monsieur
Bonjour monsieur
Le cohorte
Merci infinement
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
tres clait et voix agreable
Merci infiniment
Merci
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr
Je suis en 5eme année de pharmacie et je suis cette vidéo pour mon cœur de biostatistique.