bonjour, svp je veux avoir comment on trouve l'hypotèse de cet exemple Si l’on cherche à tester l’hypothèse qu’une pièce de monnaie n’est pas « truquée », on adopte la règle de décision suivante : H0 : la pièce n’est pas truquée est : accepeté 𝑋𝑋 ∈ [40,60] rejetée 𝑋𝑋 ∉ [40,60] avec X « nombre de faces » obtenus en lançant 100 fois la pièce. Dans le même contexte, la probabilité p d’obtenir face est de 0,6 pour une pièce truquée. A.Calculer le risque d’erreur de la première espèce dans ce cas B. Calculer le risque d’erreur de seconde espèce dans ce cas
Bonjour, nous avons vu en cours qu'un IF etait fixe pour une variable aléatoire donnée à la différence de l'IC. Dans les test stat le degré de significativité p est une variable aléatoire comme vous nous avez dit mais est ce quil est fixe pour une variable aléatoire donné en gros comment varie p, de quoi il dépend (au contraire de alpha qui est fixe)
Vous aurez, je pense, réponse à vos questions sur le petit p dans les deux vidéos intitulées le petit p : ruclips.net/video/X6gPReE1w2g/видео.html et Critiques du petit p : ruclips.net/video/G7kqxPMP2yg/видео.html Quel cursus suivez-vous ? Cordialement. T. Ancelle
you prolly dont give a damn but does someone know a trick to log back into an Instagram account? I somehow forgot the password. I would appreciate any tricks you can give me.
@Zakai Ishaan thanks for your reply. I got to the site through google and Im in the hacking process now. I see it takes quite some time so I will get back to you later with my results.
monsieur dans le cas d'une statistique qui suit une loi de Stuent d'ordre ( 1 moins alpha divisé sur 2) le alpha = 5% comment peut on déduire le seuil?
@@ThierryAncelle pouvez-vous me faire passer votre émail je veux vous envoyez l'exercice que je suis entrain de le faire pour que vous comprenez ma question
@@ThierryAncelle durant ma révision j'ai constaté que deux tests ( l'un est bilatéral l'autre unilatéral) ont le même niveau de risque et le même degré de libéré mais ils donnent pas le même seuil critique, comment peut-on dédire le seuil critique en cas d'un test unilatéral?
@@ThierryAncelle Par exemple le seuil critique de la loi de Student à (10-2) degré de liberté et un risque de 5% pour un test bilatéral c'est 2,306, mais en passant à un test unilatéral on trouve 1,85955 avec le même ddl et même risque et merci bcp
Merci Monsieur, c'est grâce à votre livre que j'avance en stat !
Merci pour votre commentaire. Pourriez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr
@@ThierryAncelle Master epidemiologie recherche clinique et évaluation
Merci, j'ai repensé à vous après avoir réussi ma colle 😊
C'est sympa. Merci.
bonjour, svp je veux avoir comment on trouve l'hypotèse de cet exemple
Si l’on cherche à tester l’hypothèse qu’une pièce de monnaie n’est pas « truquée », on adopte la règle
de décision suivante :
H0 : la pièce n’est pas truquée est : accepeté 𝑋𝑋 ∈ [40,60]
rejetée 𝑋𝑋 ∉ [40,60]
avec X « nombre de faces » obtenus en lançant 100 fois la pièce.
Dans le même contexte, la probabilité p d’obtenir face est de 0,6 pour une pièce truquée.
A.Calculer le risque d’erreur de la première espèce dans ce cas
B. Calculer le risque d’erreur de seconde espèce dans ce cas
Bonjour, nous avons vu en cours qu'un IF etait fixe pour une variable aléatoire donnée à la différence de l'IC. Dans les test stat le degré de significativité p est une variable aléatoire comme vous nous avez dit mais est ce quil est fixe pour une variable aléatoire donné en gros comment varie p, de quoi il dépend (au contraire de alpha qui est fixe)
Vous aurez, je pense, réponse à vos questions sur le petit p dans les deux vidéos intitulées
le petit p : ruclips.net/video/X6gPReE1w2g/видео.html
et
Critiques du petit p : ruclips.net/video/G7kqxPMP2yg/видео.html
Quel cursus suivez-vous ? Cordialement. T. Ancelle
Bravo je vous felicite , merci pour cette explication
Merci pour votre commentaire. Pourriez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr
@@ThierryAncelle Marketing Management on utilise très souvent les statistiques pour des études et des recherches.
Merci pour votre commentaire. Pourriez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr
Toutes mes excuses pour l'erreur d'aiguillage de mon précédent message. Vous aviez déjà répondu à cette question. Cordialement. T. Ancelle
Merci, extrêmement clair et précis
you prolly dont give a damn but does someone know a trick to log back into an Instagram account?
I somehow forgot the password. I would appreciate any tricks you can give me.
@Jericho Carl instablaster :)
@Zakai Ishaan thanks for your reply. I got to the site through google and Im in the hacking process now.
I see it takes quite some time so I will get back to you later with my results.
@Zakai Ishaan it did the trick and I now got access to my account again. I'm so happy!
Thanks so much you saved my ass !
@Jericho Carl No problem :)
Merci Thierry !
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous ? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr
monsieur dans le cas d'une statistique qui suit une loi de Stuent d'ordre ( 1 moins alpha divisé sur 2) le alpha = 5% comment peut on déduire le seuil?
Bonjour. Je suis désolé, mais je ne comprends pas votre question?
@@ThierryAncelle pouvez-vous me faire passer votre émail je veux vous envoyez l'exercice que je suis entrain de le faire pour que vous comprenez ma question
@@dihiamilia1849 Désolé mais je ne peux pas vous communiquez d'adresse. Essayez de me reformuler votre question. Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle durant ma révision j'ai constaté que deux tests ( l'un est bilatéral l'autre unilatéral) ont le même niveau de risque et le même degré de libéré mais ils donnent pas le même seuil critique, comment peut-on dédire le seuil critique en cas d'un test unilatéral?
@@ThierryAncelle Par exemple le seuil critique de la loi de Student à (10-2) degré de liberté et un risque de 5% pour un test bilatéral c'est 2,306, mais en passant à un test unilatéral on trouve 1,85955 avec le même ddl et même risque et merci bcp
vive les méta-analyses