61. Чирцов А.С. | Жёсткая математика. Вектор и пространство векторов. Метрический тензор!

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 18 окт 2023
  • #физика #оптика #преломлениесвета #фотоны #кванты #чирцов #александрчирцов #физика #ото
    В этом видео очень много математики. Действительно много!😊
    Пространство!
    Векторное пространство!
    Метрика пространства!
    Метрический тензор!
    Все эти сложные слова будут применяться и в теории относительности и в квантоаой механике.
    Будем говорить об искривлении пространства с помощью метрического тензора.
    Пример использования векторов и векторных пространств в жизни.
    Много разговоров в начале беседы.
    О будущем, о жизни, о фантастике.
    ---------------------------------------------------------------------------------
    Канал «Научная Тематика» в соцсетях:
    Телеграм • t.me/ivanovskiysergey
    ВК • ivanovskiysergey
    Дзен • dzen.ru/ivanovskiysergey
    Rutube •rutube.ru/video/person/30197834
    Донаты:
    Поддержать канал через Boosty • boosty.to/ivanovskiy/donate
    Поддержать проект ВКонтакте • donut/ivanovskiysergey
    RUclips-канал А.С. Чирцова: youtube.com/@Ski_tiger?si=fPL...
    ---------------------------------------------------------------------------------
    Частное общеобразовательное учреждение «Школа Экспресс», г. Санкт-Петербург: nou.spb.ru/ • express-externat.spb.ru/ • externatspb
    ---------------------------------------------------------------------------------
    Курсы SW-University: sw-university.com/courses

Комментарии • 299

  • @user-ki3go3oz2m
    @user-ki3go3oz2m 8 месяцев назад +36

    Давайте дальше и больше про ОТО и тензоры, само собой!

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +3

    • @VasilyLizard
      @VasilyLizard 8 месяцев назад +3

      Поддерживаю!!!

    • @vall-ev6764
      @vall-ev6764 8 месяцев назад +4

      Думаю, у многих зрителей терпения хватит😊

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +1

      @@user-vy3fm3nw8u вы, к сожалению, видимо, но не очень здоровы ...

  • @demonique.v
    @demonique.v 8 месяцев назад +24

    Настоятельно прошу не останавливаться в выбранном направлении!!!

  • @user-jz8ep1dg3w
    @user-jz8ep1dg3w 9 дней назад +1

    Супер. Как инженер, я открыл для себя многое из прикладного, и по работе.

  • @VasilyLizard
    @VasilyLizard 8 месяцев назад +17

    Прекрасная лекция! Понравилось как рассказал Александр Сергеевич, хотя всё, что было а лекции известно. Спасибо!!! Будем ждать лекций в таком же духе))

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +2

      Уже скоро продолжение

  • @dominix7364
    @dominix7364 7 месяцев назад +5

    Спасибо за подробное объяснение. В учебниках очень сухо и формально описано.

  • @detence
    @detence 15 дней назад +1

    Спасибо за лекцию. Я продолжаю двигаться с самого начала по порядку и надеюсь всё осилить и догнать. Хочу сказать, что даже с моим образованием программиста я помню (учитывая что лекции были больше 20 лет назад) достаточно линейной алгебры, что эта лекция совсем несложная, тут всё механистическое и простое. Я очень признателен Александру Сергеевичу за то, что он неустанно повторяет то, что физика не объясняет мир, а вводит удобный способ запоминания полезных правил. Это очень глубокая мысль, которая до меня наконец-то начинает доходить. Когда я догоню лекции, я думаю начну задавать более специфичные вопросы, так как мой интерес - это понять современную фотонику. Я открыл учебник, и текст сразу же ныряет в уравнения Максвелла в дифференциальной форме. Теперь-то я хоть понимаю откуда они взялись :)

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  15 дней назад +2

      @@detence интересно читать ваш комментарий) спасибо)

  • @user-zc3un6df2q
    @user-zc3un6df2q 8 месяцев назад +13

    Говорить достаточно просто о сложном, да ещё эмоционально, творчески и с хорошей провокацией, это заведомо - учебник физики не только для профи.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +3

      🙂🤝✊

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +3

      СПАСИБО, НО ПРОГОВОРЕННОЕ СЕЙЧАС НИКАК НЕ ЯВЛЯЕТСЯ СЛОЖНЫМ :)

    • @user-zc3un6df2q
      @user-zc3un6df2q 8 месяцев назад +1

      @@Ski_tiger В вашем случае, я пишу комменты ещё до просмотра... Так как именно для меня - всё интересно, хотя бы, как повтор с времён ВУЗа ("впадаю в детство" в 67, или физика - первая любовь). Стараюсь не задавать дилетантских вопросов, но ОСОБЫЕ вопросы ещё обязательно будут🤔🤔🤔!!!

  • @williamarustamyan7869
    @williamarustamyan7869 8 месяцев назад +10

    Спасибо большое! Да конечно продолжаете! Я от уважаемого Чирцова еше не такое слышал (в других лекциях) !
    Еше раз спасибо за ваш труд!!!

  • @begotten1685
    @begotten1685 8 месяцев назад +12

    Александр Сергеевич, спасибо большое вам за лекцию! Как всегда на высшем уровне!

  • @nukchix
    @nukchix 7 месяцев назад +3

    Очень полезный материал. Мне, как девятикласснику, интересно!

  • @llctrust3543
    @llctrust3543 8 месяцев назад +7

    Большое спасибо уважаемому АС, объяснил так, что понятно первоклассникам, всё разжевано.

  • @IvanQRT
    @IvanQRT 8 месяцев назад +5

    Давайте дальше и больше! ОТО интересно, про тензоры объяснили вполне понятно. С нетерпением жду продолжения.

  • @user-pb1lr2mw2c
    @user-pb1lr2mw2c 8 месяцев назад +15

    Большое спасибо за лекцию, чрезвычайно интересная тема. Надеюсь что хоть Александр Сергеевич разъяснит на пальцах главное уравнение Эйнштейна , желательно отдельно и поподробнее о тензоре Риччи, его свертке и тензоре энергии-импульса. Хотелось бы поподробнее узнать работу этого уравнения на конкретной точке пространства, находящейся скажем вблизи массивного тела, чтобы прямо глазами увидеть как изменение массы притягивающего объекта, положения или скорости объекта относительно выбранной ИСО влияет на метрику и заявленные тензоры. В общем как применять это уравнение в расчетах на каком нибудь тривиальном примере :-)

    • @DidiKhan919
      @DidiKhan919 8 месяцев назад +1

      Присоединяюсь к Вашей просьбе!

  • @user-ri7hq9sx7n
    @user-ri7hq9sx7n 5 месяцев назад +3

    Браво! Вроде бы изучал физику и математику в МИФИ (хотя и сорок лет назад), но такой глубины и ясности понимания, а также связности различных разделов физики никогда не было.
    Недавно наткнулся на лекции Александра Сергеевича и теперь смотрю запоем все три серии лекций: шести летней давности, трехлетней и современные.
    На мой взгляд стиль изложения идеален. Очень правильное соотношение между "философией", физикой и математикой.
    Без математики не возможно. Какие слова и картинки не придумывают большинство лекторов научпопа, они дают совершенно искаженное представление о реальном содержании физики.
    Математики совсем не много и подаётся она так доходчиво - просто эстетическое наслаждение.

  • @johnxjohnify
    @johnxjohnify 8 месяцев назад +5

    Было мега интересно, Александр Сергеевич спасибо вам за лекцию

  • @EnkiDu1971
    @EnkiDu1971 8 месяцев назад +5

    Сергей, Александр это просто супер. Больше математики!!! Только сейчас понял про тензоры. Жду лекцию о псевдоевклидоаом пространстве!

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +3

      Только не подумайте, что все тензоры такие. Я говорил только про один из типов тензоров - метрический....

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +3

      😊✊

  • @vazgen.balayan
    @vazgen.balayan 5 месяцев назад +3

    Первый раз получаю такое удовольствие от лекции на математическую тематику. Уровень педагогического мастерства на уровне Фейнмана!
    Думаю именно с такой лекции должна начаться учеба физика теоретика, ведь когда вы готовитесь приобрести инструменты для выполнения какой либо работы, вы должны изначально знат какой инструмент вам нужен и, в общих чертах, представить для чего, и когда вы будете использовать каждый из них, и тогда этот выбор будет как можно более осознанном не только с точки зрения какой инструмент, но и какого качества инструмент.
    Громадный респект.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  5 месяцев назад +1

      Спасибо! Очень приятно читать!)

    • @alexgoodguy1676
      @alexgoodguy1676 4 месяца назад +1

      Фейнман бы позавидовал…

  • @UriShap
    @UriShap 8 месяцев назад +4

    Спасибо! Было интересно, продолжения хочется!

  • @user-tz9id8mi3r
    @user-tz9id8mi3r 4 месяца назад +3

    Александр Сергеевич , огромное Вам спасибо за Ваш подвижнический труд .
    Уверен , что масса ребят и девчат , интересующихся или изучающих физику
    благодарны Вам -- ведь в жестких рамках учебного расписания и учебной программы ни один преподаватель не сможет так классно донести суть и глубину рассматриваемых вопросов . Здоровья и успехов Вам и Вашим сподвижникам .

  • @user-fy2wl9lm1e
    @user-fy2wl9lm1e 8 месяцев назад +4

    Благодарю за лекционную беседу!!!!!!!

  • @piiiiines-15-cm
    @piiiiines-15-cm 8 месяцев назад +4

    Боже как это круто. Ради Иисуса продолжайте в таком же ключе.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +2

      Продолжим Ради Всех Святых ✊🤝😊

  • @KaDeaT00
    @KaDeaT00 8 месяцев назад +7

    Отличная лекция. Как человеку с математическим образованием мне это было известно, но всё равно было интересно послушать. Ждём физических приложений этого матаппарата.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +3

      Спасибо.. рады, что подготовленный зритель тоже смотрит)))

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +3

      Ну спасибо Вам за то, что как человек с математическим образованием Вы не разносите меня в клочья за те нестрогости, которые я тут вынужден допускать... :)

    • @KaDeaT00
      @KaDeaT00 8 месяцев назад +3

      @Ski_tiger, @ivanovskiysergey, это вам СПАСИБО за многолетний труд на ниве просвещения!

  • @EnkiDu1971
    @EnkiDu1971 8 месяцев назад +3

    Смотрю со времён Пучкова. Сергей спасибо. Дядя Саша 52 годика

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +2

      Всех благ! Приятно читать! 🙂✊🤝

  • @user-cc5yk4ec1w
    @user-cc5yk4ec1w 7 месяцев назад +2

    Я учился в физ-мат классе. Верю в математику и физику. Подготовлен олимпиадами к любому уровню абстракции. Поэтому двумя руками за то, чтобы продолжались лекции по ОТО на таком матязыке.

  • @user-be5tb4oi5x
    @user-be5tb4oi5x 8 месяцев назад +1

    Дальше - больше!

  • @user-ji7lj4pn4u
    @user-ji7lj4pn4u 8 месяцев назад +1

    О, Всевышний, благодарю за плодотворно прожитый день! Круто! Благодарю за лекцию! Кокнуло😅

  • @GVA61
    @GVA61 8 месяцев назад +1

    Спасибо, продолжайте.

  • @user-kp5cf8is4k
    @user-kp5cf8is4k 8 месяцев назад +2

    Спасибо! Очень интересно. Жду продолжения.

  • @user-ki3go3oz2m
    @user-ki3go3oz2m 8 месяцев назад +3

    Спасибо за лекцию!

  • @MrRosSerg
    @MrRosSerg 8 месяцев назад +1

    Спасибо. Продолжайте пожалуйста.

  • @Kirill2011l
    @Kirill2011l 8 месяцев назад +2

    Лекция - огонь!

  • @user-ki3go3oz2m
    @user-ki3go3oz2m 8 месяцев назад +3

    Здорово!😁

  • @User-nonname575typicaland
    @User-nonname575typicaland 6 месяцев назад +2

    Очень интересно, хоть я гуманитарий)

  • @Ольга22
    @Ольга22 8 месяцев назад +1

    Большое спасибо за математику простыми словами! Продолжайте, пожалуйста)

  • @vladislavyurchenko63726
    @vladislavyurchenko63726 8 месяцев назад +2

    жду продолжения!👍👍👍

  • @antbtk8766
    @antbtk8766 8 месяцев назад +1

    Спасибо огромное. Хоть немного мозги размять для самоудовлетворения.

  • @user-fs7nk7ch6s
    @user-fs7nk7ch6s 8 месяцев назад +1

    С нетерпением ждем продолжения этой темы!

  • @dvdrelin
    @dvdrelin 8 месяцев назад +5

    Всем любителям и профессионалам метрики Бервальда-Моора, гиперкомплексный привет!

  • @user-or8it6kg7p
    @user-or8it6kg7p 8 месяцев назад +1

    очень нравятся ваши лекции, продолжайте, прошу!🙏

  • @MegaMadlex
    @MegaMadlex 8 месяцев назад +2

    Благодарим за лекцию! Пожалуйста продолжайте про "некрасивые тензоры", искривления пространств и полностью излагайте подготовленный материал, а все вопросы и комментарии можно потом)

  • @evgenyivantsov8605
    @evgenyivantsov8605 8 месяцев назад +1

    Блин, какая же красивая тут математика получилась.

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      Математика КРАСИВА всегда... но не до такой степени, как иногда бывает красива физика....

  • @user-jw1bn3gv2n
    @user-jw1bn3gv2n 8 месяцев назад +1

    Отличная лекция! Жду продолжения про тензоры и ОТО. И конечно НЕ забываем про квантовую механику! Спасибо Сергею за канал и отдельная благодарность Чирцову А.С. за цикл суперлекций!

  • @negodiaysamsonoff9616
    @negodiaysamsonoff9616 8 месяцев назад +1

    единичные финансовые состояния - это что-то новенькое, особенно когда все взаимно ортогональные)

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      Разумеется: человек с одним долларом ортогонален бедошаге с 1 квро :)

  • @alexstoichka1166
    @alexstoichka1166 8 месяцев назад +2

    Если интересно надо продолжать. Я за

  • @user-py1gv3kd5l
    @user-py1gv3kd5l 8 месяцев назад +2

    Очень интересно! Спасибо!

  • @dmitriyg3205
    @dmitriyg3205 8 месяцев назад +9

    Кстати, в компьютерной графике используются не трехмерные, как можно было бы подумать, вектора, а четырехмерные. В четырехмерных гораздо проще описать перспективу изображения. И у цветов пикселей стандартно 4 компоненты: красный, зелёный, синий и прозрачность.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +3

      Ооо, это интересно , кстати... )))
      Хороший пример!
      Графика в почете сейчас!)))

    • @AndreyKuznetsovE
      @AndreyKuznetsovE 8 месяцев назад

      @@ivanovskiysergey ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BE%D0%BD
      Вопрос не в перспективе, а в том, что в рамках кватернионов аппарат поворотов/перемещений "удобнее" реализовывается в библиотеках.

    • @KaDeaT00
      @KaDeaT00 8 месяцев назад +2

      Кстати, можно пример про цвет пикселей использовать в качестве задачи на понимание того, чем просто набор из N чисел отличается от вектора N-мерного пространства. Об этом Александр Сергеевич говорит в лекции как раз. =)
      Задача звучала бы так:
      Будут ли тройки/четвёрки чисел, описывающих цвет пикселя, образовывать векторное пространство при обычным образом определённых операциях сложения векторов и умножения вектора на число.

    • @peter_shilin
      @peter_shilin 8 месяцев назад +1

      ​@@KaDeaT00не будет же. RGB пространство компактно, сумма двух компонентов может выйти за его пределы.

    • @KaDeaT00
      @KaDeaT00 8 месяцев назад

      @@peter_shilin верно, не будет.

  • @Troynjk
    @Troynjk 5 месяцев назад +1

    Вот было бы здорово если профессор показал как из одного тензора выводится вся стереометрия и геометрия. Очень интересно спасибо.

  • @CHEpachilo
    @CHEpachilo 8 месяцев назад +1

    Отлично заходит, давайте ещё!

  • @dmitrychernyak4397
    @dmitrychernyak4397 8 месяцев назад +1

    Шикарно! Спасибо.

  • @sergeyzabodalov5131
    @sergeyzabodalov5131 8 месяцев назад +2

    очень жду продолжения. математика пока не сложная

  • @andreysergeev5261
    @andreysergeev5261 8 месяцев назад +1

    Как всегда великолепно!

  • @user-cw8ls6mq1q
    @user-cw8ls6mq1q 8 месяцев назад +1

    Терпения хватит! Всё пока понятно.

  • @smokeonthewater8931
    @smokeonthewater8931 8 месяцев назад +1

    Сумма попарных произведений уже выведено из векторной формы произведения сумм векторных проекций по базисным ортогональным векторам i, j и k... из-за ортогональности разноимённых пар при раскрытии скобок сумм проекций, такие произведения и ушли из 9 пар произведений и остались только коллинеарные скалярные произведения по одноименным координатам с i*i=1, j*j=1 k*k=1, что так из-за впечатлительных всезнаек переживать. Ну их. Спасибо за подробный и интересный материал

  • @kostya1306
    @kostya1306 5 месяцев назад +1

    Очень круто! Спасибо. Я применрно все это знаю, но в голове каша, т.к. нормально это никто не объяснял.

  • @user-qb5st7ys4f
    @user-qb5st7ys4f 5 месяцев назад +1

    🚀🛸

  • @TheFirstKM
    @TheFirstKM 8 месяцев назад +1

    Блестящая подача материала!

  • @__-ge2qh
    @__-ge2qh 8 месяцев назад +2

    Александр Сергеевич, не переживайте на счет терпения аудитории, наука вечна. И это не честно останавливаться на самом интересном, откуда же появляются искривления в тензоре 4-х мерного пространства в близи массивных тел.

  • @nickvg4106
    @nickvg4106 8 месяцев назад +1

    СПАСИБО !!!

  • @user-uy3ec2rc4j
    @user-uy3ec2rc4j 8 месяцев назад +1

    Очень хочется ещё!🙂

  • @AlexBuv
    @AlexBuv 8 месяцев назад +1

    Жду продолжения :)

  • @viktorusachov9581
    @viktorusachov9581 5 месяцев назад +1

    а мне нравятся флудильные начала

  • @1979Thunderer
    @1979Thunderer 8 месяцев назад +1

    Коллеги, спасибо большое за этот курс лекций. Я кфмн и получаю эстетический кайф от того, что вы делаете. Пожалуйста, продолжайте. :)

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +1

      Спасибо ✊😊

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      @1979Thunderer
      16 минут назад
      ". Я кфмн и получаю эстетический кайф от того" - это слегка утешает, поскольку я постоянно ожидаю наездов от СЕРЬЕЗНЫХ КОЛЛЕГ (остальные меня не слишком волнуют) на упрощающее искажение правды, несмотря на то, что по сравнению с 90% нАУЧПОПА - я здесь озвучивую куда более правдивую "правду" :)

  • @alexstoichka1166
    @alexstoichka1166 8 месяцев назад +3

    Наконец то

  • @IShurik174
    @IShurik174 8 месяцев назад +1

    Спасибо! Мало, где можно узнать о ОТО подробнее, ради общих познаний, но не трать драгоценного времени. Для себя , я нашел ответы на вопросы об ОТО.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +1

      Спасибо вам! ✊ тут большой цикл, смотрите более ранние видео..

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      Странно... Пока об ОТО сколько-нибудь серьезно и разговора-то не было....

  • @serggrey1781
    @serggrey1781 8 месяцев назад +1

    Обнаружить можно даже равномерную гравитацию. Поместим два одинаковых прецезионных лазера вверху и внизу, и пусть они светят друг на друга. Вверху частота излучения от верхнего лазера будет выше, чем приходит от нижнего лазера, внизу соответственно будет наооборот.

  • @user-kw6ut5fn8d
    @user-kw6ut5fn8d 8 месяцев назад +1

    Хотя ЛГУ давно позади, лекция совершенно не бесполезна. Прекрасная зарядка для ума. Вроде и не так страшно, если что - то ещё осталось в пустом и заметно искривлённом пространстве. Буду ждать продолжение и загляну в прошлое.

  • @user-tm3be9md8b
    @user-tm3be9md8b 8 месяцев назад +1

    Александр Сергеевич ждёт напалмом. Ждём продолжения

  • @mm74forums7
    @mm74forums7 3 месяца назад +1

    В качестве примера суперскалярного произведения наверное можно привести нейронные сети. Слои умножаются на слои а метрический тензор это веса. Там конечно разные топологии есть, не обязательно с полным суперскалярного произведением. Это так, для примера.

  • @MikhaPyatnapyat
    @MikhaPyatnapyat 8 месяцев назад +1

    Терпения хватит

  • @user-mr8ji5ie3x
    @user-mr8ji5ie3x 8 месяцев назад +2

    В виде векторов также можно представлять тексты, записанные на каком-либо естественном языке.
    Слова - это измерения. Любой текст состоит из слов, некоторые из которых могут повторяться, количество повторений - это координата в соответствущем измерении-слове.
    В таком случае для любых двух текстов можно найти их скалярное произведение, длины векторов и косинус угла между ними. А угол (или косинусное расстояние), можно интерпретировать как релевантность двух текстов.
    Любую интересующую нас фразу можно задать в виде вектора. К ней можно подбирать среди нам известных текстов, также представленных в виде векторов, такие, у которых косинус угла менду ними и поисковой фразой минимален. Получаем механизм простейшего полнотекстового поиска.

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +2

      Да, что-то вроде того и делают некоторые матлингвисты....

  • @olenaerhardt7725
    @olenaerhardt7725 8 месяцев назад +1

    Спасибо за прекрасную лекцию, @38:54 маленькая опечатка: бета r_1. Пожалуйста продолжайте лекции. Хотелось бы услышать хотя бы несколько слов о геометрии Финслера. Ещё раз спасибо.

  • @dartanov
    @dartanov 8 месяцев назад +1

    Формулы тоже нужны и смысл их раскрывать тоже интересно.

  • @akakiypetrov1853
    @akakiypetrov1853 8 месяцев назад +1

    Об'яснение очень хорошие, только хочу делать одно уточнение. Максвелл вроде написал свои уравнения на языке квартернионов

  • @MrAvor
    @MrAvor 8 месяцев назад +1

    Здорово! Ещё ОТО, пожалуйста!

  • @medusagorgongaming1944
    @medusagorgongaming1944 8 месяцев назад +1

    Спасибо, подписался на рутуб и дзен

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +1

      Спасибо! Это очень ценно!

  • @user-ye4qj6dk5h
    @user-ye4qj6dk5h 8 месяцев назад +1

    Три черточки - это знак "тождественно". Знак "По определению" такой - ":="

  • @user-ye4qj6dk5h
    @user-ye4qj6dk5h 8 месяцев назад +1

    Хочу дальше! Восемь знаков !

  • @eduardshaid1718
    @eduardshaid1718 8 месяцев назад +1

    вот только теперь я понял, почему мое состояние абсолютно ортогонально состоянию Фридмана

  • @user-rn8sh9if7i
    @user-rn8sh9if7i 8 месяцев назад +1

    Вектор - по латыни - перевозчик, переносчик.

  • @user-tr6oe8ct5w
    @user-tr6oe8ct5w 8 месяцев назад +1

    Очень интересно. Спасибо за лекцию! Но уж очень непривычно что лектор пишет "в аудиторию".

  • @teum3048
    @teum3048 8 месяцев назад +2

    У нас на лекциях по алгебре вектора, их скалярные произведения и базисы очень интересно вводились:
    1. Мы постулировали линейные свойства векторов😊
    2. Мы вместо обычного базиса выбирали вообще любой базис😮
    3. Скалярное произведение векторов сразу же было супер-скалярным. И метрика была неприятной😢
    А дальше мы доказывали, что из такой жуткой системы можно выбрать другой удобный базис с прекрасной метрикой и скалярным произведением!🎉
    К сожалению с физикой мы так сделать не можем, мешает наш опыт, чтобы взять и изменить представление об материальном 3х пространстве.
    Мне, как не физику, очень бы хотелось узнать, что там не так метрикой нашего пространства, почему там стоят минусы 🤔

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      Мне, как не физику, очень бы хотелось узнать, что там не так метрикой нашего пространства, почему там стоят минусы 🤔 ---------------------------------------------------- без введения 4-мерного пространства-времени и без минусов в его метрике не удается выполнить требования теории относительности о инфариантности уравнений физики относительно переходов из одной инерциальной системы отсчета в другую...

    • @DentArturDent
      @DentArturDent 8 месяцев назад

      В учебнике по линейной алгебре Кострикина - Манина есть хороший параграф про пространства Минковского

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      @DentArturDent
      4 минуты назад
      В учебнике по линейной алгебре Кострикина - Манина есть хороший параграф про пространства Минковского -----------------------------------для целей математиков - очень неплохо. для физики - не очень например. попытайтесь из опубликованногго там текста получить математическое описание оптического эффекта Доплера и/или релятивистских аберраций звездного неба. В конечном счете получить можно. но тыжковато... но все равно - спасибо за ссылку6 размещу в ЭСММИО...

    • @DentArturDent
      @DentArturDent 8 месяцев назад +1

      @@Ski_tiger а что там кроме преобразований Лоренца нужно? Сами преобразования Лоренца в том параграфе выводятся

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      @DentArturDent
      52 минуты назад
      @Ski_tiger а что там кроме преобразований Лоренца нужно? Сами преобразования Лоренца в том параграфе выводятся --------------------------
      введения четырехвектора пространственно-временного дифференцирования ("четырехнаблы"). связь оператора дАламбера с четырехнаблой и релятивистская инвариантность аАламбериана. Инвариантность фазы плоской монохроматической волны как решения однородного уравнения дАламбера для пустого пространства. выражение четырехмерногго врлнового вектора через четырехвектор энергии-импульса. преобразования Лоренца для компонент волнового четырехвектора.
      Еще раз спасибо: рекомендованую Вами ссылку я уже разместил на ЭСММИО
      (SW-university.com)

  • @peter_shilin
    @peter_shilin 8 месяцев назад +2

    Нам в качестве бесконечномерного пространства давали степенные полиномы.

  • @alikgamalitdinov9842
    @alikgamalitdinov9842 8 месяцев назад +3

    Тензоры мне было бы интересно послушать

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +2

      Будет много формул

    • @alikgamalitdinov9842
      @alikgamalitdinov9842 8 месяцев назад +2

      @@ivanovskiysergey Но будет и объяснение понятными словами что к чему. Пару раз пытался понять тензоры сам, но видимо книги были неудачными

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +2

      @@alikgamalitdinov9842 тоже верно.. я студентом пытался сам читать спец литературу, но без шансов на успех. Препод и лекции - лучшая форма.

    • @DentArturDent
      @DentArturDent 8 месяцев назад

      Боюсь, слишком много времени потребуется. Чтобы в общем виде тензоры понять надо как минимум обсудить сопряженное векторное пространство и двойное сопряженное.
      Да и особо нет смысла мучать людей всеми этими мультииндексами, если в итоге всё равно будет сказано "а теперь мы берём тензор ранга 2". Проще сразу сказать, что мы берем какую-то билинейную функцию или оператор, и не мучать людей

  • @aleksandrnikolaev9828
    @aleksandrnikolaev9828 8 месяцев назад +1

    Замечательно! Был вопрос: можно ли ввести подобие тензора в случае пр-ва "финансового благосостояния"? Можно. Подробнее: Диверсификация Шарпа-Марковица (матрицу ковариаций доходности активов можно рассматривать как метрический тензор для скалярного умножения и вычисления доходности портфеля) например. Могу подробнее, но это долго. С почтением, к.э.н (Матметоды в экономике). Вообще, должен сказать, что математическая экономика имеет дело с векторными пространствами и операторами (например, входной вектор ресурсов, на который действует оператор удельных затрат и получаем вектор выпуска продукции. На этой схеме основаны многие задачи оптимизации, задачи Межотраслевого баланса и т.д. Так что пример вектора "благосостояния" - это все используется в задачах матэкономики. Мало того, там также используются и другие "чудеса" из физики, типа Лагранжиана, чтобы моделировать, например, траекторию экономического роста, типа "Луча фон Неймана". Интересно, я более менее понял такую абстрактную вещь как "топология" из учебника Ланкастера... "Математическая экономика". Там в мат приложении элементы топологии, теории множеств общей алгебры изложены очень доступным языком. Вот изучил элементы топологии по уч-ку матэкономики, а потом уже прослушал лекции по ОТО (МФТИ), которые начинались с Топологии.

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +1

      Спасибо. Очень интересный комментарий. Было б интересно подробнее узнать от специалистов...

  • @user-df7qr9xc5s
    @user-df7qr9xc5s 5 месяцев назад +1

    Спасибо за лекцию! Хотелось спросить: рассеяние электрона на протоне,в рамках которого,если я верно выражаюсь, была выявлена картина рассеяния от точечных центров, нельзя считать экспериментальным подтверждением гипотезы о существовании кварков?

  • @annasergeeva4679
    @annasergeeva4679 4 месяца назад +1

    С благосостоянием метрика - это курсы валют по диагонали

  • @VasilyLizard
    @VasilyLizard 8 месяцев назад +1

    На 35:05 вообще правильнее говорить базисные вектора и соответственно разложение по базизу, ведь эти вектора не обязательно перпендикулярны. Ортонормированный базис - частный случай

  • @Phoenix_7_7_7
    @Phoenix_7_7_7 8 месяцев назад +2

    Очень интересно, как там дальше!

  • @user-ux3jp9of1r
    @user-ux3jp9of1r 6 месяцев назад +1

    если любые процессы можно сравнить с векторами, то можно ли сравнить сами мысли векторами, ну например когда думаешь о трех вещах одновременно, играя в шахматы или еще что-нибудь? 🤔🤨🤐😊

  • @eduardshaid1718
    @eduardshaid1718 8 месяцев назад +1

    в этом Кубе надо было еще отключать вентиляцию при трансляции лекций по метрике пространства

  • @kitesurfingspot
    @kitesurfingspot 8 месяцев назад +1

    Дослушал лекцию, жгите дальше! Интегрировать придется?

  • @vladislavyurchenko63726
    @vladislavyurchenko63726 8 месяцев назад +3

    спасибо за лекцию. вопос - чем отличается знак равенства с двумя полосками от знака с тремя полосками? когда учился в прошлом веке, вроде такого обозначения не было, или призабыл

    • @VasilyLizard
      @VasilyLizard 8 месяцев назад +2

      Александр Сергеевич использует такое обозначение для того, чтобы подчеркнуть, что это определение. Вообще такое значок используется для тождеств

    • @ivanovskiysergey
      @ivanovskiysergey  8 месяцев назад +2

      Загуглите "тождественно равен"

  • @prosperro71
    @prosperro71 8 месяцев назад +1

    Всё было очень просто изложено.
    Пожалуйста, продолжайте.
    Только на косинусе между векторами в многомерном пространстве был непонятный ход с выражением длин векторов через их произведение самих на себя. То, что это так, понятно, а зачем? Длина она и есть длина. Разве что, для того, чтобы не вводить определения длины, а выразить её через уже определенное скалярное произведение.

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      @prosperro71
      28 минут назад (изменено)
      Всё было очень просто изложено.
      "? Длина она и есть длина" ------------------------- мммммм, не уверен... Что тогда по-вашему "длина напряженности поля" или "длина функции f=cos(wt)? Вель и то, и другое - векторы в специально для ни х существующих пространствах....

    • @prosperro71
      @prosperro71 8 месяцев назад

      @@Ski_tiger
      Ага... Спасибо, понял.
      Это то, о чём вы упоминали, когда говорили, что картинка с вектором может сбивать с толку.
      Забавные ощущения. С одной стороны, вводим что-то геометрическое, с другой стороны, отказываемся от некоторых, вроде как очевидных геометрических признаков, в сторону их алгебраического выражения.

  • @mm74forums7
    @mm74forums7 3 месяца назад +1

    А что, я бы не против, чтобы за очень низкую плату, и ничего с моей стороны не делая, мне в мозг закачали знания Чирцова. А то так приходится смотреть, вникать ...
    Хотя, в этом тоже есть своя прелесть. :)

  • @maydyk
    @maydyk 8 месяцев назад +4

    Могут ли компоненты вектора иметь разные единицы измерения, например сила тока, напряжение, длина, время и т.п. Как в таком случае складывать значения разных величин?

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +2

      Могут... Хотя это не слишком-то удобно...

    • @maydyk
      @maydyk 8 месяцев назад +2

      @@Ski_tiger например в вектор привлекательности лыжного курорта вы внесёте стоимость проживания. Как складывать рубли с метрами?

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +3

      @@maydyk ?????? Как показывалось, операции сложения выбираются как правило так, чтобы было необходимо суммировать лишь одноименные компоненты. В этом случае Ваш вопрос не слишком интересен - складывать рубли с рублями так же непроблематично, как метры с метрами. Другое дело - вычисление нормы вектора или обобщенного скалярного произведения двух векторов. Там нужно складывать различные произведения компонент, размерности которых могут отличаться. НО: в обобщенное скалярное произведение так же входят элементы матрицы метрического тензора, которые, РАЗУМЕЕТСЯ, следует определять и вводить с УМОМ, так, чтобы при вычислении нормы проблем размерностей не возникало...

  • @striker4976
    @striker4976 6 месяцев назад +1

    в нецельномерном несчётном пространстве курение не опредеить))

  • @user-kripton
    @user-kripton 5 месяцев назад +1

    Интересно. Однако таким образом кажется можно вообще всю физику переформулировать. Все силы и поля заменить специально подобранной метрикой в которой сил нет, но есть неевклидова метрика.? В электродинамике, гидродинамике, квантовой физике? Таким образом, приходим к выводу, что физики нет, есть только геометрия пространства времени?

  • @NaeelMaqsudov
    @NaeelMaqsudov 8 месяцев назад +1

    31:01 Утверждение, что не требуется доказывать теоремы при увеличении мерности не кажется очевидным.

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      @NaeelMaqsudov
      16 часов назад
      "31:01 Утверждение, что не требуется доказывать теоремы при увеличении мерности не кажется очевидным." не кажется - окунитесь в мистику и вам начнет казаться, что это только вам кажется, что вам не кажется... :)

    • @NaeelMaqsudov
      @NaeelMaqsudov 8 месяцев назад

      @@Ski_tiger простите, но Ваш юмор мне не понятен. Я только выразил своё сомнение, обусловленное недостатком знаний. Подвергнуться осмеянию в форме ёрничества- это, признаться, не то на что я рассчитывал.

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +1

      @NaeelMaqsudov
      16 часов назад
      @Ski_tiger простите, но Ваш юмор мне не понятен. Я только выразил своё сомнение, обусловленное недостатком знаний. Подвергнуться осмеянию в форме ёрничества- это, признаться, не то на что я рассчитывал. -------------------------
      Ну, во-первых вас никто не обсмеивал: Вам лишь предложили вариант не физического решения сформулированной вами совершенно не физической проблемы ( категориями “ кажется” и “ не кажется” физика не пользуется). На мой взгляд, ЮМОРОМ называется то, что смешно, а данная ситуация, скорее, грустна.
      Что же касается вашего объяснения основы вашего подхода, состоящего в обсуждении трудно верифицируемых личностных эмоций, возникающих на почве недостаточных знаний, то куда более системным подходом к делу ( а не трепология) Является совсем иная последовательность действий: 1) ликвидировать обозначившийся недостаток знаний ( возможно ценой убеждения собственной лени), 2) на базе приобретенного здания либо согласиться с привлекшим ваше внимание высказыванием, либо начать аргументированную дискуссию по поводу сказанного, будучи морально готовым продемонстрировать собственную компетенцию в данном круге вопросов.
      С надеждой на адекватное понимание и пожеланиями всяческих успехов в изучении заинтересовавшихся вас вопросов, которые, впрочем, достаточно подробно обсуждались в моих предшествующих лекциях, освоение которых весьма полезно перед прослушиванием лекций последующих...
      Ответить

  • @redizkaa
    @redizkaa 6 месяцев назад +1

    Метрический тензор это просто!Ага,даже домохозяйки поймут)))Ждем Измерение спина для чайников)))

  • @alexandrsmolyakov2194
    @alexandrsmolyakov2194 8 месяцев назад +1

    Можно ли с помощью тензора перейти из декартовой системы координат в сферическую (и обратно)? Как бы выглядел этот тензор(если он есть)?

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +2

      @alexandrsmolyakov2194
      8 часов назад
      Можно ли с помощью тензора перейти из декартовой системы координат в сферическую (и обратно)? Как бы выглядел этот тензор(если он есть)? -----------------------------
      не уверен, более, чем НЕ УВЕРЕН. Дело в том, что переход в сферические координаты из декартовых требует нелинейной операции (вычисления корня из суммы квадратов кооринат, вычисления разных арк-функций... А произведениея матриц тензорных величин на вектора являются существенно линейными операциями. Не исключай, что в математике есть еще что-то и для нелинейщины - но я этого не знаю.

    • @user-or1uz1dh8z
      @user-or1uz1dh8z 8 месяцев назад

      это не тензор, а функциональный определитель матрицы Якоби или якобиан

    • @Ski_tiger
      @Ski_tiger 8 месяцев назад +2

      @@user-or1uz1dh8z Да это-то понятно. Вопрос, мне кажется, в другом: можно ввенкети оператор, превращающий тройку чисел ("столбец") вида (x,y,z) в (r,t,ф) с помощью какого-то правила, являющегося естественным ообщением правила переменожения матриц ("строка - на - столбец")

    • @user-or1uz1dh8z
      @user-or1uz1dh8z 8 месяцев назад

      @@Ski_tiger через умножение вектора на матрицу вы получите биективное отображение пространства в себя.
      Важный частный случай - афинные преобразования, но и тут есть тонкость - для реализации операции сдвиг через матричное умножение вам придется использовать однородные 4D координаты

    • @user-or1uz1dh8z
      @user-or1uz1dh8z 8 месяцев назад

      @@Ski_tiger не уверен, что в общем случае можно придумать такой матричный оператор для замены матрицы Якоби