本当は教えたくない！ChatGPTによる労災調査・分析

[@地動説0801]

黒崎代表　今回も有益な動画のUP有り難うございました。今回の動画を拝見して、私は二つの驚きを感じました。前半の事例で言えば、労働災害の3つの原因である「直接原因」「間接原因」「根本原因」については、ChatGPTなら、容易に回答してくれるだろうとは思いましたが、この災害の概要を入力すれば、前述の3つの原因に見事に当てはめて整理してくれるのは、予想を超えていました。一つ目の驚きはこれです。ただ、ここまで動画を観た時点では、「この分析までなら、企業の安全担当なら容易に出来るであろう」と考えましたが、次に「大多数の日本企業は労働災害の原因分析すら理解していない」との解説が為されました。これが二つ目の驚きです。これは黒崎代表が多くの企業の現場を訪問して感じた事でしょうから、企業の実態を正確に表しているのだと思います。であれば、よく「『学ぶ（まなぶ）』の語源は、『まねぶ』・『まねる』である」と言われています。不幸にも労災が起きた際には、ひとまずChatGPTに頼って、労災発生の原因を3段階で分析していき、それぞれの「原因」に「再発防止対策」を講じていく事が必要なのでしょう。本当にいろいろ考えさせられる動画でした。