AI시대에 안 잘리고, 더 잘 나가려면 어떤 능력을 갖춰야 할까? (30년 개발자 박종천)

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  • Опубликовано: 7 сен 2024

Комментарии • 33

  • @TTimesTV
    @TTimesTV  2 месяца назад +10

    📌오늘의 주제 모아보기📌
    00:00 하이라이트
    00:40 회사가 LLM을 도입하는 2가지 방법
    03:30 AI를 활용해 적은 인력으로 회사를 운영하는 방법
    05:00 수천명이 할 일을 머신러닝으로 대체한 당근
    07:46 AI가 개발자 인력난을 해결할 수 있을까?
    11:24 LLM 시대에 갖춰야 할 능력
    시청해 주셔서 감사합니다😍
    좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘

  • @VandalFX
    @VandalFX 2 месяца назад +3

    듣다보니 맨날 남의 api만 사다가 사용료 내가면서 재주 부려주고 남는거 없는 곰이 되기 보다 api를 만들어 파는 곰 주인이 되는 개발력이 ai시대에 생존을 위한 진짜 능력이 아닐까 싶은 생각도 해보게 되네요.

  • @user-ji4mi1gi3z
    @user-ji4mi1gi3z 2 месяца назад +2

    🎉🎉감사합니다 다음편 기대되네용

  • @AlmondBongBong-iv6lu
    @AlmondBongBong-iv6lu 2 месяца назад +1

    4편 기대하겠습니다 감사합니다~!

  • @user-ej1jo3bq9u
    @user-ej1jo3bq9u 2 месяца назад +6

    근시안적이네요. 프롬프트 엔지니어링 조차 의미가 없어지는 시대가 옵니다.
    프롬프트 엔지니어링은 말을 잘 못알아듣는다는 것에 기초한 기술인데 인공지능이 언제까지 말을 못알아들을까요?
    1년후에는 얼마나 차이가 날까요? 2년후에는? 3년후에는?
    프롬프트 엔지니어링 하라는 소리는 쉽게 말해 버스 안내양하라는 소리랑 비슷한거라 보시면 됩니다.
    그 다음 단계를 봐야지요.

    • @Dannykim722
      @Dannykim722 2 месяца назад +4

      전 조금 다르게 생각해요. 프롬프트 엔지니어링이라는게 결국 AI 에게 지시를 잘 하는 기술이잖아요. 직원을 돌릴때 지시를 방귀처럼 하면 못알아듣고 딴 짓하기 일수죠. 물론 직원이 눈치가 100단이라 개떡같은 말을 찰떡같이 알아 들을 수 있겠으나, AI가 여러 산업에서, 여러 특수상황에서 사용되는 만큼 각 상황에 명확하게 명령을 전달하는 "프롬프트 엔지니어링" 기술을 꾸준히 필요한 역량이라고 봐요

    • @TaeJun_Kee
      @TaeJun_Kee 2 месяца назад

      @@Dannykim72222

  • @gbcszcfdcvc001
    @gbcszcfdcvc001 2 месяца назад +1

    전투기도 5세대부터는 인공지능의 도움으로 1인승으로 모든 임무를 다 하지요
    * 무인기 조종 포함

  • @honneon
    @honneon 2 месяца назад

    이 인사이트풀한 영상에 유입되기 어려운 섬네일 ㅠㅠ

  • @Goodisgood222
    @Goodisgood222 2 месяца назад +1

    조회수가 적게나오는게 신기하네요.
    진짜 설명잘해주시는데. AI직원이 구체화되면
    AI보급속도도 빨라지고 기업들 업무효율도 매우 올라가겠네요

  • @CuriousityBox
    @CuriousityBox 2 месяца назад +2

    오디오 툭툭 소리나는거 엄청 거슬리네요

  • @AEsir-ew7qi
    @AEsir-ew7qi Месяц назад

    인류 기술력수준이 걸음마수준이라 아직도 맛폰 10년째 넘게 쓰고있는데 AI는 그냥 럭키 심심이일뿐입니다. 연구원들 로봇팔가지고 그만 장난치고 로봇이나 똑바로 만드길 ㅋㅋ

  • @jinshiksung
    @jinshiksung Месяц назад

    앞으로 로봇하고 얘기할텐데 직업이라는게 사람이 얘기하는거 아냐 ㅋㅋㅋㅋ

  • @user-sw1uz1rr6k
    @user-sw1uz1rr6k 2 месяца назад +12

    인건비를 줄인다면 소비도 줄고 구매력도 줄고 회사 매출도 줍니다 단기작인 그란생각으로 만든것이 지금의 한국입니다 인건비는 회사 사장부터 줄여야 합니다

    • @grantyoung1527
      @grantyoung1527 2 месяца назад

      인공지능으로 인력을 대체하는 것은 자살이지요.

    • @joedrtic0032
      @joedrtic0032 2 месяца назад +3

      경쟁회사가 인건비 줄여서 가격경쟁력을 갖추면 인건비 경쟁력없는 회사는 시장에서 도태됨

    • @user-sw1uz1rr6k
      @user-sw1uz1rr6k 2 месяца назад +4

      @@joedrtic0032 혁신은 사람의 머리에서 나와요 사람을 줄이면 뭘로 일해요 비전은 커녕 마지막엔 자기를 잘라야 해요 인건비 줄여 경쟁력이 생겼다는 그회사도 곧 문닫을 겁니다 사장이 모든걸 할수 있다고 믿는 것이겠지만

    • @user-sw1uz1rr6k
      @user-sw1uz1rr6k 2 месяца назад +1

      @dogisfree. 네 핵심은 남겨야 하겠지만 일단 직원수가 줄어드는 겁니다

    • @eunchan789
      @eunchan789 2 месяца назад

      다같이 줄였을 때 그렇게 될 것이지, 모두가 지켜볼때 도전적으로 줄이는 것은 당근마켓 사례처럼 메리트가 있다고 봅니다

  • @user-rs1zo4hr6n
    @user-rs1zo4hr6n 2 месяца назад +5

    ? 정부 보조금 타령이군.

  • @gauntletsilver2996
    @gauntletsilver2996 2 месяца назад

    의미없다

  • @user-ci4nj7jz3i
    @user-ci4nj7jz3i 2 месяца назад +1

    당근 대단한 건 맞지만 저정도 기술력 없어서 다 하청맡기면서 뭔 ㅋㅋ

  • @user-vc3dn8qh1m
    @user-vc3dn8qh1m 2 месяца назад

    2

  • @bryanlee6830
    @bryanlee6830 2 месяца назад +4

    Ai가 뭔지 이해를 못하시네요.
    앞으로 모든 직업은 사라집니다.

    • @ha-cz3nu
      @ha-cz3nu 2 месяца назад

      아직 그정도 퀄이안나옴 😅

    • @Woong654
      @Woong654 2 месяца назад

      ai가 뭔데? 환상만 가질주 알지 뭐 아는거 있냐? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @user-zm2gn3yj5l
      @user-zm2gn3yj5l 2 месяца назад

      사진이랑 영상업하는 사람인데요
      디지털 분야는 5년 안에 최소 인력으로 일하게 될겁니다
      설레기도 한데 두렵기도 한 요즘이네요😢

    • @ha-cz3nu
      @ha-cz3nu 2 месяца назад

      @@user-zm2gn3yj5l 영상은 그런거 같더라구요 저도 스테이블 배울까고민중 재밌어보이고 쉬워보임

  • @1stepofall918
    @1stepofall918 2 месяца назад +1

    요즘 AI & LLM 가지고 방언터진 사람들은 대부분 소설가들이 많아요~.
    약팔이들이라고 하지요?
    LLM 참 신기하지만, 아직은 실질적인 도움이 되는 무엇이 되기엔
    많이 부족한 상황입니다.
    프롬프트 엔지니어링?
    2~3년 내에 사라질 용어라고 예상 합니다.
    지금은 아직 시작에 불과하기 때문에 이렇게 저렇게 쏟아져 나오는
    기술에 관심을 같는것이 좋긴 하지만.
    간판만 보고 비전문가의 약파는 내용에 너무 혹할 필요는 없습니다.
    A

    • @hheungsu
      @hheungsu 2 месяца назад +2

      맞습니다. 실제로 구현해보려고 하면, 의외로 손이 가는게 많고 결과도 안심하고 맡길수 없는 것들이 종종 나오다 보니, 쉽게 적용하기는 어렵다는 생각입니다. 그래도 이 방향으로 흘러갈거라고 생각합니다.

  • @grantyoung1527
    @grantyoung1527 2 месяца назад

    ML이 뮈냐?

    • @SIGNAL1845
      @SIGNAL1845 2 месяца назад +1

      머신러닝 machine learning