Autocorrelation With Lagrange Multiplier (LM) Test (Breusch-Godfrey) using SPSS

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 17 фев 2019
  • Lagrange Multiplier (LM) Test (Breusch-Godfrey) is an alternative test to test autocorrelation in data. Autocorrelation means that the data has a correlation with the value that is left behind
    Guide And Tutorial Autocorrelation With Autocorrelation With Lagrange Multiplier (LM) Test (Breusch-Godfrey) using SPSS.
    Helpful and happy to subscribe and click the bell icon
    As a Sign of Support to See Our New Videos.
    Subscribe here ? s.id/olahdatasemarang
    #olahdatasemarang

Комментарии • 44

  • @anisaalifiawibowo4477
    @anisaalifiawibowo4477 3 года назад

    Terima kasih sudah menyarankan saya menggunakan cara ini. Saya subscribe👌

  • @qadariahromalini2270
    @qadariahromalini2270 3 года назад

    Pak, kalo autokorelasi pakai uji ini, untuk uji regresi nya seperti uji t itu bagaimana ya pak? Apakai pakai data terbaru dari uji ini? Bukankah untuk uji t itu sig nya harus < 0,05? Sedangkan setelah saya menggunakan cara ini sig saya > 0,05

  • @miarahayu182
    @miarahayu182 3 года назад

    Kak misi, ini uji LM Kriteria nya apa yahh ? Masalah nya videonya ga ada suara jadi bingung mau nentuin terjadi autokorelasi nya atau engga

  • @ameliaalexis9689
    @ameliaalexis9689 4 года назад +1

    perbedaan numeric expression dengan lag(1) dan lag(2) apa ya pak? karena di internet tutorialnya cukup membuat res_2 dengan numeric expression lag(1). terima kasih

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      Hasil Akhir Akan Sama Yang Beda Hanya Metode Atau Cara. Untuk Hasil Akhir Tidak Ada Perbedaan (Sama)

  • @dewikartikasari7290
    @dewikartikasari7290 3 года назад +1

    Kak, kalau semisal uji autokorelasi menggunakan uji LM bagaimana untuk R square nya ?
    Menggunakan tabel ini atau menggunakan Tabel autokorelasi (DW)?

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  3 года назад

      Kalau Sig T Hitung X (Indenpenden) > 0,05 Berarti Tidak Terjadi Autokorelasi

  • @radityahoho8001
    @radityahoho8001 4 года назад +1

    Halo, saya mau tanya... Data saya menggunakan uji LM test, pada residual 1 sig 0.000 (

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      Lakukan Transformasi Lag Atau Metode Cochrane Orcutt tes

    • @radityahoho8001
      @radityahoho8001 4 года назад +1

      Timbul Widodo saya sudah melakukan juga dengAn metode cocharans orcut tp DW juga hasilnya masih ada autokorelasi... Kalau menggunakan dubin's two step method bagaiaman ya caranya

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      Pilihan Terbaik Adalah Menggunakan STATA Dengan Model Prais Wisten Kemudian Metode Cochrane Orcutt tes Dengan STATA. Kelemahan SPSS Tidak Ada Uji Prais Wisten.

  • @nataliadewi8580
    @nataliadewi8580 5 лет назад +1

    halo,, saya ingin bertanya,, apabila variabel bebas 4,apakah perlu lag2 residu sampai 4 juga? atau tetap hanya 2? terima kasih

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  5 лет назад +1

      Berapapun Variabel X. Cukup Pakai Residual(-1) Dan Residual(-2) Yang Ditambahkan Jadi Variabel X.

    • @nataliadewi8580
      @nataliadewi8580 5 лет назад

      terima kasih pak 😊

  • @dessyrohmanianti9505
    @dessyrohmanianti9505 5 лет назад

    Mau tanya, jika uji normalitas dan hetero sudah di transform apakah boleh autokorelasi menggunakan cara ini?

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  5 лет назад

      Boleh Menggunakan Cara Ini. Karena Ini Salah Satu Uji Deteksi Autokorelasi Selain Dengan Run Test Dan Durbin Watson.

    • @fransmulia4311
      @fransmulia4311 5 лет назад

      @@amalsedekah data yg digunakan untuk test ini apakah data yg sudah ditransform? karena saya memiliki 2 risidual pada saat pengujian watson. thanks

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  5 лет назад

      @@fransmulia4311 Hanya Untuk Uji Deteksi Autokorelasi Sebagai Pembanding Uji Run Test Dan Durbin Watson.

  • @nuurainii4111
    @nuurainii4111 4 года назад +1

    Liniearitas juga ada ya yg pake uji model lagrange multiplier? Atau hanya di autokorelasi saja?

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      uji model lagrange multiplier khusus untuk autokorelasi saja. uji liniearitas hanya untuk regresi sederhana saja. Uji deteksi autokorelasi bisa pakai durbin watson dan run test.

    • @nuurainii4111
      @nuurainii4111 4 года назад +1

      Kalau heteroskedastisitas berlaku juga tidak sih untuk regresi linier sederhana? Judul ku pengaruh pelayanan terhadap minat masyarakat memilih produk Bank Syariah

    • @nuurainii4111
      @nuurainii4111 4 года назад

      @@amalsedekah Terimakasih ya sudah ngereply pertanyaan saya

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      Asumsi Untuk Regresi Sederhana Hanya Normalitas Saja. Untuk Yang Lainnya Tidak Dipakai.

    • @nuurainii4111
      @nuurainii4111 4 года назад

      @@amalsedekah Oh ya baik, makasih ya masnya, januari saya sidang mohon doanya ya🙏

  • @tor9894
    @tor9894 4 года назад +1

    Ini bisa buat autokorelasi durbin waston???

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      Kalau Itu Sudah Banyak Yang Membuatnya.

    • @tor9894
      @tor9894 4 года назад +1

      @@amalsedekah intinya bisa yah

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      bisa

  • @gruntzanime4313
    @gruntzanime4313 3 года назад +1

    pak mau bertanya, ini pakai refrensi apa ya ?

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  3 года назад

      en.wikipedia.org/wiki/Breusch%E2%80%93Godfrey_test

  • @nicholastjahjono989
    @nicholastjahjono989 5 лет назад +1

    Dikatakan tidak terdapat autokorelasi berdasarkan apa ya min? mohon bantuannya, terima kasih.

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  5 лет назад

      Lihat Semua Variabel Xnya. Klau Sig Lebih Besar 0,05 (Sig > 0,05) Berarti Tidak Terjadi Autokorelasi.

    • @dessyrohmanianti9505
      @dessyrohmanianti9505 5 лет назад

      @@amalsedekah yg di lihat Sig.nya itu di unstandardized residual atau di variabel Xnya?

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  5 лет назад

      @@dessyrohmanianti9505 Semua Variabel X Termasuk Residual(-1) Dan Residual(-2)

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  5 лет назад

      Sig X Dan Residual(-1) dan Residual(-2) Lebih Besar Dari 0,05 (>0,05)

    • @dessyrohmanianti9505
      @dessyrohmanianti9505 5 лет назад

      @@amalsedekah jika salah satu residualnya nilai sig tidak lebih dari 0,05 berarti bagaimana ya min?

  • @irfanabdulaziz2021
    @irfanabdulaziz2021 5 лет назад

    Ini termasuk transformasi data?

  • @arifmaulanarohmatullah5183
    @arifmaulanarohmatullah5183 4 года назад +1

    gaada suaranya ya?

    • @amalsedekah
      @amalsedekah  4 года назад

      Itu Video Lama Jadi Tidak Ada Suara.

  • @Mbamida
    @Mbamida 4 года назад

    Rip suara

  • @VeryProPlayerYesSir1122
    @VeryProPlayerYesSir1122 3 года назад +1

    pls use english