CO BYM TERAZ ZMIENIŁ - Jak Dzisiaj Dostać się do IT - Programowanie i Analiza Danych
HTML-код
- Опубликовано: 5 авг 2024
- #data #pracawit #programowanie
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/
🟩 Analiza Danych w Excelu: kajodata.com/kursy/kurs-excel...
🟦 Analiza Danych w SQLu: kajodata.com/kursy/kurs-sql-d...
🟧Wszystkie moje kursy: kajodata.com/kursy/
W tym odcinku podzielę się z Wami moimi przemyśleniami na temat tego, co bym zrobił inaczej, gdybym teraz wkraczał do świata IT i analizy danych. Opowiem o zmianach na rynku pracy, o tym, co jest obecnie na wagę złota dla początkujących i jakie narzędzia oraz umiejętności warto szlifować. Od SQL przez Tableau aż po znaczenie społeczności i aktywne korzystanie z LinkedIn - mam dla Was garść wskazówek, które mogą znacząco przybliżyć Was do wymarzonej pracy w IT.
00:00 Wstęp
00:55 SQL w świecie IT
02:22 Czy dołączenie do społeczności coś daje?
04:09 Czy LinkedIn pomaga znaleźć pracę?
06:19 Skąd brać dane do portfolio?
07:39 Konferencje IT
Wspomnę także o moich osobistych doświadczeniach i o tym, jak ważne jest uczestnictwo w życiu społeczności, nie tylko online, ale i offline. Zapraszam Was do aktywnego komentowania i dzielenia się własnymi doświadczeniami. A jeśli jesteście ciekawi, jak efektywnie uczyć się analizy danych i w czym rzeczywiście warto się doskonalić, to koniecznie zostawcie suba i łapkę w górę. Do zobaczenia!
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/
🟩 Analiza Danych w Excelu: kajodata.com/kursy/kurs-excel-dla-poczatkujacych/
🟦 Analiza Danych w SQLu: kajodata.com/kursy/kurs-sql-dla-poczatkujacych/
🟧Wszystkie moje kursy: kajodata.com/kursy/
KajoData Tableau będzie może dostępny u Ciebie w kursach?
Będzie, obecna data na którą planuję release to przełom czerwca/lipca 2024
Jest sens studiować data science w dzisiejszych czasach? Czy lepiej skończyć jakąś ekonomię i na własną rękę uczyć się pod zawód analityka ?
Obecnie sam uczę się do roli analityka, więc może nie odpowiem dość konkretnie, ale skończyłem też ekonomię, więc coś tam wiem. Ekonomia sama w sobie nie jest na pierwszym miejscu pod względem wykształcenia w większości ofert pracy, natomiast przewija się w prawie każdym ogłoszeniu, więc jakieś dodatkowe punkty przy rekrutacji można za to zgarnąć. Na ekonomii pojawiają się też takie zajęcia jak analiza biznesowa czy ekonometria, które są całkiem ściśle związane z pracą analityka. Problem w tym, że u mnie skupiały się one głównie na excelu i o ile to nie jest nic złego, to ja z tych zajęć już niewiele pamiętam, mimo, że były całkiem rzeczowe. Uczenie się SQLa równolegle byłoby rozsądnym posunięciem.
Data Science to jest już bardziej złożona materia i jest dużo trudniejsza niż praca analityka danych, czy analityka biznesowego. Nie wiem jakie zajęcia pojawiają się na tym kierunku, więc nie ocenię przydatności tego kierunku, ale myślę, że kończąc data science masz spore szanse na znalezienie pracy jako analityk.
Ale jest też kierunek pośredni, który skończył mój znajomy i pracuje już jakieś 3 lata jako analityk, a pracę znalazł już na studiach i była to Ekonometria. Nie wiem czy miał tam SQLa (nawet jeśli nie, to nadrobić SQLa z dostępnymi w internecie materiałami nie jest trudno), ale miał na pewno trochę programowania w JS, Pythona, było dużo arkuszy kalkulacyjnych i cała reszta związana pośrednio z tego typu pracą umysłową, czyli przedmioty matematyczne. A, no i typowo ekonomiczne przedmioty jak makro i mikroekonomia też się pojawiają na ekonometrii.
tldr; jak jesteś nastawiony na pójście na studia, to Data Science będzie dobrym wyborem, ale równie dobrze możesz studiować Ekonometrię i też dostać pracę jako analityk. Ekonomia często jest pożądanym kierunkiem wśród pracodawców, ale do tego trzeba też uczyć się na własną rękę.
Edit: no i nie wiem jak z wizualizacją danych, którą też trzeba znać jako analityk, ale studiując ekonomię trzeba się tego nauczyć samemu, bo wykresy w Excelu potrafi każdy, kto chociaż raz miał do czynienia z jakąś tabelką w tym programie.
Dużo zależy od tego jaką masz sytuację. Jeśli jesteś studentem i DS Cię jara - to idź na DS zdecydowanie.