SQL vs Data Analyst 💻 Jak to wygląda w praktyce? Na co zwrócić uwagę?
HTML-код
- Опубликовано: 5 июл 2024
- ✅ Mój kurs z SQL dla analityków: kajodata.com/kursy/kurs-sql-d...
00:00 Wstęp
00:39 Czytanie SQL-i innych
02:47 Pisanie poleceń SELECT
05:00 Optymalizacja zapytań SQL
07:53 Sprawdzanie jakości danych
W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych.
Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku! 
Наука
✅ Mój kurs z SQL dla analityków: kajodata.com/kursy/kurs-sql-dla-poczatkujacych/
Fajny i potrzebny odcinek Kajo 👍
Dziękuję 🙂 dlaczego potrzebny wg Ciebie?
@@kajodataMało twórców przedstawia zagadnienia czy zadania z jakimi spotykamy się w realu. Większość tutoriali bazuje na idealnych bazach treningowych itd. Tu Kajo pokazujesz jak jest. Więcej takich filmów I informacji.
Super film, dziekuje :)
Cieszę się że się podobało 🙂 coś konkretnego szczególnie było dla Ciebie spoko?
Wydaje mi się, że zawsze warto się zastanowić, czy nie lepiej jest umieścić logikę w SQL i zapytaniach zamiast w programie do wizualizacji (np. Power BI). Matematyka w SQL poradzi sobie z tym szybciej niż DAX, a dodatkowo nie trzeba się uczyć DAX-a ani innych języków/programów, zwłaszcza jeśli pracuje się z więcej niż jednym narzędziem. U mnie stało się to już praktyką - zamiast głowić się nad funkcją CALCULATE, leci SUM OVER PARTITION BY i problem solved.
Bardzo cenna uwaga, to prawda. Co do zasady znacznie łatwiej zarządza się kodem na poziomie SQL niż w jakimś narzędziu BI jak Tableau czy PowerBI.
🧐🧐