🚀Kurs 'Od zera do analityka danych' - kompleksowy przewodnik do kariery w Data Science! Zawiera wszystko, czego potrzebujesz, by wejść do branży: od nauki po autentyczne zadania i pytania z rozmów kwalifikacyjnych. Nie trać czasu na szukanie innych materiałów - z moim kursem masz pełen pakiet w jednym miejscu! 👉 osje-data.com/
Fajnie się ciebie ogląda, mam nadzieje ze i dla mnie się znajdzie miejsce w DATA, ale nadzieja to nie wszystko trzeba umiejętności a twoje filmy dają motywacji
Ogólnie racja, żeby obrać jeden kierunek (jednak niezbyt wąski*), ale są tzw. "jednostko odstające" (z filozofii "jednostki wszechogarniające") i po latach nauki mogą zajmować wiele stanowisk i nawet być w nich najlepszymi/ jednymi z najlepszych. *I właśnie jeszcze przyszłością jest interdyscyplinarność, a nie wąska specjalizacja. Kto poszedł "jednym torem" ten miał łatwiej, ale w przyszłości (a nawet już dzisiaj) będzie miał dużo trudniej... *Np. ja mogę być DS/ Analyst/ SM/ AC/ programista/ PO/ Dyrektor HR/ Dyr. strategiczny/ PM/ prezes/ IT Support/ Tester/ BI/ sprzedaż/ filozofia oraz etyka AI/ etc. etc.... *Jest tylko jeden problem- nie rozmawiam z oszustami/ nieukami/ populistami (bo wiem, że to się nie uda :D), więc kilka ofert już odrzuciłem. Reasumując- jak nawet ktoś się uczy w jednym kierunku, to po "usadowieniu" się w branży, powinien już uczyć się czegoś pobliskiego (albo nawet przeciwnie- filozofii/ psychologii/ socjologii, etc)
Nie no wiadomo. Ja tu mówię wiesz o osobie początkującej, która dopiero zaczyna i chce w ogóle załapać pierwszą pracę. Później z czasem i tak umie się coraz więcej technologii, wiedza ogólna się poszerza. Ale początkujący muszą się na czymś skupić, bo inaczej nie będą dobrzy z niczego i wtedy nie przejdą żadnej rozmowy technicznej. :)
@@osje no tak- masz w drugim komentarzu; przecież nie będę powtarzał, to co Ty powiedziałaś i klepał po plecach, bo nie jestem Homo Sovieticus (jak to robią w polisz-pato-Sredżajl zwanym wysoką kulturą), bo to nikomu nie pomaga... Poszerzyłem zagadnienie (i pierwsze punkty powtarzają, to samo co Ty powiedziałaś). I jest Git :) *Git'a też trzeba się nauczyć. **"wiadomo, wiadomo"- no Ty może i zapewne wiesz, ale może nie każdy "wiadomo, wiadomo" :D:D:D
Jestem inżynierem SQL (nazwa stanowiska) z półrocznym doświadczeniem i wyogólniając to wyciagam czesto dane z db, robie importy do bazy danych, używam również pythona w pracy do skryptów. Szkopuł jest taki, że nie mam studiów, uważasz że mega mocno na to patrzą jakbym chciał wskoczyć na tą role? Choć uważam, że i tak mega trudno się dostać na nią mimo iż siedzę defacto w odłamie IT jakim jest data, nie ma w ogóle praktycznie ofert juniorskich na data analyst. I jeżeli jest w ogóle szansa się dostać bez studiów to rozumiem, że muszę cisnąć jakieś kursy i certyfikaty z powerBI/tableur
@@KrzychuWielki ja bym na Twoim miejscu nie patrzyła na nazwę stanowiska tylko szukała pracy stricte po technologiach. Wspominasz o sql i pythonie. Używasz sparka? Co do power bi i Tableau to ja np ich nie używam. To mogą być technologie używane przez analityków ale nie musza
A gdyby chciec otworzyć własny biznes data science, takie małe studio. Od czego warto zacząć i czy łatwo byłoby zdobyć klientów? Jak właśnie jest w tej branży ze zdobywaniem zleceń jako np. freelancer? 👍dla zasięgu
Dużo osób tak działa. Ja przez pewien czas też byłam freelancerem, ale ta praca jest specyficzna. Nie masz wtedy spokoju. Musisz się nastawić na ciągłą "sprzedaż swojej osoby" i szukanie zleceń. Są plusy jak i minusy. Od czego zacząć? CV i szukanie zleceń na stronach dla freelancerów. :)
Hej, zacząłem całkiem niedawno kręcić się przy analizie danych. Przy czym moje papiery są po kierunkach finansowo-ekonomicznych, ale nie brakowało tam statystyki. Zrobiłem już parę kursów z certyfikacją dot. języka SQL (Lite, Postgres i trochę wizualizowania z Pythonem), gdzie były one realizowane projektowo + mam certyfikacje VBA. Chciałbym sobie dodać do tego jeszcze skille z PowerBI albo przymęczyć tego Pythona. Warto by było żebym zrobił do tego jakieś portfolio po drodze. Tutaj pytanie; kończę studia i zastanawiam się czy realne jest miejsce w Danych, szczególnie że też moje dotychczasowe doświadczenie w cv wiąże mnie raczej z innym sektorem.
Czy uważasz, że jako humanistka (ukończyłam polonistykę, pracuję jako copy) da radę ogarnąć kurs/studia podyplomowe z branży dot. analizy danych? Z matmy byłam średnia (musiałam bardzo dużo siedzieć nad nią, aby mieć 4-5).
@@anka67173 zawsze tak było! Junior w tej branży to już coś więcej niż osoba świeżo po studiach. Z mniejszymi wymaganiami są staże bądź programy gdzie szukają ludzi czysto po studiach. Skup się na własnych projektach i rozwoju technologii. Przerabiaj pytania z rozmów, ćwicz, cwicz, cwicz, wysyłaj cv. Potrzeba czasu. Kto szuka ten znajdzie. Możesz również na własna rękę poszukać pierwszych zleceń komercyjnych na stronach gdzie typowo szukają freelancerów np. polskie useme, fiverr czy freelance.pl Generalnie potrzeba czasu i wytrwałości. Jest ciężko znaleźć pierwszą pracę, ale jest to wykonalne.
🚀Kurs 'Od zera do analityka danych' - kompleksowy przewodnik do kariery w Data Science! Zawiera wszystko, czego potrzebujesz, by wejść do branży: od nauki po autentyczne zadania i pytania z rozmów kwalifikacyjnych.
Nie trać czasu na szukanie innych materiałów - z moim kursem masz pełen pakiet w jednym miejscu! 👉 osje-data.com/
Fajnie się ciebie ogląda, mam nadzieje ze i dla mnie się znajdzie miejsce w DATA, ale nadzieja to nie wszystko trzeba umiejętności a twoje filmy dają motywacji
Oczywiście, że miejsce się znajdzie. Miejsca jest dla każdego! Dziękuję za miłe słowa.
Ogólnie racja, żeby obrać jeden kierunek (jednak niezbyt wąski*), ale są tzw. "jednostko odstające" (z filozofii "jednostki wszechogarniające") i po latach nauki mogą zajmować wiele stanowisk i nawet być w nich najlepszymi/ jednymi z najlepszych.
*I właśnie jeszcze przyszłością jest interdyscyplinarność, a nie wąska specjalizacja. Kto poszedł "jednym torem" ten miał łatwiej, ale w przyszłości (a nawet już dzisiaj) będzie miał dużo trudniej...
*Np. ja mogę być DS/ Analyst/ SM/ AC/ programista/ PO/ Dyrektor HR/ Dyr. strategiczny/ PM/ prezes/ IT Support/ Tester/ BI/ sprzedaż/ filozofia oraz etyka AI/ etc. etc....
*Jest tylko jeden problem- nie rozmawiam z oszustami/ nieukami/ populistami (bo wiem, że to się nie uda :D), więc kilka ofert już odrzuciłem.
Reasumując- jak nawet ktoś się uczy w jednym kierunku, to po "usadowieniu" się w branży, powinien już uczyć się czegoś pobliskiego (albo nawet przeciwnie- filozofii/ psychologii/ socjologii, etc)
Nie no wiadomo. Ja tu mówię wiesz o osobie początkującej, która dopiero zaczyna i chce w ogóle załapać pierwszą pracę. Później z czasem i tak umie się coraz więcej technologii, wiedza ogólna się poszerza. Ale początkujący muszą się na czymś skupić, bo inaczej nie będą dobrzy z niczego i wtedy nie przejdą żadnej rozmowy technicznej. :)
@@osje no tak- masz w drugim komentarzu; przecież nie będę powtarzał, to co Ty powiedziałaś i klepał po plecach, bo nie jestem Homo Sovieticus (jak to robią w polisz-pato-Sredżajl zwanym wysoką kulturą), bo to nikomu nie pomaga...
Poszerzyłem zagadnienie (i pierwsze punkty powtarzają, to samo co Ty powiedziałaś).
I jest Git :)
*Git'a też trzeba się nauczyć.
**"wiadomo, wiadomo"- no Ty może i zapewne wiesz, ale może nie każdy "wiadomo, wiadomo" :D:D:D
@@marcin3136 Komentarze dla zasięgów zawsze mile widziane :D
@@osje to też ;)
Jestem inżynierem SQL (nazwa stanowiska) z półrocznym doświadczeniem i wyogólniając to wyciagam czesto dane z db, robie importy do bazy danych, używam również pythona w pracy do skryptów. Szkopuł jest taki, że nie mam studiów, uważasz że mega mocno na to patrzą jakbym chciał wskoczyć na tą role? Choć uważam, że i tak mega trudno się dostać na nią mimo iż siedzę defacto w odłamie IT jakim jest data, nie ma w ogóle praktycznie ofert juniorskich na data analyst. I jeżeli jest w ogóle szansa się dostać bez studiów to rozumiem, że muszę cisnąć jakieś kursy i certyfikaty z powerBI/tableur
@@KrzychuWielki ja bym na Twoim miejscu nie patrzyła na nazwę stanowiska tylko szukała pracy stricte po technologiach. Wspominasz o sql i pythonie. Używasz sparka? Co do power bi i Tableau to ja np ich nie używam. To mogą być technologie używane przez analityków ale nie musza
A gdyby chciec otworzyć własny biznes data science, takie małe studio. Od czego warto zacząć i czy łatwo byłoby zdobyć klientów? Jak właśnie jest w tej branży ze zdobywaniem zleceń jako np. freelancer?
👍dla zasięgu
Dużo osób tak działa. Ja przez pewien czas też byłam freelancerem, ale ta praca jest specyficzna. Nie masz wtedy spokoju. Musisz się nastawić na ciągłą "sprzedaż swojej osoby" i szukanie zleceń. Są plusy jak i minusy. Od czego zacząć? CV i szukanie zleceń na stronach dla freelancerów. :)
Hej, zacząłem całkiem niedawno kręcić się przy analizie danych. Przy czym moje papiery są po kierunkach finansowo-ekonomicznych, ale nie brakowało tam statystyki. Zrobiłem już parę kursów z certyfikacją dot. języka SQL (Lite, Postgres i trochę wizualizowania z Pythonem), gdzie były one realizowane projektowo + mam certyfikacje VBA. Chciałbym sobie dodać do tego jeszcze skille z PowerBI albo przymęczyć tego Pythona. Warto by było żebym zrobił do tego jakieś portfolio po drodze. Tutaj pytanie; kończę studia i zastanawiam się czy realne jest miejsce w Danych, szczególnie że też moje dotychczasowe doświadczenie w cv wiąże mnie raczej z innym sektorem.
@@maksibullah5664 oczywiście, ze jest miejsce. Rynek danych się nigdzie nie wybiera, po prostu przechodzi transformacje.
Czy uważasz, że jako humanistka (ukończyłam polonistykę, pracuję jako copy) da radę ogarnąć kurs/studia podyplomowe z branży dot. analizy danych? Z matmy byłam średnia (musiałam bardzo dużo siedzieć nad nią, aby mieć 4-5).
tak, czeka Cię dużo pracy :)
Wszedzie na juniora w wymaganiach jest teraz juz 1-2 lata doswiadczenia... :( jak sie dostać gdy nie ma gdzie tego doswiadczenia zdobyc?
@@anka67173 zawsze tak było! Junior w tej branży to już coś więcej niż osoba świeżo po studiach. Z mniejszymi wymaganiami są staże bądź programy gdzie szukają ludzi czysto po studiach. Skup się na własnych projektach i rozwoju technologii. Przerabiaj pytania z rozmów, ćwicz, cwicz, cwicz, wysyłaj cv. Potrzeba czasu. Kto szuka ten znajdzie. Możesz również na własna rękę poszukać pierwszych zleceń komercyjnych na stronach gdzie typowo szukają freelancerów np. polskie useme, fiverr czy freelance.pl Generalnie potrzeba czasu i wytrwałości. Jest ciężko znaleźć pierwszą pracę, ale jest to wykonalne.
A gdzie mogę znaleźć jakiś przykładowy raport wykonany w Excelu?/
Pierwszy lepszy przykładowy projekt: ruclips.net/video/kghcAk7l6eA/видео.html
Wpisz w RUclips: "excel project" i będzie mnóstwo pomysłów :)
@@osje Dziękuję :)