◻ Pomagam znaleźć pierwszą pracę w Data Science/Analizie danych: forms.gle/EYhV9j14pRhjfNRA7 ◻ Świat danych oraz życie codzienne: Instagram: instagram.com/iamosje/ TikTok: www.tiktok.com/@iamosje?lang=pl-PL
Jedna rzeczą o której wszyscy mówiący, żeby zamiast na studia od razu iść do pracy, jest to, że najpierw tę pracę trzeba dostać. Teraz strasznie ciężko jest się wbić bez doświadczenia, a statis studenta w tym pomaga
Tak to prawda. A mało kto ma taką wiedzę i umiejętności, żeby od razu np. po technikum/liceum dostać pracę. Tak jak mówisz status studenta wiele firm zachęca i jest sporo staży dla studentów czy np. te stanowiska dla juniorów od razu po studiach, gdzie są bardzo niskie wymagania.
@@osje Z tymi stażami bym nie przesadzał. Tak są, ale nie powiedziałbym że jest ich dużo, na pewno nie tak dużo jak zaczynającym się wydaje. Teraz jest taki czas, że ciężko się wbić, zazwyczaj potrzeba kilku miesięcy żeby coś znaleźć.
Hej! Bardzo mnie zdziwiła informacja z R. Owszem, Python to must, ale ja osobiście znam wiele osób pracujących w R. Też jest to język akademicki i wielu profesorów go używa
Tak tak, na uczelniach R króluje. Natomiast ofert w języku R jest bardzooo mało. Ale oczywiście da się znaleźć taką pracę, tyle że jest to mocno utrudniona kwestia. :)
I tak nikt nikomu nie wleje wiedzy do głowy (z niem. EINTRICHTERN - wbić do głowy. Przy czym Trichter to lejek. A czasownik tworzy się dodając -n lub -en. Czyli dosłownie "wlejkować". Wlać komuś wiedzę niczym lejkiem). X lat temu na stażu miałem gościa. Robił w budowleńce - w 2 lata nauczył się na tyle, żeby przejść okres stażu i próbny. I mieliśmy też upieczonego studenta. Tegoż okresu nie przeszedł. To o czym wspomniasz, czyli dryl do nauki i ciężkiej pracy (mentalnej), studia techniczne potrafią zakotwiczyć. Ale... może być też zespół studenta. Czyli znane 3Z. Nauka na ostatnią chwilę, bez zrozumienia tematu, byleby zdać. Koniec końców, bez regularnych powtórek - materiał i tak uleci z głowy.
Jestem teraz na licencjacie ale na kierunku przyrodniczo-ścislym i nie było dużo programowania prawie wcale ale byl Excel. Zastanawiam sie teraz czy po licencjacie iść na licencjat data science na collegium da Vinci czy na podyplomowke czy na kurs typu bootcamp cos jak coderslab. Bardzo prosze o radę.
@@osje mogłabyś napisać dlaczego akurat magisterka? Bo nie brałem tej opcji pod uwagę że względu na trudność i wysoce wyspecjalizowaną wiedzę na takim kierunku
@@maksymilianukowski6611 właśnie dlatego, ze to jest taki skok na głęboka wodę. Ominiesz tym samym etap podstaw, których będziesz musiał bardzo szybko nauczyć się sam by nadgonić. Jest to trudniejsza opcja wyboru studiów, ale moim zdaniem o wiele efektywniejsza. Przetestowałam to na sobie i każdemu polecam.
@@osje a oprócz studiów magisterskich jest jeszcze inny wybór kierunku żeby się uczyć bo w moim mieście są studia magisterskie z analizy danych ale są bardzo drogie bo na uczelni publicznej.
@@Julia-c6l hejka akurat sadze dużo fajny rzeczy. Wejdź na mojego instagrama bądź tiktoka (nazwa iamosje). Tam w ostatnim filmie znajdziesz ocenę tego kierunku 😊 jak i innych uczelni
◻ Pomagam znaleźć pierwszą pracę w Data Science/Analizie danych:
forms.gle/EYhV9j14pRhjfNRA7
◻ Świat danych oraz życie codzienne:
Instagram: instagram.com/iamosje/
TikTok: www.tiktok.com/@iamosje?lang=pl-PL
Dziękuję za filmik 😊👍
Przyjemny😊
Proszę bardzo !
Cześć Justynka :) Wrzucaj częściej filmiki :)
Będą będą. Pracuje nad tym ☺️
Jedna rzeczą o której wszyscy mówiący, żeby zamiast na studia od razu iść do pracy, jest to, że najpierw tę pracę trzeba dostać. Teraz strasznie ciężko jest się wbić bez doświadczenia, a statis studenta w tym pomaga
Tak to prawda. A mało kto ma taką wiedzę i umiejętności, żeby od razu np. po technikum/liceum dostać pracę. Tak jak mówisz status studenta wiele firm zachęca i jest sporo staży dla studentów czy np. te stanowiska dla juniorów od razu po studiach, gdzie są bardzo niskie wymagania.
@@osje Z tymi stażami bym nie przesadzał. Tak są, ale nie powiedziałbym że jest ich dużo, na pewno nie tak dużo jak zaczynającym się wydaje. Teraz jest taki czas, że ciężko się wbić, zazwyczaj potrzeba kilku miesięcy żeby coś znaleźć.
@@SuperQwertypl Oj tak, zgadzam się. Staży jest bardzoo mało.
Hej! Bardzo mnie zdziwiła informacja z R. Owszem, Python to must, ale ja osobiście znam wiele osób pracujących w R. Też jest to język akademicki i wielu profesorów go używa
Tak tak, na uczelniach R króluje. Natomiast ofert w języku R jest bardzooo mało. Ale oczywiście da się znaleźć taką pracę, tyle że jest to mocno utrudniona kwestia. :)
@@osje z tego co wiem to w bankowości i finansach łatwiej z R
@@stanisawszostak2068 A nie wiem, to już by trzeba było policzyć wszystkie oferty dostępne i porównać. :D
I tak nikt nikomu nie wleje wiedzy do głowy (z niem. EINTRICHTERN - wbić do głowy. Przy czym Trichter to lejek. A czasownik tworzy się dodając -n lub -en. Czyli dosłownie "wlejkować". Wlać komuś wiedzę niczym lejkiem).
X lat temu na stażu miałem gościa. Robił w budowleńce - w 2 lata nauczył się na tyle, żeby przejść okres stażu i próbny.
I mieliśmy też upieczonego studenta. Tegoż okresu nie przeszedł.
To o czym wspomniasz, czyli dryl do nauki i ciężkiej pracy (mentalnej), studia techniczne potrafią zakotwiczyć.
Ale... może być też zespół studenta. Czyli znane 3Z.
Nauka na ostatnią chwilę, bez zrozumienia tematu, byleby zdać.
Koniec końców, bez regularnych powtórek - materiał i tak uleci z głowy.
Wszystko to zależy od danego człowieka. Dla mnie nie liczy się czy ktoś jest po studiach czy uczył się sam. Liczy się dla mnie samodyscyplina 😎
Jestem teraz na licencjacie ale na kierunku przyrodniczo-ścislym i nie było dużo programowania prawie wcale ale byl Excel. Zastanawiam sie teraz czy po licencjacie iść na licencjat data science na collegium da Vinci czy na podyplomowke czy na kurs typu bootcamp cos jak coderslab. Bardzo prosze o radę.
@@maksymilianukowski6611 idź na magistra. Będzie wyższy poziom ale dzięki temu będziesz musiał nadrobić do grupy i się dużo nauczysz w krótkim czasie.
@@osje mogłabyś napisać dlaczego akurat magisterka? Bo nie brałem tej opcji pod uwagę że względu na trudność i wysoce wyspecjalizowaną wiedzę na takim kierunku
@@maksymilianukowski6611 właśnie dlatego, ze to jest taki skok na głęboka wodę. Ominiesz tym samym etap podstaw, których będziesz musiał bardzo szybko nauczyć się sam by nadgonić. Jest to trudniejsza opcja wyboru studiów, ale moim zdaniem o wiele efektywniejsza. Przetestowałam to na sobie i każdemu polecam.
@@osje a oprócz studiów magisterskich jest jeszcze inny wybór kierunku żeby się uczyć bo w moim mieście są studia magisterskie z analizy danych ale są bardzo drogie bo na uczelni publicznej.
@@maksymilianukowski6611 wybierz w takim razie licencjat bądź inżynierkę 😊
Hej co myślisz o kierunku Data Science w naukach społecznych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie?
@@Julia-c6l hejka akurat sadze dużo fajny rzeczy. Wejdź na mojego instagrama bądź tiktoka (nazwa iamosje). Tam w ostatnim filmie znajdziesz ocenę tego kierunku 😊 jak i innych uczelni
@@osje a dziękuję już wcześniej znalazłam właśnie :)
@@Julia-c6l Oo to super! Powodzenia w wyborze 😊