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物理系向けの「情報理論入門」の講義、本当に貴重です。
お二人で野田にも来てください…😢
当日講義受けてたものです‼️物理学科に在籍しているのであまり受講する機会がなかった情報理論の講義をあの憧れの、中学からずっと見てきたヨビノリ様に教えて頂けるとは思っていませんでした‼️これからも楽しく学ぶことを忘れずに勉強頑張っていきます‼️生で題目前に書かれているランプのマークが見れてとっても嬉しかったです‼️ありがとうございました🙏
理科大の全入門授業担当した方がいい
してくれ
いやもうある程度の大学の理系科目全部やってくれ
30年以上前に理科大物理科を卒業したOBです。日頃の仕事に追われて物理数学とは無縁な生活をしていますが、この講義を聴いて昔を思い出しました。理論を理解できるか否かではなく、理解しようとして昔の知識をフル動員することが気持ちいいですね。勉強は強制ではなく、自発的に学ぶことが本当に楽しい。講義、ありがとうございました。
機械学習周りの理論にも登場するので、情報理論は本当に偉大。
1年半前に理科大博士課程を卒業しました。すごくすごく羨ましい……最近、ヨビノリさんの動画で数学・物理を学んでいます。本当に感謝してます。
理科大生羨ましすぎる、🤍
理科大物理学科卒のOBです。量子力学は、勿論、統計力学の講義も感動した。等重率の原理（仮説）とボルツマンの偉大さを感じた。
講義も面白かったけれど、次回の余興が楽しみすぎる。
登場のリアクション好き
今現在の研究の流れでは、物理や数学の理論を情報学に持ってくることが多いですが、逆も起きてくると面白そうですね。
本当に素晴らしい講義です！
丁寧な講義の後に冷や汗が出ました😂次回楽しみにしています！
ポリアの「いかにして問題を解くか」全解説してください！
すばらしい。３年前にやってほしかった・・・
色々難しいですが、大雑把な理解や意味も説明してくださるので、なんとなくの流れや、どう役に立つのかなあたりも知れて、勉強になりました。
京大に来てくれ旅費は出すし、ネタも全部笑うから
🤣
人間、出来ないことはあるぞ
@khiro2825 やめたれw
情報理論不確かさを数字の大きさで表すかー確率とはまた違って面白いな〜
どんどんイケメンになってる
ギャンブルの話が出るたびに水原一平のことが頭をよぎる
葛飾にも来て欲しぃ
「HY 沖縄の歌手」がシュールで好きw
ポーカー界にも将棋界にもプロの知り合いがいる物理屋
葛飾キャンパスにも来てほしかった😂
理科大、うちの近くです。情報理論難しいが、伝えてくれてありがとうございます。
ヨビノリさん統計力学の動画シリーズも出してくれ～！
・基礎から学ぶ『情報熱力学』・物理学のための情報理論入門・推定・検定入門/全9講・中心極限定理の気持ちを受講しました。『中心極限定理』は「平均μ、分散σ2の母集団から無作為に取り出した標本平均は、ｎが十分大きいとき近似的に平均μ、分散σ2/ｎの正規分布に従う」なので「平均μ、分散σ2の母集団（＝自己情報量）から無作為に取り出した標本平均（＝平均情報量＝シャノンエントロピー）は、ｎが十分大きいとき近似的に平均μ、分散σ2/ｎの正規分布に従う」ことになると思います。ということは「ｎが十分大きいとき、確率1/2の平均情報量が圧倒的に多くなる（白か黒かハッキリしなくなる）」ということですか？このあたりのことを講義して頂ければ嬉しいです。
お願いだから東大にも来てくれー笑
東大院卒だからわんちゃん来てくれそう
東北大にも来てほしいな
数理ファイナンス待ってる
ガチで学習院来て欲しい
LLMが隆盛した今、情報系にも統計力学入門欲しいです。
移動エントロピーのお話も期待してます！！
よびのり何でこんなに理科大好きなのw？訪問も結構してるしよく動画にしてるイメージある。まぁOBとして嬉しいが。
山本貴博教授と個人的な交友関係があり(ヨビノリさんの講義動画の監修もしている)、今回の特別講義も個人的に招待されているからです。
まあ教師と仲良いが理由やろな
元OBってことは理科大に再入学したんか？
@@oku13 ただの表記ミス。気にせんといて
なぁ…なんでワイが卒業した後に来てくれたんだ…ありがとう(？)
院生の授業にはかなり来てる
宇宙際タイヒミュラー理論解説してください！
羨ましすぎる
私も理科大生でした。ヨビノリくんが教授だったらなぁ...
葛飾キャンパスでも是非！
いいなあ
東工大（科学大！？）にもきてくれ
Nice audio stream
式からするとI(X;Y)はベン図じょうで積集合(黄色チョーク)じゃなくて和集合じゃないのかな？
KLダイバージェンス、EMアルゴリズムでやったなー
私も物理科だったら授業受けれたらなぁ。
最初CGかと思った
条件付きとはベイズの定理かな
地方には……来ないですよね〜
えーよびのりいつ来てたんだか
ヨビノリさんつぶ餡減った？
チェインルール書き間違えはキツい。自分が実際に受講していたら、脳破壊されそうwwww
行けなかった〜😢行きたかった
物理なら時間軸必須だと思うのですが、統計力学って時間のパラメータはここで出てくる各パラメータに内在されてるもんなんですか？
統計力学は、等重率の原理つまりエルゴード問題（仮説）に立脚しています。これは、時間空間平均は、位相空間平均に等しい。ということです。これが気に食わない学生は、数学科に行けと統計力学を教えてくれた教授が講義で話していたことを鮮明に憶えています。
@@浅野安良 やはりそうですか、時間も内在された時空平均上での観念的数学論とも感じましたが、専門家ではないのでどうしても物理はニュートン力学が原点という固定観念から抜け出せませんでした。
-概要欄の関連図書がハイフンにはさまれてるせいで横線引かれてる-
もう直ってた…修正はやくてすごい
理科大に来るならいつか祥子さんとカラオケデュエットして欲しい😊
まじ最後どゆこと？
同志社にも来てくれ...笑いとぼけも拾うからw
寝るとき流してる
隠れミッキーw
ヨビノリ痩せた？
シャロン 物質エネルギー情報通信 統計株式投資ギャンブルポーカー→ラーメン少しテンションが高い稀 情報価値が高いああ寝た!
前髪が長過ぎるのが気になる…
己のために世の中のために情報を解析するすらばらしい！！それは誰のための学問だろう？？日本国のために先生！！よろしくお願いいたします。
まだ講義を聞いてなかったです。すんません。またじっくり勉強させていただきます。私は先生の子分です！！
電気屋シャノンの情報理論はそもそも通信理論と呼ばれていたことや, もともとIEEEでのITはInformation TechnologyではなくInformation Theoryであったこと.そして情報理論はエルゴード性と大数の法則でほぼすべての定理が証明可能ってことぐらいはせめて言わないと. 冒頭で情報理論は物理と比較して新しい分野だとかの説明もあったけど, この理論はシャノン一人によって創始され シャノンによって完成されたDead Field だという紹介があってもよかったんじゃないかな? 物理自体Dead Field なんでそれはいいのか?www そして情報理論によって得られた最大の成果がシャノン限界や通信路容量なんだが. 単に情報量を定義しただけで終わってしまってるのな? 物理屋さんには知ったコッチャないのかな.シャノン限界も通信路容量もエネルギに密接にからむ話なんだが
「情報量とはその事象を記録するのに必要な最低の(平均)ビット数である」この最も基本的な情報量の意味の説明が欠けているのは非常に残念ですね
うーーん、座学はネットで全部公開すれば、キャンパス・学校って存在意義ある？？？？企業が能力主義人事を進め、年功序列を止めれば、学歴って存在意味ある？？？そもそも、文系は学問に非ず
お前は友達がいないからそんなことが言えるんだよ
もちろん教育・研究機関は意義あるし授業公開もできたら理想だと思う!
物理系向けの「情報理論入門」の講義、本当に貴重です。
お二人で野田にも来てください…😢
当日講義受けてたものです‼️
物理学科に在籍しているのであまり受講する機会がなかった情報理論の講義をあの憧れの、中学からずっと見てきたヨビノリ様に教えて頂けるとは思っていませんでした‼️
これからも楽しく学ぶことを忘れずに勉強頑張っていきます‼️
生で題目前に書かれているランプのマークが見れてとっても嬉しかったです‼️
ありがとうございました🙏
理科大の全入門授業担当した方がいい
してくれ
いやもうある程度の大学の理系科目全部やってくれ
30年以上前に理科大物理科を卒業したOBです。
日頃の仕事に追われて物理数学とは無縁な生活をしていますが、この講義を聴いて昔を思い出しました。
理論を理解できるか否かではなく、理解しようとして昔の知識をフル動員することが気持ちいいですね。
勉強は強制ではなく、自発的に学ぶことが本当に楽しい。講義、ありがとうございました。
機械学習周りの理論にも登場するので、情報理論は本当に偉大。
1年半前に理科大博士課程を卒業しました。すごくすごく羨ましい……
最近、ヨビノリさんの動画で数学・物理を学んでいます。本当に感謝してます。
理科大生羨ましすぎる、🤍
理科大物理学科卒のOBです。
量子力学は、勿論、統計力学の講義も感動した。
等重率の原理（仮説）とボルツマンの偉大さを感じた。
講義も面白かったけれど、次回の余興が楽しみすぎる。
登場のリアクション好き
今現在の研究の流れでは、物理や数学の理論を情報学に持ってくることが多いですが、逆も起きてくると面白そうですね。
本当に素晴らしい講義です！
丁寧な講義の後に冷や汗が出ました😂
次回楽しみにしています！
ポリアの「いかにして問題を解くか」全解説してください！
すばらしい。３年前にやってほしかった・・・
色々難しいですが、大雑把な理解や意味も説明してくださるので、
なんとなくの流れや、どう役に立つのかなあたりも知れて、勉強になりました。
京大に来てくれ
旅費は出すし、ネタも全部笑うから
🤣
人間、出来ないことはあるぞ
@khiro2825 やめたれw
情報理論
不確かさを数字の大きさで表すかー
確率とはまた違って面白いな〜
どんどんイケメンになってる
ギャンブルの話が出るたびに水原一平のことが頭をよぎる
葛飾にも来て欲しぃ
「HY 沖縄の歌手」がシュールで好きw
ポーカー界にも将棋界にもプロの知り合いがいる物理屋
葛飾キャンパスにも来てほしかった😂
理科大、うちの近くです。情報理論難しいが、伝えてくれてありがとうございます。
ヨビノリさん統計力学の動画シリーズも出してくれ～！
・基礎から学ぶ『情報熱力学』
・物理学のための情報理論入門
・推定・検定入門/全9講
・中心極限定理の気持ち
を受講しました。
『中心極限定理』は「平均μ、分散σ2の母集団から無作為に取り出した標本平均は、ｎが十分大きいとき近似的に平均μ、分散σ2/ｎの正規分布に従う」なので「平均μ、分散σ2の母集団（＝自己情報量）から無作為に取り出した標本平均（＝平均情報量＝シャノンエントロピー）は、ｎが十分大きいとき近似的に平均μ、分散σ2/ｎの正規分布に従う」ことになると思います。
ということは「ｎが十分大きいとき、確率1/2の平均情報量が圧倒的に多くなる（白か黒かハッキリしなくなる）」ということですか？
このあたりのことを講義して頂ければ嬉しいです。
お願いだから東大にも来てくれー笑
東大院卒だからわんちゃん来てくれそう
東北大にも来てほしいな
数理ファイナンス待ってる
ガチで学習院来て欲しい
LLMが隆盛した今、情報系にも統計力学入門欲しいです。
移動エントロピーのお話も期待してます！！
よびのり何でこんなに理科大好きなのw？訪問も結構してるしよく動画にしてるイメージある。まぁOBとして嬉しいが。
山本貴博教授と個人的な交友関係があり(ヨビノリさんの講義動画の監修もしている)、今回の特別講義も個人的に招待されているからです。
まあ教師と仲良いが理由やろな
元OBってことは理科大に再入学したんか？
@@oku13 ただの表記ミス。気にせんといて
なぁ…なんでワイが卒業した後に来てくれたんだ…ありがとう(？)
院生の授業にはかなり来てる
宇宙際タイヒミュラー理論解説してください！
羨ましすぎる
私も理科大生でした。ヨビノリくんが教授だったらなぁ...
葛飾キャンパスでも是非！
いいなあ
東工大（科学大！？）にもきてくれ
Nice audio stream
式からするとI(X;Y)はベン図じょうで積集合(黄色チョーク)じゃなくて和集合じゃないのかな？
KLダイバージェンス、EMアルゴリズムでやったなー
私も物理科だったら授業受けれたらなぁ。
最初CGかと思った
条件付きとはベイズの定理かな
地方には……来ないですよね〜
えーよびのりいつ来てたんだか
ヨビノリさんつぶ餡減った？
チェインルール書き間違えはキツい。自分が実際に受講していたら、脳破壊されそうwwww
行けなかった〜😢
行きたかった
物理なら時間軸必須だと思うのですが、統計力学って時間のパラメータは
ここで出てくる各パラメータに内在されてるもんなんですか？
統計力学は、等重率の原理
つまりエルゴード問題（仮説）に立脚しています。これは、
時間空間平均は、位相空間平均に等しい。
ということです。
これが気に食わない学生は、数学科に行けと統計力学を教えてくれた教授が講義で話していたことを鮮明に憶えています。
@@浅野安良 やはりそうですか、時間も内在された時空平均上での観念的数学論とも感じましたが、
専門家ではないのでどうしても物理はニュートン力学が原点という固定観念から抜け出せませんでした。
-概要欄の関連図書がハイフンにはさまれてるせいで横線引かれてる-
もう直ってた…修正はやくてすごい
理科大に来るならいつか祥子さんとカラオケデュエットして欲しい😊
まじ最後どゆこと？
同志社にも来てくれ...
笑いとぼけも拾うからw
寝るとき流してる
隠れミッキーw
ヨビノリ痩せた？
シャロン 物質エネルギー情報
通信 統計
株式投資
ギャンブル
ポーカー
→ラーメン
少しテンションが高い
稀 情報価値が高い
ああ寝た!
前髪が長過ぎるのが気になる…
己のために
世の中のために
情報を解析する
すらばらしい！！
それは誰のための学問だろう？？
日本国のために先生！！
よろしくお願いいたします。
まだ講義を聞いてなかったです。
すんません。
またじっくり勉強させていただきます。
私は先生の子分です！！
電気屋シャノンの情報理論はそもそも通信理論と呼ばれていたことや, もともとIEEEでのITはInformation TechnologyではなくInformation Theoryであったこと.そして情報理論はエルゴード性と大数の法則でほぼすべての定理が証明可能ってことぐらいはせめて言わないと. 冒頭で情報理論は物理と比較して新しい分野だとかの説明もあったけど, この理論はシャノン一人によって創始され シャノンによって完成されたDead Field だという紹介があってもよかったんじゃないかな? 物理自体Dead Field なんでそれはいいのか?www そして情報理論によって得られた最大の成果がシャノン限界や通信路容量なんだが. 単に情報量を定義しただけで終わってしまってるのな? 物理屋さんには知ったコッチャないのかな.シャノン限界も通信路容量もエネルギに密接にからむ話なんだが
「情報量とはその事象を記録するのに必要な最低の(平均)ビット数である」
この最も基本的な情報量の意味の説明が欠けているのは非常に残念ですね
うーーん、座学はネットで全部公開すれば、キャンパス・学校って存在意義ある？？？？
企業が能力主義人事を進め、年功序列を止めれば、学歴って存在意味ある？？？
そもそも、文系は学問に非ず
お前は友達がいないからそんなことが言えるんだよ
もちろん教育・研究機関は意義あるし授業公開もできたら理想だと思う!