Top Video. Eine Frage habe ich aber: Ist der Nenner "2" im Term für die verbundenen Ränge korrekt? Auf eurer Webseite finden sich hierzu zwei widersprüchliche Angaben. In einer Grafik wird "12" im Nenner genannt (wie auch beim Mann-Whitney-U-Test), in einer anderen "2". Und eine kurze Anregung hinterher: Macht ihr auch noch ein Tutorial/Video für den Wilcoxon-Test für eine Stichprobe bzw. könnt ihr irgendwo noch ein paar Anmerkungen zu dessen basaler Logik einfügen?
Moin, wie handhabt man das, wenn man den Wilcoxon Test anwenden soll und beispielsweise 11abhängige Stichprobenpaare hat . Auf der Seite der einen Gruppe stehen dann noch zwei weitere Messwerte, sprich 13 zu 11 hat. Bildet man dann einfach keine Differenz und ordnet die Werte so?
Moin und danke für deine Frage! Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie man mit fehlenden Werten umgeht, die einfachste ist sicherlich nur die paare zu nehmen die vollständig sind und die anderen weg zu lassen. Damit kannst du sicherlich nichts falsch machen! LG Mathias
Ich hab eine Frage zu der Nutzung des Wilcoxon Tests: In meiner Vorlesung wird immer gesagt man nutze den Wilcoxon Matched Pairs Signed Ranks test, wenn die abhängige Variable ordinal skaliert ist und den t-test wenn sie interval skaliert ist. Von der Normalverteilung ist da keine Rede. Ist das so richtig?
So wir haben das Thema verbundene Ränge nun in unseren Tutorials auf datatab.de ergänzt (datatab.de/tutorial/wilcoxon-test). Vielleicht musst du die Seite einmal neu Laden. LG Mathias
Für alle die Statistik einfach verstehen möchten, unser Buch ist draußen: datatab.de/statistik-buch 🙂
Sehr gut Präsentierte!
Sehr hilfreich, danke!👍
Danke : ) LG Mathias
tolles video. einfach erklärt. top!
Danke! : )
bei minute 0.53 steht unabhängig und gesagt wird abhängig.
Ah danke!!! LG Mathias
Hey, eine Frage: Wie geht man vor, wenn zwei Differenzen identisch sind? Wie ordnet man dann die Ränge zu?
Top Video. Eine Frage habe ich aber: Ist der Nenner "2" im Term für die verbundenen Ränge korrekt? Auf eurer Webseite finden sich hierzu zwei widersprüchliche Angaben. In einer Grafik wird "12" im Nenner genannt (wie auch beim Mann-Whitney-U-Test), in einer anderen "2". Und eine kurze Anregung hinterher: Macht ihr auch noch ein Tutorial/Video für den Wilcoxon-Test für eine Stichprobe bzw. könnt ihr irgendwo noch ein paar Anmerkungen zu dessen basaler Logik einfügen?
Moin, wie handhabt man das, wenn man den Wilcoxon Test anwenden soll und beispielsweise 11abhängige Stichprobenpaare hat . Auf der Seite der einen Gruppe stehen dann noch zwei weitere Messwerte, sprich 13 zu 11 hat. Bildet man dann einfach keine Differenz und ordnet die Werte so?
Moin und danke für deine Frage! Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie man mit fehlenden Werten umgeht, die einfachste ist sicherlich nur die paare zu nehmen die vollständig sind und die anderen weg zu lassen. Damit kannst du sicherlich nichts falsch machen! LG Mathias
Ich hab eine Frage zu der Nutzung des Wilcoxon Tests: In meiner Vorlesung wird immer gesagt man nutze den Wilcoxon Matched Pairs Signed Ranks test, wenn die abhängige Variable ordinal skaliert ist und den t-test wenn sie interval skaliert ist. Von der Normalverteilung ist da keine Rede. Ist das so richtig?
Naja beim t test sollten die Daten normalverteilt sein, wobei der t Test einigermaßen robust ist wenn die Daten nicht ganz normalverteilt sind!
Es wäre noch toll gewesen wenn man ein Beispiel gezeigt hätte bei denen auch verbundene Ränge vorkommen
Ja da hast du vollkommen recht!!! Vielleicht mache ich das nochmal in einem extra Video! Vielen Dank für den Hinweis. Mit freundlichen Grüßen, Mathias
So wir haben das Thema verbundene Ränge nun in unseren Tutorials auf datatab.de ergänzt (datatab.de/tutorial/wilcoxon-test). Vielleicht musst du die Seite einmal neu Laden. LG Mathias
Ist der Rang bei 5.30 von -6 nicht 1?
Oh ja, du hast vollkommen recht!!! Danke für den Hinweis!
@@datatab stimmt das wirklich? Der Rangplatz wird doch anhand der absoluten Werte erstellt? Daher müsste der Rangplatz 5 bei 6 bzw. -6 doch stimmen?
Hallo, wie weiß ich den ob die Werte normalverteilt sind ?
Dazu haben wir auch ein Video : ) ruclips.net/video/Q8D4AtahX4U/видео.html
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