¿Y los modelos lineales por qué nunca los usan? Ejemplo, tengo que analizar la respuesta (ej. duración de vuelo) de 10 insectos de 3 poblaciones distintas (30 insectos) y de 5 edades distintas (medidos durante 5 días, 30x5=150). ¿Dónde aplica lo que en este video describe? La explicación es muy buena pero muy básica, para trabajos de investigación serios (complejos), considero hay muchas cosas que faltan por mencionar. Se agradece y me suscribo a su canal esperando respuestas, aunque por este medio, al parecer es difícil encontrar personas que puedan explicar un tema más avanzado de manera gratuita.
Gracias por su explicación. Si mi trabajo CAP explora el nivel de conocimientos, actitudes y prácticas en 73 pacientes. (3 variables con distribución no normal) Para conocer la correlación entre C - A, C - P y A - P , debería hacerlo con Spearman? Tenía entendido que ante variables con distribución normal se usaba Pearson y para no normal Spearman
Dr. Francisco excelente explicaciób, que prueba me recomienda ya que realice un cuestionario para saber la atencion al cliente dentro de un call center, si me pudiera orientar gracias.
Dr, muchas gracias por su explicación. una consulta, si analizo la normalidad de 4 variables, y de estas me salen 3 con distribución normal y 1 no normal. que prueba de hipotesis proceso a realizar para analizar estas 4 variables?.
@@pacocrowley2 es decir, no es necesario que las 4 variables me salgan con distribucion normal para realizar la prueba de hiposis con ANOVA y no el Friedman? Gracias
Hola buenas tardes muchas gracias por la explicación. Tengo una duda se hace la prueba de normalidad de 3 grupos independientes pero es la misma variable que prueba de debe utilizar? ya que eso es inicial y al final también salen dos grupos con distribución normal y uno no. Que prueba recomienda?
Depende lo que vas asociar. Normalmente si una no es normal debe utilizarse una no paramétrica. De 3 no relacionada Kruskal Wallis. Relacionada Friedman.
Mi profesor en la Universidad: Hazle un análisis estadístico a tus variables Yo: ¿Cuál le hago profesor? El profe: Tú debes saber, investiga ¿Cómo rayos iba a saber si no me habían explicado las cosas como el doctor Francisco? todo lo tuve que aprender completamente solo, usted se ha ganado el cielo porque simplificó en 10 minutos lo que tardé años en descubrir yo solo 🤕😂
Dr. una consulta, si quiero comparar la precipitación o la temperatura de un lugar de unos 5 años, que prueba estadística podría usar? estaría bien usar Anova de una vía?
holaa Francisco muy bueno tu video, tengo una consulta. Cuando estoy trabajando con variables cuantitativas discretas, que prueba estadistica es la correcta a utilizar? muchas gracias por tu aporte!
@@pacocrowley2 lo que pasa estamos trabajando en un proyecto de investigación de pregrado, y estamos midiendo conductas alimentarias, niveles de actividad fisica y situación socioeconomica y tenemos distintas variables a medir (son más de 9 preguntas en el cuestionario), son variables discontinuas entonces tenemos la duda si debemos usar media + desviación estandar o medianas + desviación estandar, y saber si es correcto realizar un análisis de correlación a estas variables o solo lo vemos con kruskal wallys. de antemano muchas gracias por toda tu ayuda! sigue así con el canal.
En realidad, si utilizar SPSS para tu análisis, no es necesaria la diferencia pues el programa estadístico solo valora cuando cuantitativas, de tal forma que no te preocupes.
Muchas gracias por la explicación Francisco. Permíteme una pregunta porque estoy perdido, si tengo una variable dependiente, y varias variables independientes, entre las que hay cualitativas y cuantitativas, ¿se utilizaría un ANOVA de factor de medidas independientes o seria mas apropiado otro estadístico?
@@pacocrowley2 Que rápido! Gracias por contestar. A su recomendación, ¿implicaría que se utilizarían varios estadísticos? En realidad es algo sencillo, es una única VD en la que quiero ver como afectan cuatro VVII (edad, sexo, nivel académico y otra variable politómica llamada Certidumbre). Disculpe mi insistencia.
@@sphycoss si, serian varios estadísticos. Algunas con chip cuadrada pero otras con multivariado. Con gusto ayudo más si conozco las variables. Puedes enviarla a mi correo mesias.francisco@gmail.com
Profesor una consulta? Estoy realizando un estudio con 2 variables de distribucion normal, parametrico, con muestras de alumnos de universidad del 1 al 5 año. El estudio es correlacional causal En ese caso se utiliza anova o t-student? Por que?
Anova si haces más de 2 mediciones [ejemplo los 5 años] y t de student si solo son 2 mediciones [las 2 variables] Recuerda que ambas solo son para ver si hay diferencia de medias
Una consulta Dr. Mi investigacion solo cuenta con una variable. Entonces es de tipo descriptivo. Pero lo que noce que debo hacer si ya se que es descriptivo, es necesario qie haga la prueba de normalidad para demostrar si se rechaza o acepta mi hipotesis?
Hola. No, solo tiene que hacer el análisis descriptivo, sin embargo, a lo mejor hace análisis inferencial, por ejemplo entre genero y edades, entonces si
@@ivonnekatherinemamanichiara hola , este es mi correo mesias.francisco@gmail.com envíame el título, la hipótesis y parte de tus resultados para ayudarte más
@@pacocrowley2 es que hice una prueba de Shapiro wilk para evaluar la normalidad y posteriormente usé la prueba de Levene para homogeneidad de varianzas. Shapiro wilk me da un valor p menor a 0.05 y Levene me da un p mayor a 0.05 Me podrías ayudar?
Si mis variables son ansiedad y estrés, entonces le corresponde Chi cuadrado o Spearman? Podría aclararme esa duda por favor, cuando dice cualitativa o cuantitativa se refiere a su escala o a su naturaleza?
Saludos, ya que usas escalas para ambas variables (cualitativas, odri9nal); para correlación es spearman y se puede utilizar X2 para ver el % de sujetos por cada nivel de ansiedad y estrés, sin embargo, tiene la opción de usar cuantitativa si usas pontajes totales y ahí usarías t de Student
@@pacocrowley2 Señor podría decirme como defino mi estudio si continué con 4 mediciones, es decir apliqué mis cuestionarios en 4 días consecutivos. Ambos test para cada sujeto, en esos 4 días, distintas aulas/secciones. Sé que mis resultados dependen de mis objetivos podrían variar, pero solo me baso en lo descriptivo correlacional.
Que prueba utilizo cuando tengo 2 variables cuantitativas pero la muestra es de 60 personas? Porque tengo entendido que la pruieba t de studen es para una muestra menor a 30
Pero para que sea Pearson no debe, además, de cumplir otros criterios como que la distribución sea normal y que el tamaño de la muestra sea mayor de 30? Mis variables no son d distribución normal y mi muestra es de 20 unidades, aún así por más que sea variables cuantitativas debo usar person? Estoy confundido. Gracias por su respuesta
mis variables son cualitativas pero los cuantifique al darle un valor (escala likert) dónde nunca = 1 ...y siempre= 5, en ese caso es SPARMAN o Pearson? Si es Pearson entonces porque hay videos donde calculan el coeficiente de SPARMAN con esos valores?
No, es cualitativa, se utiliza spearman pero creo utilizaste escala likert , es muy difícil que salga correlaciones fuertes porque son muchas opciones. Te sugiero dicotomizar
@@pacocrowley2 Mi estudio es Básico, descriptivo y correlacional. Es sobre ansiedad y estrés post pandemia. Tengo una duda con esto último. Sería Ex post facto cierto?
profesor falto añadir la intención analitica, como por ejemplo en wilcoxon seria la de comparar o encontrar diferencias y en las otras ver si hay un causa y efecto
Muchas graciaas, lo pondre en mis agradecimientos ;'7
muchas gracias su video me salvo la vida para mi examen final bendiciones y de verdad muchas gracias
Llevo Alos de estudio tratando de resumir la estadística y es lo mejor que he visto, no creo que lo superen
¿Y los modelos lineales por qué nunca los usan? Ejemplo, tengo que analizar la respuesta (ej. duración de vuelo) de 10 insectos de 3 poblaciones distintas (30 insectos) y de 5 edades distintas (medidos durante 5 días, 30x5=150). ¿Dónde aplica lo que en este video describe? La explicación es muy buena pero muy básica, para trabajos de investigación serios (complejos), considero hay muchas cosas que faltan por mencionar. Se agradece y me suscribo a su canal esperando respuestas, aunque por este medio, al parecer es difícil encontrar personas que puedan explicar un tema más avanzado de manera gratuita.
Excelente dr me encantó su explicación muchas gracias 😊
ecxelente maestro, muchísimas gracias!
De lo mejor y mas claro que he escuchado!!
Muy buena explicación. Muchas gracias.
Excelente muy bien explicado
Excelente Profesor.
Gracias por la explicación tan sencilla
Genial, me salvaste, gracias.
Excelente video!
No sabe cuánto pude extraer de este video, impresionante. Muchísimas graciasssss.
Saludos
Muy buen video, saber que prueba usar me parece enredado, estoy haciendo una tabla juntando varios videos de estos
Muy buena explicación gracias
Muchas gracias!!! me ayudó muchisimo Ud explica muy bien y resumido
Dr porque no encontré antes su canal🙂 excelente explicación.
A partir de la normalidad y el tipo de variable se define el estadígrado a elegir cierto. Gracias por sus explicaciones maestro.
Si, también el numero de variables y si están relacionadas o no
Más luz ni en el sol. Gracias 😊
Bellísimo¡¡¡
MEJOR EXPLICACIÓN NO EXISTE
Me está sirviendo mucho para mi examen CENEVAL gracias ❤🥹
Me da gusto. Si necesitas algo más, me avisas
Buen video.
Y la prueba de Moses cuando se aplicaria?
Excelente resumen
Me
Ayudo 🎉🎉🎉
las variables se refiere , a si hay variable independiente y dependiente o a la cantidad de variables q hay en cada ensayo
min 5.:40
A cada una de ellas, primero la VD y Vi pero también las otras variables. Si tienes duda escribe a mesias.francisco@gmail.com y te ayudo
Gracias por su explicación.
Si mi trabajo CAP explora el nivel de conocimientos, actitudes y prácticas en 73 pacientes. (3 variables con distribución no normal)
Para conocer la correlación entre C - A, C - P y A - P , debería hacerlo con Spearman?
Tenía entendido que ante variables con distribución normal se usaba Pearson y para no normal Spearman
Si no son relacionados, Kruskal wallis
Entendible todooo
Dr. Francisco excelente explicaciób, que prueba me recomienda ya que realice un cuestionario para saber la atencion al cliente dentro de un call center, si me pudiera orientar gracias.
Hola, dependerá del instrumento, si fue tipo likert, usa medianas, sino medias
@@pacocrowley2 ok si fue de tipo likert y otro se realizo con dos variables y fue dicotomico
@@miguelangelrosasflores debes usar medianas. Inferencial; U de Manm Whitney
@@pacocrowley2 Ok Dr. Francisco entonces para likert seria medias y para DICOTOMICA U. de manm Whitney es así gracias
Dr, muchas gracias por su explicación. una consulta, si analizo la normalidad de 4 variables, y de estas me salen 3 con distribución normal y 1 no normal. que prueba de hipotesis proceso a realizar para analizar estas 4 variables?.
Básicamente es para variables dependientes. ANOVA
@@pacocrowley2 es decir, no es necesario que las 4 variables me salgan con distribucion normal para realizar la prueba de hiposis con ANOVA y no el Friedman? Gracias
@@diegofernandez2539 en este casi si
Hola buenas tardes muchas gracias por la explicación. Tengo una duda se hace la prueba de normalidad de 3 grupos independientes pero es la misma variable que prueba de debe utilizar? ya que eso es inicial y al final también salen dos grupos con distribución normal y uno no. Que prueba recomienda?
Depende lo que vas asociar. Normalmente si una no es normal debe utilizarse una no paramétrica. De 3 no relacionada Kruskal Wallis. Relacionada Friedman.
Tal vez pueda ayudar si me lo envías al correo mesias.francisco@gmail.com
pero que análisis utilizas según la cantidad de muestra
Numérica 2 t de student o Mann Whitney. Más de 2 ANOVA o friedman
Mi profesor en la Universidad: Hazle un análisis estadístico a tus variables
Yo: ¿Cuál le hago profesor?
El profe: Tú debes saber, investiga
¿Cómo rayos iba a saber si no me habían explicado las cosas como el doctor Francisco? todo lo tuve que aprender completamente solo, usted se ha ganado el cielo porque simplificó en 10 minutos lo que tardé años en descubrir yo solo 🤕😂
Necesito más información. Mándalo a mesias.francisco@gmail.com
Dr. una consulta, si quiero comparar la precipitación o la temperatura de un lugar de unos 5 años, que prueba estadística podría usar? estaría bien usar Anova de una vía?
Así es. Si tiene distribución normal, de hecho spss solo tiene una anova. En caso de ser sesgada Kruskal-wallis o friedman si es prueba repetida.
@@pacocrowley2 Dr. Disculpe en el caso de no ser una distribución normal, que prueba debería usar en spss?
@@josemariajordanmisme7244 friedman
holaa Francisco muy bueno tu video, tengo una consulta. Cuando estoy trabajando con variables cuantitativas discretas, que prueba estadistica es la correcta a utilizar? muchas gracias por tu aporte!
SPSS no discrimina entre continua y discontinúa. Si es normal, usa t de Student
@@pacocrowley2 lo que pasa estamos trabajando en un proyecto de investigación de pregrado, y estamos midiendo conductas alimentarias, niveles de actividad fisica y situación socioeconomica y tenemos distintas variables a medir (son más de 9 preguntas en el cuestionario), son variables discontinuas entonces tenemos la duda si debemos usar media + desviación estandar o medianas + desviación estandar, y saber si es correcto realizar un análisis de correlación a estas variables o solo lo vemos con kruskal wallys. de antemano muchas gracias por toda tu ayuda! sigue así con el canal.
@@rodx14 este es mi correo, para poderte ayudar más. mesías. francisco@gmail.com
En realidad, si utilizar SPSS para tu análisis, no es necesaria la diferencia pues el programa estadístico solo valora cuando cuantitativas, de tal forma que no te preocupes.
Aquí nuestro vídeo al respecto: ruclips.net/video/pCQ8x1YAdR0/видео.html
Muchas gracias por la explicación Francisco. Permíteme una pregunta porque estoy perdido, si tengo una variable dependiente, y varias variables independientes, entre las que hay cualitativas y cuantitativas, ¿se utilizaría un ANOVA de factor de medidas independientes o seria mas apropiado otro estadístico?
Básicamente ANOVA es para diferencia de medias, si tienes variables cualitativas te recomiendo un análisis multivariado
@@pacocrowley2 Que rápido! Gracias por contestar. A su recomendación, ¿implicaría que se utilizarían varios estadísticos? En realidad es algo sencillo, es una única VD en la que quiero ver como afectan cuatro VVII (edad, sexo, nivel académico y otra variable politómica llamada Certidumbre). Disculpe mi insistencia.
@@sphycoss si, serian varios estadísticos. Algunas con chip cuadrada pero otras con multivariado. Con gusto ayudo más si conozco las variables. Puedes enviarla a mi correo mesias.francisco@gmail.com
@@pacocrowley2 Le he mandado un email, no se si le ha llegado. 😅
@@sphycoss si, en breve te respondo
Profesor una consulta? Estoy realizando un estudio con 2 variables de distribucion normal, parametrico, con muestras de alumnos de universidad del 1 al 5 año. El estudio es correlacional causal En ese caso se utiliza anova o t-student? Por que?
Anova si haces más de 2 mediciones [ejemplo los 5 años] y t de student si solo son 2 mediciones [las 2 variables] Recuerda que ambas solo son para ver si hay diferencia de medias
@@pacocrowley2a qué se refiere con "suma de medias"?
Una consulta Dr. Mi investigacion solo cuenta con una variable. Entonces es de tipo descriptivo. Pero lo que noce que debo hacer si ya se que es descriptivo, es necesario qie haga la prueba de normalidad para demostrar si se rechaza o acepta mi hipotesis?
Hola. No, solo tiene que hacer el análisis descriptivo, sin embargo, a lo mejor hace análisis inferencial, por ejemplo entre genero y edades, entonces si
Gracias doctor, pero si deseo demostrar mi hipotesis ahi si o si debo aplicar la prueba de normalidad?.
@@ivonnekatherinemamanichiara hola , este es mi correo mesias.francisco@gmail.com envíame el título, la hipótesis y parte de tus resultados para ayudarte más
Muchas gracias Dr. Me ayudo bastante!!!! 😇
Doctor , necesitamos de su ayuda urgentemente 😭
¿Pearson y Spearman no dependen de la normalidad?
Estas no, depende del tipo de variable. Cuantitativa, Pearson, cualitativa Spearman
Dr.si no contamos con SPSS...¿cree que se pueda trabajar todo lo mencionado en excel?
No, solo descriptiva. Necesitas uno semejante. Cual es tu ciudad?
Que análisis vas a hacer?
Es posible que los datos NO tengan una ditribucion normal pero que tengan homogeneidad de varianzas?
Hola Santiago, no es posible porque parte del presupuesto de normalidad se basa en las varianzas
@@pacocrowley2 es que hice una prueba de Shapiro wilk para evaluar la normalidad y posteriormente usé la prueba de Levene para homogeneidad de varianzas.
Shapiro wilk me da un valor p menor a 0.05 y Levene me da un p mayor a 0.05
Me podrías ayudar?
Si mis variables son ansiedad y estrés, entonces le corresponde Chi cuadrado o Spearman? Podría aclararme esa duda por favor, cuando dice cualitativa o cuantitativa se refiere a su escala o a su naturaleza?
Saludos, ya que usas escalas para ambas variables (cualitativas, odri9nal); para correlación es spearman y se puede utilizar X2 para ver el % de sujetos por cada nivel de ansiedad y estrés, sin embargo, tiene la opción de usar cuantitativa si usas pontajes totales y ahí usarías t de Student
@@pacocrowley2 No sé usar T Student, tiene un video elaborado sobre ese estadígrafo?
@@pacocrowley2 Señor podría decirme como defino mi estudio si continué con 4 mediciones, es decir apliqué mis cuestionarios en 4 días consecutivos. Ambos test para cada sujeto, en esos 4 días, distintas aulas/secciones. Sé que mis resultados dependen de mis objetivos podrían variar, pero solo me baso en lo descriptivo correlacional.
Por favor envíame más datos a mi correo mesias.francisco@gmail.com
@@pacocrowley2 Muchas gracias señor. Qué información necesita saber para revisar bien mi estudio. Gracias de antemano, le escribiré. 👌🤗
Que prueba utilizo cuando tengo 2 variables cuantitativas pero la muestra es de 60 personas? Porque tengo entendido que la pruieba t de studen es para una muestra menor a 30
No, su uso es por la distribución. Puede usarla si tiene distribución normal
@@pacocrowley2 muchas gracias!
Le falto en el caso de investigaciones explicativas?
Tienes razón
DR. SI MI ESTUDIO ES EXPLICATIVO O CORRELACIONAL CAUSAL Y LAS VARIABLES SON ORDINALES PARA HALLAR LA CORRELACION ES SUFICIENTE EL COEF. DE SPERMAN ?
Si, si sin variable cualitativas será spearman, si son cuantitativas será pearson.
Pero para que sea Pearson no debe, además, de cumplir otros criterios como que la distribución sea normal y que el tamaño de la muestra sea mayor de 30? Mis variables no son d distribución normal y mi muestra es de 20 unidades, aún así por más que sea variables cuantitativas debo usar person? Estoy confundido. Gracias por su respuesta
Solo que sea cuantitativa, recuerda que es una correlación
mis variables son cualitativas pero los cuantifique al darle un valor (escala likert) dónde nunca = 1 ...y siempre= 5, en ese caso es SPARMAN o Pearson? Si es Pearson entonces porque hay videos donde calculan el coeficiente de SPARMAN con esos valores?
No, es cualitativa, se utiliza spearman pero creo utilizaste escala likert , es muy difícil que salga correlaciones fuertes porque son muchas opciones. Te sugiero dicotomizar
Disculpe, si mi estudio fue aplicado en 4 ocasiones, es transversal o tambien puede ser longitudinal a la vez Gracias!
Si tiene 4 mediciones en el tiempo es longitudinal y tal vez uses ANOVA para pruebas repetidas, no es trasversal
@@pacocrowley2 Olvidé mencionar que no estoy trabajando grupos, simplemente continué con la aplicación en esos 3 días restantes. 4 días consecutivos.
@@pacocrowley2 No comprendo lo de ANOVA, si tiene un video sobre eso sería de mucha utilidad. 🙏🏼🙏🏼
Si tienes mediciones cada cierto tiempo de la misma variable y son más de 2, se recomienda ANOVA para ver si hay diferencias significativas
@@pacocrowley2 Mi estudio es Básico, descriptivo y correlacional. Es sobre ansiedad y estrés post pandemia. Tengo una duda con esto último. Sería Ex post facto cierto?
4:05
profesor falto añadir la intención analitica, como por ejemplo en wilcoxon seria la de comparar o encontrar diferencias y en las otras ver si hay un causa y efecto
Es correcto
Goku eres tu
D Cohen ?