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Hola, me falta más información de tu estudios, pero si vas a hacer correlación entre calidad de vida y estado civil o ocupación, debes usar r de Spearman porque son variables ordinales. Y con edad la prueba de Tau de Kendall

Si solo quiero mencionar por ejemplo el rango de edad de entre 30-35 tuvo una calidad de vida buena. Esto es una correlación y uso el r de Superman?​@@pacocrowley2

Buenas noches, o sea que si yo pretendo hacer referencia de que el rango de edad de 30-35 años tuvo una calidad de vida buena ? Utilizo la prueba estadística que menciono? ​@@pacocrowley2

@@drtotoenredesoficial gracias bro

@@drtotoenredesoficial saludos bro

En principio, podrías aplicar ANOVA a dos vías (Two Way). Donde clasificas tus datos según dos criterios. Puedes pensarlos como una matriz. En tu ejemplo, los criterios son: 1.- Las tres razas de insectos 2.- Las cinco edades Al combinarlos. Resultan 15 celdas, donde ubicas los tiempos de vuelo (la variable analizada). El ANOVA a dos criterios te permite identificas diferencias significativas en el tiempo de vuelo en las 15 celdas. Y, también, los efectos marginales. O sea, las 3 razas sin considerar las 5 edades, viceversa. Para interacciones más complejas, debes plantear ensayos en base al Diseño de Experimentos. En todos los casos, cuando rechazas la Hipótesis Nula, concluyes que todas las celdas NO son simultáneamente iguales. Pero no puedes identificar cuál o cuáles son las que generan las diferencias. Podría ser sólo una o qye todas sean diferentes entre sí. Lo primero qye viene a ka mente es probar las diferencias entre los pares posibles mediante, por ejemplo, Pruebas t. Pero está MAL. Debes aplicar las llamadas “Post-hoc Multiple Comparisons”. Una de las razones para ello es que, al aplicar los t-tests estás trabajando con una Potencia del test menor a que la que corresponde y puedes concluir erróneamente. Otro tena rambuen muy importante es si las categorías de las criterios (las tres razas, por ej) son las únicas que existen o son una muestra de un número mayor de razas, o una cantidad infinita. Sin los denominados efectos fijos o aleatorios. Estas consideraciones, y muchas otras más, deben ser tenidas en cuenta cuando el experimento es lo suficientemente complejo. Cuando cursé la carrera de grado (Estadistica) este problema se trataba en una materia llamada “Análisis de Varianza y Diseño de Exoerimentos” con dos semestres de duración.

@@drtotoenredesoficial gracias amigo

Saludos

Si tiene 4 mediciones en el tiempo es longitudinal y tal vez uses ANOVA para pruebas repetidas, no es trasversal

@@pacocrowley2 Olvidé mencionar que no estoy trabajando grupos, simplemente continué con la aplicación en esos 3 días restantes. 4 días consecutivos.

@@pacocrowley2 No comprendo lo de ANOVA, si tiene un video sobre eso sería de mucha utilidad. 🙏🏼🙏🏼

Si tienes mediciones cada cierto tiempo de la misma variable y son más de 2, se recomienda ANOVA para ver si hay diferencias significativas

@@pacocrowley2 Mi estudio es Básico, descriptivo y correlacional. Es sobre ansiedad y estrés post pandemia. Tengo una duda con esto último. Sería Ex post facto cierto?

Si, también el numero de variables y si están relacionadas o no

Saludos, ya que usas escalas para ambas variables (cualitativas, odri9nal); para correlación es spearman y se puede utilizar X2 para ver el % de sujetos por cada nivel de ansiedad y estrés, sin embargo, tiene la opción de usar cuantitativa si usas pontajes totales y ahí usarías t de Student

@@pacocrowley2 No sé usar T Student, tiene un video elaborado sobre ese estadígrafo?

@@pacocrowley2 Señor podría decirme como defino mi estudio si continué con 4 mediciones, es decir apliqué mis cuestionarios en 4 días consecutivos. Ambos test para cada sujeto, en esos 4 días, distintas aulas/secciones. Sé que mis resultados dependen de mis objetivos podrían variar, pero solo me baso en lo descriptivo correlacional.

Por favor envíame más datos a mi correo mesias.francisco@gmail.com

@@pacocrowley2 Muchas gracias señor. Qué información necesita saber para revisar bien mi estudio. Gracias de antemano, le escribiré. 👌🤗

Saludotes

Exacto, eso dice ella

Saludos

Anova si haces más de 2 mediciones [ejemplo los 5 años] y t de student si solo son 2 mediciones [las 2 variables] Recuerda que ambas solo son para ver si hay diferencia de medias

​​@@pacocrowley2a qué se refiere con "suma de medias"?

Es correcto

No, solo descriptiva. Necesitas uno semejante. Cual es tu ciudad?

Que análisis vas a hacer?

Necesito más información. Mándalo a mesias.francisco@gmail.com