「機械学習」って何？ コンピューター科学者が5段階のレベルで説明 | 5 Levels | WIRED Japan
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- Опубликовано: 2 окт 2024
- コンピューター科学者のヒラリー・メイソンが「機械学習」の概念を5パターンの難易度で説明する。子供からティーンエイジャー、大学生・大学院生、専門家へと、説明する対象が変わるにつれて、内容が複雑化して難易度が上昇していく。あなたは一体どのレベル？
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15歳であれは優秀すぎ
基礎知識として大学生レベルはあったので、全体的に理解は出来ましたが、実際の問題点が多いことも分かりました。
特に「データの透明性」と「活用している範囲」は興味深く、日本であれば高齢の方の十分なデータが透明性を担保した状態で、入手することは困難であると感じます。
手に取りやすくなったことで、ビックデータとしての価値が高まること、制度が上がることは非常に楽しみです。
定型文を大量に用意して、コピぺして、セルフ予測変換してましたわ、高校時代の想い出
(´・ω・｀)ガラケー時代が懐かしい
既に情報量や記憶するスピードでは機械には全く歯が立たないレベルになっているけど
「少ない情報量から推測する力」や「独創性」はまだまだ人間の方が上。
特に子供が言語を学習するスピードは異次元に思える。
彼らはどの様に言葉を覚え、そして話しているのか？
スピードでは機械に歯が立たないと言っておきながら特に子供が言語を学習するスピードは異次元って全く話が繋がってないと思うけど
スパイになりたい子供を初めて見たよ
「機械学習」と「人間の学習」を比例させてとても素敵な演出だと感じました。「女性」が「年を重ねることで、知識や経験を元に学習」しているストーリーが、また美しかったです。
恥ずかしながら、自分の独学だと「大学生レベル」の話しか理解できませんでしたが、「機械学習」の奥の深さを感じるディスカッションでした。
そして、５人の女性の方々の知的なやり取りや仕草が、とても素敵でした。「機械学習」に身を置く方々は、「機械学習」にそんな魅力を感じ取っているのかもですね。
参考になりました。
本当に知識ある人は、知識がない人でも正確に伝えることができるのですね
知識が深く身についているだけでなく、知識を他人に教えたり議論をすることが日常になっていることも大きいのでは？
一コメ
機械学習ってのはデータの集まりから関数を作るプログラムなんだわ
つまり大量の画像から犬を判断する関数をつくれるわけ
逆に言えば線形的なモノでしかないわけ
たとえばシュレーディンガーの猫のような問題は解けない
ゾウアザラシはiPhoneやパソコン、量子コンピュータも全て家電製品
パスワードは管理しない、メーカーが答えろ 敵な発想の持ち主。
Excelデータ入力してもセーブする思想が無い、データが消えたと騒ぐ65歳